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铺层参数对复合材料叶片的振动特性影响研究
被引量:
3
1
作者
马洪光
杨铮鑫
+1 位作者
龚博
党鹏飞
《复合材料科学与工程》
CAS
北大核心
2020年第8期44-48,63,共6页
考虑复合材料的各向异性特征与铺层角度、厚度、顺序等因素,建立多层复合材料风扇叶片动力学模型。基于模态分析方法计算复合材料叶片自由振动的固有频率、振型,采用谐响应分析方法研究叶片的振动响应特性,利用Campbell图进行不同转速...
考虑复合材料的各向异性特征与铺层角度、厚度、顺序等因素,建立多层复合材料风扇叶片动力学模型。基于模态分析方法计算复合材料叶片自由振动的固有频率、振型,采用谐响应分析方法研究叶片的振动响应特性,利用Campbell图进行不同转速下的叶片固有特性分析。研究了复合材料大风扇叶片铺层参数对振动特性的影响,结果表明通过调整复合材料叶片的铺层厚度、角度、顺序,可以减少共振点并减小振幅,以达到减振的效果。
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关键词
铺层参数
复合材料
大风扇叶片
振动特性
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职称材料
基于QPSO-HMM的滚动轴承故障程度辨识
被引量:
2
2
作者
杨铮鑫
王明罡
+1 位作者
龚博
党鹏飞
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2021年第6期1138-1142,1238,共6页
综合量子粒子群优化算法(quantum particle swarm optimization,简称QPSO)的全局搜索能力与隐马尔科夫模型(hidden Markov model,简称HMM)良好的时间序列分类能力,提出一种基于QPSO-HMM的滚动轴承故障程度辨识方法,并利用实测振动信号...
综合量子粒子群优化算法(quantum particle swarm optimization,简称QPSO)的全局搜索能力与隐马尔科夫模型(hidden Markov model,简称HMM)良好的时间序列分类能力,提出一种基于QPSO-HMM的滚动轴承故障程度辨识方法,并利用实测振动信号对该方法的性能进行验证。首先,采用变分模态分解对实测振动信号进行分解,并用奇异值分解进行信号特征提取;其次,利用QPSO算法和样本信号对HMM进行训练;最后,将测试信号输入训练得到的HMM中进行滚动轴承故障程度辨识。结果表明,该算法解决了HMM的参数估计局部最优化问题,对滚动轴承不同故障程度的辨识准确率较高。
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关键词
故障程度辨识
隐马尔科夫模型
量子粒子群优化
滚动轴承
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职称材料
基于粒子群优化和最小二乘支持向量机的储罐腐蚀速率预测
3
作者
王明慧
党鹏飞
+1 位作者
杨铮鑫
龚博
《腐蚀与防护》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期71-76,共6页
利用粒子群优化(PSO)算法的全局寻优能力,对最小二乘支持向量机(LSSVM)的正则化参数和核参数进行优化,提出了基于PSO-LSSVM的大型储罐腐蚀速率的预测方法。采用该方法对储罐腐蚀速率进行预测,并利用实测数据对模型的预测精度进行验证。...
利用粒子群优化(PSO)算法的全局寻优能力,对最小二乘支持向量机(LSSVM)的正则化参数和核参数进行优化,提出了基于PSO-LSSVM的大型储罐腐蚀速率的预测方法。采用该方法对储罐腐蚀速率进行预测,并利用实测数据对模型的预测精度进行验证。结果表明:使用PSOLSSVM获得的腐蚀速率预测结果与实际腐蚀速率较为吻合,罐顶、第一层罐壁、罐底预测结果的平均绝对百分误差分别为2.265%、3.077%、1.18%,均方根误差分别为0.010%、0.012%、0.011%,决定系数分别为0.973、0.982、0.976。该方法可以对储罐内腐蚀速率进行有效的预测。
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关键词
粒子群优化(PSO)
最小二乘支持向量机(LSSVM)
腐蚀速率预测
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职称材料
螺杆泵井杆管偏磨的治理
4
作者
付伟
《中国科技财富》
2011年第8期18-18,19,共2页
螺杆泵采油是近些年发展起来的一种先进的采油工艺技术.近年来,大庆油田螺杆泵采油得到了广泛的应用,目前已经近6000口井,在我厂就有将近1400口.但近年来却出现杆管磨损日趋严重的问题.针对螺杆泵井杆管偏磨问题日益突出,本文分析了螺...
螺杆泵采油是近些年发展起来的一种先进的采油工艺技术.近年来,大庆油田螺杆泵采油得到了广泛的应用,目前已经近6000口井,在我厂就有将近1400口.但近年来却出现杆管磨损日趋严重的问题.针对螺杆泵井杆管偏磨问题日益突出,本文分析了螺杆泵井杆管磨损的原因,杆管磨损除了泵举升井液和流道问隙的影响外,还有杆柱震动和扶正嚣布置方式的影响.对螺杆泵井抽油杆柱进行分析并求解了螺杆泵井抽油杆柱在传递扭矩过程中产生的横向位移,确定了扶正器的安装位置.为了监测螺杆泵工作状态,提高工作效率.判断故障原因.挖掘油井潜力,保障设备安全、可靠、有效地工作,提高螺杆泵井科学管理水平,有必要开展螺杆泵杆管偏磨的问题研究.
