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智能手机移动学习模式对护理教育质量影响的Meta分析
1
作者 谢欣 李秋霜 +4 位作者 谢治梅 龙永姣 陈家佳 吴安强 陈红波 《卫生职业教育》 2022年第3期78-81,共4页
目的探讨智能手机移动学习模式对护理教育质量的影响。方法通过检索相关数据库中有关智能手机移动学习模式在护理教育中应用的RCT文献,同时手工检索和浏览正在进行的研究,进一步利用RevMan 5.3统计软件对所纳文献进行Meta分析。结果分... 目的探讨智能手机移动学习模式对护理教育质量的影响。方法通过检索相关数据库中有关智能手机移动学习模式在护理教育中应用的RCT文献,同时手工检索和浏览正在进行的研究,进一步利用RevMan 5.3统计软件对所纳文献进行Meta分析。结果分析结果表明,智能手机移动学习模式能显著提升学习者的自我效能感,但对自主学习能力及教学满意度无明显影响。结论智能手机移动学习模式能有效促进学习者对知识的掌握和运用,并提升其自我效能感,因而适用于护理教学领域的辅助教学。 展开更多
关键词 智能手机 移动学习模式 护理教育 META分析
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基于ARIMA模型在美国COVID-19累计确诊人数中的应用
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作者 谢旺 牟银 宋佳硕 《统计学与应用》 2020年第6期979-987,共9页
本文针对新型冠状病毒肺炎给世界人民造成的不良影响,收集2020年1月20日~2020年6月1日内以美国为主的各个国家和地区每日COVID-19累计确诊人数,建立自回归求和滑动平均(auto regressive integrated moving average, ARIMA)模型对美国累... 本文针对新型冠状病毒肺炎给世界人民造成的不良影响,收集2020年1月20日~2020年6月1日内以美国为主的各个国家和地区每日COVID-19累计确诊人数,建立自回归求和滑动平均(auto regressive integrated moving average, ARIMA)模型对美国累计确诊人数进行分析与预测,用SPSS25.0和MATLAB2019a拟合,结合拟合优度R2和Q检验评价拟合效果,将后5日累计确诊人数预测值和真实值进行比较,评价该模型预测精度及预测美国未来10日累计确诊人数。结果表明,原始序列经2次差分后能较好拟合ARIMA (0,2,1)模型,R2在0.95以上,Q检验p值为0.19 】0.05,认为残差为白噪声,且预测值与实际值动态趋势基本一致,预测值在真实值0.33%误差内波动,ARIMA (0,2,1)模型对美国COVID-19累计确诊人数预测精度很高,对疫情防控具有很强的指导意义。 展开更多
关键词 ARIMA模型 ACF/PACF COVID-19 白噪声 累计确诊人数
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