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一种改进的全局粒子群优化算法 被引量:48
1
作者 王皓 欧阳海滨 高立群 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1161-1168,共8页
为了改善粒子群优化算法的优化性能,提出一种改进的全局粒子群优化(IGPSO)算法.该算法基于开采能力和搜索能力相均衡的思想提出全局邻域搜索策略和扰动策略,使算法减少陷入局部极值的可能性,同时以一定概率对全局最优粒子进行摄动操作,... 为了改善粒子群优化算法的优化性能,提出一种改进的全局粒子群优化(IGPSO)算法.该算法基于开采能力和搜索能力相均衡的思想提出全局邻域搜索策略和扰动策略,使算法减少陷入局部极值的可能性,同时以一定概率对全局最优粒子进行摄动操作,加快算法收敛.与其他智能算法相比较,测试结果从寻优精度、收敛速度和非参数统计显著性方面验证了IGPSO算法的有效性. 展开更多
关键词 粒子群优化算法 开采能力 搜索能力 收敛速度 显著性
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基于新变异策略的动态自适应差分进化算法 被引量:13
2
作者 毕晓君 刘国安 肖婧 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期1288-1297,共10页
针对差分进化算法在复杂优化问题求解时后期收敛速度慢、易陷入局部最优和参数设置繁琐等问题,提出一种基于新变异策略的动态自适应差分进化算法p-ADE.首先,新变异策略中通过利用种群的全局最优解和目标个体的历史最优解引导种群搜索方... 针对差分进化算法在复杂优化问题求解时后期收敛速度慢、易陷入局部最优和参数设置繁琐等问题,提出一种基于新变异策略的动态自适应差分进化算法p-ADE.首先,新变异策略中通过利用种群的全局最优解和目标个体的历史最优解引导种群搜索方向,为下一代个体的生成引入更多有效的方向性信息,避免差分向量中个体随机选择导致的搜索盲目性.其次,为加快收敛速度、提高算法稳定性、避免参数设置的繁琐与不精确,提出一种参数动态自适应调整策略,动态平衡算法局部搜索与全局搜索间的关系,有效调节个体在进化过程中的变异程度.在10个Benchmark函数上的实验结果表明,p-ADE相对于多种先进DE优化策略和全局优化算法在收敛精度、速度和鲁棒性上均具有明显优势. 展开更多
关键词 差分进化 变异策略 搜索盲目性 参数调整 动态自适应
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基于GPRS和激光虚拟键盘的智能电子门锁系统 被引量:11
3
作者 栾禄祥 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A02期319-321,共3页
针对目前市场上智能电子门锁安全性、可靠性与智能化的问题,提出一种基于激光虚拟键盘的智能电子门锁系统。该系统采用单片机为核心处理器件,用于存贮并匹配密码并对整个系统作相应的控制。房主对简易制作的激光虚拟键盘进行操作,可加... 针对目前市场上智能电子门锁安全性、可靠性与智能化的问题,提出一种基于激光虚拟键盘的智能电子门锁系统。该系统采用单片机为核心处理器件,用于存贮并匹配密码并对整个系统作相应的控制。房主对简易制作的激光虚拟键盘进行操作,可加大密码的信息量和复杂度,实现密码的输入与修改。同时采用简单的蜂鸣器作为密码输入错误时的提醒装置,提示用户输入正确的密码,采用电磁继电器控制实现"自动开关"。经初步实验模拟,该系统能很好地实现智能开锁与防盗报警的功能。该系统具有低成本、可持续性强、可靠性好、保密性强以及可操作性较高的特点。 展开更多
关键词 虚拟键盘 智能门锁 无线通信
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虚拟现实技术辅助教学研究 被引量:9
4
作者 张菊 《软件》 2014年第2期160-161,168,共3页
虚拟现实技术是近年来兴起的高新技术,本文分析了虚拟现实技术的特点及高职教育的现状,指出了将虚拟现实技术应用于高职教学与实训的必要性及影响。
关键词 虚拟现实 辅助教学 虚拟实训 三维建模
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基于改进K支配排序的高维多目标进化算法 被引量:8
5
