糜烂性胃炎的胃动力检测和评价 被引量：3

1

作者 阳家长 徐追 +2 位作者 李章勇 任超世 刘纯伦 《中国实用内科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期710-713,共4页

目的研究糜烂性胃炎患者胃动力电-机过程变化和影响因素,选择糜烂性胃炎的胃动力特征参数。方法筛选2008年2月至6月重庆市永州区人民医院收治的30例糜烂性胃炎患者,通过谱分析方法,据主能量和支配频率将信号分类,对患者进行数据采集。... 目的研究糜烂性胃炎患者胃动力电-机过程变化和影响因素,选择糜烂性胃炎的胃动力特征参数。方法筛选2008年2月至6月重庆市永州区人民医院收治的30例糜烂性胃炎患者,通过谱分析方法,据主能量和支配频率将信号分类,对患者进行数据采集。胃电信号和胃阻抗信号的频率,功率谱、动态谱、节律、正常胃电和胃阻抗节律的功率等参数由系统提供。结果患者的胃动力参数,2～4 cpm功率比例为59.2±4.4,频率百分比为(70.4±25.5)%,频率变异系数0.182±0.059,功率变异系数为1.576±0.481,与正常人群比较具有显著性(P<0.05)。用药1周后,患者主诉症状还没有缓解,或者消除,但是患者胃电功率和频率变异系数前后对比差异有统计学意义(P<0.05),来源于阻抗信号的胃动力参数有变化趋势,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论实验结果表明基于胃阻抗和同步胃电信号测量的综合应用可能提供一种无创的技术来研究和估计与糜烂性胃炎的生理和病理学情况一致的胃动力状况。 展开更多

关键词 糜烂性胃炎 胃动力 胃阻抗 多分辨分析 胃电

原文传递

异构携能通信网络顽健资源分配算法 被引量：16

2

作者 徐勇军 胡圆 +2 位作者 李国权 林金朝 陈前斌 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期186-196,共11页

为了提高异构携能通信网络能效和顽健性,研究了能效最大的顽健联合发射功率和功率分流资源分配问题。基于最小最大概率机和 Dinkelbach 理论,将原 NP-hard 问题转换为凸优化形式,提出了分布式对偶资源分配算法,并分析了算法的计算复杂... 为了提高异构携能通信网络能效和顽健性,研究了能效最大的顽健联合发射功率和功率分流资源分配问题。基于最小最大概率机和 Dinkelbach 理论,将原 NP-hard 问题转换为凸优化形式,提出了分布式对偶资源分配算法,并分析了算法的计算复杂度和顽健灵敏度。仿真结果表明,所提算法在信道不确定性下能同时保障宏蜂窝用户和飞蜂窝用户的服务质量。 展开更多

关键词 异构无线网络 携能通信 能量效率优化 顽健资源分配算法

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脉搏波信号降噪和特征点识别研究 被引量：15

3

作者 赵志强 郑国维 +1 位作者 沈巍 廖程 《电子设计工程》 2013年第5期57-60,共4页

对脉搏波的完全分析是建立在含有少量噪声且较为清晰的脉搏波信号中,然而在采集脉搏波信号时容易受到多种干扰的影响,使其提取出来的脉搏波含有大量的噪声,因此降噪处理显得尤为必要。同时,脉搏波中含有人体生理病理信息,不同的人将表... 对脉搏波的完全分析是建立在含有少量噪声且较为清晰的脉搏波信号中,然而在采集脉搏波信号时容易受到多种干扰的影响,使其提取出来的脉搏波含有大量的噪声,因此降噪处理显得尤为必要。同时,脉搏波中含有人体生理病理信息,不同的人将表现为不同的特征,可以看出确定脉搏波特征点对于分析人体生理健康很有意义。针对信号去噪问题采用小波变换和多分辨率分析的方法,该方法在时域和频域都能表征信号局部信息的能力,且具有对信号具有自适应性。运用极值法确定出脉搏波的峰值点,然后再根据峰值点确定出其他特征点的位置,实验证明该方法能够增加特征点的检出率。 展开更多

关键词 脉搏波 小波变换 信号去噪 特征点提取

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次声信号采集系统的设计与实现 被引量：7

4

作者 赵志强 田璀 曾垂省 《自动化与仪器仪表》 2009年第6期114-115,117,共3页

为解决目前无民用次声信号采集装置的问题,研制了一种可以满足民用且成本较低的次声采集系统,前端使用专业次声传感器采集次声信号,经过调理电路、A/D转换等电路,实现次声信号的采集,并在PC机上进行实时波形显示、数据存储以及分析。

