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ARIMA模型在儿科红细胞用量预测中的应用 被引量:1
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作者 杨媛淇 何柏霖 +3 位作者 温普生 彭雪松 胡娟 郭玉霞 《中国输血杂志》 CAS 2023年第9期822-826,共5页
目的探讨自回归移动平均模型(ARIMA)用于预测儿科悬浮红细胞用量的可行性,为儿童医院临床血液储备计划制定提供依据。方法利用SPSS26.0软件,以重庆医科大学附属儿童医院2016年3月至2022年5月每月临床悬浮红细胞用血总量作为数据源构建AR... 目的探讨自回归移动平均模型(ARIMA)用于预测儿科悬浮红细胞用量的可行性,为儿童医院临床血液储备计划制定提供依据。方法利用SPSS26.0软件,以重庆医科大学附属儿童医院2016年3月至2022年5月每月临床悬浮红细胞用血总量作为数据源构建ARIMA模型,运用最优模型预测2022年6至10月临床悬浮红细胞用量,检验模型预测效果。结果ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12为儿科悬浮红细胞用量预测最佳模型,其残差序列自相关函数与偏自相关函数基本落在95%置信区间内,同时Ljung-Box Q统计结果表明残差不存在相关关系(P>0.05),即残差为白噪声,满足随机性假设。模型预测值与2022年6至10月临床红细胞用量实际值比较,平均相对误差为5%,预测精确度高。结论儿童用血具有明显季节和周期规律,最优模型ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12能较好拟合儿科悬浮红细胞用量的变化趋势,进而为儿童医院临床血液储备计划制定提供依据。 展开更多
关键词 ARIMA模型 儿科输血 预测 红细胞
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