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基于活跃熵的网络异常流量检测方法 被引量:20
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作者 穆祥昆 王劲松 +1 位作者 薛羽丰 黄玮 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第S2期51-57,共7页
提出了一种基于活跃熵的网络异常流量检测新方法,将受监控的目标网络视为一个整体系统,对进出系统的网络数据流所形成的NetFlow记录进行分析,分别统计二者的活跃度并计算它们的活跃熵。在进行活跃熵的计算时,根据流量大小选择不同的尺... 提出了一种基于活跃熵的网络异常流量检测新方法,将受监控的目标网络视为一个整体系统,对进出系统的网络数据流所形成的NetFlow记录进行分析,分别统计二者的活跃度并计算它们的活跃熵。在进行活跃熵的计算时,根据流量大小选择不同的尺度来降低误报率,从而能更有效地检测网络流量中存在的异常。在实际网络环境下的模拟实验结果表明,与传统检测方案相比,基于活跃熵的网络异常流量检测方法能够更有效地检测出具有随机特征的网络异常流量。 展开更多
关键词 活跃熵 网络流量 异常流量检测 NetFlow分析
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一种基于Q-Learning策略的自适应移动物联网路由新算法 被引量:19
2
作者 张德干 葛辉 +2 位作者 刘晓欢 张晓丹 李文斌 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期2325-2332,共8页
针对移动物(车)联网的路由问题,通过对车辆的运动特点及造成链路断裂的原因进行的详细分析,我们建立了链路维持时间模型,并将维持时间作为设计路由算法的重要参数. Q-Learning作为一种启发式机器学习策略,能够通过与周围环境交互来动态... 针对移动物(车)联网的路由问题,通过对车辆的运动特点及造成链路断裂的原因进行的详细分析,我们建立了链路维持时间模型,并将维持时间作为设计路由算法的重要参数. Q-Learning作为一种启发式机器学习策略,能够通过与周围环境交互来动态地调整路由路径.基于此,我们设计了一种自适应的路由新算法.它将学习任务分散在每一个车辆节点中,通过周期性的与周围节点交换信标信息来维护可靠的路由路径.利用NS-2模拟器对该算法的性能进行了评估,结果表明,在不同的网络场景中,该算法在递交率、端到端的延时以及平均跳数等方面均表现出很好的效果. 展开更多
关键词 机器学习 移动物联网 拓扑 动态 路由
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基于局域世界的WSN拓扑加权演化模型 被引量:16
3
作者 张德干 戴文博 牛庆肖 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1000-1004,共5页
无标度加权网络模型,反映了现实网络的存在形式和动力学特征,是无线传感网络建模和拓扑演化的有效研究工具.本文基于局域世界理论提出一种不均匀成簇的无线传感网络拓扑动态加权演化模型,考虑节点能量,通信流量和距离等因素,对边权重和... 无标度加权网络模型,反映了现实网络的存在形式和动力学特征,是无线传感网络建模和拓扑演化的有效研究工具.本文基于局域世界理论提出一种不均匀成簇的无线传感网络拓扑动态加权演化模型,考虑节点能量,通信流量和距离等因素,对边权重和节点强度进行了定义,同时研究了拓扑生长对边权重分布的影响.实验证明演化所得网络节点度,强度和边权重均服从幂律分布,结合已有理论成果可知,该拓扑不仅继承了无权网络较高的鲁棒性和抗毁性,同时降低了节点发生相继故障的几率,增强了无线传感网络的同步能力. 展开更多
关键词 无线传感网络 加权网络 局域世界 动态演化
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基于组特征过滤器的僵尸主机检测方法的研究 被引量:11
4
作者 王劲松 刘帆 张健 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期29-35,共7页
提出了一种基于组特征过滤器的检测方法,使用多个成员特征对内网主机数据分组进行过滤,以O(tmn)的空间开销为代价,应对短特征串和特征串的分组分散问题,并能与传统的特征匹配算法相兼容。模拟实验证明了该检测算法的正确性和有效性。
关键词 网络安全 僵尸检测 组特征 DPI P2P
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一种面向移动边缘计算的多用户细粒度任务卸载调度方法 被引量:10
5
作者 崔玉亚 张德干 +2 位作者 张婷 杨鹏 朱浩丽 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2202-2207,共6页
