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传感器网络及其数据管理的概念、问题与进展 被引量：620
1
作者 李建中 李金宝 石胜飞 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1717-1727,共11页
传感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术,能够协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息,并对其进行处理,传送到这些信息的用户.传感器网络是计算机科学技术的一个新的研究领域,具... 传感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术,能够协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息,并对其进行处理,传送到这些信息的用户.传感器网络是计算机科学技术的一个新的研究领域,具有十分广阔的应用前景,引起了学术界和工业界的高度重视.介绍了传感器网络及其数据管理的概念和特点,探讨了传感器网络及其数据管理的研究问题,并综述了传感器网络及其数据管理的研究现状. 展开更多
关键词 传感器 传感器网络 传感器网络数据 传感器网络数据管理
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基于项目评分预测的协同过滤推荐算法 被引量：556
2
作者 邓爱林 朱扬勇 施伯乐 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1621-1628,共8页
推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一.随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加,在整个商品空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对用户评分数据极端稀疏... 推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一.随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加,在整个商品空间上用户评分数据极端稀疏,传统的相似性度量方法均存在各自的弊端,导致推荐系统的推荐质量急剧下降.针对用户评分数据极端稀疏情况下传统相似性度量方法的不足,提出了一种基于项目评分预测的协同过滤推荐算法,根据项目之间的相似性初步预测用户对未评分项目的评分,在此基础上,采用一种新颖的相似性度量方法计算目标用户的最近邻居.实验结果表明,该算法可以有效地解决用户评分数据极端稀疏情况下 传统相似性度量方法存在的问题,显著地提高推荐系统的推荐质量. 展开更多
关键词 电子商务 推荐系统 协同过滤 项目相似性 推荐算法 平均绝对偏差
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数据质量和数据清洗研究综述 被引量：266
3
作者 郭志懋 周傲英 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期2076-2082,共7页
对数据质量,尤其是数据清洗的研究进行了综述.首先说明数据质量的重要性和衡量指标,定义了数据清洗问题.然后对数据清洗问题进行分类,并分析了解决这些问题的途径.最后说明数据清洗研究与其他技术的结合情况,分析了几种数据清洗框架.最... 对数据质量,尤其是数据清洗的研究进行了综述.首先说明数据质量的重要性和衡量指标,定义了数据清洗问题.然后对数据清洗问题进行分类,并分析了解决这些问题的途径.最后说明数据清洗研究与其他技术的结合情况,分析了几种数据清洗框架.最后对将来数据清洗领域的研究问题作了展望. 展开更多
关键词 数据质量 数据清洗 数据库系统 数据集成 相似重复记录
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区块链技术综述 被引量：265
4
作者 张亮 刘百祥 +2 位作者 张如意 江斌鑫 刘一江 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1-12,共12页
基于区块链整体架构介绍技术栈层级,以比特币为例分析区块链工作原理,从分布式账本的角度描述区块链账本存储模型和账本分类情况。区块链中的数据通过共识算法在全网传播、达成共识并存储。在不存在可信第三方的情况下,利用智能合约实... 基于区块链整体架构介绍技术栈层级,以比特币为例分析区块链工作原理,从分布式账本的角度描述区块链账本存储模型和账本分类情况。区块链中的数据通过共识算法在全网传播、达成共识并存储。在不存在可信第三方的情况下,利用智能合约实现交易、事务及分布式应用的独立运行,保证区块链数据的完整性、安全性及合法性。同时将哈希算法与默克尔树相结合降低区块链存储空间,基于数字签名算法为区块链参与者提供匿名身份证明,并使用加解密技术进一步保护区块链数据隐私。针对区块链安全、隐私保护、钱包管理等问题对当前研究的不足和未来的研究方向进行分析和展望。 展开更多
