基于忆阻的分数阶时滞复值神经网络的全局渐近稳定性 被引量：13

1

作者 王利敏 宋乾坤 赵振江 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2017年第3期333-346,共14页

研究了分数阶复值神经网络的稳定性.针对一类基于忆阻的分数阶时滞复值神经网络,利用Caputo分数阶微分意义上Filippov解的概念,研究其平衡点的存在性和唯一性.采用了将复值神经网络分离成实部和虚部的研究方法,将实数域上的比较原理、... 研究了分数阶复值神经网络的稳定性.针对一类基于忆阻的分数阶时滞复值神经网络,利用Caputo分数阶微分意义上Filippov解的概念,研究其平衡点的存在性和唯一性.采用了将复值神经网络分离成实部和虚部的研究方法,将实数域上的比较原理、不动点定理应用到稳定性分析中,得到了模型平衡点存在性、唯一性和全局渐近稳定性的充分判据.数值仿真实例验证了获得结果的有效性. 展开更多

关键词 复值神经网络 分数阶微积分 忆阻器 Filippov解 全局渐近稳定性

下载PDF 职称材料

基于门控递归单元神经网络的高速公路行程时间预测 被引量：12

2

作者 刘松 彭勇 +1 位作者 邵毅明 宋乾坤 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2019年第11期1289-1298,共10页

为了更高效地预测高速公路行程时间,以高速公路行程时间为研究对象,通过采集车辆在高速公路进出口收费站的刷卡数据获取行程时间,利用门控递归单元神经网络对行程时间进行预测.按照所设计的预测流程,利用广州市机场高速南线高速公路收... 为了更高效地预测高速公路行程时间,以高速公路行程时间为研究对象,通过采集车辆在高速公路进出口收费站的刷卡数据获取行程时间,利用门控递归单元神经网络对行程时间进行预测.按照所设计的预测流程,利用广州市机场高速南线高速公路收费数据进行验证,结果显示,预测拟合效果较好,并与LSTM神经网路和BP神经网络进行了对比分析.结果表明:门控递归单元神经网络具有更好的预测准确度. 展开更多

关键词 高速公路 行程时间预测 门控递归单元 神经网络

下载PDF 职称材料

带有时滞的Clifford值神经网络的全局指数稳定性 被引量：8

3

作者 舒含奇 宋乾坤 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2017年第5期513-525,共13页

研究了带有离散时滞和分布时滞的Clifford值递归神经网络的全局指数稳定性问题.首先运用M矩阵的性质和不等式技巧证明了Clifford值递归神经网络平衡点的存在性和唯一性;然后通过数学分析方法,得到了Clifford值递归神经网络全局指数稳定... 研究了带有离散时滞和分布时滞的Clifford值递归神经网络的全局指数稳定性问题.首先运用M矩阵的性质和不等式技巧证明了Clifford值递归神经网络平衡点的存在性和唯一性;然后通过数学分析方法,得到了Clifford值递归神经网络全局指数稳定的判定条件;最后数值仿真例子验证了获得结果的有效性. 展开更多

关键词 Clifford值神经网络 平衡点 离散时滞 分布时滞 全局指数稳定性 M矩阵

下载PDF 职称材料

具有泄漏时滞的复值神经网络的全局同步性 被引量：7

4

作者 闫欢 赵振江 宋乾坤 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2016年第8期832-841,共10页

研究了一类具有泄漏时滞的复值神经网络的全局同步性问题.在不要求激励函数可分离为实部函数和虚部函数的条件下,通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,并运用驱动-响应同步方法、自由权矩阵方法和矩阵不等式技巧,获得了具有泄漏时滞... 研究了一类具有泄漏时滞的复值神经网络的全局同步性问题.在不要求激励函数可分离为实部函数和虚部函数的条件下,通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,并运用驱动-响应同步方法、自由权矩阵方法和矩阵不等式技巧,获得了具有泄漏时滞的复值神经网络全局同步性的充分条件和同步控制器设计方法.给出的判据是由复值线性矩阵不等式表示的,易于MATLAB软件的YALMIP Toolbox实现.数值仿真实例验证了获得结果的有效性. 展开更多

关键词 复值神经网络 泄漏时滞 驱动-响应同步方法 复值线性矩阵不等式 全局同步性

下载PDF 职称材料

时滞神经网络随机抽样控制的状态估计 被引量：5

5

作者 曾德强 吴开腾 +2 位作者 宋乾坤 张瑞梅 钟守铭 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2018年第7期821-832,共12页

研究了时滞神经网络随机抽样控制的状态估计问题.首先,给出了随机抽样区间和抽样输入时滞的统一概率结构.基于此结构,构造了一个包含新的锯齿结构项的Lyapunov泛函.然后,运用不等式放缩技术,得到了误差系统随机稳定的保守性更低的标准,... 研究了时滞神经网络随机抽样控制的状态估计问题.首先,给出了随机抽样区间和抽样输入时滞的统一概率结构.基于此结构,构造了一个包含新的锯齿结构项的Lyapunov泛函.然后,运用不等式放缩技术,得到了误差系统随机稳定的保守性更低的标准,并设计出了合适的状态估计器.最后,数值仿真算例验证了所得结果的优势和有效性. 展开更多

关键词 时滞神经网络 随机抽样 状态估计 LYAPUNOV泛函

下载PDF 职称材料

带有比例时滞的复值神经网络全局指数稳定性 被引量：6

6

作者 张磊 宋乾坤 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2018年第5期584-591,共8页

研究了带有比例时滞的复值神经网络全局指数稳定性问题.借助向量Lyapunov函数思想和同胚映射原理,并使用M-矩阵理论和不等式技巧,建立了网络平衡点存在性、唯一性和全局指数稳定性的判定条件.