在移动边缘计算中(Mobile Edge Computing,MEC),任务卸载可以有效地解决移动设备资源受限的问题,但是将全部任务都卸载到边缘服务器并非最优.本文提出一种面向移动边缘计算的多用户细粒度任务卸载调度新方法,把计算任务看作一个有向无环... 在移动边缘计算中(Mobile Edge Computing,MEC),任务卸载可以有效地解决移动设备资源受限的问题,但是将全部任务都卸载到边缘服务器并非最优.本文提出一种面向移动边缘计算的多用户细粒度任务卸载调度新方法,把计算任务看作一个有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG),对节点的执行位置和调度顺序进行了优化决策.考虑系统的延迟把计算卸载看作一个约束多目标优化问题(Constrained Multi-object Optimization Problem,CMOP),提出了一个改进的NSGA-Ⅱ算法来解决CMOP.所提出的算法能够实现本地和边缘的并行处理从而减少延迟.实验结果表明,算法能够在实际应用程序中做出最优决策. 展开更多
关键词 移动边缘计算 计算卸载 约束多目标优化问题 细粒度卸载调度 NSGA-Ⅱ
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一种基于前向感知因子的WSN能量均衡路由方法 被引量:10
6
作者 张德干 赵晨鹏 +2 位作者 李光 明学超 郑可 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期113-118,共6页
无线传感网络由于受能量和通信能力的限制,为了保证感知数据的有效送达,路由方法(协议)的设计显得尤为关键.本文提出了一种基于前向感知因子的能量均衡路由协议FAF-EBRP,它通过感知链路权重和前向区域内的能量密度来决定下一跳节点,并... 无线传感网络由于受能量和通信能力的限制,为了保证感知数据的有效送达,路由方法(协议)的设计显得尤为关键.本文提出了一种基于前向感知因子的能量均衡路由协议FAF-EBRP,它通过感知链路权重和前向区域内的能量密度来决定下一跳节点,并设计了相应的局部拓扑自发重构机制.通过实验对FAF-EBRP和LEACH、EEUC两个典型路由方法(协议)进行了比较,结果表明,FAF-EBRP能使无线传感网络表现出更好的能量均衡性和更长的有效工作时间. 展开更多
关键词 无线传感网络 路由协议 前向感知因子 能量均衡
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基于蚁群聚类算法的RBF神经网络交通流预测 被引量:7
7
作者 林鑫 王晓晔 +1 位作者 王卓 张德干 《河北工业大学学报》 CAS 北大核心 2010年第3期42-45,共4页
短时交通流因其不确定性等特点而导致预测很复杂,准确率不高.本文把蚁群聚类算法和RBF神经网络结合来构建交通流预测模型,用蚁群聚类确定RBF网络隐层神经元的中心值,并且为了找到最优的聚类结果,在蚁群算法中加入了局部搜索.此模型具有... 短时交通流因其不确定性等特点而导致预测很复杂,准确率不高.本文把蚁群聚类算法和RBF神经网络结合来构建交通流预测模型,用蚁群聚类确定RBF网络隐层神经元的中心值,并且为了找到最优的聚类结果,在蚁群算法中加入了局部搜索.此模型具有较强的局部泛化能力和较高的准确率.实例仿真研究表明此方法预测效果较好. 展开更多
关键词 短时交通流 预测 蚁群聚类 RBF神经网络 局部搜索
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HDFS可视化操作研究与实现 被引量:6
8
作者 黄文依 王劲松 林胜 《天津理工大学学报》 2012年第1期31-34,共4页
Hadoop是一个由Java语言实现的软件框架,在一个计算机集群中对海量数据进行分布式计算,这个集群可以支持上千个节点和PB级别的数据.HDFS是专门为Hadoop设计的分布式文件系统,作为Hadoop最基本的构成元素,保证内容的完整性与可用性.但是H... Hadoop是一个由Java语言实现的软件框架,在一个计算机集群中对海量数据进行分布式计算,这个集群可以支持上千个节点和PB级别的数据.HDFS是专门为Hadoop设计的分布式文件系统,作为Hadoop最基本的构成元素,保证内容的完整性与可用性.但是HDFS的操作界面并不友好,必须通过命令行或者IDE插件来实现对文件的操作.在研究HDFS的架构的基础上,设计实现了基于WEB的HDFS可视化文件访问系统. 展开更多
关键词 HDFS HADOOP 可视化操作 安全 云计算
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基于术语长度和语法特征的统计领域术语抽取 被引量:6
9
作者 刘里 肖迎元 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1437-1443,共7页