关键词 区块链 密码学 共识机制 智能合约 隐私保护
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面向数据库应用的隐私保护研究综述 被引量：220
5
作者 周水庚 李丰 +1 位作者 陶宇飞 肖小奎 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期847-861,共15页
随着数据挖掘和数据发布等数据库应用的出现与发展,如何保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的重大挑战.隐私保护技术需要在保护数据隐私的同时不影响数据应用.根据采用技术的不同,出现了数据失真、数据加密、限制发布等隐私保... 随着数据挖掘和数据发布等数据库应用的出现与发展,如何保护隐私数据和防止敏感信息泄露成为当前面临的重大挑战.隐私保护技术需要在保护数据隐私的同时不影响数据应用.根据采用技术的不同,出现了数据失真、数据加密、限制发布等隐私保护技术.文中对隐私保护领域已有研究成果进行了总结,对各类隐私保护技术的基本原理、特点进行了阐述,还详细介绍了各类技术的典型应用,并重点介绍了当前该领域的研究热点:基于数据匿名化的隐私保护技术.在对已有技术深入对比分析的基础上,指出了隐私保护技术的未来发展方向. 展开更多
关键词 数据库应用 隐私保护 数据挖掘 数据发布 随机化 多方安全计算 匿名化
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基于项目聚类的协同过滤推荐算法 被引量：147
6
作者 邓爱林 左子叶 朱扬勇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第9期1665-1670,共6页
推荐系统是电子商务中最重要的技术之一 ,协同过滤是推荐系统中采用最为广泛也是最成功的推荐技术 .随着电子商务系统用户数目和商品数目日益增加 ,在整个用户空间上寻找目标用户的最近邻居非常耗时 ,导致推荐系统的实时性要求难以保证 ... 推荐系统是电子商务中最重要的技术之一 ,协同过滤是推荐系统中采用最为广泛也是最成功的推荐技术 .随着电子商务系统用户数目和商品数目日益增加 ,在整个用户空间上寻找目标用户的最近邻居非常耗时 ,导致推荐系统的实时性要求难以保证 .针对上述问题 ,本文提出了一种基于项目聚类的协同过滤推荐算法 ,根据用户对项目评分的相似性对项目进行聚类 ,生成相应的聚类中心 ,在此基础上计算目标项目与聚类中心的相似性 ,从而只需要在与目标项目最相似的若干个聚类中就能寻找到目标项目的大部分最近邻居并产生推荐列表 .实验结果表明 。 展开更多
关键词 电子商务 推荐系统 协同过滤 聚类 平均绝对偏差
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基于位置的服务:架构与进展 被引量：170
7
作者 周傲英 杨彬 +1 位作者 金澈清 马强 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1155-1171,共17页
随着无线通信技术和智能移动终端的快速发展,基于位置的服务(Location-based Services,LBS)在军事、交通、物流等诸多领域得到了广泛应用,它能够根据移动对象的位置信息提供个性化服务.目前,主流的定位技术大致可分为卫星定位、基于网... 随着无线通信技术和智能移动终端的快速发展,基于位置的服务(Location-based Services,LBS)在军事、交通、物流等诸多领域得到了广泛应用,它能够根据移动对象的位置信息提供个性化服务.目前,主流的定位技术大致可分为卫星定位、基于网络基础设施的定位和感知定位三类.LBS使用有效的移动对象时空索引技术来高效处理服务查询请求,并且采用不同隐私保护策略以有效保护用户的位置隐私.近年来,由于应用场景趋于复杂、多定位技术协同、数据规模迅速扩大等因素影响,室内LBS、不确定位置信息管理、新型隐私保护技术、云计算平台下的LBS、社会化LBS等也越来越重要.文中介绍了LBS系统的架构及其各个组成部分的关键技术,回顾了近几年来LBS技术的研究进展,探讨了未来的研究方向. 展开更多
关键词 基于位置的服务 定位技术 移动对象 隐私保护
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云计算技术发展分析及其应用探讨 被引量：154
8
作者 王佳隽 吕智慧 +1 位作者 吴杰 钟亦平 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第20期4404-4409,共6页
