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基于文本分类TFIDF方法的改进与应用 被引量:120
1
作者 张玉芳 彭时名 吕佳 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第19期76-78,共3页
TFIDF是文档特征权值表示常用方法。该方法简单易行,但低估了在一个类中频繁出现的词条,该词条是能够代表这个类的文本特征的,应该赋予其较高的权重。通过修改TFIDF中IDF的表达式,来增加那些在一个类中频繁出现的词条的权重,用改进的TF... TFIDF是文档特征权值表示常用方法。该方法简单易行,但低估了在一个类中频繁出现的词条,该词条是能够代表这个类的文本特征的,应该赋予其较高的权重。通过修改TFIDF中IDF的表达式,来增加那些在一个类中频繁出现的词条的权重,用改进的TFIDF选择特征词条、用遗传算法训练分类器来验证其有效性。该方法优于其它算法,实验表明了改进的策略是可行的。 展开更多
关键词 文本分类 特征选择 TFIDF 类别区分
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四层B/S结构及解决方案 被引量:47
2
作者 张宏森 朱征宇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第9期21-22,共2页
全面地分析了两层和三层体系结构 ,介绍了一种新的四层体系结构 ,并介绍了JSP技术的四层体系结构解决方案。四层体系结构克服了两层和三层体系结构的不足 ,以便很好地满足开发复杂Web应用的需要。
关键词 四层B/S结构 INTERNET 动态网页 WEB 网站 服务器
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基于射频识别的离散制造业制造执行系统设计与实现 被引量:93
3
作者 刘卫宁 黄文雷 +2 位作者 孙棣华 赵敏 郑林江 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期1886-1890,共5页
针对离散制造业企业资源计划的计划层与现场过程控制层间信息和管理的断层而引起的生产管理问题,在制造企业内部引入射频识别电子标签跟踪在制品,同时在部分应用中兼容条码技术。提出了通过工位和车间控制器协调配合完成生产计划的下发... 针对离散制造业企业资源计划的计划层与现场过程控制层间信息和管理的断层而引起的生产管理问题,在制造企业内部引入射频识别电子标签跟踪在制品,同时在部分应用中兼容条码技术。提出了通过工位和车间控制器协调配合完成生产计划的下发和现场生产数据的实时采集,通过系统集成接口实现制造执行系统与企业资源计划系统的数据和业务集成,实现了制造和质量的可视化和数字化管理。详细介绍了具有良好开放性和可扩展性的系统结构和主要功能模块。该系统在汽油机生产线现场应用的结果表明,生产效率和生产质量得到明显改善。 展开更多
关键词 射频识别 离散型制造业 制造执行系统 通信中间件
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一种改进的K-means算法 被引量:72
4
作者 张玉芳 毛嘉莉 熊忠阳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2003年第8期31-33,60,共4页
聚类分析在科研和商业应用中都有着非常重要的应用,K means算法是聚类方法中常用的一种划分方法。随着数据量的增加,K means算法的局限性日益突出。基于取样的划分思想,提出了一种改进的K means算法,在一定程度上避免了聚类结果陷入局... 聚类分析在科研和商业应用中都有着非常重要的应用,K means算法是聚类方法中常用的一种划分方法。随着数据量的增加,K means算法的局限性日益突出。基于取样的划分思想,提出了一种改进的K means算法,在一定程度上避免了聚类结果陷入局部解的现象,减少了原始K means算法因采用误差平方和准则函数而出现将大的聚类簇分割开的情况,仿真实验结果表明:改进后的K means算法优于原始算法,并且稳定性更好。 展开更多
关键词 聚类 K-MEANS算法 误差平方和准则函数
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教育数据挖掘研究进展综述 被引量:95
5
作者 周庆 牟超 杨丹 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期3026-3042,共17页
教育数据挖掘(educational data mining,简称EDM)技术运用教育学、计算机科学、心理学和统计学等多个学科的理论和技术来解决教育研究与教学实践中的问题.在大数据时代背景下,EDM研究将迎来新的转折点.为方便读者了解EDM的研究进展或从... 教育数据挖掘(educational data mining,简称EDM)技术运用教育学、计算机科学、心理学和统计学等多个学科的理论和技术来解决教育研究与教学实践中的问题.在大数据时代背景下,EDM研究将迎来新的转折点.为方便读者了解EDM的研究进展或从事相关研究和实践,首先介绍EDM研究的概貌、特点和发展历程,然后重点介绍和分析了EDM近年来的研究成果.在成果介绍部分,选取的研究成果大部分发表于2013年以后,包括以往较少涉及的几种新型教育技术.在成果分析部分,对近年来的典型案例作了分类、统计和对比分析,对EDM研究的特点、不足及发展趋势进行了归纳和预测.最后讨论了大数据时代下EDM面临的机遇和挑战. 展开更多
