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航空发动机叶片材料及抗疲劳磨削技术现状 被引量:30
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作者 黄云 李少川 +4 位作者 肖贵坚 陈本强 张友栋 贺毅 宋康康 《航空材料学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期17-35,共19页
随着先进航空发动机向大推重比、轻量化的方向发展,镍基高温合金、钛合金以及陶瓷基复合材料等一系列轻质航空材料不断涌现并被应用,成为航空发动机叶片等关键构件的主要生产材料。然而由于硬质合金的应力集中敏感特性以及复合材料的各... 随着先进航空发动机向大推重比、轻量化的方向发展,镍基高温合金、钛合金以及陶瓷基复合材料等一系列轻质航空材料不断涌现并被应用,成为航空发动机叶片等关键构件的主要生产材料。然而由于硬质合金的应力集中敏感特性以及复合材料的各向异性和脆断机制,其面临的疲劳失效问题也逐渐凸显。现有研究表明,航空发动机叶片抗疲劳性能与其加工过程有重要关系,进而影响装备的服役性能和服役寿命。磨削作为航空发动机叶片的最终材料去除工艺,在获得精确廓形的同时直接决定了叶片最终的表面完整性状态和抗疲劳性能。为了解新型轻质航空材料特性及其磨削表面抗疲劳性能,进而为面向抗疲劳性能优化的航发叶片加工提供指导,本文对航空发动机叶片的典型材料及抗疲劳磨削技术研究现状进行了归纳总结。首先,简述了典型轻质、高强航空材料特性及其在航发叶片生产中的应用现状;然后,分析了航空发动机叶片的高表面完整性磨削方法及其抗疲劳加工关键技术;最后对航空发动机叶片的抗疲劳磨削研究进行了未来展望。 展开更多
关键词 航空金属材料 抗疲劳制造 复合材料 航空发动机叶片 表面完整性 磨削加工
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基于深度学习模型融合的铸件缺陷自动检测 被引量:24
2
作者 杨珂 方诚 段黎明 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期150-159,共10页
针对目前铸件缺陷检测漏检率高的问题,提出一种基于深度学习模型融合的铸件缺陷检测方法。首先对Faster RCNN网络进行改进,利用特征金字塔结构改进特征提取网络模块,实现多尺度的特征融合,完成铸件缺陷的特征提取;然后,基于ROI Align对... 针对目前铸件缺陷检测漏检率高的问题,提出一种基于深度学习模型融合的铸件缺陷检测方法。首先对Faster RCNN网络进行改进,利用特征金字塔结构改进特征提取网络模块,实现多尺度的特征融合,完成铸件缺陷的特征提取;然后,基于ROI Align对网络中的ROI池化层进行改进,将IOU分数引入NMS算法判定过程;再将改进后的网络与Cascade RCNN以及YOLOv3进行融合;最后进行实验研究,验证了融合模型能够有效降低铸件缺陷的漏检率。实验结果表明,将感兴趣区域池化改进后,在Faster RCNN模型中的缺陷召回率提升了1.73%,在本文网络模型中的缺陷召回率提升了4.08%;采用模型融合的方法在不考虑分类准确度的情况下,整个模型的缺陷识别率达到95.71%,与单个模型相比,在保证铸件缺陷检测准确率的同时,提高了缺陷检测的召回率,满足了工业应用的要求。 展开更多
关键词 缺陷检测 深度学习 模型融合 铸件
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纳米增强生物润滑剂CFRP材料去除力学行为与磨削力预测模型 被引量:19
3
作者 高腾 李长河 +6 位作者 张彦彬 杨敏 曹华军 王大中 刘新 周宗明 刘波 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第13期325-342,共18页
碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)由于比强度和比刚度高且能实现材料结构性能一体化设计制造,已成为航空航天装备减重的优选材料。精密磨削是CFRP成形后保证装配公差和精度必需的加工方法。切削液解决了磨削界面强热力作用下冷却润滑和... 碳纤维增强树脂基复合材料(CFRP)由于比强度和比刚度高且能实现材料结构性能一体化设计制造,已成为航空航天装备减重的优选材料。精密磨削是CFRP成形后保证装配公差和精度必需的加工方法。切削液解决了磨削界面强热力作用下冷却润滑和排屑等问题,但CFRP易吸湿膨胀导致力学性能降低限制了浇注式润滑的应用。而干切削易造成表面完整性恶化和粉尘污染,以极少量生物润滑剂雾化浸润切削区的准干式切削加工是必然选择。然而,对于非均质各向异性的CFRP的精密平面磨削材料去除力学行为尚不明确。基于此,提出了基于纳米增强生物润滑剂微量润滑的CFRP磨削方法。首先,分析了磨削区磨粒的几何学运动学规律,研究了随机磨粒对多相异质CFRP的随机碳纤维的磨削干涉状态。其次,揭示了磨粒纤维的接触力学行为和磨粒对纤维断面的挤压材料去除机理。分析了单侧约束纤维的弯扭破坏及其所致界面相剥离,通过多纤维块状去除力学行为分析确定了纤维束去除中纤维断裂平均应力。建立了磨粒与纤维的椭圆域接触力学模型,和基于拉伸断裂破坏的单纤维切削力学模型。最后,考虑砂轮工件界面摩擦建立了不同工况的CFRP平面磨削力模型并进行了实验验证,最优条件下模型误差14.73%。结果表明,纳米增强生物润滑剂微量润滑的磨削力最低,法向和切向力相比干磨削分别降低了22.93%和55.79%。 展开更多
关键词 磨削 CFRP 磨削力 微量润滑 生物润滑剂
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低温微量润滑加工技术研究进展与应用 被引量:19
4
作者 刘明政 李长河 +5 位作者 曹华军 张松 陈云 刘波 张乃庆 周宗明 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期529-550,共22页
综述了低温微量润滑技术的最新进展,阐明了研究成果中的关键科学问题。首先,系统分析了从传统设置到创新设计的低温微量润滑装备在切削中的应用形式和工艺特点。其次,揭示了低温微量润滑的冷却润滑机理及其对切削热力演变和工件表面质... 综述了低温微量润滑技术的最新进展,阐明了研究成果中的关键科学问题。首先,系统分析了从传统设置到创新设计的低温微量润滑装备在切削中的应用形式和工艺特点。其次,揭示了低温微量润滑的冷却润滑机理及其对切削热力演变和工件表面质量的影响机制。然后,基于低温微量润滑的作用机理和应用形式,系统分析了低温微量润滑在车削、铣削、磨削中针对典型难加工金属的应用性能,发现低温微量润滑技术对抑制热力耦合损伤及提高表面质量的效果优于低温或微量润滑单独使用。最后,分析了该技术的局限性并展望了其发展方向,为低温微量润滑技术的工程应用提供了参考。 展开更多
关键词 切削 低温微量润滑 应用 机理 性能
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基于Lamb波的数据传输与缺陷检测同步实现方法 被引量:16
5
作者 徐云飞 孙永顺 +1 位作者 丁晓喜 黄文彬 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期24-31,共8页
在结构健康监测领域,超声导波相对于体波具有传输距离远、覆盖范围大、检测成本低的优点。提出了一种基于Lamb波的数据传输与缺陷检测同步实现方法,实现了超声系统的多功能复用。通过理论仿真与扫频实验验证了Lamb波模态调制理论,使用... 在结构健康监测领域,超声导波相对于体波具有传输距离远、覆盖范围大、检测成本低的优点。提出了一种基于Lamb波的数据传输与缺陷检测同步实现方法,实现了超声系统的多功能复用。通过理论仿真与扫频实验验证了Lamb波模态调制理论,使用压电晶片主动传感器在铝板上以500 kHz的中心频率激发出S;模态Lamb波进行数据传输和缺陷检测。针对Lamb波边界反射引起的码间串扰问题,采用移不变稀疏编码方法进行信息恢复,在具有反射边界的铝板上成功实现100 kbps的信息传输速率,并且误码率为0。同时,利用移不变稀疏编码中的原子信号进行结构缺陷检测,根据合成孔径聚焦技术实现了缺陷的准确定位,定位误差小于0.2%。 展开更多
关键词 结构健康监测 LAMB波 数据传输 稀疏编码 缺陷检测
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结合自注意力和残差的BiLSTM_CNN文本分类模型 被引量:17
6
作者 杨兴锐 赵寿为 +2 位作者 张如学 杨兴俊 陶叶辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第3期172-180,共9页
