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题名ARIMA模型在儿科红细胞用量预测中的应用
被引量:1
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作者
杨媛淇
何柏霖
温普生
彭雪松
胡娟
郭玉霞
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机构
重庆医科大学附属儿童医院输血科国家儿童健康与疾病临床医学研究中心儿童发病疾病研究教育部重点实验室儿科学重庆市重点实验室
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出处
《中国输血杂志》
CAS
2023年第9期822-826,共5页
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文摘
目的探讨自回归移动平均模型(ARIMA)用于预测儿科悬浮红细胞用量的可行性,为儿童医院临床血液储备计划制定提供依据。方法利用SPSS26.0软件,以重庆医科大学附属儿童医院2016年3月至2022年5月每月临床悬浮红细胞用血总量作为数据源构建ARIMA模型,运用最优模型预测2022年6至10月临床悬浮红细胞用量,检验模型预测效果。结果ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12为儿科悬浮红细胞用量预测最佳模型,其残差序列自相关函数与偏自相关函数基本落在95%置信区间内,同时Ljung-Box Q统计结果表明残差不存在相关关系(P>0.05),即残差为白噪声,满足随机性假设。模型预测值与2022年6至10月临床红细胞用量实际值比较,平均相对误差为5%,预测精确度高。结论儿童用血具有明显季节和周期规律,最优模型ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12能较好拟合儿科悬浮红细胞用量的变化趋势,进而为儿童医院临床血液储备计划制定提供依据。
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关键词
ARIMA模型
儿科输血
预测
红细胞
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Keywords
ARIMA model
blood transfusion for children
prediction
red blood cell
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分类号
R457.1
[医药卫生—治疗学]
R331.1
[医药卫生—临床医学]
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