关键词 次声 次声传感器 信号调理 信号采集

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基于白噪声分离的集合经验模态分解心电信号去噪方法研究 被引量：7

5

作者 任斌斌 谭海燕 +4 位作者 马成群 吕德卫 刘芳芳 张海涛 李章勇 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期221-226,共6页

集合经验模态分解(EEMD)是一种处理心电等非平稳信号的有效方法,但其参数白噪声比值系数与平均次数依靠经验设置,导致处理结果准确度低且对未知信号自适应性差。针对上述问题,本研究提出了基于白噪声分离的EEMD心电信号去噪方法。该方... 集合经验模态分解(EEMD)是一种处理心电等非平稳信号的有效方法,但其参数白噪声比值系数与平均次数依靠经验设置,导致处理结果准确度低且对未知信号自适应性差。针对上述问题,本研究提出了基于白噪声分离的EEMD心电信号去噪方法。该方法通过经验模态分解(EMD)将心电信号分解至不同频带,基于白噪声能量密度和对应的平均周期的乘积趋向于一个常数的特性,提取信号高频分量重构信号高频成分;依据避免模态混叠参数准则实现针对不同信号的分解参数自适应获取。经过对心电信号的验证,结果表明该方法去噪效果明显,自适应性强,是一种有效的去噪方法。 展开更多

关键词 集合经验模态分解 心电信号 白噪声 自适应 去噪

原文传递

胃炎患者的胃动力功能评价 被引量：6

6

作者 刘圣蓉 李章勇 +2 位作者 任超世 刘纯伦 方晓杰 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2009年第3期1224-1227,1248,共5页

目的:研究糜烂性胃炎患者胃动力系统的复杂电过程和运动机理,包括它的节律、传导、胃排空过程以及影响它们的因素,提取和分析表达糜烂性胃炎的胃动力特征参数。方法:按照临床判断标准筛选30例糜烂性胃炎患者,信号检测设备和处理软件系... 目的:研究糜烂性胃炎患者胃动力系统的复杂电过程和运动机理,包括它的节律、传导、胃排空过程以及影响它们的因素,提取和分析表达糜烂性胃炎的胃动力特征参数。方法:按照临床判断标准筛选30例糜烂性胃炎患者,信号检测设备和处理软件系统由重庆邮电大学研制。从体表提取的胃阻抗信号和胃电运用小波多分辨分析处理将胃阻抗信号从呼吸和血流信号中分离出来。用能谱和频谱分析方法,根据主能量和支配频率将信号分类。胃电信号和胃阻抗信号的频率、功率谱、动态谱、节律大小、正常胃电和胃阻抗节律的功率等参数由该系统提供。结果:患者的胃动力测量和评估的实验表明患者与正常人群的胃动力参数都具有显著性差异(P<0.05);用药一周后,患者主观症状还没有消除或者缓解,但是患者胃电功率和频率变异系数有显著性变化(P<0.05),来源于阻抗信号的胃动力参数没有显著性变化(P>0.05)。结论:实验结果表明基于阻抗和同步胃电测量的综合应用可能提供一种无创的技术来研究和估计与胃肠生理学和病理学情况一致的胃动力状况。 展开更多

关键词 糜烂性胃炎 胃阻抗 多分辨分析 胃慢波 无创

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生物阻抗方法评价糜烂性胃炎患者胃动力 被引量：6

7

作者 阳家长 李章勇 +1 位作者 刘纯伦 方晓杰 《重庆医学》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1356-1358,共3页

目的采用生物阻抗胃动力检测和评价方法研究糜烂性胃炎患者胃动力电-机过程变化和影响因素,以选择糜烂性胃炎的胃动力特征参数。方法信号检测设备和处理软件系统由重庆邮电大学研制。筛选30例糜烂性胃炎患者,通过谱分析方法,根据主能量... 目的采用生物阻抗胃动力检测和评价方法研究糜烂性胃炎患者胃动力电-机过程变化和影响因素,以选择糜烂性胃炎的胃动力特征参数。方法信号检测设备和处理软件系统由重庆邮电大学研制。筛选30例糜烂性胃炎患者,通过谱分析方法,根据主能量和支配频率将信号分类。胃电信号和胃阻抗信号频率、功率谱、动态谱、节律、正常胃电和胃阻抗节律的功率等参数由系统提供。结果患者胃动力参数,2-4CPM功率比例为59.2±4.4,频率百分比为70.4±25.5,频率变异系数为0.182±0.059,功率变异系数为1.576±0.481,与健康人群比较差异有统计学意义(P<0.05)。用药1周后患者主述症状还没有缓解或消除,但患者胃电功率和频率变异系数前后对比变化有统计学意义(P<0.05),来源于阻抗信号的胃动力参数有变化趋势,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论实验结果表明胃阻抗和同步胃电信号测量的综合应用可能提供一种无创技术来研究和估计与糜烂性胃炎的生理和病理学情况一致的胃动力状况。 展开更多