针对领域术语抽取中含字长度较大的术语被错误切分的问题,本文提出一种基于术语长度和语法特征的统计领域术语抽取方法。本方法在利用机器学习抽取候选术语时,加入基于术语长度和语法特征的约束规则;在使用统计方法确定候选术语的领域性... 针对领域术语抽取中含字长度较大的术语被错误切分的问题,本文提出一种基于术语长度和语法特征的统计领域术语抽取方法。本方法在利用机器学习抽取候选术语时,加入基于术语长度和语法特征的约束规则;在使用统计方法确定候选术语的领域性时,充分考虑词长比这一概念的重要性,将其作为判断术语领域性的重要权值。实验表明,提出的方法能够正确抽取含字长度较大的领域术语,抽取结果的准确率和召回率相比以往的方法有所提高。 展开更多
关键词 自然语言处理 术语抽取 支持向量机 术语长度 语法特征 词长比 领域相关性 领域一致性
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一种新的样本块图像修补方法 被引量:5
10
作者 雷鸣 王春东 +1 位作者 薛彦兵 张桦 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期677-680,共4页
提出了基于颜色比率梯度(CRG,color ratio gradient)的样本块图像修补新方法。CRG对纹理中物体的遮挡和聚类的区分是鲁棒的,该方法的引入可以消除修补过程中纹理块选择时的误匹配,提高修补过程中源纹理块的质量,从而提高最终图像修补的... 提出了基于颜色比率梯度(CRG,color ratio gradient)的样本块图像修补新方法。CRG对纹理中物体的遮挡和聚类的区分是鲁棒的,该方法的引入可以消除修补过程中纹理块选择时的误匹配,提高修补过程中源纹理块的质量,从而提高最终图像修补的质量。图像修补实验结果表明,本文提出的方法优于原有的基于样本块修补算法。 展开更多
关键词 颜色比率梯度(CRG) 图像修补 相似性
原文传递
一种基于机器学习的运动目标阴影检测新方法 被引量:5
11
作者 张德干 陈晨 +2 位作者 董悦 张婷 潘兆华 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期1317-1324,共8页
运动目标检测是物联网智能视频监控中的一个重要环节。通过对各种阴影检测方法的研究,我们发现仅仅通过一种特征进行处理并不能准确的检测出阴影。因此,本文提出了一种基于机器学习的运动目标阴影检测新方法。该方法深度融合颜色信息、... 运动目标检测是物联网智能视频监控中的一个重要环节。通过对各种阴影检测方法的研究,我们发现仅仅通过一种特征进行处理并不能准确的检测出阴影。因此,本文提出了一种基于机器学习的运动目标阴影检测新方法。该方法深度融合颜色信息、光学不变性以及纹理特征等因素,通过机器学习,自适应地进行目标阴影检测,在综合分析三种信息检测结果的基础上,实现对阴影的有效确定。该算法能够有效地结合各种方法的优势,在物联网应用中取得了较好的效果和运行效率。 展开更多
关键词 物联网 机器学习 智能视频监控 运动目标 阴影检测
原文传递
联合高分辨率光学和SAR数据的城市区域矩形建筑物检测与高度估计(英文) 被引量:5
12
作者 张永华 温显斌 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期160-165,共6页
提出了一种新的完整地利用高分辨率光学图像和SAR图像进行城市矩形建筑物检测和高度估计的方法.该方法充分利用了两种数据的互补性,由三个顺序执行的步骤组成:首先对两种数据分别进行建筑物检测,然后基于一种整合的准则对两种图像进行配... 提出了一种新的完整地利用高分辨率光学图像和SAR图像进行城市矩形建筑物检测和高度估计的方法.该方法充分利用了两种数据的互补性,由三个顺序执行的步骤组成:首先对两种数据分别进行建筑物检测,然后基于一种整合的准则对两种图像进行配准,最后利用一种"假设生成-仿真-匹配"的方法对建筑物高度进行估计.该方法对部分遮掩的建筑物也能取得好的效果.对两个不同场景的测试验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 建筑物检测 高度估计 合成孔径雷达 光学
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基于仿真的机场行李处理模式评估 被引量:4
13
作者 杨鹏 孙俊清 +1 位作者 赵辉 权雄文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期217-219,共3页
仿真建模在机场运行中的运用日趋增多,但此类仿真系统大多以旅客和飞机为仿真的实体,针对行李流程的专项研究则相对较少。以行李为研究对象,在现行行李作业流程基础上提出了改进的作业流程,并应用仿真软件Arena建立了相关的仿真模型,研... 仿真建模在机场运行中的运用日趋增多,但此类仿真系统大多以旅客和飞机为仿真的实体,针对行李流程的专项研究则相对较少。以行李为研究对象,在现行行李作业流程基础上提出了改进的作业流程,并应用仿真软件Arena建立了相关的仿真模型,研究方法和成果对行李系统的规划设计具有重要参考价值。 展开更多
