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题名煤与瓦斯突出微震-瓦斯互动响应预警研究
被引量：9
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作者
隆能增
袁梅
王关亮
王清辉
许石青
李鑫灵
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机构
贵州大学矿业学院
贵州玉马能源公司马场煤矿
贵州水城矿业股份有限公司汪家寨煤矿
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期125-132,共8页
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基金
贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2018]2789,[2019]2887)。
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文摘
为解决煤与瓦斯突出实时预警技术在现场应用误报率较高的问题,分析贵州省某矿掘进工作面煤与瓦斯突出主控因素和前兆特性,研究微震-瓦斯互动响应的实时预警机制,构建基于数据挖掘的煤与瓦斯突出智能预测模型,界定煤与瓦斯突出危险等级划分原则,建立煤与瓦斯突出危险性实时预警系统;并利用该矿掘进工作面实测数据预测煤与瓦斯突出危险性等级。研究结果表明:智能预测模型预测精度较高,预测结果与钻屑瓦斯解吸指标K1值及瓦斯压力值P的一致性较好,所建预警系统的预警等级与工作面实际煤与瓦斯突出危险情况基本相符。
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关键词
煤与瓦斯突出
微震-瓦斯互动响应
智能预测模型
预警系统
实时预警指标
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Keywords
coal and gas outburst
microseismic-gas interaction response
intelligent prediction model
early warning system
real-time warning indicators
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分类号
X936
[环境科学与工程—安全科学]
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题名基于数据挖掘的煤与瓦斯突出实时预警研究
被引量：6
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作者
隆能增
袁梅
王关亮
王清辉
许石青
李鑫灵
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机构
贵州大学矿业学院
复杂地质矿山开采安全技术工程中心
贵州玉马能源公司马场煤矿
贵州水城矿业股份有限公司汪家寨煤矿
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出处
《中国矿业》
北大核心
2020年第11期88-93,99,共7页
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基金
贵州省科技计划项目资助(编号:黔科合支撑〔2018〕2789)
贵州省科技计划项目资助(编号:黔科合支撑〔2019〕2887)
国家自然科学基金委员会地区科学基金资助项目资助(编号:51864009)。
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文摘
为提高工作面煤与瓦斯突出预警的准确率与时效性,利用工作面瓦斯涌出特征与突出“三要素”之间的变化关系建立了以地应力系数、瓦斯压力系数、乘幂系数、变动率及离散率为基础的实时预警指标体系;将K-means聚类、FOA及RF三种算法结合构建基于数据挖掘的煤与瓦斯突出实时预警模型,探究实时预警指标与煤和瓦斯突出的潜在发生规律,并通过模型的智能寻优及训练输出最优预警等级。现场应用结果表明:所建预警指标敏感性较好,预警模型的运算时间为0.118 s,在本次实例应用中提前4 h发出煤与瓦斯突出危险级别预警,预警等级与现场突出实际情况较吻合,且与K 1值、钻屑量S值具有较好的一致性,实现工作面煤与瓦斯突出实时、准确预警。
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关键词
数据挖掘
煤与瓦斯突出
实时预警
预警指标
预警模型
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Keywords
data mining
coal and gas outburst
real-time warning
warning indicator
warning model
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分类号
TD713
[矿业工程—矿井通风与安全]
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