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基于模型压缩的ED-YOLO电力巡检无人机避障目标检测算法 被引量：72
1
作者 彭继慎 孙礼鑫 +1 位作者 王凯 宋立业 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期161-170,共10页
针对现有卷积神经网络模型体积大、运算量高,导致电力巡检无人机检测速率与精度无法兼顾的问题,提出一种基于模型压缩的ED-YOLO网络实现无人机避障的目标检测算法。该目标检测算法以YOLOv4为基础,首先在主干网络中加入通道注意力机制,... 针对现有卷积神经网络模型体积大、运算量高,导致电力巡检无人机检测速率与精度无法兼顾的问题,提出一种基于模型压缩的ED-YOLO网络实现无人机避障的目标检测算法。该目标检测算法以YOLOv4为基础,首先在主干网络中加入通道注意力机制,在不增加计算量前提下提高检测精度;其次在特征金字塔部分运用深度可分离卷积替换传统卷积,减少卷积计算量;最后利用模型压缩策略裁剪网络中冗余通道,减小模型体积并提高模型检测速度。在自主构建的9600张电力巡检无人机飞行障碍的数据集进行测试,ED-YOLO与YOLOv4相比,其障碍物目标检测的平均精度均值只降低了1.4%,而模型体积减少了94.9%,浮点运算量减少了82.1%,预测速度提升了2.3倍。实验结果表明,对比多种其他现存方法,本文提出的基于模型压缩的ED-YOLO目标检测算法有着精度高、体积小和检测速度快的优势,满足电力巡检无机避障检测要求。 展开更多
关键词 电力巡检无人机 目标检测 注意力机制 深度可分离卷积 模型压缩
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基于耦合算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究 被引量：68
2
作者 付华 姜伟 单欣欣 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期654-658,共5页
针对煤矿回采工作面瓦斯涌出量系统的时变性、非线性、复杂性、不确定性等特点,提出了混沌免疫粒子群算法(CIPSO)与Elman神经网络的耦合算法(CIPSO-ENN)用于非线性动态绝对瓦斯涌出量预测。算法通过实时的对其权值、阈值寻优,建立了基于... 针对煤矿回采工作面瓦斯涌出量系统的时变性、非线性、复杂性、不确定性等特点,提出了混沌免疫粒子群算法(CIPSO)与Elman神经网络的耦合算法(CIPSO-ENN)用于非线性动态绝对瓦斯涌出量预测。算法通过实时的对其权值、阈值寻优,建立了基于CIPSO和ENN的耦合算法的绝对瓦斯涌出量预测系统模型,并利用矿井监测到的各项历史数据进行试验,结果表明该模型较其他预测模型其辨识收敛速度、预测精度和鲁棒性等性能都有明显的提高。 展开更多
关键词 CIPSO-ENN耦合算法 煤矿 绝对瓦斯涌出量 预测 非线性系统
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基于改进粒子群算法的三维路径规划 被引量：64
3
作者 付兴武 胡洋 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2021年第3期86-89,共4页
路径规划是无人机任务目标的重要组成部分,针对粒子群(PSO)算法早期收敛速度快,后期易陷入局部最优的缺点,提出一种结合天牛须搜索(BAS)算法的改进粒子群算法,并将其应用于无人机三维空间路径规划。在改进的粒子群算法中,利用天牛个体... 路径规划是无人机任务目标的重要组成部分,针对粒子群(PSO)算法早期收敛速度快,后期易陷入局部最优的缺点,提出一种结合天牛须搜索(BAS)算法的改进粒子群算法,并将其应用于无人机三维空间路径规划。在改进的粒子群算法中,利用天牛个体的优势,在每次迭代中都有自己对环境空间的判断,使路径更加合理,搜索效率更高。仿真结果表明,与粒子群算法相比,使用改进的粒子群算法进行无人机三维路径规划效果更好、代价更小。 展开更多
关键词 无人机 路径规划 粒子群算法 天牛须搜索算法
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多策略融合的改进麻雀搜索算法及其应用 被引量：60
4
作者 付华 刘昊 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期87-96,共10页