基于云计算技术在国内外的相关研究,分析了Amazon的EC2,Google的AppEngine,Microsoft的Azure等云计算平台,探讨了云计算技术的发展路线,总结了云计算技术模型的一般框架,以及云计算平台的三大固有特点:平台用户不关心底层的实现;非常灵... 基于云计算技术在国内外的相关研究,分析了Amazon的EC2,Google的AppEngine,Microsoft的Azure等云计算平台,探讨了云计算技术的发展路线,总结了云计算技术模型的一般框架,以及云计算平台的三大固有特点:平台用户不关心底层的实现;非常灵活,资源规模完全按照实际需求进行调节;基于大规模的数据中心提供高性能、巨量的计算资源。介绍了云计算技术的一般技术框架以及未来的发展方向。 展开更多
关键词 云计算 虚拟化 网络服务 按使用付费 规模可伸缩性
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一种基于Matlab的无刷直流电机控制系统建模仿真方法 被引量：138
9
作者 殷云华 郑宾 郑浩鑫 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期293-298,共6页
在分析无刷直流电机(BLDC)数学模型的基础上,提出了一种无刷直流电机控制系统仿真建模的新方法。在Matlab/Simulink环境下,把独立的功能模块和S函数相结合,构建了无刷直流电机系统的仿真模型。系统采用双闭环控制:速度环采用离散PID控制... 在分析无刷直流电机(BLDC)数学模型的基础上,提出了一种无刷直流电机控制系统仿真建模的新方法。在Matlab/Simulink环境下,把独立的功能模块和S函数相结合,构建了无刷直流电机系统的仿真模型。系统采用双闭环控制:速度环采用离散PID控制,根据滞环电流跟踪型PWM逆变器原理实现电流控制。仿真和试验结果与理论分析一致,验证了该方法的合理性和有效性。此方法也适用于验证其他控制算法的合理性,为实际电机控制系统的设计和调试提供了新的思路。 展开更多
关键词 无刷直流电机 建模 仿真 电流滞环 MATLAB
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基于数据分区的DBSCAN算法 被引量：98
10
作者 周水庚 周傲英 曹晶 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第10期1153-1159,共7页
数据聚类在数据挖掘、模式识别、图像处理和数据压缩等领域有着广泛的应用 .DBSCAN是一种基于密度的空间聚类算法 ,在处理空间数据时具有快速、有效处理噪声点和发现任意形状的聚类等优点 .但由于直接对数据库进行操作 ,在数据量大的时... 数据聚类在数据挖掘、模式识别、图像处理和数据压缩等领域有着广泛的应用 .DBSCAN是一种基于密度的空间聚类算法 ,在处理空间数据时具有快速、有效处理噪声点和发现任意形状的聚类等优点 .但由于直接对数据库进行操作 ,在数据量大的时候就需要较多的内存和 I/O开销 ;此外 ,当数据密度和聚类间的距离不均匀时聚类质量较差 .为此 ,在分析 DBSCAN算法不足的基础上 ,提出了一个基于数据分区的 DBSCAN算法 .测试结果表明新算法不仅提高了聚类速度 ,而且改善了聚类质量 . 展开更多
关键词 空间数据库 数据挖掘 数据分区 DBSCAN算法
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从多角度分析现有聚类算法(英文) 被引量：86
11
作者 钱卫宁 周傲英 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期1382-1394,共13页
聚类是数据挖掘中研究的重要问题之一.聚类分析就是把数据集分成簇,以使得簇内数据尽量相似,簇间数据尽量不同.不同的聚类方法采用不同的相似测度和技术.从以下3个角度分析现有流行聚类算法: (1)聚类尺度; (2)算法框架; (3)簇的表示.在... 聚类是数据挖掘中研究的重要问题之一.聚类分析就是把数据集分成簇,以使得簇内数据尽量相似,簇间数据尽量不同.不同的聚类方法采用不同的相似测度和技术.从以下3个角度分析现有流行聚类算法: (1)聚类尺度; (2)算法框架; (3)簇的表示.在此基础上,分析了一些综合或概括了一些其他方法的算法.由于分析从3个角度进行,所提出的方法能够涵盖,并区分绝大多数现有聚类算法.所做的工作是自调节聚类方法以及聚类基准测试研究的基础. 展开更多
关键词 多角度分析 聚类算法 数据挖掘 数据库 数据集
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从数据的属性看数据资产 被引量：132
12
作者 朱扬勇 叶雅珍 《大数据》 2018年第6期65-76,共12页
在大数据背景下,数据作为数字经济的关键要素已经得到广泛认可,有必要理清信息资产、数字资产和数据资产等概念。综述了信息资产、数字资产、数据资产等概念的发展,分析讨论了数据自身及数据资产的物理属性、存在属性和信息属性,提出将... 在大数据背景下,数据作为数字经济的关键要素已经得到广泛认可,有必要理清信息资产、数字资产和数据资产等概念。综述了信息资产、数字资产、数据资产等概念的发展,分析讨论了数据自身及数据资产的物理属性、存在属性和信息属性,提出将信息资产、数字资产、数据资产等统一为数据资产,并认为数据资产是拥有数据权属、有价值、可计量、可读取的网络空间中的数据资源,数据资产兼有无形资产和有形资产、流动资产和长期资产的特征,是一种新的资产类别。 展开更多