作者 肖婧 王科俊 毕晓君 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2165-2170,共6页
为提高4目标以上高维多目标优化问题的求解性能,提出一种基于改进K支配排序的高维多目标进化算法(KS-MODE).该算法针对K支配的支配关系和排序方法进行改进,避免循环支配并增强选择压力;设计新的全局密度估计方法提高局部密度估计精确性... 为提高4目标以上高维多目标优化问题的求解性能,提出一种基于改进K支配排序的高维多目标进化算法(KS-MODE).该算法针对K支配的支配关系和排序方法进行改进,避免循环支配并增强选择压力;设计新的全局密度估计方法提高局部密度估计精确性;设计新的精英选择策略和适应度值评价函数;采用CAO局部搜索算子加速收敛.在4~30个目标标准测试函数上的实验结果表明,KS-MODE能够在保证解集分布性的同时大幅提升收敛性和稳定性,能够有效求解高维多目标优化问题. 展开更多
关键词 高维多目标优化 多目标进化算法 K支配 全局密度估计 精英选择
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基于DEM的河网河段编码方法 被引量:8
6
作者 于淼 陈雪莲 《人民长江》 北大核心 2009年第24期36-38,共3页
以全国1∶25万地形数据库DEM数据作为数据源,借助于Arc Hydro Tools 9.2工具生成与实测河网对应的集水面积;然后介绍了一套合理高效的河网编码方案,解决了标准河网、分叉河网、十字形河网和"H"形河网的编码方法,这套编码方案... 以全国1∶25万地形数据库DEM数据作为数据源,借助于Arc Hydro Tools 9.2工具生成与实测河网对应的集水面积;然后介绍了一套合理高效的河网编码方案,解决了标准河网、分叉河网、十字形河网和"H"形河网的编码方法,这套编码方案能够明确河网的拓扑结构,使定位河网中的河段更为简单。最后将此方法应用于辽河流域浑河水系进行编码实践。结果表明:基于河段编码方法具有很好的扩展性,编码效率高,且有利于计算机处理。 展开更多
关键词 DEM 分叉河网 “H”形河网 十字形河网 河网编码
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基于混合策略的引力搜索算法 被引量:8
7
作者 毕晓君 刁鹏飞 肖婧 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期2308-2313,共6页
为了提高引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)在处理单目标优化问题上的综合能力,提出了一种基于混合改进策略的GSA。依照种群个体自身的进化情况,提出个体进化率的进化策略,以提高算法的收敛速度;采取方向性的变异策略,... 为了提高引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)在处理单目标优化问题上的综合能力,提出了一种基于混合改进策略的GSA。依照种群个体自身的进化情况,提出个体进化率的进化策略,以提高算法的收敛速度;采取方向性的变异策略,较好地平衡了全局搜索能力和局部开采能力,最大限度地降低了种群陷入局部最优的可能。基于标准测试函数的仿真实验表明,基于混合策略的GSA算法可有效避免早熟收敛,在收敛精度和收敛速度上与标准的GSA算法以及相应的改进算法相比有显著提高。 展开更多
关键词 进化计算 群体智能 引力搜索算法 函数优化
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基于图卷积神经网络的线上教育资源群组推荐方法
8
作者 周翰逊 张硕 +5 位作者 张昉 孔壮壮 田思雨 王龙 郭薇 毛艳娥 《辽宁大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期169-178,共10页
线上教育资源推荐方法大部分是面向单个学习者的,然而不少学习活动多以多个学习者构成群组的形式进行.针对上述情况,首先,我们对群组成员间的社交网络进行建模,将学习者信任度、相似度和专业度以及衡量成员之间关系权重的个性度作为特... 线上教育资源推荐方法大部分是面向单个学习者的,然而不少学习活动多以多个学习者构成群组的形式进行.针对上述情况,首先,我们对群组成员间的社交网络进行建模,将学习者信任度、相似度和专业度以及衡量成员之间关系权重的个性度作为特征信息,然后通过图卷积神经网络学习聚合邻居信息得到个人偏好.其次,借助偏好融合策略得到群组的最终偏好.最后,按照项目评分,对线上学习群组进行教育资源推荐.实验结果表明,该方法有效提高了线上学习者群组的准确性和满意度. 展开更多