双向长短期记忆网络(BiLSTM)和卷积神经网络(CNN)很难在文本的多分类任务中提取到足够的文本信息。提出了一种基于自注意力机制(self_attention)和残差网络(ResNet)的BiLSTM_CNN复合模型。通过自注意力赋予卷积运算后信息的权重,接着将... 双向长短期记忆网络(BiLSTM)和卷积神经网络(CNN)很难在文本的多分类任务中提取到足够的文本信息。提出了一种基于自注意力机制(self_attention)和残差网络(ResNet)的BiLSTM_CNN复合模型。通过自注意力赋予卷积运算后信息的权重,接着将池化后的特征信息层归一化并接入残差网络,让模型学习到残差信息,从而进一步提高模型的分类性能。在模型的运算过程中,使用了更加光滑的Mish非线性激活函数代替Relu。通过与深度学习模型对比,所提出的方法在准确率以及F1值评价指标上均优于现有模型,为文本分类问题提供了新的研究思路。 展开更多
关键词 自注意力机制 双向长短期记忆网络 残差网络 卷积神经网络 层归一化
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新工科背景下OBE驱动机械设计课程创新教学模式 被引量:15
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作者 金鑫 杜静 +1 位作者 岳勇 李良军 《机械设计》 CSCD 北大核心 2023年第4期154-160,共7页
成果导向教育以预期学习产出为中心,据此组织、实施和评价教学活动各个关键环节。新工科背景下机械工程教育改革亟需进一步创新课程知识体系、教学手段与方式。以重庆大学机械设计课程为例,从反向设计课程目标、重构课程内容、多元深度... 成果导向教育以预期学习产出为中心,据此组织、实施和评价教学活动各个关键环节。新工科背景下机械工程教育改革亟需进一步创新课程知识体系、教学手段与方式。以重庆大学机械设计课程为例,从反向设计课程目标、重构课程内容、多元深度融合创新实践体系、面向学习进阶的混合式教学模式和学习成果动态评价考核5个层面研究了机械工程教育课程如何实施OBE教育理念,为工程教育课程教学创新设计提供了借鉴和参考。 展开更多
关键词 新工科 OBE 课程重构 创新实践 混合式教学
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基于CMT的钛合金电弧增材制造技术研究现状与展望 被引量:12
8
作者 伊浩 黄如峰 +2 位作者 曹华军 刘蒙霖 周进 《中国表面工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期1-15,共15页
钛合金高强度、高耐热的特性决定了其在航空航天、船舶制造等领域的广泛应用,但由于钛合金的难加工性,使得传统锻造+机加的方式模具损耗严重、制造周期长。增材制造作为一种制造成本低、成形效率高的绿色化制造工艺,凭借其无需模具、直... 钛合金高强度、高耐热的特性决定了其在航空航天、船舶制造等领域的广泛应用,但由于钛合金的难加工性,使得传统锻造+机加的方式模具损耗严重、制造周期长。增材制造作为一种制造成本低、成形效率高的绿色化制造工艺,凭借其无需模具、直接成形的优势在钛合金制造领域受到国内外学者的广泛关注。电弧增材制造技术相较于其他增材工艺(如激光增材制造、电子束增材制造等)沉积效率更高,不受零件尺寸的限制,在大型和超大型结构件的制造中具有突出优势,其中基于冷金属过渡(Cold metal transfer,CMT)的电弧增材制造技术由于沉积过程更稳定、热输入量更低,已逐渐成为钛合金增材制造领域的研究热点。文中对基于冷金属过渡的钛合金电弧增材制造技术的研究现状进行综述,介绍钛合金打印件的微观组织和力学性能特征,总结分析了成形参数对打印件微观组织与力学性能的影响规律,并概述了形核条件调控、轧制和超声冲击等辅助技术对打印件微观组织与力学性能的影响机制,最后展望了钛合金CMT电弧增材制造的未来发展趋势。 展开更多
关键词 钛合金 冷金属过渡 电弧增材制造 微观组织 力学性能
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基于路面识别的主动馈能悬架多目标控制与优化 被引量:12
9
作者 李以农 朱哲葳 +1 位作者 郑玲 胡一明 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期129-137,共9页