关键词 数据资产 数据资源 大数据 数字经济
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万维网的链接结构分析及其应用综述 被引量：61
13
作者 王晓宇 周傲英 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1768-1780,共13页
当今万维网的规模已经快速发展到包含大约80亿个网页和560亿个超链接.此外,对万维网的创建进行全局规划显然是不可能的.这些都对万维网的相关研究提出了挑战.另一方面,互联网环境下通过超链连接起来的网页,为人们的日常和商务用途提供... 当今万维网的规模已经快速发展到包含大约80亿个网页和560亿个超链接.此外,对万维网的创建进行全局规划显然是不可能的.这些都对万维网的相关研究提出了挑战.另一方面,互联网环境下通过超链连接起来的网页,为人们的日常和商务用途提供了非常丰富的信息资源,但前提是必须掌握有效的办法来理解万维网.链接结构分析在万维网的很多研究领域起着越来越重要的作用.全面介绍了万维网链接分析方面的最新研究进展和应用情况,对链接分析在Web信息搜索、万维网潜在社区发现及万维网建模等方面的研究进展和实际应用进行了综述. 展开更多
关键词 链接分析 互联网 WEB搜索 知识发现
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灰度共生矩阵提取纹理特征的实验结果分析 被引量：88
14
作者 苑丽红 付丽 +1 位作者 杨勇 苗静 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期1018-1021,共4页
为使灰度共生矩阵(GLCM)提取的特征值较好地表达纹理信息,对Brodatz纹理库图片进行了大量实验。首先测试了各构造参数对关键特征统计量的影响,给出了特征值随参数变化的规律,确立了构造参数的合理取值;然后测试了图像旋转和大小变化对... 为使灰度共生矩阵(GLCM)提取的特征值较好地表达纹理信息,对Brodatz纹理库图片进行了大量实验。首先测试了各构造参数对关键特征统计量的影响,给出了特征值随参数变化的规律,确立了构造参数的合理取值;然后测试了图像旋转和大小变化对所提取特征值的影响。实验结果对优化灰度共生矩阵的构造、实现基于纹理的图像检索有参考意义。 展开更多
关键词 图像检索 纹理 灰度共生矩阵 特征值
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软件设计模式及其使用 被引量：46
15
作者 钟茂生 王明文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2002年第8期32-35,共4页
文中综述了面向对象软件的各种设计模式 ,描述了各种模式之间的关系以及它们在软件设计过程中的使用 。
关键词 软件设计模式 面向对象 结构型模式 计算机
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深度学习在视频目标跟踪中的应用进展与展望 被引量：83
16
作者 管皓 薛向阳 安志勇 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期834-847,共14页
视频目标跟踪是计算机视觉的重要研究课题,在视频监控、机器人、人机交互等方面具有广泛应用.大数据时代的到来及深度学习方法的出现,为视频目标跟踪的研究提供了新的契机.本文首先阐述了视频目标跟踪的基本研究框架.对新时期视频目标... 视频目标跟踪是计算机视觉的重要研究课题,在视频监控、机器人、人机交互等方面具有广泛应用.大数据时代的到来及深度学习方法的出现,为视频目标跟踪的研究提供了新的契机.本文首先阐述了视频目标跟踪的基本研究框架.对新时期视频目标跟踪研究的特点与趋势进行了分析,介绍了国际上新兴的数据平台、评测方法.重点介绍了目前发展迅猛的深度学习方法,包括堆叠自编码器、卷积神经网络等在视频目标跟踪中的最新具体应用情况并进行了深入分析与总结.最后对深度学习方法在视频目标跟踪中的未来应用与发展方向进行了展望. 展开更多
关键词 目标跟踪 视频分析 在线学习 深度学习 大数据
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YUV与RGB之间的转换 被引量：39
17
作者 邵丹 韩家伟 《长春大学学报》 2004年第4期51-53,共3页