关键词 行李作业流程 系统仿真 模型
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基于多尺度贝叶斯网络的SAR图像分割 被引量:4
14
作者 徐海霞 温显斌 张建光 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1075-1080,共6页
提出了一种多尺度贝叶斯网络模型和相应推断算法,并将其应用于合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像分割。首先根据SAR图像的多尺度序列构建多尺度贝叶斯网络模型;然后设计了模型估计的置信传播(belief propagation,BP)算法... 提出了一种多尺度贝叶斯网络模型和相应推断算法,并将其应用于合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像分割。首先根据SAR图像的多尺度序列构建多尺度贝叶斯网络模型;然后设计了模型估计的置信传播(belief propagation,BP)算法,该算法包括同尺度结点之间的信息传播、细尺度到粗尺度的信息传播和粗尺度到细尺度的信息传播;最后计算出细尺度隐含结点的最大后验概率(maximum a posteriori probability,MAP),实现SAR图像的分割。实验结果表明,与单尺度贝叶斯网络模型方法和基于条件迭代模式的Markov随机场模型方法相比,基于多尺度贝叶斯网络的SAR图像分割方法具有较好的分割效果。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 图像分割 多尺度贝叶斯网络 置信传播算法
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一种面向边缘计算节点能量优化的QoS约束路由算法 被引量:4
15
作者 张德干 陈露 +2 位作者 陈晨 张婷 崔玉亚 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期101-105,共5页
在满足节点间端到端时延、可靠性服务要求的基础上,为了解决现有多路径路由协议能耗较高的问题,提出一种面向边缘计算节点能量优化的多服务质量(Qo S)约束路由算法(MQEN).考虑端到端延迟、可靠性、能量消耗的Qo S约束条件,采用边缘计算... 在满足节点间端到端时延、可靠性服务要求的基础上,为了解决现有多路径路由协议能耗较高的问题,提出一种面向边缘计算节点能量优化的多服务质量(Qo S)约束路由算法(MQEN).考虑端到端延迟、可靠性、能量消耗的Qo S约束条件,采用边缘计算、机器学习相关技术,构建多约束最优路径传感器网络模型,引入能量感知节点唤醒策略、学习自动机奖惩机制.该算法结合边缘计算,预处理节点的原始数据,加快有效数据的传输、处理.采用自动机与环境交互的方式加快算法收敛.使用控制节点休眠激活状态的方法优化网络能量消耗,延长网络生命周期.实验结果证明,MQEN算法可降低网络能量消耗,并且能满足多Qo S约束对端到端延迟、可靠性服务的要求. 展开更多
关键词 无线传感器 边缘计算 自动学习机 机器学习 能量感知
原文传递
透过散射介质的结构光重构方法及特性分析 被引量:3
16
作者 贾晨 石凡 +1 位作者 赵宇峰 陈胜勇 《光散射学报》 北大核心 2017年第4期291-296,共6页
结构光透过生物组织、沙尘等强散射介质时历经多重散射,会改变原有相位信息和传播方向,破坏相干性,最后形成散斑。本文主要针对结构光重构特征和适用性进行分析,以条形结构光作为入射光,透过散射介质后,分别运用直接求逆法、相位共轭法... 结构光透过生物组织、沙尘等强散射介质时历经多重散射,会改变原有相位信息和传播方向,破坏相干性,最后形成散斑。本文主要针对结构光重构特征和适用性进行分析,以条形结构光作为入射光,透过散射介质后,分别运用直接求逆法、相位共轭法和TVAL3法对其进行重构,并分析不同测量噪声水平下,三种方法对条形结构光的重构效果。仿真结果表明:测量噪声水平为0时,直接求逆法能得到较完美的重构效果;存在测量噪声且测量噪声水平小于0.025I时,TVAL3法能较好实现重构,而相位共轭法重构效果一直较差。同时,也运用三种方法实现了单点、三点的点光源重构。 展开更多
关键词 散射介质 结构光重构 TVAL3 测量噪声
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基于博弈策略的能效优化的子载波分配方法 被引量:3
17
作者 张婷 张德干 +2 位作者 赵彭真 龚倡乐 周舢 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期2561-2568,共8页
