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“双一流”建设背景下数据结构课程教学初探 被引量:11
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作者 罗丽燕 邓小芳 林乐平 《大学教育》 2020年第3期80-82,共3页
“双一流”建设相关政策的出台,推动了创新型人才培养模式的建设。课程教学是人才培养的载体,课程教学改革是创新型人才培养模式建设不可或缺的。该研究针对数据结构课程教学中存在的算法复杂、入门难、实验难度大、课堂教学效率较低等... “双一流”建设相关政策的出台,推动了创新型人才培养模式的建设。课程教学是人才培养的载体,课程教学改革是创新型人才培养模式建设不可或缺的。该研究针对数据结构课程教学中存在的算法复杂、入门难、实验难度大、课堂教学效率较低等问题,从教学目的、教学学情、教学内容、教学方法和教学手段等几个方面对数据结构课程的教学进行论述,探讨学生工程实践能力、创新能力、国际竞争力的培养。 展开更多
关键词 “双一流”建设 数据结构 课程教学
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一种非线性变换的自适应透射率去雾算法 被引量:5
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作者 孙景荣 谢林昌 +1 位作者 杜梦欣 罗丽燕 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期208-215,共8页
人工智能的飞速发展使得图像处理技术广泛应用于新一代智能交通系统中。但由于现有图像去雾算法在应用于智能交通中会存在透射率估计不足的现象,导致所复原图像在景深突变区域存在色偏、晕影、对比度低等问题,严重影响了户外采集系统的... 人工智能的飞速发展使得图像处理技术广泛应用于新一代智能交通系统中。但由于现有图像去雾算法在应用于智能交通中会存在透射率估计不足的现象,导致所复原图像在景深突变区域存在色偏、晕影、对比度低等问题,严重影响了户外采集系统的性能。因此,提出一种非线性变换的自适应透射率去雾算法。通过对数映射并结合自适应参数将暗通道中处于高灰度区域的强度值进行尺度压缩,获得原始无雾图像的暗通道,进而估计出初始透射率;根据像素亮度与饱和度的差值并引入调整因子,对天空区域透射率进行补偿,结合引导滤波,对补偿透射率进行平滑处理,获取自适应优化透射率,再由大气散射模型得到去雾后的图像。仿真结果表明,该算法对天空以及景深突变区域去雾效果清晰自然,纹理细节丰富,无明显伪影及色彩偏移,明亮适中;在平均梯度、信噪比、结构相似性、信息熵等参数方面都优于其他线性变换算法,各指标平均提高约6.4%,可有效地改善去雾图像在景深突变区域所存在的光晕以及失真现象。 展开更多
关键词 图像处理 图像去雾 衰减先验 对数变换
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语音增强算法的研究与改进 被引量:3
3
作者 郑展恒 曾庆宁 《现代电子技术》 北大核心 2020年第21期27-30,共4页
为了研究和提高语音增强的效果,针对语音信号的非平稳性,根据卡尔曼滤波能处理非平稳信号,其是以最小均方误差为估计的最优准则,提出一种改进的卡尔曼滤波语音增强算法。该方法首先在改进谱减法和人耳掩蔽效应增强的基础上,利用语音信... 为了研究和提高语音增强的效果,针对语音信号的非平稳性,根据卡尔曼滤波能处理非平稳信号,其是以最小均方误差为估计的最优准则,提出一种改进的卡尔曼滤波语音增强算法。该方法首先在改进谱减法和人耳掩蔽效应增强的基础上,利用语音信号的生成模型,通过线性预测系数组成状态转移矩阵,采用基于听觉掩蔽效应改进的谱减法估计语音和噪声的AR参数,该分析改进后的参数更加准确并提供给卡尔曼增强算法,最终实现卡尔曼滤波的语音增强。仿真实验表明,在不同信噪比下该算法均有效地实现了语音增强,去噪效果较好,提高了语音质量。 展开更多
关键词 语音增强 AR参数估计 听觉掩蔽 基本谱减法 状态转移矩阵 仿真结果分析
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工程教育专业认证背景下单片机实验翻转课堂教学研究 被引量:2
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作者 杜洋 《大众科技》 2021年第1期100-102,共3页