关键词 糜烂性胃炎 胃动力 胃阻抗 多分辨分析 胃电

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联合图像配准的脑卒中病灶自动分割方法研究

8

作者 李欣蔚 许炜鑫 +4 位作者 陈勇 秦对 张冰玉 李章勇 王伟 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2024年第4期729-737,共9页

针对目前慢性脑卒中的病灶分割准确性相对较低的问题,提出了一种联合深度图像配准的慢性脑卒中自动分割方法。采用深度拉普拉斯金字塔图像配准网络,在微分同胚映射的空间内以从粗到细的方式获得大脑分区,以得到病灶位置的解剖先验信息;... 针对目前慢性脑卒中的病灶分割准确性相对较低的问题,提出了一种联合深度图像配准的慢性脑卒中自动分割方法。采用深度拉普拉斯金字塔图像配准网络,在微分同胚映射的空间内以从粗到细的方式获得大脑分区,以得到病灶位置的解剖先验信息;将原始磁共振图像和配准阶段的分区结果联合,输入到加入了通道和空间注意力模块的U-Net进行病灶分割。在公开的数据集ATLAS上进行测试表明,提出的方法有效提高了慢性脑卒中病灶分割的准确性,比经典的2D U-Net提升了4.4百分点,证明了基于深度图像配准的大脑分区先验可有效增强模型对病灶的分割性能,更好的组织分割能提高病灶分割准确性。 展开更多

关键词 慢性脑卒中 图像配准 病灶分割

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基于小波变换的皮电信号滤波及奇异性检测 被引量：6

9

作者 李章勇 姜瑜 +1 位作者 王伟 刘亚东 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第4期1118-1122,共5页

皮电信号(GSR)是心理测试的重要参数指标。信号的奇异点包含着皮电信号的幅度变化、突变时间及持续时间等重要特征,且信号具有非平稳,超低频等特点。传统的信号处理方法不能有效地对其进行滤波并进行奇异点检测,甚至将包含重要信息的奇... 皮电信号(GSR)是心理测试的重要参数指标。信号的奇异点包含着皮电信号的幅度变化、突变时间及持续时间等重要特征,且信号具有非平稳,超低频等特点。传统的信号处理方法不能有效地对其进行滤波并进行奇异点检测,甚至将包含重要信息的奇异点信号滤除。采用小波变换处理皮电信号,选用Daubechies小波系将皮电信号分解为一个近似皮电信号和相应的细节成分,完成对皮电信号的去噪处理,且对几种小波消噪方式进行了比较,得出适合于皮电信号的消噪方法。最大限度地保留了奇异点的完整性。消噪信号利用李普希兹(Lipschitz)指数,通过模量极大值和微分对相对应心理变化引起的皮电信号第一类间断点和第二类间断点进行了检测。通过间断点推断皮电信号的突变时间和持续时间,实现心理特征自动检测用于心理评估。 展开更多

关键词 皮电信号 小波变换 李普希兹指数 奇异点检测

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基于深度主动学习的白带白细胞智能检测方法研究 被引量：5

10

作者 鞠孟汐 李欣蔚 李章勇 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期519-526,共8页

白带显微图像中白细胞的数量可以提示阴道炎症的严重程度。目前对白带中白细胞的检测主要依靠医学专家们的人工镜检,这种人工检查耗时、昂贵且容易出错。近年来,有研究提出基于深度学习技术对白带白细胞实现智能检测,但是这类方法通常... 白带显微图像中白细胞的数量可以提示阴道炎症的严重程度。目前对白带中白细胞的检测主要依靠医学专家们的人工镜检,这种人工检查耗时、昂贵且容易出错。近年来,有研究提出基于深度学习技术对白带白细胞实现智能检测,但是这类方法通常需要人工标注大量的样本作为训练集,标注代价高。因此,本研究提出运用深度主动学习算法来实现对白带显微图像中白细胞的智能检测。在主动学习框架下,首先以少量的标注样本作为基础训练集,采用更快的卷积神经网络(Faster R-CNN)训练检测模型,再自动挑选最有价值的样本进行人工标注,从而迭代更新训练集和相应的检测模型,使模型的性能不断提高。实验结果表明,深度主动学习技术能在较少的人工标注样本下获得较高的检测精度,对白细胞检测的平均精度达到了90.6%,可以满足临床常规检查要求。 展开更多

