边界注意力辅助的动态图卷积视网膜血管分割 被引量：5

1

作者 吕佳 王泽宇 梁浩城 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期31-42,共12页

针对视网膜血管分割任务中存在的毛细血管分割遗漏和断连的问题,从最大限度地利用视网膜血管的特征信息的角度出发,添补视网膜血管的全局结构信息和边界信息,在U型网络的基础上,提出边界注意力辅助的动态图卷积视网膜血管分割网络。本... 针对视网膜血管分割任务中存在的毛细血管分割遗漏和断连的问题,从最大限度地利用视网膜血管的特征信息的角度出发,添补视网膜血管的全局结构信息和边界信息,在U型网络的基础上,提出边界注意力辅助的动态图卷积视网膜血管分割网络。本模型先将动态图卷积嵌入到U型网络中形成多尺度结构,提升模型获取全局结构信息的能力,以提高分割质量,再利用边界注意力网络辅助模型,增加模型对边界信息的关注度,进一步提高分割性能。将模型在DRIVE、CHASEDB1和STARE三个视网膜图像数据集上进行实验,均取得了较好的分割效果。实验结果证明,该模型能较好地区分噪声和毛细血管,分割出结构较完整的视网膜血管,具有泛化性和鲁棒性。 展开更多

关键词 医学图像处理 视网膜血管分割 U型网络 动态图卷积网络 边界注意力网络

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智能电表健康状态的最优聚类评价方法

2

作者 陈冠宏 陈文礼 +1 位作者 史乐峰 熊慧兰 《制造业自动化》 2024年第8期100-108,共9页

为实现智能电表的精细化管理,针对现有方法灵活性不足、识别精度不高等问题,在考虑智能电表运行稳定性、可靠性和运行性能等评价指标的基础,提出了一种基于组合变权的智能电表健康的聚类评价方法。首先采用考虑专家对评价对象认知差异性... 为实现智能电表的精细化管理,针对现有方法灵活性不足、识别精度不高等问题,在考虑智能电表运行稳定性、可靠性和运行性能等评价指标的基础,提出了一种基于组合变权的智能电表健康的聚类评价方法。首先采用考虑专家对评价对象认知差异性的G1法来计算主观权重,并引入正态分布量化专家认知差异性;其次,采用最小二乘组合改进G1法和CRITIC法,以使得组合权重与主客观权重的偏差最小;进而,考虑到数据变化对客观权重的影响,引入权重排序是否变化来进一步修正组合权重;最后通过聚类形成健康等级,进而评价对智能电表健康状态。实验结果表明,所提方法比传统方法识别精度更高,具有一定的可行性和合理性,有助于相关工作人员制定电能表运维策略。 展开更多

关键词 组合变权 聚类分析 智能电表 状态评价

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用于人体运动监测的微球结构柔性压力传感器

3

作者 宋锐 罗海军 王雪 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第8期83-86,共4页

针对微结构柔性压力传感器的工艺复杂和高灵敏度压力区间小等问题,本文提出了一种基于微米(μm)级金属铜(Cu)微球结构的柔性可穿戴式压力传感器,用于人体运动信号的个性化监测。该传感器利用Cu微球的高导电性及其丰富的表面形态在硅胶... 针对微结构柔性压力传感器的工艺复杂和高灵敏度压力区间小等问题,本文提出了一种基于微米(μm)级金属铜(Cu)微球结构的柔性可穿戴式压力传感器,用于人体运动信号的个性化监测。该传感器利用Cu微球的高导电性及其丰富的表面形态在硅胶表面构造了一层独特的摩擦结构,与聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)薄膜进行摩擦,增大了摩擦系数,提高了灵敏度和稳定性。柔性材料的应用使其能够适应人体皮肤曲面,实现高效的压力检测。该传感器具有28.7 nA/kPa的压力灵敏度,能响应0~20 Hz压力,并且在工作1000个周期后仍具有良好的稳定性。 展开更多

