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题名电力系统IEC104规约典型报文应用解析
被引量：6
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作者
张俊伟
关峰
汪文熙
高勋辉
赵亮
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机构
南瑞集团公司(国网电力科学研究院)
远景能源(南京)软件技术有限公司
国网辽宁本溪供电公司
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出处
《电子测试》
2016年第12X期33-,18,共2页
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文摘
在变电站双平面不断接入调控中心的工程实践中,阐述了基于国家电网调度接入新规范要求之下电力系统IEC104规约的应用环境、基本规则、体系结构、以及规约传输的机制与流程,并分析了基于数据网双通道互备运行机制下IEC104规约的帧格式和典型报文。
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关键词
IEC104规约
典型报文
调控中心
数据网
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Keywords
IEC104 protocol
typical message
control center
data network
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于空间深度置信网络的风速预测优化方法
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作者
许皓宇
薛巍
张涛
谢洪亮
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机构
清华大学计算机科学与技术系
远景能源(南京)软件技术有限公司
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出处
《电子技术应用》
2022年第8期111-116,122,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YFA0602103)。
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文摘
风能是目前应用最为广泛、技术最为成熟的可再生能源。为了保证风电场的稳定和安全运行,风速的准确预测至关重要。除传统的数值天气预报以外,机器学习技术已经广泛应用于不同时间尺度的风速预测。然而这些工作大多局限于单一地点的风速序列分析,没有考虑和利用风速的空间相关性。对此,使用深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)对同一区域内多个地点的风速序列进行空间相关性特征识别。在训练过程中,深度置信网络充分挖掘了该区域内历史风速的联合分布,借此改善未来的风速预测。多组风速预测实验表明,空间深度置信网络能够有效降低风速的预测误差,经过空间深度置信网络重构后的风速预测误差平均降低了0.4 m/s。
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关键词
深度置信网络
风速预测
高斯过程回归
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Keywords
deep belief network
wind speed prediction
Gaussian process regression
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名5G网络应用现状与发展趋势分析
被引量：3
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作者
吴晗
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机构
远景能源(南京)软件技术有限公司
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出处
《中国新通信》
2020年第11期21-21,共1页
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文摘
信息技术发展迅速、日新月异,4G移动通信网络技术已经十分成熟,5G时代已经开启,互联网技术也将在未来的时间里不断进步。本文主要分析5G网络的关键技术,对5G网络的应用现状进行总结,并对未来的发展趋势做出预测。
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关键词
信息技术
5G时代
应用现状
发展趋势
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名计算机远动控制技术在电力系统自动化技术中的应用
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作者
田彦利
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机构
峙晟能源科技(上海)有限公司
南京智服人力资源有限公司
远景能源(南京)软件技术有限公司
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出处
《电脑乐园》
2021年第4期0349-0349,共1页
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文摘
随着我国社会经济的快速发展,各行业对于电力的需求不断提高,对电力系统运行提出了更高的要求。传统的电力系统由于运行效率低,导致电力供应不足,电力能源的供需矛盾突出,而且易出现电力系统故障,不利于电力行业的健康发展。基于此,以下对计算机远动控制技术在电力系统自动化技术中的应用进行了探讨,以供参考。
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关键词
计算机远动控制技术
电力系统自动化技术
应用
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分类号
TP
[自动化与计算机技术]
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