关键词 复值神经网络 比例时滞 全局指数稳定性 M-矩阵

下载PDF 职称材料

时间标度上时滞脉冲复值神经网络的全局稳定性 被引量：3

7

作者 闫欢 宋乾坤 赵振江 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2015年第11期1191-1203,共13页

研究了时间标度上具有时滞和脉冲影响的复值神经网络的全局稳定性问题.利用时间标度上的微积分理论,将连续时间型复值神经网络和离散时间型复值神经网络统一在同一个框架下进行研究.在不要求激励函数有界的条件下,运用同胚映射原理,建... 研究了时间标度上具有时滞和脉冲影响的复值神经网络的全局稳定性问题.利用时间标度上的微积分理论,将连续时间型复值神经网络和离散时间型复值神经网络统一在同一个框架下进行研究.在不要求激励函数有界的条件下,运用同胚映射原理,建立了确保时滞复值神经网络平衡点存在性和唯一性的判定条件.通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,并使用自由权矩阵方法和矩阵不等式技巧,获得了时间标度上具有时滞和脉冲影响的复值神经网络平衡点全局稳定性的充分条件.给出的判据是由复值线性矩阵表示的,易于MATLAB软件的YALMIP Toolbox实现.数值仿真实例验证了获得结果的有效性. 展开更多

关键词 复值神经网络 时间标度 时滞 脉冲 复值线性矩阵不等式 全局稳定性

下载PDF 职称材料

考虑媒体报道效应的谣言传播模型研究 被引量：5

8

作者 赵敏 陈文霞 宋乾坤 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2018年第12期1400-1409,共10页

结合媒体正面宣传报道和负面报道对信息传播的影响,建立了一类新的社交网络谣言传播模型.利用常微分方程稳定性理论,分别讨论了无谣言传播和有谣言传播平衡点的存在性以及全局稳定性.数值仿真验证了理论分析的正确性.研究结果为政府管... 结合媒体正面宣传报道和负面报道对信息传播的影响,建立了一类新的社交网络谣言传播模型.利用常微分方程稳定性理论,分别讨论了无谣言传播和有谣言传播平衡点的存在性以及全局稳定性.数值仿真验证了理论分析的正确性.研究结果为政府管理部门在舆情监控和危机决策方面提供相应的对策建议. 展开更多

关键词 谣言传播 媒体报道 稳定性 社交网络 基本再生数

下载PDF 职称材料

具有时滞的回归神经网络全局指数鲁棒稳定性的一个新判据(英文) 被引量：2

9

作者 王俭勤 宋乾坤 《西华师范大学学报（自然科学版）》 2007年第1期33-39,共7页

研究了具有时滞的不确定性的回归神经网络模型的全局鲁棒稳定性,获得了检验该模型平衡点全局鲁棒稳定性的一个新判据.这个判据是以线性矩阵不等式提供的,能够有效地利用Matlab中线性矩阵不等式工具箱进行计算.一些最近出版文献的结果被... 研究了具有时滞的不确定性的回归神经网络模型的全局鲁棒稳定性,获得了检验该模型平衡点全局鲁棒稳定性的一个新判据.这个判据是以线性矩阵不等式提供的,能够有效地利用Matlab中线性矩阵不等式工具箱进行计算.一些最近出版文献的结果被改进和推广,并用数值例子表明了本文给出结果的有效性. 展开更多

关键词 回归神经网络 全局鲁棒稳定性 时滞 有效性

下载PDF 职称材料

具有混合时滞的脉冲复值神经网络的全局μ-稳定性

10

作者 闫欢 赵振江 宋乾坤 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2015年第7期756-767,共12页

研究了具有离散变化时滞和无界分布时滞的脉冲复值神经网络的稳定性,在所研究的神经网络中,活动函数仅仅要求满足Lipschitz条件.运用同胚映射原理,证明了具有混合时滞的脉冲复值神经网络平衡点的存在性和唯一性.通过构造Lyapunov-Krasov... 研究了具有离散变化时滞和无界分布时滞的脉冲复值神经网络的稳定性,在所研究的神经网络中,活动函数仅仅要求满足Lipschitz条件.运用同胚映射原理,证明了具有混合时滞的脉冲复值神经网络平衡点的存在性和唯一性.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,使用自由权矩阵方法和不等式技巧,获得了网络平衡点的全局μ-稳定性的充分性判据.数值仿真实例验证了结果的有效性. 展开更多

关键词 复值神经网络 脉冲 变化时滞 全局μ-稳定性

下载PDF 职称材料

带有变化分布时滞的复值神经网络Lagrange稳定性 被引量：2

11

作者 张磊 宋乾坤 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2017年第10期1180-1186,共7页

研究了带有变化分布时滞的复值神经网络Lagrange稳定性问题.通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,并使用矩阵不等式技巧,建立了网络全局指数Lagrange稳定性的判定条件.提供的判据是复值线性矩阵不等式,能够使用MATLAB软件的YALMIP工... 研究了带有变化分布时滞的复值神经网络Lagrange稳定性问题.通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函,并使用矩阵不等式技巧,建立了网络全局指数Lagrange稳定性的判定条件.提供的判据是复值线性矩阵不等式,能够使用MATLAB软件的YALMIP工具箱快速计算. 展开更多

关键词 复值神经网络 变化分布时滞 LAGRANGE稳定性 复值线性矩阵不等式

下载PDF 职称材料