关键词 柔性压力传感器 微米级金属铜 微球结构 可穿戴

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联合视觉分组的图像中文描述

4

作者 郝子娴 汪兴建 杨有 《微电子学与计算机》 2024年第8期73-80,共8页

针对图像描述任务中使用的编码器提取图像细粒度语义特征不充分,导致模型生成的描述内容粗糙而文本细腻度不足的问题,提出了一种联合视觉分组的图像中文描述模型。模型采用编解码结构,编码阶段,使用两种方式实现图像全局语义和局部细节... 针对图像描述任务中使用的编码器提取图像细粒度语义特征不充分,导致模型生成的描述内容粗糙而文本细腻度不足的问题,提出了一种联合视觉分组的图像中文描述模型。模型采用编解码结构,编码阶段,使用两种方式实现图像全局语义和局部细节两类特征的提取。首先,使用对比语言图像预训练编码器提取图像的潜在语义信息;其次,结合视觉分组的思想将图像中各物体类别划分为不同规则大小的视觉片段,以此提取图像细节特征。最后。对编码器得到的两类特征进行融合,并通过映射网络转换为描述文本的前缀信息,再嵌入到语言模型中。解码阶段,使用语言模型GPT-2生成图像描述。与相关文献的模型相比,所提模型在BLEU-1到BLEU-4评价指标上分别获得了0.815、0.711、0.616和0.532,达到了最佳性能。在AIC-ICC数据集上进行仿真实验,结果表明所提出模型生成的描述文本更准确、更流畅。 展开更多

关键词 图像中文描述 视觉分组 特征融合 图像语义 编解码器

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带隐藏约束昂贵黑箱问题的自适应代理优化方法

5

作者 白富生 兰秘 《运筹学学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2024年第1期89-100,共12页

针对带隐藏约束的昂贵黑箱全局优化问题,提出采用自适应转换搜索策略的代理优化方法。在转换搜索子步中采用与已估值点个数相关的标准差在当前最优点附近通过随机扰动生成候选点,以更好地平衡局部搜索和全局搜索。为更好地近似真实黑箱... 针对带隐藏约束的昂贵黑箱全局优化问题,提出采用自适应转换搜索策略的代理优化方法。在转换搜索子步中采用与已估值点个数相关的标准差在当前最优点附近通过随机扰动生成候选点,以更好地平衡局部搜索和全局搜索。为更好地近似真实黑箱目标函数,采用了自适应组合目标代理模型。在50个测试问题上进行了数值实验,计算结果说明了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 昂贵黑箱问题 全局优化 隐藏约束 代理优化

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充电设施运营商投资决策与电动汽车发展的交互作用机理研究 被引量：2

6

作者 史乐峰 王松 吕胜男 《管理评论》 北大核心 2023年第1期243-256,共14页

为促进电动汽车充电设施的建设,本文探析了充电设施运营商投资决策与电动汽车发展的交互作用机理。首先以Bass模型为基础,构建了体现电动汽车技术进步情况和充电设施供给情况的改进Bass模型,进而建立了电动汽车充电设施运营商的动态投... 为促进电动汽车充电设施的建设,本文探析了充电设施运营商投资决策与电动汽车发展的交互作用机理。首先以Bass模型为基础,构建了体现电动汽车技术进步情况和充电设施供给情况的改进Bass模型,进而建立了电动汽车充电设施运营商的动态投资决策模型;然后分析了充电设施运营商面向当期电动汽车充电需求和未来电动汽车充电需求时的投资决策门槛;接着计量了投建运营充电设施对电动汽车发展的反向促进效应;最后分析了现行电动汽车充电设施发展中,不同激励政策的政策效力。研究发现:只有当边际收益和吸引度大于临界值时,充电设施运营商才会积极地投建运营充电设施;然而在电动汽车发展初期,该边际收益和吸引度往往低于临界值,充电设施运营商选择投资的动力不足,需要相关的政策进行激励;对比现行激励政策后发现,按充电桩的装机功率进行补贴的政策是最有利于刺激电动汽车充电设施投资的措施。仿真结果验证了本文的主要结论。 展开更多

关键词 电动汽车 BASS模型 充电设施 政策激励

原文传递

高转换效率腔内倍频外腔面发射蓝光激光器

7

作者 伍亚东 朱仁江 +6 位作者 晏日 彭雪芳 王涛 蒋丽丹 佟存柱 宋晏蓉 张鹏 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期174-180,共7页

高功率高光束质量的蓝色激光在激光显示与照明、水下通信和成像、有色金属加工等许多领域具有广泛应用前景.本文利用增益芯片底部的高反镜分布布拉格反射镜、折叠镜以及后端反射镜构成V型谐振腔,通过腔内插入非线性晶体LBO,获得了高转... 高功率高光束质量的蓝色激光在激光显示与照明、水下通信和成像、有色金属加工等许多领域具有广泛应用前景.本文利用增益芯片底部的高反镜分布布拉格反射镜、折叠镜以及后端反射镜构成V型谐振腔,通过腔内插入非线性晶体LBO,获得了高转换效率的高功率、高光束质量蓝光输出.实验研究了非线性晶体的长度、基频激光的线宽、倍频走离角的补偿等不同因素对外腔面发射激光器腔内倍频蓝光输出功率的影响.在LBO的Ⅰ类相位匹配条件下,当晶体长度为5 mm,所用双折射滤波片厚度为1 mm时,获得超过6 W的491 nm波长蓝光输出,x和y方向的光束质量M2因子均为1.08,倍频转换效率为63%. 展开更多

