为进一步促进交通基础设施向数字化、网络化、智能化发展,采用文献研究法对道路基础设施数字化领域的研究进展和发展趋势进行分析。首先通过检索中国知网(CNKI)中文核心合集数据库和Web of ScienceTM、IEEE等英文数据库中与主题相关的文...为进一步促进交通基础设施向数字化、网络化、智能化发展,采用文献研究法对道路基础设施数字化领域的研究进展和发展趋势进行分析。首先通过检索中国知网(CNKI)中文核心合集数据库和Web of ScienceTM、IEEE等英文数据库中与主题相关的文献(中文229篇,英文2395篇),基于科学知识图谱对文献进行梳理与分析,并结合现有研究中的技术领域与工程应用场景,对道路基础设施数字化做出了定义。在此基础上进一步构建了道路基础设施数字化的技术架构,包括:感知获取层、集成处理层、业务应用层、标准与规范体系以及安全与管控体系;此外重点介绍了数字道路信息感知技术、数据管理与分析技术、全生命周期工程应用等关键技术的发展现状,进一步展望了未来技术发展的前景。最终通过梳理道路基础设施数字化现有研究存在的问题和不足,对其今后的发展做出展望。结果表明:道路基础设施数字化是由特定的检测与感知技术、数据传输与通讯网络、信息平台与安全系统构成,具有多元智能性。在路面信息的采集过程中,传感器在耐久性和实用性等方面存在的技术难题仍需进一步解决;物联网、地理信息系统、建筑信息模型、信息物理系统、数字孪生、大数据驱动在内的多种技术手段在道路基础设施性能监测和管理过程中具有广阔的应用前景。展开更多
大型工程项目庞大、建设任务种类繁多,往往需要几十家建筑企业提供专业化服务。在“互联网+”背景下,如何依据大型工程任务需求选择最合适的建造服务,以避免出现阶段分离、资源浪费与效率低下等问题至关重要。通过借鉴制造服务理念,本...大型工程项目庞大、建设任务种类繁多,往往需要几十家建筑企业提供专业化服务。在“互联网+”背景下,如何依据大型工程任务需求选择最合适的建造服务,以避免出现阶段分离、资源浪费与效率低下等问题至关重要。通过借鉴制造服务理念,本文在阐明大型工程建造服务内涵与特征的基础上,结合协同理论与最优化理论提出了基于协同效应与服务质量(quality of service,QoS)的服务组合选择框架,将大型工程“自上而下”分解为不同粒度的建造服务,明确服务单元间协同效应及QoS测度指标。以此构建大型工程建造服务组合选择优化模型,并利用改进遗传算法对模型求解。最后,以某桥梁工程统计数据为依据进行算例仿真,验证了模型的可行性。本文在“互联网+”背景下提出了大型工程建造服务组合选择方法,为未来工程实践中的管理决策及建造模式的转型升级提供理论参考。展开更多
文摘为进一步促进交通基础设施向数字化、网络化、智能化发展,采用文献研究法对道路基础设施数字化领域的研究进展和发展趋势进行分析。首先通过检索中国知网(CNKI)中文核心合集数据库和Web of ScienceTM、IEEE等英文数据库中与主题相关的文献(中文229篇,英文2395篇),基于科学知识图谱对文献进行梳理与分析,并结合现有研究中的技术领域与工程应用场景,对道路基础设施数字化做出了定义。在此基础上进一步构建了道路基础设施数字化的技术架构,包括:感知获取层、集成处理层、业务应用层、标准与规范体系以及安全与管控体系;此外重点介绍了数字道路信息感知技术、数据管理与分析技术、全生命周期工程应用等关键技术的发展现状,进一步展望了未来技术发展的前景。最终通过梳理道路基础设施数字化现有研究存在的问题和不足,对其今后的发展做出展望。结果表明:道路基础设施数字化是由特定的检测与感知技术、数据传输与通讯网络、信息平台与安全系统构成,具有多元智能性。在路面信息的采集过程中,传感器在耐久性和实用性等方面存在的技术难题仍需进一步解决;物联网、地理信息系统、建筑信息模型、信息物理系统、数字孪生、大数据驱动在内的多种技术手段在道路基础设施性能监测和管理过程中具有广阔的应用前景。
文摘大型工程项目庞大、建设任务种类繁多,往往需要几十家建筑企业提供专业化服务。在“互联网+”背景下,如何依据大型工程任务需求选择最合适的建造服务,以避免出现阶段分离、资源浪费与效率低下等问题至关重要。通过借鉴制造服务理念,本文在阐明大型工程建造服务内涵与特征的基础上,结合协同理论与最优化理论提出了基于协同效应与服务质量(quality of service,QoS)的服务组合选择框架,将大型工程“自上而下”分解为不同粒度的建造服务,明确服务单元间协同效应及QoS测度指标。以此构建大型工程建造服务组合选择优化模型,并利用改进遗传算法对模型求解。最后,以某桥梁工程统计数据为依据进行算例仿真,验证了模型的可行性。本文在“互联网+”背景下提出了大型工程建造服务组合选择方法,为未来工程实践中的管理决策及建造模式的转型升级提供理论参考。