关键词 白带显微图像 白细胞 深度主动学习 智能检测 Faster R-CNN

原文传递

基于改进BP神经网络的尿液中红白细胞识别算法 被引量：4

11

作者 刘晓彤 王伟 +2 位作者 李泽禹 沈思婉 姜小明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第2期102-105,共4页

对显微图像中的尿液有形成分包括红白细胞等进行分析,可以帮助医生对有肾脏和泌尿系统疾病的患者进行评估。针对无染色、无标记的尿液图像中红白细胞存在对比度低、边缘模糊等问题,提出一种基于改进BP神经网络的识别方法。首先,将遗传... 对显微图像中的尿液有形成分包括红白细胞等进行分析,可以帮助医生对有肾脏和泌尿系统疾病的患者进行评估。针对无染色、无标记的尿液图像中红白细胞存在对比度低、边缘模糊等问题,提出一种基于改进BP神经网络的识别方法。首先,将遗传算法引入BP神经网络对网络权值和阈值进行优化,解决训练过程中网络容易陷入局部极值等问题,提高BP神经网络的识别精度;其次,使用动量梯度下降法消除网络在梯度下降中产生的摆动,加快网络的收敛,提高BP神经网络的学习速度。与基础BP神经网络相比,改进方法对红白细胞的识别准确度分别提高了6.9%和9.5%,且识别时间分别缩短了19.3 s和42.1 s;与CNN识别算法相比,改进算法对白细胞的识别准确度提高了1.7%;与SVM识别算法相比,改进算法对红白细胞的识别准确度分别提高了12.9%和12.7%。验证实验和对照实验的结果表明,改进方法能以较高的准确率和较快的速度实现红白细胞的识别。 展开更多

关键词 尿液有形成分 红白细胞 遗传算法 BP神经网络 动量梯度下降法

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基于超声定位的胃动力检测系统的设计 被引量：3

12

作者 邓可 蒋祥林 +2 位作者 胡娜 徐追 李章勇 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2009年第1期995-998,共4页

目的:由于胃的形状、大小、位置、方向存在个体差异,及胃在蠕动、排空过程中容积的变化较大对胃动力信息检测造成了比较上的困难。因此本系统的设计引入超声作辅助定位。方法:设计全数字超声定位模块,通过USB接口把采集的数据传输到PC机... 目的:由于胃的形状、大小、位置、方向存在个体差异,及胃在蠕动、排空过程中容积的变化较大对胃动力信息检测造成了比较上的困难。因此本系统的设计引入超声作辅助定位。方法:设计全数字超声定位模块,通过USB接口把采集的数据传输到PC机,并开发相应的超声图像采集程序。结果:系统设计通过调试,成功的采集到胃的超声横断面图,获得的胃部结构图能够满足本系统辅助定位要求。结论:超声辅助定位的引入,可以有效解决胃动力信息的横向比较困难问题。 展开更多

关键词 胃动力 蠕动 超声辅助定位

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反射式血氧饱和度测试仪的设计 被引量：5

13

作者 李章勇 刘亚东 +1 位作者 姜瑜 王伟 《科技信息》 2013年第4期75-76,78,共3页

反射式血氧饱和度测试仪是利用人体血液对特定波长光的吸收强度的关系结合扩散传输理论得出反射式血氧饱和度的计算公式,据此研究出一种基于Zigbee网络的血氧饱和度检测系统。本文通过硬件和软件的改进大大降低了系统的功耗,并且通过加... 反射式血氧饱和度测试仪是利用人体血液对特定波长光的吸收强度的关系结合扩散传输理论得出反射式血氧饱和度的计算公式,据此研究出一种基于Zigbee网络的血氧饱和度检测系统。本文通过硬件和软件的改进大大降低了系统的功耗,并且通过加入相应的滤波算法,使得系统在简单电路下便能达到理想的滤波效果。最后通过对Zigbee网络的应用使得本文设计的反射式血氧饱和度的应用范围得到了进一步的扩展。 展开更多

