期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
研究生培养的薄弱环节与对策建议——基于fsQCA的实证研究
1
作者
陈璨
《江苏高教》
北大核心
2024年第6期47-53,共7页
基于多个全国层面大样本调查,研究生培养存在课程教学前沿性和实践性不够、科研训练的供给和创新能力培养不足、管理服务的人性化缺乏等薄弱环节。运用模糊集合定性比较分析(fsQCA)研究发现:研究生创新人才培养有4种高质量组态和4种低...
基于多个全国层面大样本调查,研究生培养存在课程教学前沿性和实践性不够、科研训练的供给和创新能力培养不足、管理服务的人性化缺乏等薄弱环节。运用模糊集合定性比较分析(fsQCA)研究发现:研究生创新人才培养有4种高质量组态和4种低质量组态,不存在影响高质量培养或低质量培养的必要条件,而教学前沿性、课程设置合理性和科研实训是高质量培养的充分条件,导师指导与高质量培养具有很强关联。为此,需要着眼学术前沿和学科交叉,提升研究生课程教学质量;着眼全面覆盖和深度参与,加强研究生创新能力培养;着眼宽广视野和条件优化,提升研究生管理服务水平。
展开更多
关键词
研究生培养
研究生教育质量
质量提升
fsQCA
下载PDF
职称材料
基于GA-PB神经网络的山区公路桥梁造价预测模型——以简支T型梁桥为例
被引量:
1
2
作者
陈璨
罗婧文
《昆明冶金高等专科学校学报》
CAS
2021年第3期87-92,共6页
对山区公路桥梁的工程特征进行分析,利用直觉模糊分析法筛选出对山区公路桥梁造价影响较大的4个工程特征,并将其作为模型的输入量,构建了基于模糊逻辑和GA-BP神经网络的山区公路桥梁造价预测模型。用MATLAB神经网络工具箱进行程序设计,...
对山区公路桥梁的工程特征进行分析,利用直觉模糊分析法筛选出对山区公路桥梁造价影响较大的4个工程特征,并将其作为模型的输入量,构建了基于模糊逻辑和GA-BP神经网络的山区公路桥梁造价预测模型。用MATLAB神经网络工具箱进行程序设计,并选取36组已完工程数据对模型进行训练、测试、验证,验证表明该模型预测精度满足要求。将GA-BP神经网络模型与BP神经网络模型的结果进行对比,表明GA-BP神经网络模型收敛速度更快、精确度更高、稳定性更好,进一步验证了基于模糊逻辑和GA-BP神经网络的山区公路桥梁造价预测模型的可行性和有效性。
展开更多
关键词
GA-BP模糊神经网络
山区公路桥梁
造价预测
下载PDF
职称材料
题名
研究生培养的薄弱环节与对策建议——基于fsQCA的实证研究
1
作者
陈璨
机构
重庆
交通
大学
经济
与
管理
学院
重庆
师范大学
后勤
与
资产管理
处
出处
《江苏高教》
北大核心
2024年第6期47-53,共7页
文摘
基于多个全国层面大样本调查,研究生培养存在课程教学前沿性和实践性不够、科研训练的供给和创新能力培养不足、管理服务的人性化缺乏等薄弱环节。运用模糊集合定性比较分析(fsQCA)研究发现:研究生创新人才培养有4种高质量组态和4种低质量组态,不存在影响高质量培养或低质量培养的必要条件,而教学前沿性、课程设置合理性和科研实训是高质量培养的充分条件,导师指导与高质量培养具有很强关联。为此,需要着眼学术前沿和学科交叉,提升研究生课程教学质量;着眼全面覆盖和深度参与,加强研究生创新能力培养;着眼宽广视野和条件优化,提升研究生管理服务水平。
关键词
研究生培养
研究生教育质量
质量提升
fsQCA
Keywords
postgraduate training
quality of graduate education
quality improvement
fsQCA
分类号
G643 [文化科学—高等教育学]
下载PDF
职称材料
题名
基于GA-PB神经网络的山区公路桥梁造价预测模型——以简支T型梁桥为例
被引量:
1
2
作者
陈璨
罗婧文
机构
重庆
师范大学
后勤
与
资产管理
处
重庆
交通
大学
经济
与
管理
学院
重庆
城市
管理
职业学院审计
处
出处
《昆明冶金高等专科学校学报》
CAS
2021年第3期87-92,共6页
文摘
对山区公路桥梁的工程特征进行分析,利用直觉模糊分析法筛选出对山区公路桥梁造价影响较大的4个工程特征,并将其作为模型的输入量,构建了基于模糊逻辑和GA-BP神经网络的山区公路桥梁造价预测模型。用MATLAB神经网络工具箱进行程序设计,并选取36组已完工程数据对模型进行训练、测试、验证,验证表明该模型预测精度满足要求。将GA-BP神经网络模型与BP神经网络模型的结果进行对比,表明GA-BP神经网络模型收敛速度更快、精确度更高、稳定性更好,进一步验证了基于模糊逻辑和GA-BP神经网络的山区公路桥梁造价预测模型的可行性和有效性。
关键词
GA-BP模糊神经网络
山区公路桥梁
造价预测
Keywords
GA-BP neural network
highway bridges in mountainous areas
cost prediction
分类号
F224.3 [经济管理—国民经济]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
研究生培养的薄弱环节与对策建议——基于fsQCA的实证研究
陈璨
《江苏高教》
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于GA-PB神经网络的山区公路桥梁造价预测模型——以简支T型梁桥为例
陈璨
罗婧文
《昆明冶金高等专科学校学报》
CAS
2021
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部