在“双碳”目标的背景下,电力行业已成为碳减排中的重要组成部分。虚拟电厂(virtual power plant, VPP)通过整合和聚集分布式资源等参与碳市场,可进一步提升整体效益;然而,分布式新能源出力的不确定性给其运营管理带来了许多挑战。为此...在“双碳”目标的背景下,电力行业已成为碳减排中的重要组成部分。虚拟电厂(virtual power plant, VPP)通过整合和聚集分布式资源等参与碳市场,可进一步提升整体效益;然而,分布式新能源出力的不确定性给其运营管理带来了许多挑战。为此,在利用基于拉丁超立方抽样的场景生成与场景削减法处理风电、光伏出力不确定性问题的基础上,将多单元聚合并考虑到用户侧需求响应的VPP作为一个整体去参与电能量市场以及碳市场,构建VPP总成本最小的优化调度模型,然后利用改进灰狼优化算法对其进行求解。通过对不同场景算例进行对比分析,可以得出:碳市场及需求响应的存在,加强了风光等清洁能源的消纳,减少了温室气体的排放,也减少了VPP的运行成本,经济性和环保性得到了兼顾。展开更多
文摘在“双碳”目标的背景下,电力行业已成为碳减排中的重要组成部分。虚拟电厂(virtual power plant, VPP)通过整合和聚集分布式资源等参与碳市场,可进一步提升整体效益;然而,分布式新能源出力的不确定性给其运营管理带来了许多挑战。为此,在利用基于拉丁超立方抽样的场景生成与场景削减法处理风电、光伏出力不确定性问题的基础上,将多单元聚合并考虑到用户侧需求响应的VPP作为一个整体去参与电能量市场以及碳市场,构建VPP总成本最小的优化调度模型,然后利用改进灰狼优化算法对其进行求解。通过对不同场景算例进行对比分析,可以得出:碳市场及需求响应的存在,加强了风光等清洁能源的消纳,减少了温室气体的排放,也减少了VPP的运行成本,经济性和环保性得到了兼顾。
