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一种用于影像组学的多级特征选择方法 被引量:2
1
作者 高文逸 赵国桦 +2 位作者 吴亚平 王梅云 林予松 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第4期256-262,共7页
针对医学影像中高维特征的问题,提出一种用于影像组学的多级特征选择方法(MSOM-GA)。用组内相关系数过滤对边界敏感的特征。用混合F-Score和信息增益的方法,去除不相关特征。用遗传算法去除冗余特征,选择最优特征子集。该算法在河南省... 针对医学影像中高维特征的问题,提出一种用于影像组学的多级特征选择方法(MSOM-GA)。用组内相关系数过滤对边界敏感的特征。用混合F-Score和信息增益的方法,去除不相关特征。用遗传算法去除冗余特征,选择最优特征子集。该算法在河南省人民医院脑胶质瘤影像数据上进行验证,实验显示,特征选择算法能显著提升特征的质量,算法的auc、acc、敏感度、特异性分别为0.9756、92.29%、93.70%、89.26%,与对照组相比具体数值有较为显著的提升。结果表明,该特征选择方法能有效地去除肿瘤边界不稳定特征、冗余特征和不相关特征,提高模型的训练精度。 展开更多
关键词 影像组学 特征选择 F-Score 信息增益 遗传算法
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基于影像组学的脑胶质瘤分级方法 被引量:40
2
作者 吴亚平 刘博 +6 位作者 顾建钦 刘广芝 伍卫国 田捷 白岩 王梅云 林子松 《中华放射学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期902-905,共4页
目的探讨依照影像组学的理论和方法对脑胶质瘤进行分级的可行性。方法2012至2016年回顾性纳入161例经病理证实的脑胶质瘤患者,其中低级别胶质瘤52例,高级别胶质瘤109例。对所有患者的MRI图像进行高通量的数据采集,提取形状、密度、... 目的探讨依照影像组学的理论和方法对脑胶质瘤进行分级的可行性。方法2012至2016年回顾性纳入161例经病理证实的脑胶质瘤患者,其中低级别胶质瘤52例,高级别胶质瘤109例。对所有患者的MRI图像进行高通量的数据采集,提取形状、密度、纹理、小波等346个量化特征,利用互信息和logistic回归模型,进行特征降维和预测模型选择,最后在数据集上使用十折交叉验证对模型的预测能力进行验证。结果本研究预测模型最终获得19个特征。模型的敏感度为96.3%(105/109),特异度为78.8%(41/52),曲线下面积(AUC)为0.9527,模型准确率为90.7%(146/161)。结论本研究提出的影像组学方法具有无创、计算速度快、正确率高等优点,可以为脑胶质瘤的临床分级提供辅助手段。 展开更多
关键词 神经胶质瘤 影像组学 人工智能
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一种面向医疗大数据安全共享的新型区块链技术 被引量:33
3
作者 佘维 陈建森 +4 位作者 刘琦 胡跃 顾志豪 田钊 刘炜 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第7期1449-1454,共6页
海量的医疗数据不仅蕴含巨大价值,也隐含大量的个人隐私.针对医疗数据的信息安全问题,本文提出一种基于区块链的全同态医疗数据安全共享方案,在去中心化网络中可对密文状态的医疗数据进行计算和应用.通过区块链技术和全同态加密技术结合... 海量的医疗数据不仅蕴含巨大价值,也隐含大量的个人隐私.针对医疗数据的信息安全问题,本文提出一种基于区块链的全同态医疗数据安全共享方案,在去中心化网络中可对密文状态的医疗数据进行计算和应用.通过区块链技术和全同态加密技术结合,首先将中心化网络中的医疗机构、患者和第三方的数据处理中心等中心化节点映射在区块链网络中实现去中心化达到各节点完全信任.然后通过智能合约调用全同态加密算法实现在共享双方间只有密文数据传输并且可以进行密文计算.最终实现在不影响医疗大数据分析和实际应用的情况下,确保个人数据的隐私安全、数据授权分发和安全传输的目标. 展开更多
关键词 区块链技术 全同态加密 医疗数据隐私 数据共享安全 去中心化
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影像组学的研究进展与挑战 被引量:30