关键词 大数据 教育环境 交叉学科 MOOCs ITS
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三层结构中的数据库访问技术 被引量:63
6
作者 熊忠阳 张玉芳 吴中福 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2000年第4期95-97,共3页
1 前言 Internet的出现不仅改变了人们获取信息和知识的方式,而且实现了分布在世界各地的可用信息的共享,使之成为全世界公用的知识财富。此外,利用统一的公共浏览界面,可以使用户在短时间内掌握使用方法,实现跨平台的信息访问。Interne... 1 前言 Internet的出现不仅改变了人们获取信息和知识的方式,而且实现了分布在世界各地的可用信息的共享,使之成为全世界公用的知识财富。此外,利用统一的公共浏览界面,可以使用户在短时间内掌握使用方法,实现跨平台的信息访问。Internet上的信息大部分存储在Web站点上,客户端用户通过在浏览器中输入网址就可获取以文件形式存储在相应站点中的信息。然而,这种早期的静态信息发布方式已越来越不能满足需要,如何方便、快捷。 展开更多
关键词 数据库访问 数据库系统 三层结构
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人工神经网络固有的优点和缺点 被引量:72
7
作者 杨晓帆 陈廷槐 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1994年第2期23-26,共4页
本文较详细地分析了一般神经网络固有的优点和缺点,并对BP网络和Hopfield网特有的优点和缺点分别进行了阐述。最后,比较了用反馈神经网络和用启发式算法求解NP难的优化问题之各自利弊。
关键词 人工 神经网络 体系结构
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一种有效的K-means聚类中心初始化方法 被引量:86
8
作者 熊忠阳 陈若田 张玉芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第11期4188-4190,共3页
传统K-means算法由于随机选取初始聚类中心,使得聚类结果波动性大;已有的最大最小距离法选取初始聚类中心过于稠密,容易造成聚类冲突现象。针对以上问题,对最大最小距离法进行了改进,提出了最大距离积法。该方法在基于密度概念的基础上... 传统K-means算法由于随机选取初始聚类中心,使得聚类结果波动性大;已有的最大最小距离法选取初始聚类中心过于稠密,容易造成聚类冲突现象。针对以上问题,对最大最小距离法进行了改进,提出了最大距离积法。该方法在基于密度概念的基础上,选取到所有已初始化聚类中心距离乘积最大的高密度点作为当前聚类中心。理论分析与对比实验结果表明,此方法相对于传统K-means算法和最大最小距离法有更快的收敛速度、更高的准确率和更强的稳定性。 展开更多
关键词 K-均值算法 基于密度 初始聚类中心 最大最小距离 最大距离积
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基于最大最小距离法的多中心聚类算法 被引量:71
9
作者 周涓 熊忠阳 +1 位作者 张玉芳 任芳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第6期1425-1427,共3页
针对k-means算法的缺陷,提出了一种新的多中心聚类算法。运用两阶段最大最小距离法搜索出最佳初始聚类中心,将原始数据集分割成小类后用合并算法形成最终类,即用多个聚类中心联合代表一个延伸状或者较大形状的簇。仿真实验表明:该算法... 针对k-means算法的缺陷,提出了一种新的多中心聚类算法。运用两阶段最大最小距离法搜索出最佳初始聚类中心,将原始数据集分割成小类后用合并算法形成最终类,即用多个聚类中心联合代表一个延伸状或者较大形状的簇。仿真实验表明:该算法能够智能地确定初始聚类种子个数,对不规则状数据集进行有效聚类,聚类性能显著优于k-means算法。 展开更多
关键词 聚类 最大最小距离法 多中心 抽样
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UML建模过程及在需求分析中的应用 被引量:33
10
作者 黄贤英 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第11期184-186,共3页
UML是建立系统模型和分析业务处理流程的强有力的工具,从不同的角度描述系统,帮助分析人员弄清楚系统“做什么,谁做,如何做,何时做,以什么顺序做”,描述使用UML的需求建模过程,并说明在稽查征费系统需求分析中的应用。获... UML是建立系统模型和分析业务处理流程的强有力的工具,从不同的角度描述系统,帮助分析人员弄清楚系统“做什么,谁做,如何做,何时做,以什么顺序做”,描述使用UML的需求建模过程,并说明在稽查征费系统需求分析中的应用。获得的经验及注意事项。 展开更多