翻转课堂作为一种新兴的教学模式,颠覆了传统的课堂教学形式,使学生的学习模式从被动变为主动,强化了学生的中心地位,推进了个性化学习。单片机实验是通信、电子、电气、测控、自动化类专业重要的专业实验课。工程教育专业认证背景下,... 翻转课堂作为一种新兴的教学模式,颠覆了传统的课堂教学形式,使学生的学习模式从被动变为主动,强化了学生的中心地位,推进了个性化学习。单片机实验是通信、电子、电气、测控、自动化类专业重要的专业实验课。工程教育专业认证背景下,采用翻转课堂模式能有效提高教学质量,进一步提升工程人才的培养质量。文章以桂林电子科技大学电子信息工程专业为例,结合工程教育专业认证的要求,设计了一套翻转课堂可行方案,在实践中验证了该方案的有效性。 展开更多
关键词 工程教育专业认证 单片机实验 翻转课堂 教学研究
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基于多特征SSA-ELM的调制识别 被引量:1
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作者 肖潇 谢跃雷 《电讯技术》 北大核心 2022年第8期1044-1050,共7页
针对当前通信信号调制识别算法在低信噪比环境下识别率不高、训练速度慢、识别类型受限等问题,提出了一种基于多特征麻雀搜索算法-极限学习机(Sparrow Search Algorithm-Extreme Learning Machine,SSA-ELM)的信号调制识别方法。该方法... 针对当前通信信号调制识别算法在低信噪比环境下识别率不高、训练速度慢、识别类型受限等问题,提出了一种基于多特征麻雀搜索算法-极限学习机(Sparrow Search Algorithm-Extreme Learning Machine,SSA-ELM)的信号调制识别方法。该方法基于四阶和六阶累积量构造两个特征参数,引入分数阶小波变换,利用分数域小波系数构造特征值,组成三维特征向量后输入SSA-ELM网络进行分类。仿真及USRP(Universal Software Radio Peripheral)采集数据验证结果表明,所提特征参数具有较好鲁棒性,且SSA算法优化后的ELM网络分类性能得到明显提高,在SNR等于6 dB时两种方法识别率均达到90%,且最高识别率达到94%。 展开更多
关键词 通信信号 调制识别 分数阶小波变换 麻雀搜索算法 极限学习机
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基于VAE的伪样本重排练实现的类增量学习 被引量:2
6
作者 莫建文 陈瑶嘉 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第8期2284-2290,共7页
针对神经网络模型进行类增量学习时产生的灾难性遗忘问题,提出一种基于VAE的伪样本重排练实现的类增量学习方法。采用VAE生成伪样本的方法,实现重排练,生成与真实图像相似的伪图像;引入大边界Softmax损失训练分类器,使分类器学习到类间... 针对神经网络模型进行类增量学习时产生的灾难性遗忘问题,提出一种基于VAE的伪样本重排练实现的类增量学习方法。采用VAE生成伪样本的方法,实现重排练,生成与真实图像相似的伪图像;引入大边界Softmax损失训练分类器,使分类器学习到类间距离更大、类内距离更小的特征;采用一种基于类均值特征的伪样本选择策略,基于分类器训练样本的类均值特征,使筛选出来的伪样本更具代表性。在MNIST、FASHION数据集上的实验结果表明,所提方法能有效减少灾难性遗忘的影响,提高图像分类精度。 展开更多
关键词 类增量学习 灾难性遗忘 伪样本重排练 变分自编码器 伪样本选择
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基于超介质的超宽带小型化天线设计 被引量:1
7
作者 高喜 齐欢欢 +2 位作者 曹卫平 李思敏 于新华 《微波学报》 CSCD 北大核心 2014年第5期35-38,共4页
采用SRR环和CLP环两种不同谐振单元,构造了一种新型超介质结构单元。该单元的电谐振和磁谐振的谐振频点比较接近,易于频带融合,从而拓展超介质材料双负(介电常数和磁导率都为负)特性的频率带宽。利用加载的方法,在单极子天线上加载该种... 采用SRR环和CLP环两种不同谐振单元,构造了一种新型超介质结构单元。该单元的电谐振和磁谐振的谐振频点比较接近,易于频带融合,从而拓展超介质材料双负(介电常数和磁导率都为负)特性的频率带宽。利用加载的方法,在单极子天线上加载该种新型超介质结构单元,以改善天线的辐射特性。利用电磁仿真软件对其进行了仿真设计和优化。仿真结果表明,该天线实现了超宽带工作,在3.8~14GHz的频率范围内,驻波比小于2;同时,天线实现了高增益特性,在整个频率范围内,增益都高于7dB。最后,对天线进行了加工测试,实验测试结果与仿真结果基本吻合,进一步验证了该天线的工作性能。 展开更多