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作者 吴亚平 林予松 +7 位作者 顾建钦 刘广芝 白岩 刘太元 刘振宇 田捷 伍卫国 王梅云 《中华放射学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期983-985,共3页
医学影像检查由于非侵入、可重复、兼顾整体和局部的优势,已成为常规检查项目,X线、CT、PET、MRI、超声等已广泛应用于各类组织的检查和诊断。由于实体肿瘤存在较强的时间和空间异质性,不同的病症可能具有相似的影像学表现。在临床... 医学影像检查由于非侵入、可重复、兼顾整体和局部的优势,已成为常规检查项目,X线、CT、PET、MRI、超声等已广泛应用于各类组织的检查和诊断。由于实体肿瘤存在较强的时间和空间异质性,不同的病症可能具有相似的影像学表现。在临床工作中,影像科医师主要依据个人经验对影像征象进行诊断,不可避免地会出现漏诊和误诊的情况。在当前诊疗过程中,医学影像中存在的一些肉眼无法分辨的图像特征没有得到完全利用,如何更有效地利用医学影像数据,从肿瘤表型中抽取更多有价值的信息,使临床诊断更科学、客观和准确,是亟待解决的技术问题。 展开更多
关键词 影像检查 医学影像数据 常规检查项目 临床诊断 实体肿瘤 空间异质性 影像学表现 临床工作
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基于区块链的医疗信息隐私保护研究综述 被引量:28
5
作者 刘炜 彭宇飞 +3 位作者 田钊 盛朝阳 李阳 佘维 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2021年第2期1-18,共18页
随着医疗信息化的发展,医疗数据在共享与访问过程中的隐私问题引起了研究者的广泛关注。区块链作为去中心化、匿名、不可篡改的分布式账本技术,为解决医疗场景中的隐私保护问题提供了新的思路。首先列举了医疗数据的隐私保护需求,并介... 随着医疗信息化的发展,医疗数据在共享与访问过程中的隐私问题引起了研究者的广泛关注。区块链作为去中心化、匿名、不可篡改的分布式账本技术,为解决医疗场景中的隐私保护问题提供了新的思路。首先列举了医疗数据的隐私保护需求,并介绍了区块链的整体架构。然后将医疗信息隐私保护分为面向数据的隐私保护和面向用户的隐私保护,并详细介绍了面向数据及面向用户的区块链隐私保护方法。面向数据的隐私保护即对敏感信息本身的保护,主要采用基于加密的隐私保护方法、基于失真的隐私保护方法和基于限制发布的隐私保护方法;面向用户的隐私保护即对数据使用者的隐私保护,包括基于访问控制的隐私保护和基于交易匿名的隐私保护。最后对比总结了各类方法的特点以及区块链在隐私保护领域的研究发展现状,并展望了区块链在医疗信息隐私保护领域的发展方向。 展开更多
关键词 区块链 医疗信息 数据隐私 用户隐私 去中心化
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基于联盟区块链的分布式能源交易认证模型 被引量:25
6
作者 佘维 杨晓宇 +2 位作者 胡跃 刘琦 刘炜 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期307-313,共7页
针对分布式能源在交易认证中的数据安全问题,提出一类基于联盟链的分布式能源交易认证模型,通过区块链权益证明、数据加密、时间戳和分布式共识的方法优化了传统能源的交易模式,以分布式共享账本的方式解决了交易数据过于中心化的问题,... 针对分布式能源在交易认证中的数据安全问题,提出一类基于联盟链的分布式能源交易认证模型,通过区块链权益证明、数据加密、时间戳和分布式共识的方法优化了传统能源的交易模式,以分布式共享账本的方式解决了交易数据过于中心化的问题,并运用数据分离的方法在一定程度上保护了交易各方的私有数据,提高了分布式能源交易数据安全性、信息透明度和自动化认证水平.仿真实验验证了模型的有效性. 展开更多
关键词 能源互联网 联盟链 交易认证 数据安全性
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基于区块链的物联网节点位置隐私保护模型 被引量:20
7
作者 佘维 陈建森 +3 位作者 顾志豪 田钊 徐力 刘炜 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期139-151,共13页
