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研究生培养的薄弱环节与对策建议——基于fsQCA的实证研究
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作者 陈璨 《江苏高教》 北大核心 2024年第6期47-53,共7页
基于多个全国层面大样本调查,研究生培养存在课程教学前沿性和实践性不够、科研训练的供给和创新能力培养不足、管理服务的人性化缺乏等薄弱环节。运用模糊集合定性比较分析(fsQCA)研究发现:研究生创新人才培养有4种高质量组态和4种低... 基于多个全国层面大样本调查,研究生培养存在课程教学前沿性和实践性不够、科研训练的供给和创新能力培养不足、管理服务的人性化缺乏等薄弱环节。运用模糊集合定性比较分析(fsQCA)研究发现:研究生创新人才培养有4种高质量组态和4种低质量组态,不存在影响高质量培养或低质量培养的必要条件,而教学前沿性、课程设置合理性和科研实训是高质量培养的充分条件,导师指导与高质量培养具有很强关联。为此,需要着眼学术前沿和学科交叉,提升研究生课程教学质量;着眼全面覆盖和深度参与,加强研究生创新能力培养;着眼宽广视野和条件优化,提升研究生管理服务水平。 展开更多
关键词 研究生培养 研究生教育质量 质量提升 fsQCA
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基于GA-PB神经网络的山区公路桥梁造价预测模型——以简支T型梁桥为例 被引量:1
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作者 陈璨 罗婧文 《昆明冶金高等专科学校学报》 CAS 2021年第3期87-92,共6页
对山区公路桥梁的工程特征进行分析,利用直觉模糊分析法筛选出对山区公路桥梁造价影响较大的4个工程特征,并将其作为模型的输入量,构建了基于模糊逻辑和GA-BP神经网络的山区公路桥梁造价预测模型。用MATLAB神经网络工具箱进行程序设计,... 对山区公路桥梁的工程特征进行分析,利用直觉模糊分析法筛选出对山区公路桥梁造价影响较大的4个工程特征,并将其作为模型的输入量,构建了基于模糊逻辑和GA-BP神经网络的山区公路桥梁造价预测模型。用MATLAB神经网络工具箱进行程序设计,并选取36组已完工程数据对模型进行训练、测试、验证,验证表明该模型预测精度满足要求。将GA-BP神经网络模型与BP神经网络模型的结果进行对比,表明GA-BP神经网络模型收敛速度更快、精确度更高、稳定性更好,进一步验证了基于模糊逻辑和GA-BP神经网络的山区公路桥梁造价预测模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 GA-BP模糊神经网络 山区公路桥梁 造价预测
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