关键词 群组推荐 成员关系 图卷积神经网络
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求解动态优化问题的改进多种群引力搜索算法 被引量:5
9
作者 毕晓君 刁鹏飞 +1 位作者 王艳娇 肖婧 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期3325-3331,共7页
针对目前多种群算法解决动态优化问题时存在过多冗余计算、寻优精度低等缺陷,提出多种群串行搜索的引力搜索算法。采用多种群串行搜索的策略,便于当前子种群利用其他已收敛种群的进化信息。为解决多峰重复搜索而带来的冗余计算问题,提... 针对目前多种群算法解决动态优化问题时存在过多冗余计算、寻优精度低等缺陷,提出多种群串行搜索的引力搜索算法。采用多种群串行搜索的策略,便于当前子种群利用其他已收敛种群的进化信息。为解决多峰重复搜索而带来的冗余计算问题,提出具有约束条件的初始化策略,给予初始化的粒子以方向性的指引,避免其初始化在已寻峰区域;采用距离判决的策略发现并终止多峰重复搜索。为全面的监测环境变化及解决多样性丢失问题,提出一种监测环境策略及追踪策略。研究结果表明:所提算法,面对不同的环境变化程度以及不同的峰值数量,其求解精度都优于其他7种对比算法的求解精度,证明该算法在求解动态优化问题上的优越性。 展开更多
关键词 引力搜索算法(GSA) 动态优化问题(DOPs) 多种群策略
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结合分解技术的多目标引力搜索算法 被引量:4
10
作者 毕晓君 刁鹏飞 +1 位作者 王艳娇 肖婧 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期69-75,共7页
针对基于分解的多目标遗传算法在解决多目标问题时无法有效解决前沿面非均匀、不连续的问题,提出一种基于分解技术的多子群串行搜索的多目标引力搜索算法(MOGSA/D).为充分利用算法优化分解出的目标函数所得到的进化信息、提高收敛速度,... 针对基于分解的多目标遗传算法在解决多目标问题时无法有效解决前沿面非均匀、不连续的问题,提出一种基于分解技术的多子群串行搜索的多目标引力搜索算法(MOGSA/D).为充分利用算法优化分解出的目标函数所得到的进化信息、提高收敛速度,采取多种群串行的搜索方式;针对理想前沿面为非超平面的情况,提出一种预测理想前沿面形状的方法,并针对预测结果选择适合的权重系数生成方式;为提高解集的整体质量,提出一种基于目标权值的策略删减种群.通过标准测试函数的实验验证,所提算法与其他多目标进化算法相比在解集的收敛性以及分布性上均有较大提高,验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 引力搜索算法 多目标优化 分解 多种群策略
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高维多目标动态停车场选择及路径诱导研究 被引量:4
11
作者 肖婧 王皓 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第7期2009-2013,2026,共6页
现有停车诱导系统中采用的停车场选择及路径诱导方法多局限于提供用户出行前多目标最优的停车场选择方案及路径诱导方案,无法实现用户行进过程中动态的多目标停车场及路径优化选择,此外由于现有多目标优化算法性能受限,无法快速获得真... 现有停车诱导系统中采用的停车场选择及路径诱导方法多局限于提供用户出行前多目标最优的停车场选择方案及路径诱导方案,无法实现用户行进过程中动态的多目标停车场及路径优化选择,此外由于现有多目标优化算法性能受限,无法快速获得真正高维多目标最优的决策方案。针对上述问题,提出一种综合用户出行前静态的和行进中动态的高维多目标停车场选择及路径诱导模型,并设计了高维多目标优化算法KS-MODE保证模型的高效求解。实验结果表明,KS-MODE在4~15目标优化问题上的收敛性能相比较于现有多种算法具有明显优势,基于KS-MODE的模型求解能够在城市交通网中实现出行前及行进中的五目标最优的动态停车场选择及路径诱导,证明了高维多目标优化算法是求解停车场选择及路径诱导的有效方法,能够提高现有停车诱导系统的诱导精度及智能化程度。 展开更多
关键词 停车诱导系统 停车场选择 动态路径诱导 高维多目标优化