关键词 腔内倍频 外腔面发射蓝光激光器 Ⅰ类相位匹配 走离角补偿

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509 nm高功率宽调谐外腔面发射激光器

8

作者 王涛 彭雪芳 +6 位作者 贺亮 沈小雨 朱仁江 蒋丽丹 佟存柱 宋晏蓉 张鹏 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期198-204,共7页

报道了一种高功率宽调谐外腔面发射绿光激光器,利用设计的1018 nm半导体增益芯片、折叠镜以及后端镜构成结构紧凑的V型腔,使用长度为10 mm的Ⅰ类相位匹配三硼酸锂(LiB_(3)O_(5),LBO)非线性频率变换晶体进行腔内倍频,实现了509 nm波长的... 报道了一种高功率宽调谐外腔面发射绿光激光器,利用设计的1018 nm半导体增益芯片、折叠镜以及后端镜构成结构紧凑的V型腔,使用长度为10 mm的Ⅰ类相位匹配三硼酸锂(LiB_(3)O_(5),LBO)非线性频率变换晶体进行腔内倍频,实现了509 nm波长的高功率绿光输出.通过在腔内插入双折射滤波片(birefringent filter,BRF),可获得连续调谐的激光波长.当BRF厚度为1 mm时,基频激光和倍频绿光的波长调谐范围分别为47.1 nm和20.1 nm.可调谐绿光的最大输出功率为8.23 W,对应的倍频转换效率为68.2%,相应的从吸收泵浦光到倍频绿光的光-光转换效率为16.6%. 展开更多

关键词 外腔面发射激光器 腔内倍频 双折射滤波片 可调谐

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低重复频率被动锁模半导体碟片激光器

9

作者 贺亮 彭雪芳 +6 位作者 沈小雨 朱仁江 王涛 蒋丽丹 佟存柱 宋晏蓉 张鹏 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期205-212,共8页

锁模半导体碟片激光器(semiconductor disk laser,SDL)兼具输出功率高与光束质量好的优点,但半导体增益介质ns量级很短的载流子寿命限制了锁模脉冲重复频率的降低,因而在一定程度上限制了锁模脉冲峰值功率的提高.本工作中增益芯片内较... 锁模半导体碟片激光器(semiconductor disk laser,SDL)兼具输出功率高与光束质量好的优点,但半导体增益介质ns量级很短的载流子寿命限制了锁模脉冲重复频率的降低,因而在一定程度上限制了锁模脉冲峰值功率的提高.本工作中增益芯片内较浅的量子阱所对应的载流子寿命相对较长,结合特殊设计的较小饱和通量的半导体可饱和吸收镜(semiconductor saturable absorption mirror,SESAM),获得了低重复频率、高峰值功率的被动锁模SDL.当温度为12℃时,利用六镜谐振腔产生的被动锁模激光脉冲重复频率低至78 MHz,为迄今为止在SESAM锁模SDL中所获得的最低重复频率.锁模SDL的平均输出功率为2.1 W,脉冲宽度为2.08 ps,对应的脉冲的峰值功率12.8 kW,为已有报道最高值的近2倍. 展开更多