物联网正在改变消费者的行为和业务流程.针对物联网设备的信息隐私及安全问题,提出基于区块链技术的物联网设备位置信息保护模型.该模型首先借助区块链技术将记录设备标识,保证物联网设备信息不可篡改;然后基于白名单技术实现分布式哈... 物联网正在改变消费者的行为和业务流程.针对物联网设备的信息隐私及安全问题,提出基于区块链技术的物联网设备位置信息保护模型.该模型首先借助区块链技术将记录设备标识,保证物联网设备信息不可篡改;然后基于白名单技术实现分布式哈希表网络,并对设备位置信息进行异或处理以隐藏物联网的网络拓扑,保护物联网设备的位置信息;最后根据k-匿名算法泛化数据的敏感属性为用户提供区域信息统计服务.实验结果证明该模型可以有效隐藏设备位置信息,同时能够提供定制的区域统计服务并且保护用户信息安全. 展开更多
关键词 物联网 位置信息保护 区块链 分布式哈希表 K-匿名
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面向物联网的PBFT优化共识算法 被引量:14
8
作者 刘炜 阮敏捷 +2 位作者 佘维 张志鸿 田钊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第11期151-158,共8页
面对大量的物联网事务,高效的共识算法是区块链技术应用于物联网的关键。物联网设备大多以无线通信的方式接入互联网,基于此,文中构建了一种大规模无线密集型网络场景。针对该场景下实用拜占庭容错算法网络通信开销过高、共识时延较长... 面对大量的物联网事务,高效的共识算法是区块链技术应用于物联网的关键。物联网设备大多以无线通信的方式接入互联网,基于此,文中构建了一种大规模无线密集型网络场景。针对该场景下实用拜占庭容错算法网络通信开销过高、共识时延较长、吞吐量较低的问题,提出了一种基于聚类的实用拜占庭容错算法。首先依据位置特征对节点进行聚类,形成一个多中心层次化的网络结构;其次将共识任务进行分解,在底层和上层网络中分别进行共识,以减少共识所需的通信量;最后引入动态信誉模型评估节点的可信度,减少异常节点的参与,提高系统的安全性和可靠性。实验结果表明,基于聚类的实用拜占庭容错算法能够有效减少通信开销和共识时延,并提高吞吐量。 展开更多
关键词 物联网 区块链 PBFT 聚类 动态信誉模型
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IDDS:一种双链结构传染病数据共享区块链模型 被引量:14
9
作者 刘炜 李阳 +2 位作者 田钊 彭宇飞 佘维 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第3期675-679,共5页
现有传染病预防信息系统在工作过程中存在数据难以流通和共享等问题。为了解决这些问题,借由区块链的去中心化、不可窜改和集体维护等特点,提出了一个基于DPoS共识算法的传染病数据共享模型。该模型采用双链结构作为区块链架构,提高了... 现有传染病预防信息系统在工作过程中存在数据难以流通和共享等问题。为了解决这些问题,借由区块链的去中心化、不可窜改和集体维护等特点,提出了一个基于DPoS共识算法的传染病数据共享模型。该模型采用双链结构作为区块链架构,提高了工作效率;结合IPFS获得大容量存储空间,解决了区块数据存储面临的空间问题,保障了数据存储稳定性与共享安全性;提出了疾病防控共识算法,实现了传染病数据共享模型的高效运行。此外,通过与其他数据共享模型的对比,突出了该模型在数据存储与共享安全等方面的优势。 展开更多
关键词 区块链 双链 授权股份证明 IPFS 数据共享
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一种基于卷积神经网络的入侵检测方法 被引量:14
10
作者 时东阁 章晓庆 +2 位作者 毛保磊 李润知 林予松 《计算机应用与软件》 北大核心 2020年第10期323-327,333,共6页
在网络流量较大及复杂入侵环境下,传统入侵检测系统检测能力弱且精度低。针对此问题,提出一种基于卷积神经网络的检测方法CNN-Focal。利用卷积神经网络对数据进行特征提取,使用Softmax回归进行多分类,并采用Focal loss损失函数解决NSL-... 在网络流量较大及复杂入侵环境下,传统入侵检测系统检测能力弱且精度低。针对此问题,提出一种基于卷积神经网络的检测方法CNN-Focal。利用卷积神经网络对数据进行特征提取,使用Softmax回归进行多分类,并采用Focal loss损失函数解决NSL-KDD数据集不平衡的问题。实验结果表明,CNN-Focal的精度与F1评分分别达到79.25%和76.9%,与其他机器学习算法相比,其精度和F1评分有显著提高。 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测 深度学习 卷积神经网络
