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题名数据挖掘技术及其所面临的问题
被引量：9
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作者
林筑英
林建勤
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机构
贵州师范大学数学与计算机科学系
贵阳市金筑大学计算机科学系
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出处
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2003年第3期19-24,共6页
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文摘
数据库系统、数据仓库和WWW已经成为信息处理系统的主流。海量数据的处理问题使知识发现和数据挖掘 (DataMining)成为目前网络数据库研究、开发和应用最活跃的分支之一。数据挖掘是一个多学科交叉领域 ,被认为是信息产业 2 1世纪最有前途的学科。本文主要介绍了数据挖掘有关概念及其发展 。
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关键词
数据挖掘
数据库系统
数据仓库
WWW
知识发现
人工智能
网络数据库
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Keywords
data mining
data base
knowledge discovery
artificial intelligence
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP18
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名XML与Web数据挖掘技术
被引量：4
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作者
林建勤
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机构
贵阳市金筑大学计算机科学系
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出处
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2003年第2期106-110,共5页
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文摘
数据挖掘技术的核心部分已发展了近十年,研究领域涉及数理统计、人工智能、机器学习等。由于Web数据存在方式的特殊性,使Web数据控制变得十分复杂,XML的出现为解决Web数据挖掘的难题带来了机会。若XML成为具有相互连接特性的因特网标准,那么新一代因特网的关键在于把握XML。因此,研究XML在Web数据挖掘中的应用显得十分重要。文中主要讨论了XML的基本概念及XML在Web数据挖掘中的应用。
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关键词
WEB数据挖掘
XML
可扩展标记语言
因特网
数据结构
人工智能
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Keywords
web data mining
XML
HTML
Internet
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名边远地区高校的专业英语阅读课教学模式尝试
被引量：2
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作者
蒋学锋
杨明华
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机构
贵阳市花溪贵州大学北区计算机科学系
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出处
《外语教学理论与实践》
1999年第2期28-33,共6页
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文摘
本文叙述了“专业英语阅读”教学的目的和意义,并根据专业教师在贵州大学计算机科学系(简称计科系,下同)三年多时间內进行系列化专业英语阅读教学的详尽数据,分析了这门课的教学主体、内容、方法以及对学生通过四、六级考试的影响,讨论了该课程对提高以英语为工具获取专业知识及科技信息的能力所产生的积极作用。望本文对我国边远落后地区的高校如何进行专业英语教学,怎样提高专业英语的教学质量起到抛砖引玉的作用。
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关键词
科技英语
专业英语阅读
系列化专业英语阅读教学模式
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分类号
H319.9
[语言文字—英语]
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