压缩空气储能技术(compressed air energy storage,CAES)因其环境污染小、储能规模大、投资成本低等优势受到广泛关注,并向着高参数、大储能容量方向发展。然而,由于我国研究起步晚,大型CAES技术至今尚未投入商业化运行,对CAES动态特性...压缩空气储能技术(compressed air energy storage,CAES)因其环境污染小、储能规模大、投资成本低等优势受到广泛关注,并向着高参数、大储能容量方向发展。然而,由于我国研究起步晚,大型CAES技术至今尚未投入商业化运行,对CAES动态特性缺乏深入认识,严重阻碍了系统设计与调控技术的发展,限制了CAES的发展及普及。基于模块化建模思想及APROS平台,建立了先进压缩空气储能系统(advanced adiabatic compressed air energy storage,AA-CAES)的动态数学模型。分析该系统储能、释能阶段的动态特性;建立了并网调速系统控制模型,通过典型扰动下的响应分析,获得优化的控制策略。所建模型及研究结果为CAES动态特性的深入认识、系统设计和调控提供了有效的分析工具和数据参考,对推进AA-CAES的应用和普及具有实际意义。展开更多
文摘压缩空气储能技术(compressed air energy storage,CAES)因其环境污染小、储能规模大、投资成本低等优势受到广泛关注,并向着高参数、大储能容量方向发展。然而,由于我国研究起步晚,大型CAES技术至今尚未投入商业化运行,对CAES动态特性缺乏深入认识,严重阻碍了系统设计与调控技术的发展,限制了CAES的发展及普及。基于模块化建模思想及APROS平台,建立了先进压缩空气储能系统(advanced adiabatic compressed air energy storage,AA-CAES)的动态数学模型。分析该系统储能、释能阶段的动态特性;建立了并网调速系统控制模型,通过典型扰动下的响应分析,获得优化的控制策略。所建模型及研究结果为CAES动态特性的深入认识、系统设计和调控提供了有效的分析工具和数据参考,对推进AA-CAES的应用和普及具有实际意义。