针对麻雀搜索算法易陷入局部最优、收敛速度慢等不足,提出一种多策略融合的改进麻雀搜索算法.采用精英混沌反向学习策略生成初始种群,增强初始个体的质量和种群多样性,实现对更多优质搜索区域的勘探以提升算法的局部极值逃逸能力和收敛... 针对麻雀搜索算法易陷入局部最优、收敛速度慢等不足,提出一种多策略融合的改进麻雀搜索算法.采用精英混沌反向学习策略生成初始种群,增强初始个体的质量和种群多样性,实现对更多优质搜索区域的勘探以提升算法的局部极值逃逸能力和收敛性能;结合鸡群算法的随机跟随策略,优化麻雀搜索算法中跟随者的位置更新过程,平衡算法的局部开发性能和全局搜索能力;采用柯西-高斯变异策略提升算法的种群多样性保持能力和抗停滞能力.对10个不同特征的基准测试函数进行寻优,测试结果与Wilcoxon符号秩检验结果均表明改进算法具有更好的寻优精度、收敛性能和稳定性.最后,利用改进算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化,应用于煤与瓦斯突出危险性辨识,通过实验进一步验证改进策略的有效性和改进算法的优越性. 展开更多
关键词 智能优化算法 麻雀搜索算法 多策略融合 煤与瓦斯突出 危险性辨识
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高速永磁发电机的设计与电磁性能分析 被引量：56
5
作者 王继强 王凤翔 孔晓光 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第20期105-110,共6页
由于结构简单、高效率和高功率密度,永磁转子成为高速电机的首选结构,然而转子的高速旋转和定子的高频供电,对高速永磁电机的电磁与机械设计提出了新的要求。该文在分析高速永磁电机设计特点的基础上,对一台60000r/min、75kW的高速永磁... 由于结构简单、高效率和高功率密度,永磁转子成为高速电机的首选结构,然而转子的高速旋转和定子的高频供电,对高速永磁电机的电磁与机械设计提出了新的要求。该文在分析高速永磁电机设计特点的基础上,对一台60000r/min、75kW的高速永磁同步发电机进行了电磁与结构设计,基于场路耦合有限元法分析了高速永磁同步发电机的空载和负载特性,计算了负载运行时电机的电磁与机械损耗,并进行了电机的温升场分析。计算的结果表明,高速永磁发电机的设计合理,电机性能能够满足设计要求。 展开更多
关键词 高速永磁电机 场路耦合 损耗计算 温度场分析
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不同载流条件下滑动电接触特性 被引量：56
6
作者 郭凤仪 马同立 +3 位作者 陈忠华 赵汝彬 姜国强 任志玲 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期18-23,共6页
不同载流情况下,引起滑动接触面温升的主要因素有摩擦热、焦耳热、电弧热。接触面的温升使接触材料表面发生物理化学变化,从而改变了接触面成分,同时反过来影响接触面的滑动电接触性能。论文通过对铜基粉末冶金滑板、浸铜碳滑板两种滑... 不同载流情况下,引起滑动接触面温升的主要因素有摩擦热、焦耳热、电弧热。接触面的温升使接触材料表面发生物理化学变化,从而改变了接触面成分,同时反过来影响接触面的滑动电接触性能。论文通过对铜基粉末冶金滑板、浸铜碳滑板两种滑板材料与铜锡导线的对磨实验,分析了两种滑板材料在受流摩擦时的磨损行为。研究表明:随着电流的增大,两种滑板材料的接触电阻、温度以及磨耗率都在增大,浸铜碳滑板材料的接触电阻变化率较小,但接触表面的温度偏高,该滑板磨耗率变化较小,受流磨损性能较好。 展开更多
关键词 滑动电接触 接触电阻 磨损特性 温升特性
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无线传感器网络应用综述 被引量：50
7
作者 任志玲 张广全 +2 位作者 林冬 张钟保 赵星 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第3期1-2,10,共3页
介绍了无线传感器网络(WSNs)的体系结构、网络组成和主要特点,阐述了WSNs在各领域的主要应用及发展现状,为进一步拓宽WSNs的应用提供了理论依据。
关键词 无线传感器网络 感知 应用 检测 数据采集
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基于ACC-ENN算法的煤矿瓦斯涌出量动态预测模型研究 被引量：47
8
