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具有时滞的回归神经网络全局指数鲁棒稳定性的一个新判据(英文)
被引量:
2
1
作者
王俭勤
宋乾坤
《西华师范大学学报(自然科学版)》
2007年第1期33-39,共7页
研究了具有时滞的不确定性的回归神经网络模型的全局鲁棒稳定性,获得了检验该模型平衡点全局鲁棒稳定性的一个新判据.这个判据是以线性矩阵不等式提供的,能够有效地利用Matlab中线性矩阵不等式工具箱进行计算.一些最近出版文献的结果被...
研究了具有时滞的不确定性的回归神经网络模型的全局鲁棒稳定性,获得了检验该模型平衡点全局鲁棒稳定性的一个新判据.这个判据是以线性矩阵不等式提供的,能够有效地利用Matlab中线性矩阵不等式工具箱进行计算.一些最近出版文献的结果被改进和推广,并用数值例子表明了本文给出结果的有效性.
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关键词
回归神经网络
全局鲁棒稳定性
时滞
有效性
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职称材料
题名
具有时滞的回归神经网络全局指数鲁棒稳定性的一个新判据(英文)
被引量:
2
1
作者
王俭勤
宋乾坤
机构
川北医
学院
基础医
学院
重庆
交通
大学
理学院
数学系
出处
《西华师范大学学报(自然科学版)》
2007年第1期33-39,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(10475026)~~
文摘
研究了具有时滞的不确定性的回归神经网络模型的全局鲁棒稳定性,获得了检验该模型平衡点全局鲁棒稳定性的一个新判据.这个判据是以线性矩阵不等式提供的,能够有效地利用Matlab中线性矩阵不等式工具箱进行计算.一些最近出版文献的结果被改进和推广,并用数值例子表明了本文给出结果的有效性.
关键词
回归神经网络
全局鲁棒稳定性
时滞
有效性
Keywords
recurrent neural networks
global robust stability
delay
effectiveness
分类号
O175.12 [理学—数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
具有时滞的回归神经网络全局指数鲁棒稳定性的一个新判据(英文)
王俭勤
宋乾坤
《西华师范大学学报(自然科学版)》
2007
2
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