首先对色彩空间作了简要的介绍,分别介绍了各种色彩空间的原理、YUV格式以及YUV与RGB的关系,并且给出了换算公式,将YUV的色彩空间与RGB的色彩空间的大小进行了比较。最后介绍了YUV的部分取样原理,并分别将YUV444、YUV422、YUV411和YUV42... 首先对色彩空间作了简要的介绍,分别介绍了各种色彩空间的原理、YUV格式以及YUV与RGB的关系,并且给出了换算公式,将YUV的色彩空间与RGB的色彩空间的大小进行了比较。最后介绍了YUV的部分取样原理,并分别将YUV444、YUV422、YUV411和YUV420这四种取样方式进行了比较。 展开更多
关键词 色彩空间 YUV RGB YUV格式 部分取样
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推荐系统研究进展 被引量：77
18
作者 朱扬勇 孙婧 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2015年第5期513-525,共13页
推荐系统(recommender system,RS)是当今网络时代的产物,在技术研究和应用方面取得了很多成果。综述了推荐系统领域的研究状况和进展,提出了3个研究阶段,并指出了每个阶段标志性意义的事件。在当前大数据环境下,从数据的角度看推荐,提... 推荐系统(recommender system,RS)是当今网络时代的产物,在技术研究和应用方面取得了很多成果。综述了推荐系统领域的研究状况和进展,提出了3个研究阶段,并指出了每个阶段标志性意义的事件。在当前大数据环境下,从数据的角度看推荐,提出了推荐系统新的分类方法,即根据推荐时所使用的数据不同分为7种类别,同时指出了每个类别使用了哪些推荐模型及其优缺点。提出了在大数据环境下进行推荐是未来推荐系统研究的一个大方向,分析了推荐视角下的大数据机制。最后比较和总结了推荐系统的评价指标,给出了未来的主要研究方向和可能的突破点。 展开更多
关键词 推荐系统 个性化 协同过滤 大数据
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基于改进YOLOv5的目标检测算法研究 被引量：75
19
作者 邱天衡 王玲 +1 位作者 王鹏 白燕娥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第13期63-73,共11页
YOLOv5是目前单阶段目标检测性能较好的算法,但对目标边界回归的精确度不高,难以适用对预测框交并比要求较高的场景。基于YOLOv5算法,提出一种对硬件要求低、模型收敛速度快、目标框准确率高的新模型YOLO-G。改进特征金字塔结构(FPN),... YOLOv5是目前单阶段目标检测性能较好的算法,但对目标边界回归的精确度不高,难以适用对预测框交并比要求较高的场景。基于YOLOv5算法,提出一种对硬件要求低、模型收敛速度快、目标框准确率高的新模型YOLO-G。改进特征金字塔结构(FPN),采用跨层级联的方式融合更多的特征,一定程度上防止了浅层语义信息的丢失,同时加深金字塔深度,对应增加检测层,使各种锚框的铺设间隔更加合理;其次把并行模式的注意力机制融入到网络结构中,赋予空间注意力模块和通道注意力模块相同的优先级,以加权融合的方式提取注意力信息,使网络可根据对空间和通道注意力的关注程度得到混合域注意力;通过降低网络的参数量和计算量对网络进行轻量化处理,防止因模型复杂度提升造成实时性能的损失。使用PASCALVOC的2007、2012两个数据集来验证算法的有效性,YOLO-G比YOLOv5s的参数量减少了4.7%,计算量减少了47.9%,而mAP@0.5提高了3.1个百分点,mAP@0.5:0.95提高了5.6个百分点。 展开更多
关键词 YOLOv5算法 特征金字塔(FPN) 注意力机制 目标检测
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大数据治理的概念及其参考架构 被引量：73
20
作者 郑大庆 黄丽华 +1 位作者 张成洪 张绍华 《研究与发展管理》 CSSCI 北大核心 2017年第4期65-72,共8页
大数据中蕴含着巨大的社会和经济价值,在实现这些价值的过程中大数据治理扮演重要角色.首先从大数据治理目标、权力层次、对象及范围、解决的实际问题4个维度,阐述了大数据治理概念的内涵,并由此明确了大数据治理的概念;进一步分析大数... 大数据中蕴含着巨大的社会和经济价值,在实现这些价值的过程中大数据治理扮演重要角色.首先从大数据治理目标、权力层次、对象及范围、解决的实际问题4个维度,阐述了大数据治理概念的内涵,并由此明确了大数据治理的概念;进一步分析大数据治理内部要素和外部应用特征,构建了大数据治理参考模型.大数据治理的3个关键域分别是决策机制、激励与约束机制、监督机制,揭示了大数据治理关注的核心问题;大数据治理的3个外部应用特征是大数据生命周期、利益相关者、流通方式,揭示了大数据治理的主要场景特性,大数据治理的参考架构综合了大数据治理的内部要素和外部应用特征,从而为研究和分析大数据治理构建了一个相对完整的逻辑框架,有助于业界和学者更加全面、客观地分析和解决大数据治理领域的问题. 展开更多
关键词 大数据 大数据资源 大数据治理 关键域 生命周期 利益相关者
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