作者 付华 谢森 +1 位作者 徐耀松 陈子春 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1296-1301,共6页
为了对煤矿瓦斯监测数据进行有效分析,以实现准确、可靠的回采工作面绝对瓦斯涌出量预测,提出了蚁群聚类算法优化Elman神经网络的绝对瓦斯涌出量动态预测方法。算法通过对Elman神经网络的权值、阈值寻优,建立了基于ACC-ENN算法的绝对瓦... 为了对煤矿瓦斯监测数据进行有效分析,以实现准确、可靠的回采工作面绝对瓦斯涌出量预测,提出了蚁群聚类算法优化Elman神经网络的绝对瓦斯涌出量动态预测方法。算法通过对Elman神经网络的权值、阈值寻优,建立了基于ACC-ENN算法的绝对瓦斯涌出量预测模型,并结合矿井监测到的历史数据进行实例分析。试验结果表明:经蚁群聚类优化后的Elman神经网络绝对瓦斯涌出量预测模型较其他预测模型具有更好的泛化能力和更高的预测精度,有效地实现了煤矿绝对瓦斯涌出量动态预测。 展开更多
关键词 绝对瓦斯涌出量 蚁群聚类 ELMAN神经网络 动态预测
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基于二阶锥松弛和Big-M法的配电网分布式电源优化配置 被引量：47
9
作者 刘健辰 刘山林 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期2604-2611,共8页
提出一种基于二阶锥松弛和Big-M法的配电网DG（distributed generation,DG）优化配置的有效方法。通过适当处理PQ、PV、PI和PQ（V）4种类型DG的并网潮流约束,精确计及DG的运行控制方式对优化配置的影响。利用二阶锥松弛方法,将交流潮流... 提出一种基于二阶锥松弛和Big-M法的配电网DG（distributed generation,DG）优化配置的有效方法。通过适当处理PQ、PV、PI和PQ（V）4种类型DG的并网潮流约束,精确计及DG的运行控制方式对优化配置的影响。利用二阶锥松弛方法,将交流潮流约束、ZIP负荷约束和PI、PQ（V）型DG并网潮流约束转化为二阶锥规划问题,并通过适当设置优化目标函数,保证松弛误差趋于零。为了解决DG优化配置中的混合整数非线性约束、PV型节点无功功率越限和无功补偿整数约束问题,利用Big-M方法将其转化为便于有效求解的混合整数二阶锥规划问题。通过多个测试场景表明,所提出的二阶锥松弛方法具有非常高的求解精度,而且具备求解多类型DG多区域优化配置问题的能力。并且发现,适当调整DG的功率因数可以显著降低系统损耗;采用多DG分散配置比单DG集中配置的降损效果更好;增加电压偏移质量优化目标后,可以使电压分布更加扁平,显著提高系统电压质量。采用IEEE-33节点和PG＆E69节点配电系统的仿真结果验证了所提出方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 优化配置 二阶锥松弛法 Big-M法 配电网
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多策略改进麻雀算法与BiLSTM的变压器故障诊断研究 被引量：43
10
作者 王雨虹 王志中 +2 位作者 付华 王淑月 王留洋 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期87-97,共11页
针对变压器故障诊断精度低的问题,提出了一种多策略改进麻雀算法(MISSA)与双向长短时记忆网络(BiLSTM)的变压器故障诊断模型。基于油中溶解气体分析(DGA)技术,结合无编码比值方法提取变压器9维故障特征作为模型输入进行网络训练,输出层... 针对变压器故障诊断精度低的问题,提出了一种多策略改进麻雀算法(MISSA)与双向长短时记忆网络(BiLSTM)的变压器故障诊断模型。基于油中溶解气体分析(DGA)技术,结合无编码比值方法提取变压器9维故障特征作为模型输入进行网络训练,输出层采用Softmax函数得到故障诊断类型;采用Logistic混沌映射、均匀分布的动态自适应权重以及动态拉普拉斯算子来对麻雀搜索算法(SSA)进行改进;在初始解集内,利用MISSA对目标超参数进行寻优,使变压器故障诊断精度最优,并结合核主成分分析(KPCA)对故障特征指标降维,加快模型收敛速度。结果表明,提出的模型诊断精度为94%与PSO-BiLSTM、GWO-BiLSTM和SSA-BiLSTM故障诊断模型相比,分别提高了11.33%、8.67%、6%,验证了本文方法能够有效地提高变压器的故障诊断性能。 展开更多
关键词 变压器 油中溶解气体 麻雀算法 深度学习 核主成分分析