关键词 反射式 血氧饱和度 低功耗 ZIGBEE CC2530

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基于微区域PM2.5浓度卡尔曼插值预测模型的研究 被引量：3

14

作者 王伟 郑斌 +3 位作者 陈彬林 安耀明 姜小明 李章勇 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期64-69,共6页

目前颗粒物(尤其是PM2.5)污染问题日趋严重,人们对其关注度越来越高。本文提出一种结合三次样条插值方法的卡尔曼预测模型并将其应用于微区域校园环境PM2.5浓度的预测,以及实现PM2.5浓度的插值模拟图,模拟PM2.5的空间分布。本文实验基... 目前颗粒物(尤其是PM2.5)污染问题日趋严重,人们对其关注度越来越高。本文提出一种结合三次样条插值方法的卡尔曼预测模型并将其应用于微区域校园环境PM2.5浓度的预测,以及实现PM2.5浓度的插值模拟图,模拟PM2.5的空间分布。本文实验基于实验室已搭建的环境信息监测系统服务器数据,其PM2.5浓度数据预测值和实际值通过Wilcoxon带符号秩检验后,双侧渐进显著性概率为0.527,远大于显著性水平α=0.05。同时,与神经网络模型预测方法(BP预测)和支持向量机预测方法(SVM预测)对比,卡尔曼预测模型的结果更理想,其日均值PM2.5浓度数据预测值和监测值的平均绝对误差(MEA)为1.8μg/m3,平均相对误差(MER)为6%,相关系数R为0.87。实验结果表明:卡尔曼预测模型能有效地用于PM2.5浓度预测,结合样条插值方法可以较好地模拟PM2.5的空间分布及局部污染特征。 展开更多

关键词 PM2.5浓度 卡尔曼预测 三次样条插值 微区域

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一种ZigBee的无线串口设计 被引量：3

15

作者 刘圣蓉 刘亚东 李章勇 《数字通信》 2012年第3期49-51,共3页

设计了一种基于ZigBee的无线串口模块,由无线收发电路、电源电路和串口连接电路组成的硬件以及按照Z-Stack协议栈的方式进行组网和传输的软件设计很好地实现了cc2530芯片与串口的无缝接入,并且通过Z-Stack协议栈使得该无线串口模块能够... 设计了一种基于ZigBee的无线串口模块,由无线收发电路、电源电路和串口连接电路组成的硬件以及按照Z-Stack协议栈的方式进行组网和传输的软件设计很好地实现了cc2530芯片与串口的无缝接入,并且通过Z-Stack协议栈使得该无线串口模块能够充当ZigBee网络协调器管理网络,并将网络中的数据通过串口与PC机进行通信,实现了远距离传输的目的。最后通过软件和硬件测试证明系统能够安全可靠运行,弥补了ZigBee技术短距离通信的局限性。 展开更多

关键词 ZIGBEE 串口通信 CC2530 无线收发

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智能手机上心电信号R波的检测 被引量：3

16

作者 赵志强 沈巍 《电子测量技术》 2012年第10期99-101,106,共4页

选用墨西哥帽小波变换在智能手机上对心电数据进行预处理,并采用时-频域结合特征点位置信息的方法对R波进行检测。针对传统阈值法在R波检测中存在的一些问题进行改进,提出使用对频域数据进行一阶差分取绝对值,通过求极值的方法来检测倒... 选用墨西哥帽小波变换在智能手机上对心电数据进行预处理,并采用时-频域结合特征点位置信息的方法对R波进行检测。针对传统阈值法在R波检测中存在的一些问题进行改进,提出使用对频域数据进行一阶差分取绝对值,通过求极值的方法来检测倒置R波。通过使用MIT-BIH标准心律失常数据库的心电信号数据做为样本数据进行实验,实验表明该算法能够准确检测R波的特征值,最后将该算法应用到Android智能手机,效果令人满意。 展开更多

关键词 心电 小波变换 R波检测 智能手机

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基于独立分量分析的胃动力信号检测 被引量：2

17

作者 邓可 蒋祥林 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2010年第6期124-127,共4页