关键词 超介质材料 带宽 增益
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基于DD域干扰消除的OTFS均衡算法
8
作者 梁瑞璇 杨超 郑霖 《信息技术与信息化》 2022年第12期114-118,共5页
正交时频空(orthogonal time frequency space,OTFS)调制技术因其在时延-多普勒(delay-Doppler,DD)域上有良好的信道解析能力,有望解决在高速移动环境下高可靠性通信问题。当前OTFS主要问题体现在均衡复杂度较高,由于OTFS系统在DD域上... 正交时频空(orthogonal time frequency space,OTFS)调制技术因其在时延-多普勒(delay-Doppler,DD)域上有良好的信道解析能力,有望解决在高速移动环境下高可靠性通信问题。当前OTFS主要问题体现在均衡复杂度较高,由于OTFS系统在DD域上存在信号与信道的二维卷积关系,所以时频双色散信道对OTFS的影响实际上体现为DD域上的二维串扰问题,文章从二维串扰消除角度出发,提出了DD域的干扰消除均衡算法。仿真和实验结果表明,该方法相比于消息传递算法以及最小均方误差均衡算法,在计算复杂度上具有一定的优势。 展开更多
关键词 OTFS系统 DD域 多径效应 符号串扰 干扰消除
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智能手机室内背景声感知与定位
9
作者 昂晨 王玫 +2 位作者 罗丽燕 宋浠瑜 熊璐琦 《无线电工程》 2018年第8期650-654,共5页
利用感知的背景声进行定位是室内定位的一种新型解决方案。拟在无需其他基础设施的条件下,利用智能手机麦克风被动感知室内背景声,实现房间级的定位。采用有监督的学习方式,对房间背景声进行功率第五百分位特征提取,并以此为训练集样本... 利用感知的背景声进行定位是室内定位的一种新型解决方案。拟在无需其他基础设施的条件下,利用智能手机麦克风被动感知室内背景声,实现房间级的定位。采用有监督的学习方式,对房间背景声进行功率第五百分位特征提取,并以此为训练集样本。分别使用k最近邻(KNN)、BP神经网络以及径向基神经网络(RBF)训练算法训练出房间背景声定位模型。以房间识别率与定位耗时为指标,通过线下训练、线上测试的方式对所提方案进行可靠性与有效性的验证。实验结果表明,RBF神经网络房间识别率在75%以上且运行时间较短。 展开更多
关键词 室内定位 智能手机 背景声 RBF神经网络
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海上无线电波传播特性与信道建模研究现状及发展趋势
10
作者 杜洋 《大众科技》 2021年第10期11-14,共4页
随着空天地海一体化信息网络建设构想的提出,多模式海洋通信系统将是未来的发展趋势。无线电波在海洋环境中的传播特性较为复杂,其传播特性与相应的信道建模是海上无线电通信中需要面对的首要难题。文章梳理了国内外海上无线电波传播特... 随着空天地海一体化信息网络建设构想的提出,多模式海洋通信系统将是未来的发展趋势。无线电波在海洋环境中的传播特性较为复杂,其传播特性与相应的信道建模是海上无线电通信中需要面对的首要难题。文章梳理了国内外海上无线电波传播特性与信道建模的研究工作,总结了研究现状,分析了现阶段研究工作的方法和不足之处,提出未来的研究方向。 展开更多
关键词 海洋通信 电波传播 信道 建模
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基于深度卷积神经网络的网络流量分类方法 被引量:65
11
作者 王勇 周慧怡 +2 位作者 俸皓 叶苗 柯文龙 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期14-23,共10页