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基于捷联惯性导航的井下人员精确定位系统 被引量：37
11
作者 吕振 刘丹 李春光 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1149-1152,共4页
针对目前井下人员无法精确定位的问题,根据人员移动速度慢、方向多变的特点,研究出基于捷联惯性导航技术的井下人员精确定位方法.通过选择灵敏度高的惯性传感器,检测人员运动的三轴加速度和角速度数据,通过角速度值计算人员运动的姿态角... 针对目前井下人员无法精确定位的问题,根据人员移动速度慢、方向多变的特点,研究出基于捷联惯性导航技术的井下人员精确定位方法.通过选择灵敏度高的惯性传感器,检测人员运动的三轴加速度和角速度数据,通过角速度值计算人员运动的姿态角,利用姿态信息对加速度数据进行坐标变换,进而解算出载体在运动方向上的速度和相对于定位坐标系的移动里程信息,完成对载体的定位功能.针对传感器的随机误差影响定位精度的问题,提出利用UFK滤波算法对位置计算中需要的姿态信息进行最优估计,提高定位精度.对系统长时间积累误差使用射频路标修正.完成了定位系统软硬件设计,在试验中取得较好效果. 展开更多
关键词 捷联惯性导航 井下人员定位 矿井安全
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改进型扰动观察法在光伏MPPT中的研究 被引量：40
12
作者 荣德生 刘凤 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期104-109,共6页
为了解决传统扰动观察法稳态精度低、响应速度差、容易发生误判等问题,该文提出了一种基于滞环比较的变步长改进型扰动观察法。文中对光伏电池进行了深入的研究,探讨了升压变换器实现最大功率点跟踪MPPT的原理,在Matlab/Simulink中建立... 为了解决传统扰动观察法稳态精度低、响应速度差、容易发生误判等问题,该文提出了一种基于滞环比较的变步长改进型扰动观察法。文中对光伏电池进行了深入的研究,探讨了升压变换器实现最大功率点跟踪MPPT的原理,在Matlab/Simulink中建立了MPPT的仿真模型,通过仿真验证了该方法的可行性。采用DSP(芯片为TMS320F28335)进行了实验,验证了该方法能快速跟踪到最大功率点,并且有良好的启动特性,有效消除了误判及最大功率点附近的振荡现象。 展开更多
关键词 升压变换器 滞环比较 变步长扰动观察法 最大功率点跟踪 光伏
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基于小波近似熵的串联电弧故障识别方法 被引量：40
13
作者 郭凤仪 李坤 +3 位作者 陈昌垦 刘艳丽 王喜利 王智勇 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第24期164-172,共9页
根据UL1699标准搭建了串联电弧故障发生装置,并针对不同类型负载进行实验,获得了供电线路正常工作状态和发生电弧故障状态时的电流信号实验数据。应用小波变换对电流信号进行分解重构,通过近似熵(Ap En)算法对分解重构后各频段信号的不... 根据UL1699标准搭建了串联电弧故障发生装置,并针对不同类型负载进行实验,获得了供电线路正常工作状态和发生电弧故障状态时的电流信号实验数据。应用小波变换对电流信号进行分解重构,通过近似熵(Ap En)算法对分解重构后各频段信号的不规则程度进行量化,得到电流信号的特征向量,并将其输入到支持向量机(SVM)。通过SVM对电流信号特征向量进行分类,完成电弧故障的检测识别。结果表明,通过小波近似熵算法得到的电弧故障特征向量能够作为诊断识别电弧故障的有效依据。 展开更多
关键词 电弧故障 近似熵 特征向量 小波分解 支持向量机
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计及需求响应和阶梯型碳交易机制的区域综合能源系统优化运行 被引量：38
14
作者 邱彬 宋绍鑫 +1 位作者 王凯 杨桢 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期87-95,101,共10页
