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一种复杂光照下的人脸识别算法
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作者 孙劲光 孙琦 +1 位作者 孟祥福 丁胜锋 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第26期166-170,共5页
为提高光照变化下的人脸识别率,提出了一种基于局部对比增强(LCE)和局部相位量化(LPQ)的人脸识别方法。采用面部对称的思想结合LCE算法对受不均匀光照的人脸图像进行光照补偿;利用LPQ算子对增强后的图片进行标记,并用分块离散余弦变换(D... 为提高光照变化下的人脸识别率,提出了一种基于局部对比增强(LCE)和局部相位量化(LPQ)的人脸识别方法。采用面部对称的思想结合LCE算法对受不均匀光照的人脸图像进行光照补偿;利用LPQ算子对增强后的图片进行标记,并用分块离散余弦变换(DCT)进行降维;分块计算LPQ直方图序列作为人脸图像的特征描述向量,送入最近邻分类器进行分类识别。通过YaleB和CAS_PEAL数据库上的实验,证实了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 局部对比增强 局部相位量化 离散余弦变换 人脸识别
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