关键词 UML 统一建模语言 需求分析 建模技术 面向对象
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电子商务推荐系统研究 被引量:46
11
作者 黎星星 黄小琴 朱庆生 《计算机工程与科学》 CSCD 2004年第5期7-10,共4页
目前 ,电子商务网站之间的竞争日益加剧 ,赢得这场竞争的关键之一是如何更好地了解用户需求以提供更令人满意的服务 ,于是以AI领域的agent技术为依托 ,电子商务推荐系统就逐步发展起来。本文首先介绍推荐系统的表现形式 ,然后分类研究... 目前 ,电子商务网站之间的竞争日益加剧 ,赢得这场竞争的关键之一是如何更好地了解用户需求以提供更令人满意的服务 ,于是以AI领域的agent技术为依托 ,电子商务推荐系统就逐步发展起来。本文首先介绍推荐系统的表现形式 ,然后分类研究各种主流推荐技术 ,并在此基础上深入分析和比较这几种推荐技术的异同及其应用范围 。 展开更多
关键词 电子商务 AGENT技术 推荐系统 大规模定制 协作过滤推荐 人口统计信息 “装料”问题 混合推荐系统
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一种高效的属性核计算方法 被引量:63
12
作者 赵军 王国胤 +3 位作者 吴中福 唐宏 李华 廖晓锋 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第11期1950-1953,共4页
属性核的确定对解决粗集理论中的属性约简问题具有重要的意义 .但文献对属性核的求解方法鲜有讨论 ,基本上都是直接引用 Hu X.H.提出的基于分辨矩阵的方法 ,该方法具有较高的空间复杂度和时间复杂度 .本文基于决策系统的一致性 ,定义概... 属性核的确定对解决粗集理论中的属性约简问题具有重要的意义 .但文献对属性核的求解方法鲜有讨论 ,基本上都是直接引用 Hu X.H.提出的基于分辨矩阵的方法 ,该方法具有较高的空间复杂度和时间复杂度 .本文基于决策系统的一致性 ,定义概念“关键属性”,并证明关键属性集合与属性核之间的等价性 .在此基础上 ,提出一种新的计算属性核的算法 ,该算法不需要建立分辨矩阵 ,其时间复杂度和空间复杂度显著地低于 Hu X.H. 展开更多
关键词 粗集理论 属性核 系统一致性 关键属性
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数据仓库数据模型的设计 被引量:29
13
作者 张玉芳 熊忠阳 《计算机应用》 CSCD 1999年第9期10-12,共3页
本文首先就数据仓库与传统关系数据库作了一个简单比较,然后介绍了一种适合于数据仓库设计的方法。
关键词 数据仓库 数据模型 数据处理 设计
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基于高校排课系统中的图论问题研究 被引量:31
14
作者 胡顺仁 邓毅 王铮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第4期221-222,256,共3页
文章针对高校排课系统的现状,转化教师、班级、教室之间的关系为集合关系,然后,从中建立两个二部图模型来解决:教师与上课班级的二部图;每节课与教室的二部图。第一个问题转化为求二部图最小匹配数,第二个问题转化为求二部图中渗透集合... 文章针对高校排课系统的现状,转化教师、班级、教室之间的关系为集合关系,然后,从中建立两个二部图模型来解决:教师与上课班级的二部图;每节课与教室的二部图。第一个问题转化为求二部图最小匹配数,第二个问题转化为求二部图中渗透集合每个点的一个匹配。 展开更多
关键词 二部图 最小匹配数 边着色 排课系统 图论问题 高校
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高校计算机专业实践教学改革研究 被引量:60
15
作者 何静媛 朱征宇 《计算机教育》 2010年第2期25-27,46,共4页
本文探讨了计算机专业本科课程实践教学改革的方案,以关联度较高的4门课程"Java程序设计技术"、"数据结构"、"操作系统"和"嵌入式系统"为例,对实践教学提出一套切实可行的模式,并从教学内容、... 本文探讨了计算机专业本科课程实践教学改革的方案,以关联度较高的4门课程"Java程序设计技术"、"数据结构"、"操作系统"和"嵌入式系统"为例,对实践教学提出一套切实可行的模式,并从教学内容、实践指导思想、新的教学模式等方面进行论述,旨在提高计算机专业课程理论教学效果的同时,进一步提升学生对知识的综合应用能力与实践动手能力。该方案应用到本校计算机专业的本科教学中,取得了不错的成效。 展开更多
关键词 计算机专业 综合应用能力 实践改革
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改进的基于《知网》的词汇语义相似度计算 被引量:58
16
作者 朱征宇 孙俊华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第8期2276-2279,2288,共5页
