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基于车联网OBD数据的道路安全评价方法 被引量：12
1
作者 雷财林 钟添翼 +1 位作者 蔡晓禹 唐小勇 《公路与汽运》 2019年第1期30-36,共7页
针对目前道路安全评价较少考虑驾驶行为及车辆运行状态,评价指标及权重值大多通过主观方法确定的局限,结合车联网OBD数据包含车辆行为及运行状态且数据丰富、精度高的优势,基于人工智能领域粗糙集理论,提出考虑道路条件、天气状况、交... 针对目前道路安全评价较少考虑驾驶行为及车辆运行状态,评价指标及权重值大多通过主观方法确定的局限,结合车联网OBD数据包含车辆行为及运行状态且数据丰富、精度高的优势,基于人工智能领域粗糙集理论,提出考虑道路条件、天气状况、交通状态、驾驶员特性、车辆运行状况的道路安全评价体系构建思路和流程及有待进一步研究的关键技术。 展开更多
关键词 交通安全 道路运输 车联网OBD 驾驶行为 粗糙集
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轨迹数据驱动的单点信号交叉口运行效率评价方法 被引量：7
2
作者 蔡晓禹 吕亮 +2 位作者 卢凯明 唐小勇 高志刚 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期62-68,共7页
为解决信号交叉口运行效率评价方法偏理论化、实用性不强等问题,以出租车、公交车、驾图(车联网)多源GPS轨迹数据为基础,充分利用车辆减速、停车、加速等连续速度变化特征及位置信息,提出交叉口个体车辆排队长度、通行时间、停车次数等... 为解决信号交叉口运行效率评价方法偏理论化、实用性不强等问题,以出租车、公交车、驾图(车联网)多源GPS轨迹数据为基础,充分利用车辆减速、停车、加速等连续速度变化特征及位置信息,提出交叉口个体车辆排队长度、通行时间、停车次数等交通参数提取技术。基于此,构建以信号交叉口运行指数为一级指标,车辆平均通行时间,第95%分位排队长度,两次停车率为第二级指标的评价指标体系,基于高斯混合聚类模型对综合运行指数进行分级量化,最终确定五级服务水平评价标准。实例表明:采用本文方法能够比较准确地反映不同时段交叉口各转向、进口道及交叉口整体运行水平,最大排队长度与实际相对误差约15%左右,优于仿真结果;除样本不足情形以外,服务水平评价结果比仿真更贴近实际运行情况,验证了本文方法的技术可行性及评价结果的客观真实性。 展开更多
关键词 城市交通 轨迹数据 交叉口通行时间 排队长度 两次停车率 运行效率评价
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大数据驱动下的山地城市道路条件对车辆碳排放影响研究
3
作者 周涛 李毅军 +3 位作者 孙琴梅 任瀚堃 刘怡 张振豪 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期172-183,共12页
厘清城市道路与车辆碳排放的关系对于城市交通碳排放测算、城市交通建设及城市交通规划设计具有重要意义。本文基于车载自动诊断(On Board Diagnostics,OBD)大数据,以重庆市为例分析道路类型和道路坡度对车辆碳排放量的影响,探索重庆本... 厘清城市道路与车辆碳排放的关系对于城市交通碳排放测算、城市交通建设及城市交通规划设计具有重要意义。本文基于车载自动诊断(On Board Diagnostics,OBD)大数据,以重庆市为例分析道路类型和道路坡度对车辆碳排放量的影响,探索重庆本土化的道路碳排放因子。首先,介绍OBD数据和处理方法,结合汽油燃料碳排放因子将车辆油耗换算为车辆碳排放量;然后,通过设定道路缓冲区、轨迹匹配及轨迹切割等方法建立车路匹配模型,根据车辆运行特征将车辆划分为非营运、营运及货运这3类;最后,采用莱文贝格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt,LM)方法迭代拟合车辆平均速度和碳排放因子的关系。研究表明:提高城市道路平均速度至25 km·h^(-1)以上,对减少车辆碳排放量有显著效果;道路碳排放因子排序为次干路大于主干路大于快速路,与立交化严重和开口少等本土化特征相关;车辆碳排放因子对陡坡道路最敏感,影响排序为道路坡度大于车辆类型大于道路类型。 展开更多