为提升可再生能源的消纳,平抑负荷波动,控制碳排放总量,提出计及需求响应和阶梯型碳交易机制的多能耦合综合能源系统优化调度模型,研究不同运行方式对优化调度的影响。首先,以系统运行成本和碳交易成本最小为目标,建立了考虑电、气、热... 为提升可再生能源的消纳,平抑负荷波动,控制碳排放总量,提出计及需求响应和阶梯型碳交易机制的多能耦合综合能源系统优化调度模型,研究不同运行方式对优化调度的影响。首先,以系统运行成本和碳交易成本最小为目标,建立了考虑电、气、热、冷多能耦合的综合能源系统优化模型。然后,在优化能源供给侧出力的基础上,利用能源转换装置改善多能源互补能力;在用户需求侧建立综合需求响应模型,平滑负荷曲线。最后,利用CPLEX求解工具箱对模型求解。结果表明:计及多能耦合互补的区域综合能源系统供需双侧协同优化在有效降低碳排放量的同时,可进一步提升系统运行经济性。 展开更多
关键词 区域综合能源系统 阶梯型碳交易 综合需求响应 优化调度
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受电弓滑板与接触网导线接触电阻计算模型 被引量：37
15
作者 陈忠华 石英龙 +2 位作者 时光 王智勇 康立乾 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期188-195,共8页
受电弓滑板与接触网导线之间的接触电阻特性直接影响弓网系统载流性能。本文通过浸铜碳滑板与铜锡接触导线的滑动电接触实验,研究了不同因素对接触电阻特性的影响。结果表明,受电弓滑板与接触网导线无载流静态接触时,接触电阻随着接触... 受电弓滑板与接触网导线之间的接触电阻特性直接影响弓网系统载流性能。本文通过浸铜碳滑板与铜锡接触导线的滑动电接触实验,研究了不同因素对接触电阻特性的影响。结果表明,受电弓滑板与接触网导线无载流静态接触时,接触电阻随着接触压力的增大而减小;无载流滑动接触且接触压力不变时,接触电阻随着滑动速度的增大而增大;强电流滑动接触且接触压力和滑动速度不变时,接触电阻随着接触电流的增大而减小。针对接触压力、滑动速度、接触电流对受电弓滑板与接触导线接触电阻特性的影响建立了接触电阻的计算模型,通过改进的高斯-牛顿迭代算法对模型的待定参数进行了求解并证明了模型的有效性。 展开更多
关键词 受电弓滑板 接触导线 接触电阻 计算模型 高斯-牛顿迭代算法
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基于信息熵的串联型故障电弧频谱特征研究 被引量：36
16
作者 刘艳丽 郭凤仪 +2 位作者 王智勇 陈昌垦 李颖 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期488-495,共8页
针对串联型故障电弧影响供配电系统供电安全的问题,提出小波包信息熵理论与短时傅立叶变换相结合的串联型故障电弧频谱特征分析方法。首先研制了低压串联型故障电弧实验平台,开展了典型负载故障电弧模拟实验。其次,利用小波包技术对发... 针对串联型故障电弧影响供配电系统供电安全的问题,提出小波包信息熵理论与短时傅立叶变换相结合的串联型故障电弧频谱特征分析方法。首先研制了低压串联型故障电弧实验平台,开展了典型负载故障电弧模拟实验。其次,利用小波包技术对发生稳定串联型故障电弧前后的电流信号进行分解、重构和归一化处理。然后,计算各频带重构信号的信息熵,通过对比各频段燃弧前后重构信号的信息熵得出稳定故障电弧电流信号的特征频段为8-10.8KHz。最后,采用短时傅立叶变换对特征频段的重构信号进行时频分析,得出发生稳定故障电弧前后电流信号的频谱变化规律。经验证,在发生不稳定故障电弧时,8-10.8KHz仍为故障电弧的特征频段,频谱特征依然明显。结果表明,利用信息熵和短时傅立叶变换对低压串联型故障电弧进行频谱特征研究是可行的。 展开更多
关键词 串联型故障电弧 小波包 信息熵 短时傅立叶变换 频谱特征
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基于IABC优化SVM的变压器故障诊断 被引量：35
17
作者 谢国民 倪乐水 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第15期156-163,共8页
针对故障信息较少时无法准确诊断变压器故障的问题,提出一种改进的人工蜂群算法优化支持向量机的故障诊断方法。首先采用主成分分析(PCA)对输入变量进行特征提取,降低特征向量的维数,避免了变量信息之间的相互重叠。其次,通过基于二维... 针对故障信息较少时无法准确诊断变压器故障的问题,提出一种改进的人工蜂群算法优化支持向量机的故障诊断方法。首先采用主成分分析(PCA)对输入变量进行特征提取,降低特征向量的维数,避免了变量信息之间的相互重叠。其次,通过基于二维均匀的种群初始化和基于欧氏距离的食物源更新来对传统的人工蜂群算法(ABC)进行改进,并将改进蜂群算法(IABC)与ABC和粒子群算法(PSO)进行性能测试,证明了搜索速率和收敛性都有显著提高。最后用IABC优化支持向量机(SVM)的参数,将PCA提取的新特征值分别输入IABC-SVM、GA-SVM、PSO-SVM模型并对比诊断效果。最终表明所提方法具有诊断准确率高、模型简单、泛化能力强的特点。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 PCA 支持向量机 蜂群算法
