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题名1713号台风“天鸽”近海突变特征及原因分析
被引量：6
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作者
张静
史达伟
李超
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机构
江苏省气象台
连云港气象台
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出处
《海洋预报》
北大核心
2018年第2期36-43,共8页
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基金
江苏省自然科学基金青年基金项目(BK20171095)
中国气象局预报员专项(CMAYBY2017-026)
+3 种基金
淮河流域气象开放研究基金(HRM201602)
江苏省气象局青年基金(KQ201802)
连云港市科技支撑项目(SH1634)
连云港市气象局海洋气象预报技术科技创新团队基金
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文摘
使用NCAR/NCEP再分析资料和国家气象中心提供的逐时热带气旋资料,分析了台风"天鸽"的路径和强度特征,并在此基础上分析其近海突变原因,结果表明:(1)22日15时—23日13时为"天鸽"突变的关键时间段,突变第一段为22日15时—23日00时,第二段则为23日09—13时;(2)高海温对"天鸽"的加热作用导致了"天鸽"的近海突变;(3)"天鸽"的两次突变增强后,都伴随有更充沛的水汽输送,这有利于"天鸽"的潜热释放作用增强,进而引起"天鸽"强度突然增大。"天鸽"两次强度突变前,伴随着风垂直切变迅速减小,而突变后,高层出流的突然增大带来风垂直切变的增大;(4)涡度场演变特征与"天鸽"强度突变有着较好的对应关系,其中辐散项引起的低层辐合增强,有利于高层辐散气流的发展,而高层辐散的增强同时又有利于中低层辐合的进一步发展。这种正反馈机制促进了低层正涡度和高层负涡度的积累,引起了台风"天鸽"的强度突变。
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关键词
强度突变
水汽条件
风垂直切变
海表温度
涡度
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Keywords
rapid intensification
vapor condition
vertical wind shear
sea surface temperature
vorticity
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分类号
P444
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名1710号台风“海棠”前部龙卷天气分析
被引量：1
- 2
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作者
史达伟
李超
韩桂荣
陈小宇
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机构
连云港气象台
江苏省气象台
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出处
《海洋预报》
北大核心
2018年第5期53-59,共7页
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基金
江苏省自然科学基金青年基金(BK20171095)
连云港市科技支撑项目(SH1634)
+1 种基金
中国气象局预报员专项(CMAYBY2017-026)
江苏省预报员专项(JSYBY201812)
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文摘
使用NCAR/NCEP再分析资料、国家气象中心提供的逐时热带气旋资料和淮安S波段多普勒雷达观测资料,分析了1710号台风"海棠"环流前部的一次龙卷过程。结果表明:此次龙卷过程由台风残留低压引发,环境分析显示淮安地区低层位于急流辐合区,高层500 hPa位于辐散区,有利于对流发展。雷达径向速度资料分析显示龙卷发生前后存在正负速度对涡旋形成和发展。底层强垂直风切变和垂直速度不均匀分布,有利于激发龙卷天气的发生或者促进龙卷天气的维持发展。
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关键词
台风“海棠”
龙卷
风垂直切变
多普勒雷达
涡度
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Keywords
typhoon Haitang
tornado
vertical wind shear
Doppler Radar
vorticity
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分类号
P445.1
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名基于中尺度数值模式的分类强对流天气预报方法研究
被引量：47
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作者
曾明剑
王桂臣
吴海英
谌芸
李昕
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机构
江苏省气象科学研究所
中国气象局交通气象重点开发实验室
江苏省连云港市气象台
江苏省气象台
国家气象中心
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出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期868-882,共15页
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基金
国家公益性行业(气象)科研专项(GYHY201206004)
江苏省科技支撑计划项目(BE2013730
+2 种基金
BE2015731)
江苏省气象局重点科研基金项目(KZ201502)
国家科技支撑计划项目(2011BAK21B04)
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文摘
针对雷暴大风、短时强降水、冰雹和龙卷等强对流天气短期预报,采用0.25°×0.2°每天4次日本气象厅(JMA)东亚地区再分析资料计算的百余类对流参数(物理量)及其15 d滑动平均值,根据"邻(临)近"原则对江苏2001—2009年2—9月各类强对流天气进行时间和站点的匹配后,应用相对偏差模糊矩阵评价技术,对上述对流参数进行权重分配和逐次筛选,获得了既体现强对流与气候平均态间明显差异,又体现自身相对稳定的特征对流参数序列。同时,根据历史分类强对流个例中各特征对流参数的频谱分布获得各对流参数的频率分布分段函数,然后基于中尺度数值模式预报的对流参数,综合历史频率分布和权重分配,构建了分类强对流天气预报概率,并以优势概率作为分类判据,做出强对流分类预报。最后建立了业务化系统,以全自动方式提供分类强对流客观预报产品,投入到日常业务和南京青年奥林匹克运动会气象保障服务工作。
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关键词
强对流天气
对流参数
中尺度数值模式
分类预报方法
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Keywords
Severe convection
Convective parameters
Meso-scale numerical model
Classified forecasting method
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分类号
P456.7
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名一种市级气象台短期降水预报模式
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作者
张雷冲
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机构
江苏省连云港市气象台
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出处
《气象科学》
CSCD
北大核心
1993年第4期441-447,共7页
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文摘
本模式将传统的短期降水预报方法与计算机应用技术相结合,对预报员的预报思路作了深入的研究,以天气图预报流程为框架,发挥计算机的优势,结合老预报员经验,建立一种新型的人机结合预报方法。本模式首先对短期天气形势作晴雨判别,若判别结果为无雨,则直接作为预报结论;若为有雨或晴雨不明,则依次进行天气系统相似、预报区域地面要素相似和700hPa有限格点综合相似运算,从大量历史样本中找出若干相似样本(一般不超过20个)。将这些样本的预报对象与各类因子作动态相关普查,选取1—2个预报因子,用逐步回归模型建立量级预报方程,得出预报结论。本模式以连云港市的降水预报为例,在GW286B微机上实施,并投入业务使用。结果表明,预报准确率高于传统预报方法,尤其对转折性天气预报能力强。
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关键词
气象台
降水
预报模式
市级气象台
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分类号
P457.6
[天文地球—大气科学及气象学]
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