针对主动悬架减振性能和馈能特性在不同等级路面适应性较差的问题,建立了非线性电磁主动悬架模型;考虑车辆在行驶过程中悬架簧上质量存在不确定性,提出了一种主动悬架自适应滑模控制器;基于不同路面下悬架动力学响应数据,采用自适应模... 针对主动悬架减振性能和馈能特性在不同等级路面适应性较差的问题,建立了非线性电磁主动悬架模型;考虑车辆在行驶过程中悬架簧上质量存在不确定性,提出了一种主动悬架自适应滑模控制器;基于不同路面下悬架动力学响应数据,采用自适应模糊神经网络算法识别路面等级,确定控制器目标系数,实现了主动悬架安全性和舒适性之间的协调;研究了电磁主动悬架馈能特性及其切换控制策略,在此基础上,考虑电磁主动悬架安全性、舒适性和节能性的矛盾关系,采用多目标粒子群优化(MOPSO),以悬架动力学性能和馈能特性为设计目标综合优化控制器和悬架结构参数,并通过模糊集理论对多目标优化后的Pareto解集进行最优解选取。研究结果表明:模糊神经网络对不同等级路面下非线性电磁主动悬架的最大识别误差能够控制在10%以内,满足识别准确性要求;在C级路面条件下,优化后的主动悬架与传统被动悬架相比,簧上质量振动加速度减小了35.3%,轮胎动行程增大了7.7%,但可以控制在10%的安全范围内;与原主动悬架相比,优化后悬架簧上质量振动加速度减小了10.5%,馈能效率增大了1.7%,优化后自适应滑模控制器能够更好地协调悬架馈能特性和减振特性;建立的非线性电磁主动悬架模型可实现不同路面等级下悬架系统安全性、舒适性和节能性的综合最优。 展开更多
关键词 汽车工程 电磁主动悬架 非线性控制模型 自适应滑模控制 馈能悬架 路面识别 多目标粒子群优化
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基于改进LuGre摩擦模型的机器人关节模糊自适应反步控制 被引量:10
10
作者 李俊阳 赵琛 +1 位作者 夏雨 甘来 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期147-156,共10页
为实现机器人关节在非线性摩擦和外界未知干扰力矩等因素影响下的精确和稳定控制,通过改进LuGre摩擦模型来描述系统的非线性摩擦特性,采用自适应算法进行摩擦补偿来逼近摩擦力的变化,并采用模糊神经网络逼近外界未知干扰力矩对系统的影... 为实现机器人关节在非线性摩擦和外界未知干扰力矩等因素影响下的精确和稳定控制,通过改进LuGre摩擦模型来描述系统的非线性摩擦特性,采用自适应算法进行摩擦补偿来逼近摩擦力的变化,并采用模糊神经网络逼近外界未知干扰力矩对系统的影响.引入正切障碍李雅普诺夫(Lyapunov)函数对输出信号进行约束,使误差被限制在给定范围之内.利用双曲正弦函数跟踪微分器解决了虚拟输入微分引起的“微分爆炸”和一阶滤波器精度差问题,将自适应控制方法与反步控制理论相结合,提出了一种带摩擦补偿的模糊自适应反步控制方法.利用Lyapunov判据证明了闭环系统的所有误差最终一致有界,并通过仿真得出本文所提出的控制方法相比于传统PID与神经网络动态面控制(Radial Basis Function Dynamic Surface Control,RBFDSC),位置跟踪误差分别提高了近7.5%和3%;当LuGre模型参数变化时,自适应算法也可以精确对摩擦力进行跟踪补偿,从而验证了本文所提出的控制策略的有效性和鲁棒性. 展开更多
关键词 改进LuGre摩擦模型 正切障碍李雅普诺夫函数 自适应反步控制 模糊神经网络
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基于数据驱动的双离合器自动变速器换挡过程自适应控制 被引量:10
11
作者 刘永刚 张静晨 +2 位作者 万有刚 孙冬野 秦大同 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期891-898,923,共9页
针对双离合器自动变速器(dual clutch transmissions,DCT)在系统性态随服役时间发生变化或存在内外部干扰时换挡品质变差的问题,提出了一种基于数据驱动的无模型自适应控制方法。首先,开展了DCT实车实验采集换挡过程数据,经去噪后统计... 针对双离合器自动变速器(dual clutch transmissions,DCT)在系统性态随服役时间发生变化或存在内外部干扰时换挡品质变差的问题,提出了一种基于数据驱动的无模型自适应控制方法。首先,开展了DCT实车实验采集换挡过程数据,经去噪后统计出换挡品质相对较好的离合器参考转速曲线;然后,通过设计伪偏导数估计方法建立DCT系统动态数据模型,基于无模型自适应控制方法设计了用于跟随离合器参考转速的换挡过程数据驱动控制器;最后,建立DCT系统换挡过程仿真模型,在不同油门下对所提控制方法进行验证。结果表明:当系统性态发生变化或存在内外部干扰时,所提方法保证了良好的换挡品质,具有较好的自适应能力和鲁棒性。 展开更多
