期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
一种用于工作流引擎的任务预测与分配算法 被引量：6
1
作者 钱鹰 王寸涛 韦庆杰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第8期75-78,共4页
为了检测工作流系统在中短期内是否会出现任务超载的情况,首先利用灰色预测算法来预测不同类型任务在预测窗口内的变化趋势,并根据预测结果建立一种负载均衡偏差可控的整数线性规划模型,以求解最优的任务分配策略。当工作流系统在预测... 为了检测工作流系统在中短期内是否会出现任务超载的情况,首先利用灰色预测算法来预测不同类型任务在预测窗口内的变化趋势,并根据预测结果建立一种负载均衡偏差可控的整数线性规划模型,以求解最优的任务分配策略。当工作流系统在预测窗口内出现任务超载时,该方法可计算出在保证不同工作人员之间任务负载均衡和任务分配合理性的情况下所需增加的最少工作人员数量,并且在一定程度上提高了任务处理的时效性。 展开更多
关键词 工作流 任务分配 负载均衡 负载预测
下载PDF
基于MSVR和Arousal-Valence情感模型的表情识别研究 被引量：4
2
作者 杨勇 黄文波 +1 位作者 金裕成 顾西存 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2016年第6期836-843,共8页
通常的表情识别方法是对基本情绪进行表情分类,然而基本情绪对情感的表达能力有限。为了丰富情感的表达,研究采用Arousal-Valence情感模型,从心理学的角度对Arousal-Valence模型中Arousal维度和Valence维度之间的相关性进行了分析,并用... 通常的表情识别方法是对基本情绪进行表情分类,然而基本情绪对情感的表达能力有限。为了丰富情感的表达,研究采用Arousal-Valence情感模型,从心理学的角度对Arousal-Valence模型中Arousal维度和Valence维度之间的相关性进行了分析,并用统计学方法对AVEC2013,NVIE和Recola 3个数据集进行研究,实验结果表明它们之间具有正相关关系。为了利用Arousal-Valence之间的相关性,采用多输出支持向量回归(multiple dimensional output support vector regression,MSVR)算法作为表情的训练和预测算法,并结合特征融合和决策融合提出了一种基于MSVR的两层融合表情识别方法。实验结果表明提出的表情识别方法比传统的方法能取得更好的识别效果。 展开更多
关键词 表情识别 Arousal-Valence情感维度 相关性 多输出支持向量回归(MSVR)
下载PDF
使用面积积分模型探究锥束CT功能成像的方法 被引量：1
3
作者 钱鹰 廖婷婷 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期3429-3435,3441,共8页
为解决锥形束电子计算机断层扫描(CBCT)在功能成像中不能直接扫描获取体素时间-密度曲线(TDC)的问题,提出锥束CT功能成像的数学模型,得到灌注参数。首先建立模拟投影数据的面积积分模型,利用新西兰大白兔动态对比增强断层(DCE-CT)图像... 为解决锥形束电子计算机断层扫描(CBCT)在功能成像中不能直接扫描获取体素时间-密度曲线(TDC)的问题,提出锥束CT功能成像的数学模型,得到灌注参数。首先建立模拟投影数据的面积积分模型,利用新西兰大白兔动态对比增强断层(DCE-CT)图像仿真模拟出锥束CT投影数据;利用模拟的投影数据,建立功能模型,使用最优化数值技术求解模型参数,获得各体素的近似TDC,并与实际测量的TDC对比验证模型的正确性;使用去卷积模型,利用最优化参数技术求解灌注参数。使用面积积分模型的模拟TDC与实际值的相似度达到了82.91%,使用此TDC可计算灌注参数并进行伪彩成像。利用CBCT投影数据和功能模型可得到体素近似TDC及组织的灌注参数,实现CBCT功能成像的目的。 展开更多
关键词 功能成像 锥形束电子计算机断层扫描 面积积分模型 投影数据
下载PDF
用于图像重构的代数多重网格算法 被引量：1
4
作者 钱鹰 王矿生 黄颖 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第8期2801-2805,共5页
