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油液弹性模量对闭式泵控马达系统特性的影响
1
作者
高攀
郑孟冬
+1 位作者
李玉
王强
《机械设计与制造》
北大核心
2024年第12期314-317,共4页
油液弹性模量对液压系统动态特性的影响不可忽略,尤其是高压工况下。以闭式泵控马达液压系统为测试对象,测试了各个油液弹性模量条件下的系统动态响应性能,同时利用控制器来完成优化过程。研究结果表明:系统在3种油液弹性模量下都可以...
油液弹性模量对液压系统动态特性的影响不可忽略,尤其是高压工况下。以闭式泵控马达液压系统为测试对象,测试了各个油液弹性模量条件下的系统动态响应性能,同时利用控制器来完成优化过程。研究结果表明:系统在3种油液弹性模量下都可以保持稳定状态;在油液弹性模量为1396MPa与1593MPa时,形成了非常接近的时域参数,都没有发生超调的现象,上升与调整时间一致,而频域指标存在一定的差异,此时系统获得了较大幅值裕度与相位裕度,达到了更稳定状态。对油液弹性模量为1396MPa的系统进行优化,经过优化处理的系统上升控制过程与调整的时间依次是1.55s与5.32s,与初始系统相比都发生了大幅缩短。利用控制器来显著提升系统响应能力,并且超调量也能够达到设计要求。该研究对相关液压系统的动态特征分析以及精确控制具有很好的指导价值。
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关键词
油液弹性模量
闭式系统
动态响应
泵控马达
系统优化
下载PDF
职称材料
混沌萤火虫参数优化去噪自动编码器在轴承故障诊断中应用
被引量：
1
2
作者
喻奎达
李峰
张国强
《中国工程机械学报》
北大核心
2023年第3期271-275,共5页
为提高滚动轴承的故障诊断效率,设计了一种混沌萤火虫参数优化去噪自动编码器(DAE),标记为CFADAE。在DAE基础上建立得到深度网络,通过DAE从中提取出首层特征,再利用自动编码器(AE)堆叠的方式构建深度网络,提取得到更深层特征参数。研究...
为提高滚动轴承的故障诊断效率,设计了一种混沌萤火虫参数优化去噪自动编码器(DAE),标记为CFADAE。在DAE基础上建立得到深度网络,通过DAE从中提取出首层特征,再利用自动编码器(AE)堆叠的方式构建深度网络,提取得到更深层特征参数。研究结果表明:相比较标准萤火虫算法(FA)数据,混沌萤火虫算法(CFA)方法的准确率更高,标准差更小。混沌改进萤火虫算法能够达到更准确诊断的效果,同时降低了波动程度。通过DAE网络进行诊断所得的平均准确率可以达到95.84%,推断结合去噪AE和L2惩罚项使模型获得更强的鲁棒性和泛化能力,提升诊断性能。本研究实现准确诊断轴承故障信号,可以拓展到其他的机械传动领域。
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关键词
滚动轴承
故障诊断
深度学习
自动编码器
寻优
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职称材料
题名
油液弹性模量对闭式泵控马达系统特性的影响
1
作者
高攀
郑孟冬
李玉
王强
机构
重庆
工贸职业技术学院机电工程系
重庆
航天职业技术学院机电工程系
重庆
理工大学信息科学与工程学院
重庆
爱
特佳
自动化
控制
股份
有限公司
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2024年第12期314-317,共4页
基金
重庆市教育委员会科学技术研究青年项目(KJQN2020360)。
文摘
油液弹性模量对液压系统动态特性的影响不可忽略,尤其是高压工况下。以闭式泵控马达液压系统为测试对象,测试了各个油液弹性模量条件下的系统动态响应性能,同时利用控制器来完成优化过程。研究结果表明:系统在3种油液弹性模量下都可以保持稳定状态;在油液弹性模量为1396MPa与1593MPa时,形成了非常接近的时域参数,都没有发生超调的现象,上升与调整时间一致,而频域指标存在一定的差异,此时系统获得了较大幅值裕度与相位裕度,达到了更稳定状态。对油液弹性模量为1396MPa的系统进行优化,经过优化处理的系统上升控制过程与调整的时间依次是1.55s与5.32s,与初始系统相比都发生了大幅缩短。利用控制器来显著提升系统响应能力,并且超调量也能够达到设计要求。该研究对相关液压系统的动态特征分析以及精确控制具有很好的指导价值。
关键词
油液弹性模量
闭式系统
动态响应
泵控马达
系统优化
Keywords
Elastic Modulus of Oil
Closed System
Dynamic Response
Pump-Controlled Motor
System Optimization
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
混沌萤火虫参数优化去噪自动编码器在轴承故障诊断中应用
被引量：
1
2
作者
喻奎达
李峰
张国强
机构
重庆
工贸职业技术学院人工智能学院
重庆
理工大学信息科学与工程学院
重庆
爱
特佳
自动化
控制
股份
有限公司
技术部
出处
《中国工程机械学报》
北大核心
2023年第3期271-275,共5页
基金
重庆市教育委员会科学技术研究青年项目(KJQN202003600)。
文摘
为提高滚动轴承的故障诊断效率,设计了一种混沌萤火虫参数优化去噪自动编码器(DAE),标记为CFADAE。在DAE基础上建立得到深度网络,通过DAE从中提取出首层特征,再利用自动编码器(AE)堆叠的方式构建深度网络,提取得到更深层特征参数。研究结果表明:相比较标准萤火虫算法(FA)数据,混沌萤火虫算法(CFA)方法的准确率更高,标准差更小。混沌改进萤火虫算法能够达到更准确诊断的效果,同时降低了波动程度。通过DAE网络进行诊断所得的平均准确率可以达到95.84%,推断结合去噪AE和L2惩罚项使模型获得更强的鲁棒性和泛化能力,提升诊断性能。本研究实现准确诊断轴承故障信号,可以拓展到其他的机械传动领域。
关键词
滚动轴承
故障诊断
深度学习
自动编码器
寻优
Keywords
rolling bearing
fault diagnosis
deep learning
autoencoder
optimization
分类号
TH113 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
油液弹性模量对闭式泵控马达系统特性的影响
高攀
郑孟冬
李玉
王强
《机械设计与制造》
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
混沌萤火虫参数优化去噪自动编码器在轴承故障诊断中应用
喻奎达
李峰
张国强
《中国工程机械学报》
北大核心
2023
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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