关键词 半导体碟片激光器 半导体可饱和吸收镜 锁模 峰值功率

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结合对比学习的图像指导增强视觉问答模型

10

作者 杨有 姚露 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期157-166,共10页

针对现有的注意力编解码视觉问答模型存在两个问题:单一形态图像特征包含视觉信息不完整,以及对问题指导过度依赖,提出结合对比学习的图像指导增强视觉问答模型。所提模型包含一种双特征视觉解码器,它基于Transformer语言编码器实现,将... 针对现有的注意力编解码视觉问答模型存在两个问题:单一形态图像特征包含视觉信息不完整,以及对问题指导过度依赖,提出结合对比学习的图像指导增强视觉问答模型。所提模型包含一种双特征视觉解码器,它基于Transformer语言编码器实现,将单一的图像特征扩展为区域和网格两种形态,根据不同形态特征的相对位置构建互补的空间关系,以解决第一问题。所提模型包含一种视觉引导的语言解码器,将视觉解码的两种图像特征与问题特征二次匹配,通过平行门控引导注意力,自适应地修正不同视觉信息对问题的引导比例,以解决第二问题。所提模型,在训练过程中,引入对比学习损失函数,通过对比模型推理时不同模态特征在隐空间内的相似度,获取更相近的互信息。所提模型,在VQA 2.0、COCO-QA和GQA数据集上分别取得73.82%、72.49%和57.44%的总体准确率,较MCAN模型分别提高2.92个百分点、4.41个百分点和0.8个百分点。大量消融实验和可视化分析证明了模型的有效性。实验结果表明,所提模型能够获取更相关的语言-视觉信息,并且对不同类型的问题样本具有更强的泛化能力。 展开更多

关键词 视觉问答 注意力机制 相对位置 门控机制 对比学习

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基于多尺度一致性与注意力机制的视网膜血管分割网络

11

作者 吕佳 滕昕帅 《光电子．激光》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期431-440,共10页

针对现有的视网膜血管分割方法存在对微血管和毛细血管的分割能力不足,导致血管断连和末端血管漏分,造成视网膜血管分割性能不佳的问题,本文提出一种基于多尺度一致性与注意力机制的视网膜血管分割网络(multi-scale consistency and att... 针对现有的视网膜血管分割方法存在对微血管和毛细血管的分割能力不足,导致血管断连和末端血管漏分,造成视网膜血管分割性能不佳的问题,本文提出一种基于多尺度一致性与注意力机制的视网膜血管分割网络(multi-scale consistency and attention mechanism U-Net,MCAU-Net)。首先,该网络在瓶颈特征层嵌入注意力细化模块(attention refinement module,ARM),能有效细化瓶颈层冗余的特征,抑制背景等无关像素的权值。其次,将上下文特征融合模块(context fusion module,CFM)与传统的跳跃连接相结合,以此补充在特征提取过程中逐渐丢失的信息,加强网络对微血管和毛细血管的构建能力。最后,基于网络的多尺度输出设计了一种多尺度一致性的训练方式,以增强网络对不同尺度特征的敏感性。在DRIVE和CHASE_DB1公开数据集上进行的对比实验表明本文网络具有良好的分割性能。 展开更多

关键词 视网膜血管分割 U-Net 多尺度 注意力机制

原文传递

多级特征交互Transformer的多器官图像分割

12

作者 武书磊 张方红 +1 位作者 杨有 刘学文 《计算机系统应用》 2024年第6期232-241,共10页

多器官医学图像分割有助于医生做出临床诊断.针对CNN提取全局特征能力弱,Transformer提取局部特征能力弱,以及Transformer具有二次方计算复杂度的问题,提出了用于多器官医学图像分割的多级特征交互Transformer模型.所提模型采用CNN提取... 多器官医学图像分割有助于医生做出临床诊断.针对CNN提取全局特征能力弱,Transformer提取局部特征能力弱,以及Transformer具有二次方计算复杂度的问题,提出了用于多器官医学图像分割的多级特征交互Transformer模型.所提模型采用CNN提取局部特征,局部特征经Swin Transformer输出全局特征;通过下采样分别产生多级局部和全局特征,每级局部和全局特征经过交互并增强;每级增强后的特征经多级特征融合模块进行交叉融合;再次融合后的特征经过上采样和分割头输出分割掩码.所提模型在Synapse和ACDC数据集上进行实验,平均DSC和平均HD95系数值为80.16%和19.20 mm,均优于LGNet和RFE-UNet等代表性模型.该模型对多器官医学图像分割是有效的. 展开更多

关键词 多器官医学图像分割 多级特征交互 TRANSFORMER 卷积神经网络(CNN) 语义分割 深度学习

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基于差分进化算法的神经网络优化设计 被引量：4

13

作者 邹东池 白富生 《重庆师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第1期79-89,共11页

【目的】研究解决传统神经网络手动设计网络结构的局限性,并探究差分进化算法对神经网络优化的有效性。【方法】提出了一种基于差分进化算法的多层前馈神经网络的优化设计方案,用以同时完成神经网络的权值空间和网络结构空间的搜索,给... 【目的】研究解决传统神经网络手动设计网络结构的局限性,并探究差分进化算法对神经网络优化的有效性。【方法】提出了一种基于差分进化算法的多层前馈神经网络的优化设计方案,用以同时完成神经网络的权值空间和网络结构空间的搜索,给出不同场景下的最优网络结构。该算法采用(1+1)-ES二元进化策略,使用一种新的网络结构交叉和变异方法,通过双种群结构共同进化及自适应变异率等策略加快网络结构的搜索以及算法的收敛。【结果】在预测、分类等问题中,基于差分进化算法的神经网络优化设计能够较好地搜索到最优的神经网络结构,并与传统的BP神经网络以及经典的预测分类算法进行比较,实验结果具有较强的鲁棒性。【结论】基于差分进化算法的神经网络优化设计是解决网络结构寻优问题的有效方法。 展开更多