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弓网电弧辐射电场噪声实验研究 被引量：35
18
作者 郭凤仪 王喜利 +2 位作者 王智勇 张艳立 王宝巍 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第14期220-225,共6页
近年来随着电力机车运行速度的不断提高,弓网电弧电磁噪声越来越严重,已经成为电力机车安全运行的隐患。为研究弓网电弧的电磁噪声及其抑制方法,设计了一套弓网电弧电磁噪声实验系统。该系统由电波暗室、弓网电弧发生器、弓网电弧检测... 近年来随着电力机车运行速度的不断提高,弓网电弧电磁噪声越来越严重,已经成为电力机车安全运行的隐患。为研究弓网电弧的电磁噪声及其抑制方法,设计了一套弓网电弧电磁噪声实验系统。该系统由电波暗室、弓网电弧发生器、弓网电弧检测系统组成。以铜接触导线-浸金属碳滑板为研究对象,通过改变接触压力、接触电流和运行速度,开展了64组弓网电弧辐射电磁噪声实验。弓网电弧的辐射电磁噪声主要体现为电场噪声,主要分布在30-500MHz之间,特别是在30-60MHz、60-80MHz频段内干扰强度较大。增大回路电流,则弓网电弧电场噪声的分布变得更加密集、干扰水平增强。增大接触压力或滑动速度,则电场噪声分布先变稀疏后变密集。 展开更多
关键词 弓网电弧 辐射电磁噪声 滑动电接触 电磁兼容 电波暗室
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分布式光纤测温系统在煤矿火灾监测中的应用 被引量：35
19
作者 单亚锋 马艳娟 +2 位作者 付华 李文娟 王灿祥 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期704-708,共5页
针对煤矿安全存在潜在的火灾问题,文章将优化的分布式光纤测温系统应用于煤矿火灾监测,同时,提出了一种命名为RLN-ELAM的新颖算法用于检测并消除瑞利噪声对系统测量精度的影响,并有效提高拉曼分布式光纤系统的测量精度。实验结果表明,... 针对煤矿安全存在潜在的火灾问题,文章将优化的分布式光纤测温系统应用于煤矿火灾监测,同时,提出了一种命名为RLN-ELAM的新颖算法用于检测并消除瑞利噪声对系统测量精度的影响,并有效提高拉曼分布式光纤系统的测量精度。实验结果表明,利用此算法后,系统的温度分辨率、空间分辨率均有所提高,测量误差从7%降低到不足2%。在实验室进行的模拟实验中,对温度进行实际测量,结果表明,该煤矿火灾监测系统能够提供详细的温度分布情况并能够及时报警,使工作人员随时掌握煤矿温度分布情况,及时准确地找到火灾发生区。 展开更多
关键词 分布式光纤 温度传感 瑞利噪声 煤矿火灾监测系统
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基于新量子遗传算法的无线传感器网络感知节点的分布优化 被引量：34
20
作者 付华 韩爽 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1259-1263,共5页
无线传感器网络中,感知节点的合理分布对于提高网络的感知能力和收集信息能力都具有重要作用。对于随机分布方式产生的感知网络,可以利用节点的移动性对特定感知节点的位置进行调整从而改善网络整体的感知覆盖范围。为此,针对无线传感... 无线传感器网络中,感知节点的合理分布对于提高网络的感知能力和收集信息能力都具有重要作用。对于随机分布方式产生的感知网络,可以利用节点的移动性对特定感知节点的位置进行调整从而改善网络整体的感知覆盖范围。为此,针对无线传感器网络感知节点的分布优化问题进行了研究,给出了无线传感器网络覆盖控制模型,并提出了一种基于新量子遗传算法的分布优化机制。仿真结果表明新量子遗传算法在优化性能上优于传统遗传算法,能够有效提高网络整体的感知能力。 展开更多
关键词 无线传感器网络 感知节点分布优化 新量子遗传算法 覆盖度
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