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基于Python的数据可视化方法和系统实现 被引量:11
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作者 黄琪 《信息与电脑》 2019年第14期137-140,共4页
数据可视化分析能够让人们从纷繁复杂的数据中获取有价值的信息,同时,利用机器学习方法能让人们利用已有数据,科学、合理预测未知数据。基于Python的数据可视化方法和机器学习进行设计,运用数据清洗和可视化等技术,对预处理后的数据进... 数据可视化分析能够让人们从纷繁复杂的数据中获取有价值的信息,同时,利用机器学习方法能让人们利用已有数据,科学、合理预测未知数据。基于Python的数据可视化方法和机器学习进行设计,运用数据清洗和可视化等技术,对预处理后的数据进行数据集划分、特征工程、预估器流程和模型评估,利用Scikit-learn机器学习库和LightGBM库分析房价,得到房价规律。 展开更多
关键词 PYTHON 机器学习 Anaconda Scikit-learn
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差异与学习:模糊系统与模糊推理 被引量:6
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作者 GARIBALDI Jonathan M 陈虹宇 李小双 《智能科学与技术学报》 2019年第4期319-326,共8页
作为一种决策支持系统,模糊系统不仅具有处理不确定性信息的能力,又能够明确表达不确定性知识和推理过程。但现存的一个问题是,对于包括采用模糊方法的系统在内的计算机决策支持系统,目前还未出现能够明确评估系统实际可行性的方法。提... 作为一种决策支持系统,模糊系统不仅具有处理不确定性信息的能力,又能够明确表达不确定性知识和推理过程。但现存的一个问题是,对于包括采用模糊方法的系统在内的计算机决策支持系统,目前还未出现能够明确评估系统实际可行性的方法。提出了不可区分性的概念框架,并将其作为评估计算机决策支持系统的关键部分,给出了相关案例研究。案例证明人类专家的评判并非完美,模糊系统能够在技术层面模拟人类的决策,包括人类专家在评判时表现出的差异性。使用模糊方法进行基于知识不确定性的表达与推理是非常必要的,而差异则是学习时不可避免的表现形式,在评估人工智能系统时应接受其不完美的决策。 展开更多
关键词 人工智能 近似推理 模糊推理系统 模糊集合 人类推理
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基于非局部CTV-L1模型的大破损彩色纹理图像修复 被引量:4
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作者 陆文祺 端金鸣 +2 位作者 魏伟波 潘振宽 王国栋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第8期2524-2529,共6页
针对大破损彩色纹理图像的修复问题,将TV-L1模型推广到非局部CTV-L1模型。该模型不仅包含非局部算子,同时还引入了CTV(color total variation)规则项,前者可以修复大破损纹理图像,后者充分考虑了彩色图像层与层之间的耦合关系,在处理彩... 针对大破损彩色纹理图像的修复问题,将TV-L1模型推广到非局部CTV-L1模型。该模型不仅包含非局部算子,同时还引入了CTV(color total variation)规则项,前者可以修复大破损纹理图像,后者充分考虑了彩色图像层与层之间的耦合关系,在处理彩色图像时可以有效地保持边缘。为提高模型的运算效率,通过引入辅助变量和Lagrange乘子为其设计了相应的增广Lagrangian算法。数值实验结果证实所提出的模型在处理彩色图像时可以有效地保持边缘,同时去除图像中异常的不规则点。该研究可以推广到彩色纹理图像椒盐噪声去除及彩色纹理图像分割中。 展开更多
关键词 TV-L1模型 非局部CTV-L1模型 增广Lagrangian算法 大破损彩色纹理图像 图像修复
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多服务级别运输服务网络设计与车辆调度问题建模研究 被引量:1
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作者 白瑞斌 《中国市场》 2010年第41期107-109,112,共4页
物流及相关研究近年来在国内备受关注,然而关于物流运输服务网络设计与车辆调度问题的研究却非常有限。作为现代物流智能系统的核心问题之一,物流运输服务网络设计也是NP-Hard计算难题。本文分析了当前国际通用的物流运输服务网络设计... 物流及相关研究近年来在国内备受关注,然而关于物流运输服务网络设计与车辆调度问题的研究却非常有限。作为现代物流智能系统的核心问题之一,物流运输服务网络设计也是NP-Hard计算难题。本文分析了当前国际通用的物流运输服务网络设计和车辆调度数学模型的特点及其在解决我国物流服务网络设计问题中的不足之处,指出了基于"时空网络"的多服务级别集成运输服务网络和车辆调度模型是解决这些问题的有效途径,并举例分析说明。 展开更多
关键词 物流运输 服务网络设计 车辆调度 时空网络 优化
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