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基于用户偏好的电力资源去中心化配置方法 被引量:12
11
作者 佘维 杨晓宇 +3 位作者 田钊 马建红 李正泽 刘炜 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第13期98-104,138,共8页
针对大规模、高频次能量流和信息流在多元用户传输与交互过程中存在的安全问题,提出一种基于用户偏好的电力资源去中心化配置方法。首先,将电力市场中的节点区分为能源节点和能源区块代理路由器两类主体;随后,对能源供需中的偏好按照历... 针对大规模、高频次能量流和信息流在多元用户传输与交互过程中存在的安全问题,提出一种基于用户偏好的电力资源去中心化配置方法。首先,将电力市场中的节点区分为能源节点和能源区块代理路由器两类主体;随后,对能源供需中的偏好按照历史供能习惯划分为环境友好型、输电资源节约型和经济高效型三类;进而提出一类能量信息匹配算法及综合评估函数,用于满足多用户环境下的最优电力资源配置。仿真实验表明,该方法可提高清洁能源在市场交易中的消费占比,促进能量就近消纳,提高电网的资源配置能力。 展开更多
关键词 能源互联网 区块链 电力市场 能源偏好
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区块链在隐私计算中的应用研究进展 被引量:10
12
作者 刘炜 唐琮轲 +3 位作者 马杰 刘宇昭 田钊 佘维 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2022年第6期12-23,共12页
大数据时代背景下,数据安全面临严峻挑战,隐私计算能够解决这一问题。隐私计算是在保护数据不外泄的前提下实现对数据计算分析的信息技术。区块链拥有不可篡改、可追溯等特性,将区块链应用在隐私计算中,发挥其优势,实现技术多元应用。... 大数据时代背景下,数据安全面临严峻挑战,隐私计算能够解决这一问题。隐私计算是在保护数据不外泄的前提下实现对数据计算分析的信息技术。区块链拥有不可篡改、可追溯等特性,将区块链应用在隐私计算中,发挥其优势,实现技术多元应用。首先介绍区块链和隐私计算的相关技术,分析隐私计算所面临的问题以及区块链赋能隐私计算;其次总结现有的区块链应用在多方安全计算、联邦学习、可信执行环境中的研究理论进展;最后展望区块链应用在隐私计算中的发展趋势。 展开更多
关键词 隐私计算 多方安全计算 联邦学习 可信执行环境 区块链
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一种面向区块链溯源的高效查询方法 被引量:8
13
作者 刘炜 王栋 +3 位作者 佘维 潘恒 宋轩 田钊 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期623-638,共16页
针对现有区块链溯源系统查询效率较低以及引入外部数据库会面临数据篡改的风险问题,提出了一种面向区块链溯源的高效查询方法。首先结合布隆过滤器与Merkle树提出BMerkle树,进而形成一种新的区块结构,以便快速检索交易是否存在,同时查... 针对现有区块链溯源系统查询效率较低以及引入外部数据库会面临数据篡改的风险问题,提出了一种面向区块链溯源的高效查询方法。首先结合布隆过滤器与Merkle树提出BMerkle树,进而形成一种新的区块结构,以便快速检索交易是否存在,同时查找存在交易的具体内容。然后在区块链外部添加索引构建一种优化的跳表结构hot_skiplist,可实现区块的快速定位;基于区块访问次数动态调整索引层级,进一步提高访问次数频繁区块的查询效率。最后通过实验验证了该方法能在保证区块链数据不可篡改的情况下有效提高溯源查询效率。 展开更多
关键词 区块链 默克尔树 查询效率 布隆过滤器 跳表
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基于IPv6的互联网医院平台设计与实现 被引量:9
14
作者 刘炜 王培培 +2 位作者 程聪聪 裴孟丽 李润知 《中国数字医学》 2018年第8期70-72,81,共4页
