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5G切片化网络中基于吞吐量最大化的用户切换机制 被引量:6
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作者 李红 孙三山 +1 位作者 周朝荣 李李 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2018年第6期739-745,共7页
第五代无线通信系统(the fifth generation,5G)利用网络功能虚拟化(network function virtualization,NFV)和软件定义网络(software defined network,SDN) 2项技术将网络进行了切片划分,让用户接入不同服务质量(quality of service,Qo S... 第五代无线通信系统(the fifth generation,5G)利用网络功能虚拟化(network function virtualization,NFV)和软件定义网络(software defined network,SDN) 2项技术将网络进行了切片划分,让用户接入不同服务质量(quality of service,Qo S)保障的虚拟网络切片以获得服务。为了解决切片化网络中由于用户移动性而导致的切片重新接入问题,提出了最大化网络吞吐量的用户切换机制来降低越区切换对已有网络切片的影响。该机制根据用户业务类型的Qo S服务等级筛选备选接入站点的归属切片,运用贪心算法选择能为用户提供最大数据传输速率的切片接入服务,在网络切片代理的体系架构下完成切换过程的控制和管理。在与功率接入、负载接入和随机接入3种切换方案的性能对比中,相关仿真结果表明,随着越区用户数目和网络切片类型的增加,所提方案在保证较高网络吞吐量的同时,切换成功率始终维持在80%以上,远优于其他3种方案。 展开更多
关键词 5G 网络切片 越区切换 切片接入 吞吐量
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软件定义网络架构下基于流调度代价的数据中心网络拥塞控制路由算法 被引量:38
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作者 孙三山 汪帅 樊自甫 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第7期1784-1788,共5页
针对传统数据中心网络极易发生拥塞的问题,提出了在软件定义网络(SDN)的架构下设计基于流调度代价的拥塞控制路由算法加以解决。首先,进行拥塞链路上的大小流区分,并对所有大流的各条等价路径进行路径开销权重的计算,选择权重最小的路... 针对传统数据中心网络极易发生拥塞的问题,提出了在软件定义网络(SDN)的架构下设计基于流调度代价的拥塞控制路由算法加以解决。首先,进行拥塞链路上的大小流区分,并对所有大流的各条等价路径进行路径开销权重的计算,选择权重最小的路径作为可用调度路径;然后,使用调度后路径开销变化量和流占用带宽比例来共同定义流调度代价;最终选择调度代价最小的流进行调度。仿真结果表明,所提算法能在网络发生拥塞时降低了拥塞链路上的负荷,并且与仅进行流路径选择的拥塞控制算法相比,提高了链路利用率,减少了流传输时间,使得网络链路资源得到更好的利用。 展开更多
关键词 数据中心网络 软件定义网络 拥塞控制 链路负荷 流调度代价
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协作多小区正交频分复用系统联合信道估计扩展算法 被引量:2
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作者 陈亦鲜 王渊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第5期1225-1229,共5页
多小区联合信道估计(MC-JCE)是多小区协作联合处理技术实用化的基础,然而现有MC-JCE算法需满足各小区信道功率延迟谱(PDP)相同且已知的条件。针对这一不足基于协作多小区正交频分复(OFDM)系统框架首先探讨在多小区信道PDP存在差异但已... 多小区联合信道估计(MC-JCE)是多小区协作联合处理技术实用化的基础,然而现有MC-JCE算法需满足各小区信道功率延迟谱(PDP)相同且已知的条件。针对这一不足基于协作多小区正交频分复(OFDM)系统框架首先探讨在多小区信道PDP存在差异但已知条件下多小区联合信道估计的扩展算法(MC-eJCE),进而提出未知该信息条件下多小区联合信道估计的修正算法(MC-mJCE),同时为降低算法运算复杂度并获得信道估计最小的均方误差(MSE)。采用梳状导频最优导频设计,推导了以上MC-JCE算法的克拉美罗界(CRB)。仿真显示在多小区信道PDP存在差异条件下所提MC-eJCE和MC-mJCE算法都具有良好MSE性能,而基于以上算法信道估计的空频块码(SFBC)协作联合传输也具有良好误码率(BER)性能。 展开更多