关键词 差分进化算法 神经网络 进化策略

原文传递

昂贵黑箱多目标问题的自适应采样代理优化方法

14

作者 白富生 魏玉涛 邹东池 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2024年第8期2365-2383,共19页

针对昂贵黑箱多目标优化问题,文章提出一种在迭代中使用多种采样策略平衡局部搜索与全局搜索的代理模型方法.在一般的代理模型算法框架下,文章提出的算法使用径向基函数插值模型进行逼近.在算法迭代过程中,执行局部搜索辅助的目标值策略... 针对昂贵黑箱多目标优化问题,文章提出一种在迭代中使用多种采样策略平衡局部搜索与全局搜索的代理模型方法.在一般的代理模型算法框架下,文章提出的算法使用径向基函数插值模型进行逼近.在算法迭代过程中,执行局部搜索辅助的目标值策略,该策略通过构造多个近似Pareto前沿面,选取多个填补近似前沿面上空隙的值作为候选目标值,并根据已估值决策向量和已有目标值的信息确定新目标值,以及在对应的候选采样点周围进行局部搜索.此外,在代理优化采样策略中通过聚类方法增强采样点的多样性.在58个包括高维和低维问题的标准测试问题及两个实际问题上进行的数值实验说明了所提算法的有效性. 展开更多

关键词 黑箱函数 多目标优化 响应面模型 径向基函数 聚类

原文传递

多尺度语义学习的人脸图像修复

15

作者 左心悦 郝子娴 杨有 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第5期534-540,共7页

针对卷积神经网络在图像修复过程中难以兼顾修复结果的局部细节和全局语义一致性问题,以生成对抗网络为基础,提出一种多尺度语义学习的编解码人脸图像修复模型.首先,将人脸图像用门控卷积分解为具有不同大小的感受野和特征分辨率的分量... 针对卷积神经网络在图像修复过程中难以兼顾修复结果的局部细节和全局语义一致性问题,以生成对抗网络为基础,提出一种多尺度语义学习的编解码人脸图像修复模型.首先,将人脸图像用门控卷积分解为具有不同大小的感受野和特征分辨率的分量,用不同尺寸的卷积核提取多尺度特征,通过提取合适的局部特征来提升修复结果的细节;其次,将提取的多尺度特征输入至语义学习模块,从通道和空间两个角度学习特征之间的语义关系,从而增强修复结果的全局一致性;最后,引入跳跃连接将编码端的特征补充到解码端中减少采样造成的细节信息损失,改善修复结果的纹理细节.在CelebA-HQ人脸数据集上进行实验,结果表明提出的模型在峰值信噪比、结构相似性、l_(1)三个性能指标上均有显著提升,修复的结果在视觉上局部细节和全局语义更合理. 展开更多

关键词 图像修复 多尺度 语义学习 卷积神经网络 生成对抗网络

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基于图卷积的视网膜血管轮廓及高不确定度区域细化框架

16

作者 吕佳 梁浩城 王泽宇 《光电子．激光》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期654-662,共9页

针对传统卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)受感受野大小的限制,无法直接有效地获取空间结构及全局语义等关键信息,导致宽血管边界及毛细血管区域特征提取困难,造成视网膜血管分割表现不佳的问题,提出一种基于图卷积的视... 针对传统卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)受感受野大小的限制,无法直接有效地获取空间结构及全局语义等关键信息,导致宽血管边界及毛细血管区域特征提取困难,造成视网膜血管分割表现不佳的问题,提出一种基于图卷积的视网膜血管分割细化框架。该框架通过轮廓提取及不确定分析方法,选取CNN粗分割结果中潜在的误分割区域,并结合其提取的特征信息构造出合适的图数据,送入残差图卷积网络(residual graph convolutional network,Res-GCN)二次分类,得到视网膜血管细化分割结果。该框架可以作为一个即插即用模块接入任意视网膜血管分割网络的末端,具有高移植性和易用性的特点。实验分别选用U型网络(U-neural network,U-Net)及其代表性改进网络DenseU-Net和AttU-Net作为基准网络,在DRIVE、STARE和CHASEDB1数据集上进行测试,本文框架的Sp分别为98.28%、99.10%和99.04%,Pr分别为87.97%、88.87%和90.25%,证明其具有提升基准网络分割效果的细化能力。 展开更多