关键词 双离合器自动变速器 换挡控制 数据驱动 跟踪控制 自适应控制
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“大工程观”视域下机械基础系列课程改革与实践 被引量:10
12
作者 金鑫 肖贵坚 +2 位作者 杜静 岳勇 宋朝省 《机械设计》 CSCD 北大核心 2023年第8期171-176,共6页
在新工科背景下,根据机械工程人才培养的“大工程观”理念,开展机械基础系列课程改革与实践。文中以重庆大学机械基础系列课程为例,从顶层设计优化课程群结构,深度融合创新实践体系,将软件工具—理论教学—实验—项目贯穿于机械基础系... 在新工科背景下,根据机械工程人才培养的“大工程观”理念,开展机械基础系列课程改革与实践。文中以重庆大学机械基础系列课程为例,从顶层设计优化课程群结构,深度融合创新实践体系,将软件工具—理论教学—实验—项目贯穿于机械基础系列课程教学环节。探索了与一流机械工程专业人才培养相适应的机械基础系列课程体系和培养模式,同时引入现代虚拟教研室支撑“大工程观”的机械基础课程改革和实践实施。 展开更多
关键词 “大工程观” 机械基础系列课程 创新实践 虚拟教研室
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高性能波束形成声源识别方法研究综述 被引量:11
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作者 杨洋 褚志刚 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第24期166-183,共18页
基于传声器阵列测量的波束形成声源识别技术广泛应用于军事、工业、环境等领域。围绕"空间分辨能力增强、寄生虚假声源抑制、定位定量精度提升、鲁棒稳健性能强化、声源识别功能完善"的目标,国内外学者开展了大量研究工作并... 基于传声器阵列测量的波束形成声源识别技术广泛应用于军事、工业、环境等领域。围绕"空间分辨能力增强、寄生虚假声源抑制、定位定量精度提升、鲁棒稳健性能强化、声源识别功能完善"的目标,国内外学者开展了大量研究工作并取得了丰硕成果,反卷积波束形成、函数型波束形成和压缩波束形成三类典型高性能方法先后被提出。为帮助国内学者全面了解三类高性能波束形成方法并加以推广应用,系统阐述其核心思想,全面综述其重要研究进展,根据需要计算的阵列点传播函数的数目对反卷积波束形成进行科学分类,根据采用的网格点类型对压缩波束形成进行科学分类。综述同时涵盖适宜识别阵列前方局部区域内声源的平面传声器阵列和适宜360°全景识别声源的球面传声器阵列。 展开更多
关键词 声源识别 反卷积波束形成 函数型波束形成 压缩波束形成 平面传声器阵列 球面传声器阵列
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基于多维信息特征分析的驾驶人认知负荷研究 被引量:11
14
作者 郑玲 乔旭强 +2 位作者 倪涛 杨威 李以农 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期240-250,共11页
准确评估驾驶人认知负荷水平,对于深入研究驾驶人行为特性,改善驾驶安全性具有重要意义。现有的驾驶人认知负荷分类方法,大多基于心电、脑电等生理信息和车辆信息,由于特征选择上的单一性,导致驾驶人认知负荷分类模型的分类精度不高。... 准确评估驾驶人认知负荷水平,对于深入研究驾驶人行为特性,改善驾驶安全性具有重要意义。现有的驾驶人认知负荷分类方法,大多基于心电、脑电等生理信息和车辆信息,由于特征选择上的单一性,导致驾驶人认知负荷分类模型的分类精度不高。设计基于跟驰场景的不同认知负荷N-back次任务试验,通过采集受试者的生理信号和车辆信号,结合NASATLX主观评分和机器学习算法,提出了基于多维信息特征融合的驾驶人认知负荷分类方法。研究表明:基于生理信息和车辆信息的多维信息特征认知负荷分类方法,其精度显著高于传统的基于生理信息的认知负荷分类方法,以多维信息特征为输入,随机森林法以其稳定性好、抗过拟合能力强的特点,表现出优异的分类效果,相比神经网络和支持向量机,具有最高的平均分类精度。 展开更多
