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基于加权主元分析(WPCA)的人脸识别 被引量：8
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作者 乔宇 黄席樾 +2 位作者 柴毅 邓金城 陈虹宇 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期28-31,共4页
将特征加权和主元分析相结合,提出了一种新的加权主元分析方法;这种方法先根据加权重建误差最小化,计算出各类训练样本的加权子空间,然后计算测试样本点到各加权子空间的距离,并根据该距离进行分类识别。最后,通过对剑桥ORL数据库进行... 将特征加权和主元分析相结合,提出了一种新的加权主元分析方法;这种方法先根据加权重建误差最小化,计算出各类训练样本的加权子空间,然后计算测试样本点到各加权子空间的距离,并根据该距离进行分类识别。最后,通过对剑桥ORL数据库进行的试验证明,该方法与传统的主元分析相比可以在不增加运算量的情况下大大提高识别率。 展开更多
关键词 主元分析 特征加权 人脸识别 加权主元分析 计算机视觉 加权子空间
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