通过分析代数多重网格(algebraic multi-grid,AMG)算法中粗网格提取过程,提出了一种基于代数多重网格算法的图像重构算法。在代数多重网格算法的粗网格序列中,下一层粗网格保留上一层网格的强连接部分。将这种机制运用到图像,提取的粗... 通过分析代数多重网格(algebraic multi-grid,AMG)算法中粗网格提取过程,提出了一种基于代数多重网格算法的图像重构算法。在代数多重网格算法的粗网格序列中,下一层粗网格保留上一层网格的强连接部分。将这种机制运用到图像,提取的粗网格可以较好的保留图像的有效信息部分,在图像变化剧烈的细节区域网格点分布不均匀,平滑模糊部分网格点分布均匀一致。以粗网格像素点进行插值,可以得到较好的重建结果。以均方误差为评价参数,与小波算法进行了比较,比较结果表明该算法在一定程度上优于传统的小波算法,且有一个图像融合应用实例,优于小波融合方法。 展开更多
关键词 代数多重网格 多网格 图像重构 均方误差 小波
下载PDF
一种采用支持向量机和凸包拟合的茄子识别方法
5
作者 钱鹰 荣佳佳 +1 位作者 黄颖 周莉 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2013年第6期842-849,共8页
传统的茄子图像识别研究大多数针对单果、无遮挡、自然环境较简单的情况,而解决复杂自然环境下多果、遮挡的茄子识别问题,已经成为茄子采摘机器人急需解决的问题。对于无遮挡的情况,采用支持向量机进行分割,并且应用开运算去除细小连接... 传统的茄子图像识别研究大多数针对单果、无遮挡、自然环境较简单的情况,而解决复杂自然环境下多果、遮挡的茄子识别问题,已经成为茄子采摘机器人急需解决的问题。对于无遮挡的情况,采用支持向量机进行分割,并且应用开运算去除细小连接。为了去除大面积噪声,采用面积法和外接矩形法。针对背景与茄子相似的情况,采用直方图匹配的方法进行分割识别。对于被遮挡的茄子应用凸包拟合的方法进行识别。最后,与其他算法在单果、多果、遮挡、背景复杂、表面反光、总识别率这6种情况下进行比较,结果表明,该算法的识别率较高。 展开更多
关键词 茄子 图像识别 支持向量机(SVM) 凸包拟合
原文传递
随机选取ROI法在掌纹识别中的应用
6
作者 钱鹰 厉华伟 《数字通信》 2012年第4期70-72,共3页
从旋转后的掌纹图像中选取一块感兴趣区域进行识别是当前掌纹识别中常用的方法,但此方法会丢掉部分有用信息。针对此问题,在对掌纹图像建立坐标系的基础上随机选取多个感兴趣区域,用这些感兴趣区域来代表某幅掌纹图像,分别在这些感兴趣... 从旋转后的掌纹图像中选取一块感兴趣区域进行识别是当前掌纹识别中常用的方法,但此方法会丢掉部分有用信息。针对此问题,在对掌纹图像建立坐标系的基础上随机选取多个感兴趣区域,用这些感兴趣区域来代表某幅掌纹图像,分别在这些感兴趣区域上用小波能量的掌纹识别算法进行识别。实验结果表明,使用此方法在掌纹识别的识别率上有较大改进。 展开更多
关键词 掌纹识别 图像处理 感兴趣区域 感兴趣区域识别 小波能量
下载PDF
基于Top-hat变换和角点检测的MRI脊椎分割算法
7
作者 钱鹰 樊凡 韦庆杰 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第7期201-205,共5页
脊椎骨骼提取的精度直接影响到脊椎三维重建的效果。针对MR(Magnetic Resonance)脊椎图像成像不均匀的特点,提出一种利用Top-hat变换和角点检测结合的脊椎骨骼提取算法。首先利用Top-hat变换增强脊椎块与周围组织间的对比度,进而用大津... 脊椎骨骼提取的精度直接影响到脊椎三维重建的效果。针对MR(Magnetic Resonance)脊椎图像成像不均匀的特点,提出一种利用Top-hat变换和角点检测结合的脊椎骨骼提取算法。首先利用Top-hat变换增强脊椎块与周围组织间的对比度,进而用大津法(OTSU)分割图像,获得脊柱的粗分割结果;然后使用改进的CSS(Curvature Scale Space)角点检测算法作用于粗分割图像,获取图像的有效角点;最后通过拟合角点,得到脊柱两侧的曲线,从而分割出脊柱区域。实验表明,该方法可以精确分割出脊椎部分,而且分割的结果可以应用于同一病人同序列的其他图像中,缩短了分割时间,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 脊椎分割 TOP-HAT变换 CSS角点检测 大津法 模板分割
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部