关键词 交通工程 认知负荷 多信息特征 模式识别 驾驶安全
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基于小样本数据驱动的滚齿工艺参数低碳优化决策方法 被引量:9
15
作者 易茜 柳淳 +2 位作者 李聪波 易树平 何爽 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第13期1604-1612,共9页
针对实际生产历史数据不足的情况,提出一种基于小样本数据驱动的碳排放预测和多目标优化模型。通过Box-Behnken实验设计收集加工数据后,采用反向传播神经网络建立面向碳排放和加工效率的预测模型,在保证预测精度的同时有效减少模型对数... 针对实际生产历史数据不足的情况,提出一种基于小样本数据驱动的碳排放预测和多目标优化模型。通过Box-Behnken实验设计收集加工数据后,采用反向传播神经网络建立面向碳排放和加工效率的预测模型,在保证预测精度的同时有效减少模型对数据量的需求。以总碳耗和总时长为优化目标,采用改进的多目标灰狼算法和熵权-逼近理想解排序综合评价法进行了最优工艺参数决策。加工实验验证了提出方法的有效性。 展开更多
关键词 低碳优化 小样本驱动 改进灰狼优化算法 熵权-逼近理想解排序综合评价法
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汽车试制车间考虑员工作业能力的多目标优化生产调度 被引量:9
16
作者 易茜 何爽 +2 位作者 宁轻 李聪波 易树平 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第13期1617-1629,共13页
汽车试制车间员工-任务的合理调度方案是保障汽车企业样车试制生产顺利进行的关键。针对汽车试制车间的生产特点及存在的问题,设计了基于决策制定试验和评估实验室与网络分析流程(DEMATEL-ANP)方法的员工作业能力评价体系。基于员工作... 汽车试制车间员工-任务的合理调度方案是保障汽车企业样车试制生产顺利进行的关键。针对汽车试制车间的生产特点及存在的问题,设计了基于决策制定试验和评估实验室与网络分析流程(DEMATEL-ANP)方法的员工作业能力评价体系。基于员工作业能力量化评估,以最大完工时间、员工技能利用均衡度和人工成本为目标,建立了考虑员工作业能力的车间生产调度优化模型,并采用基于逼近理想解排序法(TOPSIS)的非支配排序遗传算法-Ⅱ(NSGA-Ⅱ)对模型进行优化求解。最后通过某汽车制造企业试制车间实际生产案例,对所提模型及方法的有效性和实用性进行验证。 展开更多
关键词 试制车间 员工作业能力 生产调度 多目标优化
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高压氢气减压器内部流场仿真分析 被引量:9
17
作者 陈昌佩 董庆兵 杜建勋 《液压与气动》 北大核心 2022年第3期128-137,共10页
氢气减压器是氢燃料电池汽车的关键部位,随着氢燃料电池汽车续航里程要求的提高,氢气减压器的工作压力相应增大,传统的减压器难以满足使用要求。针对上述问题,研究了一种适用于70 MPa氢气压力的两级减压器,利用Fluent软件对其内部流场... 氢气减压器是氢燃料电池汽车的关键部位,随着氢燃料电池汽车续航里程要求的提高,氢气减压器的工作压力相应增大,传统的减压器难以满足使用要求。针对上述问题,研究了一种适用于70 MPa氢气压力的两级减压器,利用Fluent软件对其内部流场进行三维仿真模拟,通过研究不同阀门开口量大小来分析流体压力场、速度场、温度场的分布以及流量、能耗的变化。仿真结果表明,氢气减压器在较高的工作压力下可以实现大压力比减压,确定了高速低温区域,为后续改进结构、优化参数提供参考依据。 展开更多
关键词 高压减压器 流体仿真 内流场 氢燃料电池汽车
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锂离子电池高精度机理建模、参数辨识与寿命预测研究进展 被引量:9
18
作者 徐乐 邓忠伟 +1 位作者 谢翌 胡晓松 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第22期19-36,共18页