目的:进一步优化和改善"优质医疗资源分布不均、就医体验差"等问题,一定程度上优化医疗服务环节,提高服务效率。方法:从患者、医生、医院视角出发,利用"互联网+"在医疗领域的应用,研究基于IPv6的互联网医院服务平... 目的:进一步优化和改善"优质医疗资源分布不均、就医体验差"等问题,一定程度上优化医疗服务环节,提高服务效率。方法:从患者、医生、医院视角出发,利用"互联网+"在医疗领域的应用,研究基于IPv6的互联网医院服务平台设计与实现。结果:优化了患者就医服务流程,有效解决了"三长一短"问题、提升医院服务质量的同时,解决IP地址不足及数据传输安全性问题。结论:"互联网医院"的发展势不可挡,已获国家认可,可随时随地为基层患者提供优质医疗服务。 展开更多
关键词 医疗服务 互联网医院 IPV6
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应急通信网络中基于粒子群优化的信道分配算法 被引量:9
15
作者 刘炜 李东坤 +2 位作者 徐畅 田钊 佘维 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第5期277-282,共6页
当前应急通信亟需解决的问题,在于如何快速有效地满足突发性增长的网络需求,以保证网络传输质量。无线mesh网络以其部署快速、结构灵活、鲁棒性等优点,成为了新一代灾后应急通信网络架构的优秀解决方案。文中提出了一种基于粒子群算法... 当前应急通信亟需解决的问题,在于如何快速有效地满足突发性增长的网络需求,以保证网络传输质量。无线mesh网络以其部署快速、结构灵活、鲁棒性等优点,成为了新一代灾后应急通信网络架构的优秀解决方案。文中提出了一种基于粒子群算法的信道分配优化算法PWCA,在降低全局网络干扰的前提下,考虑了不同链路对整体网络表现的影响,通过其邻接链路的数量来决定信道分配的优先级。在迭代优化的过程中,该算法利用信道分离度细分了不同信道之间的干扰程度以作为优化的评判标准。实验结果表明,该算法可以显著降低网络干扰,保障网络性能,相比传统的粒子群信道分配算法,其在优化速度以及多节点网络环境下的表现均有明显提升。 展开更多
关键词 无线MESH网络 信道分配 网络干扰 信道分离度 粒子群算法
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基于云计算的智能健康监测系统设计与实现 被引量:8
16
作者 李润川 冯盼盼 +4 位作者 王淑红 王海燕 张行进 陈刚 王宗敏 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第7期8-13,64,共7页
设计一种基于云计算的智能健康监测系统,实现人体多体征参数的检测、监护和健康干预,为慢性病防治和不良生活习惯纠正提供了积极有效的解决途径。系统由智能监测设备、应用终端和云平台三部分组成。通过监测心电、血氧、血压、血常规等... 设计一种基于云计算的智能健康监测系统,实现人体多体征参数的检测、监护和健康干预,为慢性病防治和不良生活习惯纠正提供了积极有效的解决途径。系统由智能监测设备、应用终端和云平台三部分组成。通过监测心电、血氧、血压、血常规等体征参数,判断受检者的健康状况,当发生异常可及时预警。该系统监测参数多、实时性能高,可实现数据的远程传输、处理和展示,有助于建立健康监测新模式。 展开更多
关键词 云计算 健康监测 系统构建 慢病防治
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基于多特征融合的垃圾短信识别 被引量:7
17
作者 李润川 昝红英 +2 位作者 申圣亚 毕银龙 张中军 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期73-79,共7页
垃圾短信已日益成为影响人们日常生活的严重问题,由于短信属于短文本,长度较短,特征稀疏,尤其是垃圾短信为逃避过滤机制,其结构和内容常常不规范,所以传统的文本特征提取方法并不能完全适用于短信分类。从短信的结构及语义两个角度提取... 垃圾短信已日益成为影响人们日常生活的严重问题,由于短信属于短文本,长度较短,特征稀疏,尤其是垃圾短信为逃避过滤机制,其结构和内容常常不规范,所以传统的文本特征提取方法并不能完全适用于短信分类。从短信的结构及语义两个角度提取特征项,并建立语义特征词表,采用基于多特征融合的方法来向量化表示短信文本。针对短信数据集中存在的噪声及数据不平衡问题,分别比较了NB、SVM、DT、LR、MLP、RF分类器的性能差别。实验表明,采用RF分类算法,能有效减弱噪声干扰及数据不平衡性所带来的影响。通过在CCF 2015中国好创意竞赛题目"垃圾短信基于文本内容识别"所提供的数据集上进行验证,取得了很好的效果。 展开更多