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校园一卡通智能卡片设计的研究 被引量:4
12
作者 王玉 《中国电子商务》 2010年第11期201-202,共2页
校园一卡通即在学校内,凡有现金、票证或需要识别身份的场合均采用卡来完成。此种管理模式代替了传统的消费管理模式,为学校的管理带来了高效、方便与安全。本文主要从校园一卡通系统对卡片需求的特点、Mirarel卡特性两大方面分析了... 校园一卡通即在学校内,凡有现金、票证或需要识别身份的场合均采用卡来完成。此种管理模式代替了传统的消费管理模式,为学校的管理带来了高效、方便与安全。本文主要从校园一卡通系统对卡片需求的特点、Mirarel卡特性两大方面分析了校园一卡通系统中选择卡片的依据。在分析卡片工作原理的基础上给出了卡片内部设计的方法。 展开更多
关键词 一卡通 MI卡 扇区
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虚拟现实技术在实训中的应用研究 被引量:4
13
作者 张菊 《计算机光盘软件与应用》 2014年第4期310-310,312,共2页
虚拟现实技术是近年来兴起的高新技术,本文分析了将虚拟现实技术应用于实训教学中的可行性,并给出了构建虚拟仿真实训平台的技术路线,指出了将虚拟现实技术应用于实训教学的必要性及优势。
关键词 虚拟现实 虚拟实训 三维建模 仿真平台
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高职院校C语言与数据结构课程整合的探索与实践 被引量:4
14
作者 徐春雨 《福建电脑》 2010年第10期201-202,共2页
C语言课程与数据结构课程是高职院校计算机相关专业重要的专业基础课程,传统的教学方式是分开教学,但存在很多问题,教学效果不好,针对这种情况,提出了将两门课程整合为一门的教学方式,并在教学过程中采用了任务驱动、案例教学和分组教... C语言课程与数据结构课程是高职院校计算机相关专业重要的专业基础课程,传统的教学方式是分开教学,但存在很多问题,教学效果不好,针对这种情况,提出了将两门课程整合为一门的教学方式,并在教学过程中采用了任务驱动、案例教学和分组教学等教学方法,实践中取得了较好的效果。 展开更多
关键词 C语言 数据结构 整合 任务驱动 案例教学 分组教学
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基于改进人工蜂群算法的高维多目标优化 被引量:3
15
作者 王艳娇 肖婧 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期2109-2117,共9页
为了提高高维多目标优化算法的收敛性和分布性,提出基于改进人工蜂群算法的高维多目标优化算法。首先,利用一种改进的适应值评价方式定量比较高维多目标中个体的优劣;其次,改进人工蜂群算法,使种群迅速收敛于最优的非支配前沿;最后,建... 为了提高高维多目标优化算法的收敛性和分布性,提出基于改进人工蜂群算法的高维多目标优化算法。首先,利用一种改进的适应值评价方式定量比较高维多目标中个体的优劣;其次,改进人工蜂群算法,使种群迅速收敛于最优的非支配前沿;最后,建立新的分布性维护机制使所获得的非支配解分布均匀、覆盖整个最优前沿。研究结果表明:对于3~8个目标的DTLZ系列测试函数,与PISA算法等几种较流行的高维多目标算法相比,本文方法收敛性好,解集覆盖范围广且分布均匀. 展开更多
关键词 高维多目标优化 人工蜂群算法 适应值评价方式 分布性维护方法
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基于RBF神经网络的面状水体识别模型及其应用 被引量:3
16
作者 陈雪莲 胡静涛 《水电能源科学》 北大核心 2014年第1期59-62,83,共5页
针对面状水体识别过程中面状水体数据特征不宜提取、伪洼地易与面状水体混淆的问题,通过分析面状水体的面积、深度和潜在出水口等基本DEM数据特征,构建了面状水体识别模型,并将面状水体的三个数据特征和面状水体识别模型的计算结果作为... 针对面状水体识别过程中面状水体数据特征不宜提取、伪洼地易与面状水体混淆的问题,通过分析面状水体的面积、深度和潜在出水口等基本DEM数据特征,构建了面状水体识别模型,并将面状水体的三个数据特征和面状水体识别模型的计算结果作为输入输出神经元,利用RBF神经网络对建立的面状水体识别模型进行了仿真验证。从全国1∶250 000 DEM数据中选取150组洼地数据作为样本数据,采用减聚类算法对RBF神经网络进行训练,训练时样本的最小平均相对误差为2.75%,仿真的准确率为98%,表明面状水体识别模型可解决面状水体和伪洼地难以区分的问题,并提高了面状水体识别的准确率。 展开更多