拥有高能量密度、低自放电率和长寿命的锂离子电池是电动车辆的主要储能单元,其性能直接影响了车辆的动力性和安全性。然而,锂离子电池是复杂的电化学系统,其内部状态具有时变性和不可观测性。此外,电池在使用过程中性能将不断衰减,将... 拥有高能量密度、低自放电率和长寿命的锂离子电池是电动车辆的主要储能单元,其性能直接影响了车辆的动力性和安全性。然而,锂离子电池是复杂的电化学系统,其内部状态具有时变性和不可观测性。此外,电池在使用过程中性能将不断衰减,将给车辆的安全性带来隐患。为保证电池在车用工况下的高效、安全和可靠运行,需要对电池实施有效管理。电池模型是管理算法的理论基础,参数辨识是模型应用的前提,而寿命预测是保证电池安全的关键技术。针对上述实际应用需求,综述了锂离子电池高精度电化学-热耦合机理建模、模型参数辨识和寿命预测的最新研究进展。重点关注宏观电化学模型中模型重构和模型简化两种模型降阶方法,对比分析参数辨识中试验测量和非拆解式辨识方法的特点,全面总结寿命预测中基于模型、基于数据驱动和融合式算法的算法架构。在此基础上,总结现有研究的不足并对未来研究方向提出展望。 展开更多
关键词 锂离子电池 电化学模型 热模型 参数辨识 寿命预测
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高性能镁合金激光制造技术研究现状及展望 被引量:9
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作者 李坤 马锐津 +5 位作者 戴启雷 詹建斌 吴劲舟 白生文 蒋斌 潘复生 《航空制造技术》 CSCD 北大核心 2022年第23期30-46,47,共18页
镁合金作为一种“绿色轻质金属结构材料”,已成为实现轻量化、复杂化、个性化结构制造的必要选择。为满足高端装备对构件高性能的要求,打破传统制造技术的壁垒,柔性度高、清洁度高、精度高的激光制造技术逐渐被采用,以实现结构复杂化及... 镁合金作为一种“绿色轻质金属结构材料”,已成为实现轻量化、复杂化、个性化结构制造的必要选择。为满足高端装备对构件高性能的要求,打破传统制造技术的壁垒,柔性度高、清洁度高、精度高的激光制造技术逐渐被采用,以实现结构复杂化及个性化制造。其中,镁合金的激光切割、焊接、表面改性及增材制造是当前激光制造技术发展的主要方向。为此,分别阐述了不同激光制造技术的基本原理、研究焦点和相关研究进展,从材料、工艺、结构、机理等维度,对镁合金激光制造技术的发展进行了总结,并提出以“减形增性”为目标,实时监测等多尺度手段复合的展望。 展开更多
关键词 镁合金 激光切割 激光焊接 激光表面改性 激光增材制造 组织性能
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基于仿真数据驱动和领域自适应的滚动轴承故障诊断方法 被引量:9
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作者 董绍江 朱朋 +3 位作者 朱孙科 刘兰徽 邢镔 胡小林 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期694-702,共9页
针对实际工业环境中较难获取大量的高质量滚动轴承故障数据,智能诊断模型泛化性能差的问题,提出了一种基于仿真数据驱动和领域自适应的故障诊断方法。首先,建立仿真数据驱动故障诊断所需的物理模型,并根据轴承的型号及相应工况模拟不同... 针对实际工业环境中较难获取大量的高质量滚动轴承故障数据,智能诊断模型泛化性能差的问题,提出了一种基于仿真数据驱动和领域自适应的故障诊断方法。首先,建立仿真数据驱动故障诊断所需的物理模型,并根据轴承的型号及相应工况模拟不同故障形式,获得丰富的仿真数据;其次,采用迁移学习的方法解决仿真与实际故障数据存在数据特征分布不一致的问题,通过残差通道注意力机制网络提取不同领域的迁移故障特征,采用考虑了源域与目标域数据特征的条件分布差异的条件最大均值差异度量准则进行网络训练过程中不同领域的自适应操作;最后,在人为损坏和加速寿命实验损坏的轴承数据集上进行了不同迁移模型的实验验证,结果表明所提方法能在目标域小样本监督情况下获得较高的识别精度。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 仿真数据 领域自适应
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