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题名人工智能在5G无线网络优化中的设计与实现
被引量：7
- 1
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作者
王浩
赵伦
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机构
广州科技职业技术大学信息工程学院
重庆邮电大学国防研究院
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出处
《武汉工程职业技术学院学报》
2021年第4期21-24,43,共5页
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基金
广东省普通高校青年创新人才类项目(2018GkQNCX077)。
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文摘
采用了贝叶斯网络模型,建立了多层感知器预测模型,设计并实现了5G无线网络优化系统。该系统经过大量路测数据的采集和分析,给出了5G无线网络优化问题的解决方案,提高了工作效率,实现了5G无线网络优化工作的智能化,显著提高了社会效益和经济效益。
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关键词
多层感知器预测模型
贝叶斯网络
智能化
无线网络优化系统
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Keywords
multi-layer sensor forecast model
Bayesian network
intelligence
wireless network optimization system
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名ad hoc云环境中分布式博弈卸载策略
被引量：4
- 2
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作者
曹傧
梁裕丞
罗雷
唐述
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机构
重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室
重庆邮电大学国防研究院
重庆邮电大学计算机网络与通信技术重庆市重点实验室
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第11期24-34,共11页
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基金
长江学者和创新团队发展计划基金资助项目(No.IRT1299)
国家自然科学基金资助项目(No.61501074
+5 种基金
No.61601070)
重庆市教委科学技术研究基金资助项目(No.KJ1500406
No.KJ1400918)
重庆市前沿与应用基础研究计划基金资助项目(No.cstc2015jcyj A0776
No.cstc2014jcyj A1350
No.cstc2015jcyj B0360)~~
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文摘
提出一种ad hoc移动云计算方案,即移动设备通过分享邻近设备的闲置资源,将任务卸载至邻近设备协助处理。主要关注是否进行卸载,如何选取合适的卸载目标设备,以及如何分配任务的问题。以上问题使用博弈方法进行定义,并使用分布式算法逼近最优结果。仿真结果证明了该方法的正确性与有效性。
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关键词
adhoc移动云计算
业务卸载
最优化
博弈论
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Keywords
ad hoc mobile cloud computing, offloading, optimization, game theory
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分类号
TP393.0
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名5G无线网络优化系统的设计与实现
被引量：3
- 3
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作者
王浩
赵伦
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机构
广州科技职业技术大学
重庆邮电大学国防研究院
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出处
《湖南邮电职业技术学院学报》
2022年第2期5-8,26,共5页
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基金
2018年广东省教育厅普通高校青年创新人才类项目“无人驾驶广义轨道交通防碰撞研究”(项目编号:2018GkQNCX077)
2022年广州科技职业技术大学校级项目“校企深度融合创新育人策略研究”(项目编号:2022SK16)。
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文摘
为解决现实中无线网络优化工作人工效率低的问题,文章采用黑盒子回归式强制学习、增强学习和聚类算法这三种方法,设计并实现了5G无线网络优化系统。该系统经过对某运营商的大量网络数据进行采集和分析,得出对网络系统参数进行调整的解决方案,实现了5G无线网络优化工作的智能化,可显著提高社会效益和经济效益。
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关键词
黑盒子回归式强制学习
增强学习
聚类算法
无线网络优化系统
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Keywords
black box regression forced learning
reinforcement learning
clustering algorithm
wireless network optimization system
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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