为消除多通道体表胃动力阻抗信号采集时形成的混叠现象,研究基于独立分量提取胃运动信息的新方法。开发四通道的胃动力检测系统,并进行健康人体胃动力阻抗信号采集实验。将获得的原始胃阻抗信号采用FastICA算法实施盲分离,分析分离的独... 为消除多通道体表胃动力阻抗信号采集时形成的混叠现象,研究基于独立分量提取胃运动信息的新方法。开发四通道的胃动力检测系统,并进行健康人体胃动力阻抗信号采集实验。将获得的原始胃阻抗信号采用FastICA算法实施盲分离,分析分离的独立源成分,并对分离的胃运动独立源成分进行频谱特征分析。应用独立成分分析可以有效消除叠加到阻抗信号中的背景噪声干扰,提取到胃运动源信号。研究表明:独立分量分析用于多通道胃动力信号的盲分离是有效的。FastICA算法原理简单、收敛速度快、去噪效果明显,能有效地应用于胃动力阻抗信号的检测。 展开更多

关键词 独立成分分析 FASTICA算法 多道胃动力信息

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多道阻抗胃动力信息采集和分析方法 被引量：2

18

作者 李章勇 蒋祥林 +3 位作者 任超世 郭毅军 张汇泉 赵德春 《国际生物医学工程杂志》 CAS 北大核心 2010年第1期36-39,共4页

目的构建一种多道阻抗胃动力检测与评价方法，研究胃运动的空间传导关系。方法研发了四通道胃动力检测系统，采用超声辅助定位方法提高电极位置的准确性和有效性；采用小波多分辨率分析处理方法获取无干扰的阻抗胃动力信号．并进行了健... 目的构建一种多道阻抗胃动力检测与评价方法，研究胃运动的空间传导关系。方法研发了四通道胃动力检测系统，采用超声辅助定位方法提高电极位置的准确性和有效性；采用小波多分辨率分析处理方法获取无干扰的阻抗胃动力信号．并进行了健康自愿者阻抗胃动力检测实验验证。结果主频为3次／min的阻抗胃动力信号波形幅值自近端胃体向幽门方向传导呈增强趋势，胃运动的前向传导和逆向传导时相关系明显，交替存在。当前向传导和逆向传导相遇时会出现一传导失耦联，随即出现前向或逆向的交替，发生明显的传导延迟。结论多通道阻抗胃动力检测方法从空间传导的角度研究胃动力，分析阻抗胃动力信息的幅值、频率变化和空间传导关系，是一种有效的、立足体表电极的多通道胃动力评价方法。 展开更多

关键词 电阻抗 胃动力 多通道 空间传导

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基于改进模糊层次分析法的精神压力量化研究 被引量：1

19

作者 李章勇 安耀明 《生物医学工程研究》 2018年第3期320-325,共6页

我们通过设置静卧以及运动两组实验对比,研究随着精神压力的增大,心率变异性的各个指标的升降变化,确定影响精神压力的评估指标。利用改进的层次分析法建立模型层次结构,结合九标度与三标度法确定判断矩阵,并通过最优传递矩阵确定各指... 我们通过设置静卧以及运动两组实验对比,研究随着精神压力的增大,心率变异性的各个指标的升降变化,确定影响精神压力的评估指标。利用改进的层次分析法建立模型层次结构,结合九标度与三标度法确定判断矩阵,并通过最优传递矩阵确定各指标权重,避免了一致性检验。最后结合模糊综合评价实现精神压力量化。验证表明,本方法可以准确合理的进行精神压力量化。 展开更多

关键词 心率变异性 精神压力 改进的层次分析法 最优传递矩阵 模糊综合评价

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一种标定硝酸盐含量新方法的研究 被引量：1

20

作者 王雅冠 项昭保 +1 位作者 张炜 刘崇武 《光散射学报》 北大核心 2015年第1期92-96,共5页

针对水中存在碘离子、溴离子等干扰物时硝酸根浓度的测定问题,本论文将最小二乘支持向量回归机应用于混合溶液的光谱数据分析并建立起硝酸根、碘离子和溴离子含量的预测模型。实验结果表明:经过本文算法训练后的模型可以较准确的预测混... 针对水中存在碘离子、溴离子等干扰物时硝酸根浓度的测定问题,本论文将最小二乘支持向量回归机应用于混合溶液的光谱数据分析并建立起硝酸根、碘离子和溴离子含量的预测模型。实验结果表明:经过本文算法训练后的模型可以较准确的预测混合溶液中硝酸根的含量,基本消除了碘离子、溴离子对测定的干扰。本方法与传统方法相比较,无需化学和物理方法分离,精度高,速度快,适用于水质在线监测系统中对硝酸根含量的测定。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量回归 硝酸根 碘离子 溴离子

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