关键词 面状水体 识别模型 RBF神经网络 DEM
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高职院校信息化教学研究 被引量:3
17
作者 张菊 《无线互联科技》 2016年第10期84-85,共2页
文章分析了高职院校的教育特色和信息化教学现状,指出了将虚拟技术应用于信息化教学的优势,并给出了应用实例。未来虚拟技术与信息化教学的深度融合会助力高职院校教育教学的飞速发展。
关键词 高职院校 信息化教学 虚拟技术 虚拟实训
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混合式教学在高职院校信息技术课程中的运用分析 被引量:2
18
作者 李艳 《科学咨询》 2022年第6期189-191,共3页
混合式教学模式是基于互联网的一种新型教学方法,也是当下高职院校改革教学模式的重点方向。混合式教学将教师的课堂教学内容有效拓展到课外,在教学中体现出学生主体与教师主导这种“双主”的理念,是改革传统教学思维,打破常规教学模式... 混合式教学模式是基于互联网的一种新型教学方法,也是当下高职院校改革教学模式的重点方向。混合式教学将教师的课堂教学内容有效拓展到课外,在教学中体现出学生主体与教师主导这种“双主”的理念,是改革传统教学思维,打破常规教学模式的新方案。混合式教学以其独特的教学优势广泛适用于高职院校的教学课堂,是目前较为高效的课堂教学模式之一。混合式教学充分融入了现代教育技术,结合互联网的资源优势、大数据库、网络等特点实施教学活动,有效促进了高职院校人才的培养。为了落实混合教学模式的有效进行,本文将简要分析混合式教学,并结合高职院校信息技术课程教学的现状,提出高职院校信息技术课程中应用混合式教学模式的策略。 展开更多
关键词 混合式教学 高职院校 信息技术课程
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叶片脱落诱发的转子-盘片系统不平衡响应分析 被引量:3
19
作者 陈雪莲 曾劲 +1 位作者 马辉 范晓宇 《航空发动机》 北大核心 2020年第4期52-57,共6页
为了厘清叶片脱落诱发的失衡载荷及瞬时冲击对航空发动机转子系统动特性的影响,以转子-盘片系统为研究对象,考虑弹性支承的影响,基于ANSYS/LS-DYNA软件建立系统的有限元模型,模拟叶片脱落对转子-盘片系统振动响应的影响,分析转子转速、... 为了厘清叶片脱落诱发的失衡载荷及瞬时冲击对航空发动机转子系统动特性的影响,以转子-盘片系统为研究对象,考虑弹性支承的影响,基于ANSYS/LS-DYNA软件建立系统的有限元模型,模拟叶片脱落对转子-盘片系统振动响应的影响,分析转子转速、不平衡量、盘偏置量及支承刚度对系统不平衡振动响应的影响规律。结果表明:轴承支承总反力的变化趋势与系统不平衡量的变化趋势相同;盘片结构越靠近轴承支承端,轴承支承总反力越小;刚性支承(≥10^7N/m)下轴承支承总反力较柔性支承(<10^7N/m)下的偏大。该研究可为转子-盘片系统的结构设计提供参考。 展开更多
关键词 叶片脱落 转子-盘片 弹性支承 有限元 航空发动机
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基于云课堂的《高等数学》混合教学模式的研究与实践——以辽宁省交通高等专科学校为例 被引量:3
20
作者 于丽妮 《白城师范学院学报》 2019年第8期75-78,共4页
混合教学模式就是将面对面的课堂教学和在线教学进行有机整合,以此来获得最佳的教学效果.利用混合式教学模式的优势,能够有效激发学生学习的主动性,提高学生的创新能力.首先阐述了高职院校《高等数学》教学中存在的各种问题,其次分析了... 混合教学模式就是将面对面的课堂教学和在线教学进行有机整合,以此来获得最佳的教学效果.利用混合式教学模式的优势,能够有效激发学生学习的主动性,提高学生的创新能力.首先阐述了高职院校《高等数学》教学中存在的各种问题,其次分析了开展混合教学的必要性,并通过对学生学习水平、学生满意度、学生自主性、混合教学模式接受度四个方面的探讨构建基于云平台的《高等数学》混合教学模式. 展开更多
关键词 云课堂 《高等数学》 混合教学模式
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