针对传统基于机器学习的流量分类方法中特征选取环节的好坏会直接影响结果精度的问题,提出一种基于卷积神经网络的流量分类算法。首先,通过对数据进行归一化处理后映射成灰度图片作为卷积神经网络的输入数据,然后,基于LeNet-5深度卷积... 针对传统基于机器学习的流量分类方法中特征选取环节的好坏会直接影响结果精度的问题,提出一种基于卷积神经网络的流量分类算法。首先,通过对数据进行归一化处理后映射成灰度图片作为卷积神经网络的输入数据,然后,基于LeNet-5深度卷积神经网络设计适于流量分类应用的卷积层特征面及全连接层的参数,构造能够实现流量的自主特征学习的最优分类模型,从而实现网络流量的分类。所提方法可以在避免复杂显式特征提取的同时达到提高分类精度的效果。通过公开数据集和实际数据集的系列仿真实验测试结果表明,与传统分类方法相比所提算法基于改进的CNN流量分类方法不仅提高了流量分类的精度,而且减少了分类所用的时间。 展开更多
关键词 流量分类 卷积神经网络 归一化 特征选择
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基于软件定义网络和多属性决策的Ceph存储系统节点选择方法 被引量:17
12
作者 王勇 叶苗 +2 位作者 何倩 郇宜鸣 康文杰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期323-338,共16页
云存储中的Ceph分布式文件系统以其开原性和提供统一存储能力的特点在企业和科研领域得到广泛关注和应用.CRUSH算法是Ceph分布式文件系统中的伪随机数据分布算法,能实现在异构大规模层级结构化存储集群中高效分布数据对象及其副本.经典C... 云存储中的Ceph分布式文件系统以其开原性和提供统一存储能力的特点在企业和科研领域得到广泛关注和应用.CRUSH算法是Ceph分布式文件系统中的伪随机数据分布算法,能实现在异构大规模层级结构化存储集群中高效分布数据对象及其副本.经典Ceph云存储系统中在副本模式下选择存储节点时该系统仅以节点存储容量作为唯一选择条件,并没有考虑到网络和节点的负载状况,这影响了系统在网络性能差和节点高负载的情况下的读写性能.因此,在CRUSH算法中加入网络状态和节点负载的测量对提高负载均衡性具有非常重要的作用.但在传统的网络构架中要获取网络状态需要繁琐的配置和大量的测量开销.为解决这些问题,该文设计了基于软件定义网络技术的Ceph云存储系统模型和存储节点选择策略,首先利用软件定义网络技术实时获取网络和负载状况,以简化网络配置和减小测量开销,然后通过建立并求解出综合考虑了多种因素的多属性决策数学模型来确定存储节点位置.通过在实际环境中对设计的存储节点选择方法进行读写操作的测试,测试结果表明,与现有的CRUSH算法相比,提出的存储节点选择方法可以在保持与原有Ceph系统相同的写操作性能的同时,读小文件操作时的吞吐量和读大文件的响应时间得到明显改善. 展开更多
关键词 软件定义网络 Ceph存储系统 多属性决策 副本模式 权重因子
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基于NSCT和稀疏表示的多聚焦图像融合 被引量:17
13
作者 欧阳宁 郑雪英 袁华 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第1期177-182,共6页
非下采样轮廓波变换(NSCT)中存在低频子带系数不稀疏、分解级数难以选择的缺点,而稀疏表示的融合方法易造成图像的纹理和边缘等细节趋于平滑。针对上述问题,提出一种基于NSCT和稀疏表示的多聚焦图像融合算法。对图像进行1级NSCT分解;对... 非下采样轮廓波变换(NSCT)中存在低频子带系数不稀疏、分解级数难以选择的缺点,而稀疏表示的融合方法易造成图像的纹理和边缘等细节趋于平滑。针对上述问题,提出一种基于NSCT和稀疏表示的多聚焦图像融合算法。对图像进行1级NSCT分解;对低频子带系数采用稀疏表示的方法进行融合,对高频子带系数采用一种方向特征对比度取大的方法进行融合;经NSCT逆变换后得到最终的融合图像。实验结果表明,该算法提高了图像的主观视觉质量,在客观评价指标上也有所提高。 展开更多
关键词 多尺度变换 非下采样轮廓波变换 稀疏表示 图像融合 K-SVD字典
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一种基于分层多代理的云计算负载均衡方法 被引量:16
14
作者 陶晓玲 韦毅 王勇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2106-2113,共8页