关键词 协作多小区 联合信道估计 扩展算法 CRAMER-RAO界
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基于NCTUns的IEEE 802.11p MAC协议性能仿真 被引量:2
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作者 陈思洋 朱西平 文红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第4期945-949,共5页
IEEE 802.11p对于车载自组网(VANET)的应用与部署具有重要作用。针对以往研究仿真场景不全面,且极少采用完整的WAVE通信方式等不足,在深入阐述IEEE 802.11p协议层次和NCTUns架构及仿真流程的基础上,利用NCTUns平台在不同应用场景下构建... IEEE 802.11p对于车载自组网(VANET)的应用与部署具有重要作用。针对以往研究仿真场景不全面,且极少采用完整的WAVE通信方式等不足,在深入阐述IEEE 802.11p协议层次和NCTUns架构及仿真流程的基础上,利用NCTUns平台在不同应用场景下构建出逼真道路环境,使用完整的WAVE模式分别研究了节点密度、传输功率、传输距离以及车速对于网络性能的影响。仿真结果表明:节点密度、传输功率与传输距离对于分组接收概率和吞吐量有显著影响,而车速对节点吞吐量没有影响。基于仿真结果最后提出了一种通过动态联动调整分组接收概率以及竞争窗口大小来提高车载自组网MAC层性能的方法。 展开更多
关键词 车载自组网 IEEE 802 11p 性能仿真 分组接收概率 竞争窗口
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基于因子分解机用于安全探索的Q表初始化方法
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作者 曾柏森 钟勇 牛宪华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第1期209-214,共6页
针对强化学习的大多数探索/利用策略在探索过程中忽略智能体随机选择动作带来的风险的问题,提出一种基于因子分解机(FM)用于安全探索的Q表初始化方法。首先,引入Q表中已探索的Q值作为先验知识;然后,利用FM建立先验知识中状态和行动间潜... 针对强化学习的大多数探索/利用策略在探索过程中忽略智能体随机选择动作带来的风险的问题,提出一种基于因子分解机(FM)用于安全探索的Q表初始化方法。首先,引入Q表中已探索的Q值作为先验知识;然后,利用FM建立先验知识中状态和行动间潜在的交互作用的模型;最后,基于该模型预测Q表中的未知Q值,从而进一步引导智能体探索。在OpenAIGym的网格强化学习环境Cliffwalk中进行的A/B测试里,基于所提方法的Boltzmann和置信区间上界(UCB)探索/利用策略的不良探索幕数分别下降了68.12%和89.98%。实验结果表明,所提方法提高了传统策略的探索安全性,同时加快了收敛。 展开更多
关键词 强化学习 Q-LEARNING 因子分解机 Q表初始化 安全探索
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改善SCCRFQPSK迭代检测收敛性的简单方法
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作者 张高远 文红 +1 位作者 宋欢欢 李腾飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第9期2486-2490,共5页
首先分析加性高斯白噪声(AWGN)信道条件下递归FQPSK-B调制的最大后验概率(MAP)解调算法,论述了递归FQPSK与卷积码构成的串行级联(SCCRFQPSK)系统迭代所需要的对数似然比外信息(ex-LLR)提取方法;其次,针对SCCRFQPSK系统迭代检测中存在的... 首先分析加性高斯白噪声(AWGN)信道条件下递归FQPSK-B调制的最大后验概率(MAP)解调算法,论述了递归FQPSK与卷积码构成的串行级联(SCCRFQPSK)系统迭代所需要的对数似然比外信息(ex-LLR)提取方法;其次,针对SCCRFQPSK系统迭代检测中存在的正反馈现象,提出对FQPSK-B解调器输出的ex-LLR进行适当的线性加权处理。通过蒙特卡罗(Monte Carlo)仿真得到了经过加权处理后的迭代系统所需的最优加权因子为0.7;且误比特率(BER)为10-5时,与传统迭代方案相比,该系统在4次迭代时可获得0.3 dB的信噪比(SNR)增益。仿真结果表明:经过线性加权处理后,SCCRFQPSK系统的检测收敛性加快,系统性能提高,系统时延降低,能在一定程度上缓解深空通信中由于传输距离远而带来的SNR极低的通信问题。 展开更多
关键词 串行级联 递归FQPSK 最大后验概率解调 外信息对数似然比 线性加权处理
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