关键词 城市交通 车辆碳排放 OBD 道路条件 轨迹匹配方法 轨迹切割方法
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基于多源轨迹数据的信号交叉口运行评价研究 被引量：4
4
作者 卢凯明 郭斌 +1 位作者 蔡晓禹 唐小勇 《公路与汽运》 2019年第3期24-32,共9页
针对目前信号交叉口运行评价指标估算模型大多需要人工采集、输入多元交通参数,且假设条件较多的局限,考虑到现状评价方法不能有效支撑交叉口绿灯时间分配失衡、车道功能划分不当等问题甄别及交叉口信号控制多方案选择与优化,依据多源... 针对目前信号交叉口运行评价指标估算模型大多需要人工采集、输入多元交通参数,且假设条件较多的局限,考虑到现状评价方法不能有效支撑交叉口绿灯时间分配失衡、车道功能划分不当等问题甄别及交叉口信号控制多方案选择与优化,依据多源轨迹数据特征及交叉口车辆运行特性,论证了基于大样本车辆轨迹数据批量提取排队车辆交叉口通行时间、初始排队长度的技术可行性,提出了基于交叉口通行时间、排队长度、二次停车率的信号交叉口运行评价体系。 展开更多
关键词 城市交通 信号交叉口 多源轨迹数据 评价指标
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基于驾驶行为和信息熵的道路交通安全风险预估 被引量：28
5
作者 蔡晓禹 雷财林 +2 位作者 彭博 唐小勇 高志刚 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期190-201,共12页
为了精准有效地进行交通事故预防预警,基于车辆OBD驾驶行为数据及信息熵理论,提出了城市道路交通安全风险预估方法。首先,分析异常驾驶行为高发位置与道路交通事故发生位置的关联性;其次,构建以道路交通安全熵为一级指标,急加速率、急... 为了精准有效地进行交通事故预防预警,基于车辆OBD驾驶行为数据及信息熵理论,提出了城市道路交通安全风险预估方法。首先,分析异常驾驶行为高发位置与道路交通事故发生位置的关联性;其次,构建以道路交通安全熵为一级指标,急加速率、急减速率、急转弯率、超速率、高速空挡滑行率为二级指标的道路交通安全风险预估指标体系,提出了基于改进熵权法的道路交通安全熵计算方法;然后,基于密度聚类、K-means聚类提出了道路交通安全风险等级数确定方法,并基于K-means聚类建立了风险等级阈值计算方法。研究结果表明:异常驾驶行为高发位置与交通事故发生位置具有一致性;通过对log对数底数选择优化、二级指标零值处理、指标权重分段计算3个步骤改进的熵权法,可弥补log对数函数无法计算零值指标熵值的缺陷,避免指标权重为负、指标熵值与权重反映信息不一致的现象;两步聚类避免了孤立数据点对安全风险等级划分的影响。以重庆市4条城市道路(总长约38km)进行实例验证后得出,道路交通安全熵与交通事故表征的道路交通安全状态趋势一致;道路交通安全风险等级可划分为高、低风险2级,道路交通安全熵优化阈值为0.042,最后,风险等级划分准确率为87.88%。研究成果可为道路交通安全风险点辨识、交通事故预防预警提供有效的技术支持。 展开更多
关键词 交通工程 风险预估 信息熵 驾驶行为 熵权法 两步聚类 交通安全
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交通大数据分析方法在大型活动交通协同中的研究与应用——以中国国际智能产业博览会实践为例 被引量：1
6
作者 戴许昊 《智能城市》 2020年第17期8-9,共2页
相较传统交通模型与评估技术,交通大数据具有体量巨大、处理快速、模态多样等6V特征。通过提出一套交通大数据分析方法,包括从数据源→大数据挖掘→目标匹配分析→偏离性分析与纠正四个阶段形成的闭环流程,结合中国国际智能产业博览会... 相较传统交通模型与评估技术,交通大数据具有体量巨大、处理快速、模态多样等6V特征。通过提出一套交通大数据分析方法,包括从数据源→大数据挖掘→目标匹配分析→偏离性分析与纠正四个阶段形成的闭环流程,结合中国国际智能产业博览会交通出行实践,探索在大型活动中利用交通大数据辅助交通协同方案的制定与实践。 展开更多
关键词 智能交通系统 大型活动 大数据分析方法 交通协同 智博会
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