关键词 垃圾短信 多特征融合 数据不平衡 随机森林
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医疗体检数据预处理方法研究 被引量:7
18
作者 林予松 王培培 +2 位作者 刘炜 李润知 王宗敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第4期1089-1092,共4页
原始体检数据存在信息模糊、有噪声、不完整和冗余的问题,无法直接用于疾病的风险评估与预测。由于体检数据在结构和格式等方面的不足,不适合采用传统的数据预处理方法。为了充分挖掘体检数据中有价值的信息,从多角度提出了针对体检数... 原始体检数据存在信息模糊、有噪声、不完整和冗余的问题,无法直接用于疾病的风险评估与预测。由于体检数据在结构和格式等方面的不足,不适合采用传统的数据预处理方法。为了充分挖掘体检数据中有价值的信息,从多角度提出了针对体检数据的预处理方法:通过基于压缩方法的数据归约,降低了体检数据预处理的时间及空间复杂度;通过基于分词和权值的字段匹配算法,完成了体检数据的清洗,解决了体检数据不一致的问题;通过基于线性函数的数据变换,实现了历年体检数据的一致性和连续性。实验结果表明,基于分词和权值的字段匹配算法,相对于传统算法具有更高的准确性。 展开更多
关键词 体检数据 预处理 字段匹配算法 数据归约 数据清洗 数据变换
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基于主从链和边缘计算的MES生产调度模型 被引量:3
19
作者 刘炜 夏玉洁 +3 位作者 贾骏 郭灵贝 佘维 田钊 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期14-21,共8页
智能工厂存在大量的物联网设备,设备之间通过工业物联网实现信息和指令的实时交互。物联网设备产生的海量数据需要上传,导致中心服务器压力过大、数据处理耗时过长,且设备之间的通信存在安全隐患。提出一种基于主从链和边缘计算的制造... 智能工厂存在大量的物联网设备,设备之间通过工业物联网实现信息和指令的实时交互。物联网设备产生的海量数据需要上传,导致中心服务器压力过大、数据处理耗时过长,且设备之间的通信存在安全隐患。提出一种基于主从链和边缘计算的制造执行系统生产调度模型。首先,设计主从链架构模型,将制造执行系统模块化并集成到边缘节点,减少数据传输和降低泄露风险;其次,设计一种基于属性基的智能合约访问控制策略,实现设备和节点之间的安全通信;最后,设计生产调度算法完成跨节点、跨车间调度任务,实现去中心化的生产调度方式。实验结果表明,所提模型与传统工业制造系统相比,保证了数据安全性,提高了响应速度。 展开更多
关键词 区块链 边缘计算 MES 智能合约 工业物联网
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基于带宽感知动态压缩算法的PET/CT影像传输策略
20
作者 刘琦 王晔绮 +2 位作者 赵国桦 崔勇 林予松 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第6期142-149,共8页
针对网络带宽不断变化以及PET/CT影像数据量大引发的过量传输请求命令,提出一种基于带宽感知动态压缩算法的PET/CT影像高效传输策略,简称T-PCI策略。该策略首先依据序列信息进行影像序列化打包,同时监测当前网络的实时带宽,采用带宽感... 针对网络带宽不断变化以及PET/CT影像数据量大引发的过量传输请求命令,提出一种基于带宽感知动态压缩算法的PET/CT影像高效传输策略,简称T-PCI策略。该策略首先依据序列信息进行影像序列化打包,同时监测当前网络的实时带宽,采用带宽感知动态压缩算法和边压缩边传输机制,实现海量影像传输。仿真实验结果表明,与三种常规传输模式相比,T-PCI策略以实时带宽和边压缩边传输为基线,其传输总时间可降低19%~58%,有效提高传输效率。 展开更多
关键词 数据传输 医学影像 PET/CT 带宽感知 动态压缩
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