针对现有云计算系统中负载均衡方法的不足,借鉴系统逻辑分层和多代理的思想,提出一种基于分层多代理的云计算负载均衡方法.通过对云计算平台逻辑分层,在任务代理层设置任务监控代理和任务子代理,根据用户任务的差异性,采用基于任务优先... 针对现有云计算系统中负载均衡方法的不足,借鉴系统逻辑分层和多代理的思想,提出一种基于分层多代理的云计算负载均衡方法.通过对云计算平台逻辑分层,在任务代理层设置任务监控代理和任务子代理,根据用户任务的差异性,采用基于任务优先级和Qo S目标约束的调度策略协同完成任务调度;在资源代理层设置资源监控代理和资源子代理,考虑物理节点的异构性,采用基于启发式贪婪的资源分配策略协同完成虚拟机到物理节点的映射.通过评估对比仿真实验,结果表明该方法在任务调度效率、任务完成时间、截止时间违背率和负载均衡度方面表现更优,多代理有效地分担了中心管理节点的管理负载,使云计算平台的任务处理能力、资源利用率及鲁棒性均得到了进一步的提升. 展开更多
关键词 负载均衡 云计算平台 分层 多代理
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无线传感网中基于时变多旅行商和遗传算法的多目标数据采集策略 被引量:14
15
作者 俸皓 罗蕾 +1 位作者 王勇 叶苗 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期112-123,共12页
相比传统数据路由的数据采集技术,无线移动节点技术逐步成为近年来无线传感网中数据采集的另一种新技术。由于其中对静态节点遍历次序的求解本身是一个NP难问题,提出了一种更为通用的基于多移动节点的多目标数据采集策略,将此问题建模... 相比传统数据路由的数据采集技术,无线移动节点技术逐步成为近年来无线传感网中数据采集的另一种新技术。由于其中对静态节点遍历次序的求解本身是一个NP难问题,提出了一种更为通用的基于多移动节点的多目标数据采集策略,将此问题建模为一种时变多旅行商问题模型。考虑到其属于NP难的离散优化问题模型,设计了一种针对问题特点的混合遗传算法来求解多个移动节点的规划路径,并对设计的算法给出了收敛性证明。通过对公开数据集的测试证实,所提基于多移动节点采集数据的时变旅行商问题模型和设计的求解算法确实能有效地提高数据采集的效率和实时性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 数据采集 时变旅行商 多移动节点 遗传算法 多目标优化
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认知无线电协作频谱感知技术综述 被引量:12
16
作者 梁红玉 陈宏滨 赵峰 《广西通信技术》 2011年第2期38-44,共7页
频谱感知是实现认知无线电功能的前提条件,也是认知无线电领域的一个研究热点。近年来人们提出了很多种频谱感知方法,尤其协作感知技术日益受到关注。综述了协作频谱感知技术的最新研究进展,先描述典型的认知无线电协作频谱感知模型,然... 频谱感知是实现认知无线电功能的前提条件,也是认知无线电领域的一个研究热点。近年来人们提出了很多种频谱感知方法,尤其协作感知技术日益受到关注。综述了协作频谱感知技术的最新研究进展,先描述典型的认知无线电协作频谱感知模型,然后讨论了协作感知中信息融合及性能分析等关键问题,最后指出了协作感知的研究挑战和发展趋势。 展开更多
关键词 认知无线电 协作频谱感知 信息融合 检测性能
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地空信道下基于OFDM/OQAM系统的时频同步算法 被引量:11
17
作者 唐亚欣 李燕龙 +1 位作者 杨超 王波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期741-745,共5页
针对正交频分复用/交错正交幅度调制(OFDM/OQAM)系统无循环前缀而对时偏误差敏感,以及在具有大多普勒频移的快时变地空信道下对频偏估计要求较高的问题,提出了一种适用于地空信道OFDM/OQAM系统的自相关估计(ACE)时频同步算法。该算法中... 针对正交频分复用/交错正交幅度调制(OFDM/OQAM)系统无循环前缀而对时偏误差敏感,以及在具有大多普勒频移的快时变地空信道下对频偏估计要求较高的问题,提出了一种适用于地空信道OFDM/OQAM系统的自相关估计(ACE)时频同步算法。该算法中符号定时采用较少的辅助序列实现快速捕获和定时,频偏估计通过优选同步自相关序列进行两次自相关运算,将两次运算估计的频偏值进行加权平均,获得最终频偏估计值。在计算机上进行仿真,其中与改进最小二乘(MLS)算法和训练序列(TR2)算法相比,ACE算法符号定时相关峰值对比度提高至原来的3倍;在飞行状态下系统误码率(BER)为10^(-2)时有10 dB信噪比增益,在地空信道到达状态下BER为10^(-3)时有3 dB信噪比增益。仿真结果表明,ACE算法进一步提升了时频同步精度和误码性能。 展开更多