本文引入显示当前子载波质量的信道状态矩阵,以系统总功耗、单个子载波上的功耗、总时延、干扰温度限和单个子载波上的次用户数等为约束条件,以能效为目标函数,建立多约束条件下的分式规划机制.设计演化博弈算子,为每个次用户建立效用函... 本文引入显示当前子载波质量的信道状态矩阵,以系统总功耗、单个子载波上的功耗、总时延、干扰温度限和单个子载波上的次用户数等为约束条件,以能效为目标函数,建立多约束条件下的分式规划机制.设计演化博弈算子,为每个次用户建立效用函数,当每个次用户的效用函数达到最优时,演化博弈达到Nash均衡点,此时的策略组合认为是能效相对最优的资源分配状态.通过实验仿真对比,本文给出的EESA-EG(Energy Efficient Subcarrier Allocation withEvolutionary Game)算法的能效相对最优,且给出了相对最为合理的子载波分配方案,为信道状态更优的子载波分配了更多的子载波. 展开更多
关键词 认知网络 子载波 资源分配 博弈 最优
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基于贝叶斯分类器的中文垃圾短信辨识 被引量:3
18
作者 袁闻 王晓晔 +3 位作者 邓高登 韩淼 杨星 谢晓喆 《科技资讯》 2017年第5期10-13,共4页
垃圾短信制造者出于商业目的或其他诈骗目的向手机用户大量发送垃圾短信或诈骗短信,使得手机用户不胜其扰。运营商在发送短信之前对短信加以辨识后,给可能是垃圾短信的信息贴上标签后再发送,将会大大降低手机用户受骗的机率。该文采用IF... 垃圾短信制造者出于商业目的或其他诈骗目的向手机用户大量发送垃圾短信或诈骗短信,使得手机用户不胜其扰。运营商在发送短信之前对短信加以辨识后,给可能是垃圾短信的信息贴上标签后再发送,将会大大降低手机用户受骗的机率。该文采用IF-IDF算法和离散特征的贝叶斯分类器,进行特征词选取,构建垃圾短信鉴别模型。通过垃圾短信训练数据集构建的中文垃圾短信贝叶斯分类模型,能够使垃圾短信的识别率保持在94%以上,具有较高的实用性。 展开更多
关键词 贝叶斯分类器 中文垃圾短信 特征提取 特征选择 文本挖掘
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RFID读写器功率的自适应调节策略 被引量:3
19
作者 姜涛 肖迎元 袁晓洁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第20期291-292,F0003,共3页
射频识别(RFID)读写器一般以恒定功率工作,会导致电能的不必要消耗。针对该问题,提出一种基于模糊控制理论的RFID读写器功率自适应调节策略,在前后2次读取RFID标签数差值的基础上,采用相应模糊控制算法动态改变RFID读写器的输出功率,从... 射频识别(RFID)读写器一般以恒定功率工作,会导致电能的不必要消耗。针对该问题,提出一种基于模糊控制理论的RFID读写器功率自适应调节策略,在前后2次读取RFID标签数差值的基础上,采用相应模糊控制算法动态改变RFID读写器的输出功率,从而优化输出。仿真测试结果表明,该策略能明显降低读写器的能耗。 展开更多
关键词 射频识别读写器 中间件 模糊控制 自适应
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基于边缘计算的分簇AODV路由新算法 被引量:2
20
作者 张德干 龚倡乐 +2 位作者 张婷 张捷 李霞 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期1-10,共10页
在分析现有相关技术的基础上,提出了一种基于边缘计算的分簇(Ad hoc On-demand Distance Vector,AODV)路由新算法.通过对传统的以最小跳数为基础的AODV路由协议进行优化,综合考虑车辆节点能量,车辆行驶速度的信息,结合车对车(Vehicle to... 在分析现有相关技术的基础上,提出了一种基于边缘计算的分簇(Ad hoc On-demand Distance Vector,AODV)路由新算法.通过对传统的以最小跳数为基础的AODV路由协议进行优化,综合考虑车辆节点能量,车辆行驶速度的信息,结合车对车(Vehicle to Vehicle,V2V)以及车对路(Vehicle to Road,V2R)的通信模式,在路边单元RSU中添加边缘服务器,使用分簇的方法,簇内车辆节点使用V2V通信模式,簇间车辆节点使用V2V与V2R相结合的通信模式来进行路由的选择.仿真结果表明,该算法在高速移动车辆自组织网络中提高了路由的选择效率,降低了链路因高速移动而导致断开重新建立链接带来的网络拓扑控制开销. 展开更多
关键词 车辆自组织网络 AODV 边缘计算 优化 通信模式
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