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关键词
螺杆泵
杆管
偏磨
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职称材料
题名
铺层参数对复合材料叶片的振动特性影响研究
被引量:
3
1
作者
马洪光
杨铮鑫
龚博
党鹏飞
机构
沈阳化工大学能源与动力工程学院
采油
六厂
第二
油矿
地质队
出处
《复合材料科学与工程》
CAS
北大核心
2020年第8期44-48,63,共6页
基金
国家自然科学基金(11702178)
辽宁省博士启动基金(201601205and20180540013)
辽宁省教育厅项目(LQ2019008)。
文摘
考虑复合材料的各向异性特征与铺层角度、厚度、顺序等因素,建立多层复合材料风扇叶片动力学模型。基于模态分析方法计算复合材料叶片自由振动的固有频率、振型,采用谐响应分析方法研究叶片的振动响应特性,利用Campbell图进行不同转速下的叶片固有特性分析。研究了复合材料大风扇叶片铺层参数对振动特性的影响,结果表明通过调整复合材料叶片的铺层厚度、角度、顺序,可以减少共振点并减小振幅,以达到减振的效果。
关键词
铺层参数
复合材料
大风扇叶片
振动特性
Keywords
laying parameters
composite material
large fan blades
vibration characteristics
分类号
TB332 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
基于QPSO-HMM的滚动轴承故障程度辨识
被引量:
2
2
作者
杨铮鑫
王明罡
龚博
党鹏飞
机构
沈阳化工大学机械与动力工程学院
采油
六厂
第二
油矿
地质队
出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2021年第6期1138-1142,1238,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(11702178)
辽宁省博士启动基金资助项目(20180540013)
辽宁省教育厅资助项目(LQ2019008)。
文摘
综合量子粒子群优化算法(quantum particle swarm optimization,简称QPSO)的全局搜索能力与隐马尔科夫模型(hidden Markov model,简称HMM)良好的时间序列分类能力,提出一种基于QPSO-HMM的滚动轴承故障程度辨识方法,并利用实测振动信号对该方法的性能进行验证。首先,采用变分模态分解对实测振动信号进行分解,并用奇异值分解进行信号特征提取;其次,利用QPSO算法和样本信号对HMM进行训练;最后,将测试信号输入训练得到的HMM中进行滚动轴承故障程度辨识。结果表明,该算法解决了HMM的参数估计局部最优化问题,对滚动轴承不同故障程度的辨识准确率较高。
关键词
故障程度辨识
隐马尔科夫模型
量子粒子群优化
滚动轴承
Keywords
fault degree identification
hidden Markov model
quantum particle swarm optimization
rolling bearing
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
TH165
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职称材料
题名
基于粒子群优化和最小二乘支持向量机的储罐腐蚀速率预测
3
作者
王明慧
党鹏飞
杨铮鑫
龚博
机构
沈阳化工大学机械与动力工程学院
中国石油大庆油田
采油
六厂
第二
油矿
地质队
出处
《腐蚀与防护》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期71-76,共6页
基金
国家自然科学基金(12002219)
辽宁省教育厅一般项目(LQ2019008)。
文摘
利用粒子群优化(PSO)算法的全局寻优能力,对最小二乘支持向量机(LSSVM)的正则化参数和核参数进行优化,提出了基于PSO-LSSVM的大型储罐腐蚀速率的预测方法。采用该方法对储罐腐蚀速率进行预测,并利用实测数据对模型的预测精度进行验证。结果表明:使用PSOLSSVM获得的腐蚀速率预测结果与实际腐蚀速率较为吻合,罐顶、第一层罐壁、罐底预测结果的平均绝对百分误差分别为2.265%、3.077%、1.18%,均方根误差分别为0.010%、0.012%、0.011%,决定系数分别为0.973、0.982、0.976。该方法可以对储罐内腐蚀速率进行有效的预测。
关键词
粒子群优化(PSO)
最小二乘支持向量机(LSSVM)
腐蚀速率预测
Keywords
particle swarm optimization(PSO)
least square support vector machine(LSSVM)
corrosion rate prediction
分类号
TE988 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
螺杆泵井杆管偏磨的治理
4
作者
付伟
机构
大庆油田
采油
六厂
第二
油矿
地质队
出处
《中国科技财富》
2011年第8期18-18,19,共2页
文摘
螺杆泵采油是近些年发展起来的一种先进的采油工艺技术.近年来,大庆油田螺杆泵采油得到了广泛的应用,目前已经近6000口井,在我厂就有将近1400口.但近年来却出现杆管磨损日趋严重的问题.针对螺杆泵井杆管偏磨问题日益突出,本文分析了螺杆泵井杆管磨损的原因,杆管磨损除了泵举升井液和流道问隙的影响外,还有杆柱震动和扶正嚣布置方式的影响.对螺杆泵井抽油杆柱进行分析并求解了螺杆泵井抽油杆柱在传递扭矩过程中产生的横向位移,确定了扶正器的安装位置.为了监测螺杆泵工作状态,提高工作效率.判断故障原因.挖掘油井潜力,保障设备安全、可靠、有效地工作,提高螺杆泵井科学管理水平,有必要开展螺杆泵杆管偏磨的问题研究.
关键词
螺杆泵
杆管
偏磨
分类号
TE355.9 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
铺层参数对复合材料叶片的振动特性影响研究
马洪光
杨铮鑫
龚博
党鹏飞
《复合材料科学与工程》
CAS
北大核心
2020
3
下载PDF
职称材料
2
基于QPSO-HMM的滚动轴承故障程度辨识
杨铮鑫
王明罡
龚博
党鹏飞
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2021
2
下载PDF
职称材料
3
基于粒子群优化和最小二乘支持向量机的储罐腐蚀速率预测
王明慧
党鹏飞
杨铮鑫
龚博
《腐蚀与防护》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
4
螺杆泵井杆管偏磨的治理
付伟
《中国科技财富》
2011
0
下载PDF
职称材料
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