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题名改进UCT算法在爱恩斯坦棋中的应用
被引量：8
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作者
张小川
李琴
南海
彭丽蓉
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机构
重庆理工大学计算机科学与工程学院
重庆工业职业技术学院科研处
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第12期196-200,共5页
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基金
国家自然科学基金-青年科学基金项目(61502065)
重庆市基础科学与前沿技术研究计划项目(cstc2015jcyjA40041)
重庆市重庆理工大学研究生创新基金(YCX2016238)资助
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文摘
UCT(Upper Confidence Bound Apply to Tree)算法是蒙特卡罗搜索算法的延展,因其鲁棒性强而受到广泛关注,且被应用于计算机博弈系统。爱恩斯坦棋是近年国内博弈大赛引进的新棋种,在竞赛中投骰子所引发的随机性和娱乐性吸引了广大学者的目光。从全局优化着法角度出发,在爱恩斯坦棋博弈系统中引入UCT算法。首先,针对当前计算机多核现状,利用并行计算方法进一步优化UCT算法;其次,针对UCT算法的最优着法需求,引入当前估值因子(WINK)和次优节点平衡因子(UCTK),以此辅助增加估值的精确度,决策胜率与着法的优先关系,提高算法的收敛效率;最后,构造了爱恩斯坦棋博弈系统,通过与基于极大极小算法、α-β算法以及蒙特卡罗算法的爱恩斯坦棋博弈系统进行机-机对弈,其胜率提高了25%,并在全国计算机博弈大赛中获冠军,这进一步验证了改进算法的有效性。
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关键词
UCT算法
爱恩斯坦棋
并行计算
平衡优化
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Keywords
UCT algorithm
EinStein würfelt nicht!game
Parallel computing
Balance optimization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名关于促进高职院校教师再培训的思考
被引量：2
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作者
黄晓初
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机构
重庆工业职业技术学院科研处
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出处
《教育与职业》
北大核心
2011年第30期66-67,共2页
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基金
重庆市教育科学"十一五"规划职业教育专项课题"高职院校教师继续教育研究"的研究成果之一(课题编号:2008-ZJ-065)
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文摘
随着学习型社会的创建和我国高职教育的蓬勃发展,我国高职院校教师队伍面临着日益严重的危机。文章提出在建设学习型社会的背景下应充分认清高职院校教师再培训的必要性和重要性,并针对当前高职院校教师再培训中存在的问题,提出了加强高职院校教师再培训的对策,以期实现促进高职院校教师教学能力发展的目标。
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关键词
教师再培训
高职院校
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分类号
G715
[文化科学—职业技术教育学]
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题名认知行为计算模型结合DM的教学质量提升
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作者
彭丽蓉
周磊
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机构
重庆工业职业技术学院科研处
国际商业机器(中国)有限公司
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第9期237-241,共5页
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文摘
为了根据认知及行为表现区分不同类别的学生以更好地提升教师教学质量,提出了基于认知行为计算模型的数据挖掘模型。基于各种重要的认知、行为输入参数,提出了认知、行为指数因子计算模型;依据所搜集的六个认知参数及三个行为参数,运用人工神经网络、灵敏度分析、数据挖掘及分类回归树算法对数据进行分类;将学生划分成三种不同的类别,从而更好地针对不同类别的学生实施不同的教学策略。实验结果表明,学生分类问题中,行为参数远比认知参数重要,分析结果表明了所提模型在教育系统教师工作支持领域的可行性。
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关键词
认知行为计算模型
数据挖掘
教学质量提升
人工神经网络
灵敏度分析
分类回归树
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Keywords
cognitive and behavior calculating models
data mining
teaching quality improvement
artificial neural network
sensitivity analysis
classification and regression tree
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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