关键词 视网膜血管分割 卷积神经网络(CNN) 图卷积网络(GCN) 不确定度分析 轮廓提取

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电动汽车充电设施时空双维度投资分析模型及投资激励模式研究 被引量：3

17

作者 王松 史乐峰 任缙 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2022年第8期76-91,共16页

为了深入分析电动汽车充电设施发展动力不足的内在原因,提出相应的对策方案,以促进电动汽车产业的快速发展,本文从充电设施投资的时间维度和空间维度出发,将参与充电市场投建的两个及多个充电设施服务商作为研究对象,分别分析了其在序... 为了深入分析电动汽车充电设施发展动力不足的内在原因,提出相应的对策方案,以促进电动汽车产业的快速发展,本文从充电设施投资的时间维度和空间维度出发,将参与充电市场投建的两个及多个充电设施服务商作为研究对象,分别分析了其在序贯投资和同时投资模型下,不同区域市场的动态投资行为,并设计了对应的激励方案。研究发现:在电动汽车发展初期,无论是两个还是多个充电设施服务商,在序贯投资和同时投资场景下,都会受投建充电站成本的影响,而倾向于在相对低需求的市场投建充电设施,该选择行为将随着电动汽车的发展逐渐转向高需求市场;为提高充电设施服务商向高需求市场投资的力度,增加高需求市场的充电设施数量,本文分别设计了序贯投资场景和同时投资场景下的投资激励方案,并给出了激励金的最低限额取值和激励措施的终止条件。算例分析结果验证了本文提出的模型与理论分析的可行性。 展开更多

关键词 充电设施 双维度 区域市场 投资决策 激励方案

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基于聚类的昂贵多目标优化代理辅助进化算法 被引量：2

18

作者 白富生 陈姣伶 《运筹学学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期31-42,共12页

针对目标函数估值昂贵的多目标优化问题,提出了基于聚类的代理辅助进化算法。在MOEA/D算法的框架下,对种群进行聚类,并通过权重向量的邻域选出种群子集,在子集上使用径向基插值函数辅助的差分进化算法得到新解,对种群进行更新。在7个DTL... 针对目标函数估值昂贵的多目标优化问题,提出了基于聚类的代理辅助进化算法。在MOEA/D算法的框架下,对种群进行聚类,并通过权重向量的邻域选出种群子集,在子集上使用径向基插值函数辅助的差分进化算法得到新解,对种群进行更新。在7个DTLZ标准测试问题上进行了数值实验,计算结果表明本文提出的算法比新近提出的多目标邻域回归优化(MONRO)算法具有优势。 展开更多

关键词 多目标优化 代理辅助进化算法 径向基函数 聚类

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波长可调谐克尔锁模外腔面发射激光器 被引量：1

19

作者 曾盈莹 沈晓红 +7 位作者 毛琳 王涛 朱仁江 罗海军 佟存柱 汪丽杰 宋晏蓉 张鹏 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第21期62-68,共7页

利用半导体增益介质中的非线性克尔效应,结合增益芯片上泵浦光斑形成的软光阑,在外腔面发射激光器中实现了重复频率为1.1 GHz、脉冲宽度为4.3 ps的连续自锁模。通过在谐振腔内插入不同厚度的双折射滤波片,实现了可连续调谐的激光波长输... 利用半导体增益介质中的非线性克尔效应,结合增益芯片上泵浦光斑形成的软光阑,在外腔面发射激光器中实现了重复频率为1.1 GHz、脉冲宽度为4.3 ps的连续自锁模。通过在谐振腔内插入不同厚度的双折射滤波片,实现了可连续调谐的激光波长输出。当双折射滤波片的厚度为2 mm时,获得的波长调谐范围为30 nm,最大输出功率为129 mW,激光器可在964~979 nm波段内维持连续锁模状态,获得的锁模调谐波长范围为15 nm。本文还分析了外腔面发射激光器中启动克尔锁模的机理和条件,同时就双折射滤波片对锁模激光波长的调谐范围进行了讨论。 展开更多

关键词 激光器 垂直外腔面发射激光器 克尔锁模 双折射滤波片 调谐

原文传递