针对当前基于《知网》的词汇语义相似度计算方法没有充分考虑知识库描述语言对概念描述的线性特征的情况,提出一种改进的词汇语义相似度计算方法。首先,充分考虑概念描述式中各义原之间的线性关系,提出一种位置相关的权重分配策略;然后... 针对当前基于《知网》的词汇语义相似度计算方法没有充分考虑知识库描述语言对概念描述的线性特征的情况,提出一种改进的词汇语义相似度计算方法。首先,充分考虑概念描述式中各义原之间的线性关系,提出一种位置相关的权重分配策略;然后,将所提出的策略结合二部图最大权匹配进行概念相似度计算。实验结果表明,采用改进方法得到的聚类结果 F值较对比方法平均提高了5%,从而验证了改进方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 知网 义原 概念 权重 语义相似度
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在J2EE平台上使用EJB开发企业应用 被引量:7
17
作者 黄贤英 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2001年第12期74-75,89,共3页
首先介绍了J2EE框架和企业应用的多层结构模型 ;然后讨论了如何设计各层的应用和通信 ;最后以一个实体EJB为例详细说明了在Weblogic上EJB的设计方法和注意事项。
关键词 J2EE 应用服务器 EJB 电子商务
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基于word2vec的互联网商品评论情感倾向研究 被引量:51
18
作者 黄仁 张卫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第S1期387-389,共3页
在电子商务蓬勃发展的网络环境下,产品的评论数据已成为企业提高商品质量和提升服务的重要数据源。这些评论中包含用户对产品各个方面的情感倾向,对其进行情感分析可以帮助商家了解产品的优缺点,也能为潜在消费者的购买决策提供数据支... 在电子商务蓬勃发展的网络环境下,产品的评论数据已成为企业提高商品质量和提升服务的重要数据源。这些评论中包含用户对产品各个方面的情感倾向,对其进行情感分析可以帮助商家了解产品的优缺点,也能为潜在消费者的购买决策提供数据支持。提出了基于组合神经网络的商品属性聚类及基于word2vec的商品评论情感分析新方法,通过word2vec计算语义相似度,建立情感词典,用构建的情感词典对测试文本进行情感分类。实验验证了该方法在互联网商品评论中的有效性和准确性。 展开更多
关键词 word2vec 情感倾向 情感词典 情感分类
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基于χ~2统计的文本分类特征选择方法的研究 被引量:44
19
作者 熊忠阳 张鹏招 张玉芳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第2期513-514,518,共3页
特征提取是文本分类过程中的一个重要环节,它的好坏将直接影响文本分类的准确率。在研究文本分类特征提取方法的基础上,分析了χ2统计的不足,并提出将频度、集中度、分散度应用到χ2统计方法上,对χ2统计进行改进,并通过实验对比改进前... 特征提取是文本分类过程中的一个重要环节,它的好坏将直接影响文本分类的准确率。在研究文本分类特征提取方法的基础上,分析了χ2统计的不足,并提出将频度、集中度、分散度应用到χ2统计方法上,对χ2统计进行改进,并通过实验对比改进前后的方法对文本分类效果的影响。在实验中,改进方法的分类效果要好于传统方法,从而验证了改进方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 特征提取 x^2统计 频度 集中度 分散度
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基于粗集理论的数据离散化新算法 被引量:27
20
作者 赵军 王国胤 +1 位作者 吴中福 李华 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期18-21,共4页
连续属性值的离散化一直是机器学习领域中殛待解决的关键问题之一 ,他对于提高后继学习算法的运行速度、降低算法的实际空间要求和时间消耗、提高学习结果的聚类能力等都具有极其重要的意义。本文首先分析了基于粗集模型的数据离散化方... 连续属性值的离散化一直是机器学习领域中殛待解决的关键问题之一 ,他对于提高后继学习算法的运行速度、降低算法的实际空间要求和时间消耗、提高学习结果的聚类能力等都具有极其重要的意义。本文首先分析了基于粗集模型的数据离散化方法的特点和基本思路 ,研究了候选断点重要性的衡量方式 ,在此基础上提出两种新的从候选集合中最终确定离散化断点的启发式算法。这两种算法考虑并体现了粗集理论的基本特点和优点 ,选择的断点都能够保证信息系统的分辨关系 ,并能够取得较理想的离散化结果。 展开更多
关键词 粗集理论 数据离散化 算法 分辨关系 断点 数据挖掘 决策系统
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