关键词 地空信道 正交频分复用/交错正交幅度调制 数据辅助 符号定时 载波频偏估计
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基于Zig Bee技术的智能调光开关设计 被引量:11
18
作者 李治斌 邓小芳 +1 位作者 张余明 廖业高 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2014年第1期60-63,共4页
根据智能家居的发展方向和用户需求,设计了一种基于Zig Bee技术的智能调光开关系统。设计方案采用新一代SOC芯片CC2530作为系统的无线收发模块,使得模块具备成本低、功耗小、高可靠、自组网、超视距通信等能力。采用ARM7嵌入式处理器LPC... 根据智能家居的发展方向和用户需求,设计了一种基于Zig Bee技术的智能调光开关系统。设计方案采用新一代SOC芯片CC2530作为系统的无线收发模块,使得模块具备成本低、功耗小、高可靠、自组网、超视距通信等能力。采用ARM7嵌入式处理器LPC2132作为系统的微控制器模块,简化设计提高可靠性,使得系统具备分布处理能力。通过检测市电的过零点,开启延时定时器,定时器超时后触发双向可控硅导通的时间点来达到调光的目的。结果表明:本设计能够使家居照明系统更具可控性,更节能,使得家居环境更加舒适。 展开更多
关键词 智能家居 智能开关 Zig BEE CC2530 ARM
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计算资源受限的移动边缘计算服务器收益优化策略 被引量:10
19
作者 黄冬艳 付中卫 王波 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第3期765-769,共5页
移动边缘计算(MEC)服务器通过向用户提供计算资源获得收益。对MEC服务器而言,如何在计算资源受限的情况下提高自身收益至关重要,为此提出一种通过优化计算任务执行次序提高MEC服务器收益的策略。首先,将MEC服务器收益最大化问题建模为... 移动边缘计算(MEC)服务器通过向用户提供计算资源获得收益。对MEC服务器而言,如何在计算资源受限的情况下提高自身收益至关重要,为此提出一种通过优化计算任务执行次序提高MEC服务器收益的策略。首先,将MEC服务器收益最大化问题建模为以任务执行次序为优化变量的优化问题;然后提出了一种基于分支定界法的算法求解任务执行次序。仿真结果表明,采用所提算法获得的MEC服务器平均收益分别比大任务优先(LTF)算法、低延迟任务优先(LLTF)算法和先到先服务(FCFS)算法提高了11%、14%和21%。在保证卸载用户服务质量(QoS)同时,所提策略可以显著提高服务器的收益。 展开更多
关键词 移动边缘计算 收益最大化 计算资源受限 计算资源分配 分支定界法
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基于飞控信号频谱特征的无人机检测与识别系统设计 被引量:10
20
作者 蒋平 谢跃雷 《电子器件》 CAS 北大核心 2020年第4期860-866,共7页
随着民用无人机的普及,无人机"黑飞"事件频频发生,给公共安全带来极大隐患。为了实现对"黑飞"无人机的有效监管,设计了基于飞控信号频谱特征的无人机检测与识别系统。该系统以FPGA为控制与运算核心,采用AD9361射频... 随着民用无人机的普及,无人机"黑飞"事件频频发生,给公共安全带来极大隐患。为了实现对"黑飞"无人机的有效监管,设计了基于飞控信号频谱特征的无人机检测与识别系统。该系统以FPGA为控制与运算核心,采用AD9361射频收发模块实现无线电信号采集,采集的信号送至FPGA后,进行信号预处理、短时傅里叶变换法(STFT)、飞控信号特征提取、飞控信号检测与识别等算法处理,完成无人机的检测与识别,识别结果传输到上位机显示。该系统能够快速实现对多架无人机同时进行探测识别,可识别出无人机具体型号、参数、数目,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 检测与识别 FPGA 短时傅里叶变换法 AD9361 多目标探测
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