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传感器网络及其数据管理的概念、问题与进展 被引量：620
1
作者 李建中 李金宝 石胜飞 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1717-1727,共11页
传感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术,能够协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息,并对其进行处理,传送到这些信息的用户.传感器网络是计算机科学技术的一个新的研究领域,具... 传感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术,能够协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息,并对其进行处理,传送到这些信息的用户.传感器网络是计算机科学技术的一个新的研究领域,具有十分广阔的应用前景,引起了学术界和工业界的高度重视.介绍了传感器网络及其数据管理的概念和特点,探讨了传感器网络及其数据管理的研究问题,并综述了传感器网络及其数据管理的研究现状. 展开更多
关键词 传感器 传感器网络 传感器网络数据 传感器网络数据管理
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聚类算法研究 被引量：1069
2
作者 孙吉贵 刘杰 赵连宇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期48-61,共14页
对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法,从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括;另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集,主要从正确率和运行效率两个方面进... 对近年来聚类算法的研究现状与新进展进行归纳总结.一方面对近年来提出的较有代表性的聚类算法,从算法思想、关键技术和优缺点等方面进行分析概括;另一方面选择一些典型的聚类算法和一些知名的数据集,主要从正确率和运行效率两个方面进行模拟实验,并分别就同一种聚类算法、不同的数据集以及同一个数据集、不同的聚类算法的聚类情况进行对比分析.最后通过综合上述两方面信息给出聚类分析的研究热点、难点、不足和有待解决的一些问题.上述工作将为聚类分析和数据挖掘等研究提供有益的参考. 展开更多
关键词 聚类 算法 实验
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支持向量机理论与算法研究综述 被引量：904
3
作者 丁世飞 齐丙娟 谭红艳 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期2-10,共9页
统计学习理论(statistical learning theory,SLT)是一种小样本统计理论,着重研究在小样本情况下的统计规律及学习方法性质。支持向量机(support vector machinse,SVM)是一种基于SLT的新型的机器学习方法,由于其出色的学习性能,已经成为... 统计学习理论(statistical learning theory,SLT)是一种小样本统计理论,着重研究在小样本情况下的统计规律及学习方法性质。支持向量机(support vector machinse,SVM)是一种基于SLT的新型的机器学习方法,由于其出色的学习性能,已经成为当前机器学习界的研究热点。该文系统介绍了支持向量机的理论基础,综述了传统支持向量机的主流训练算法以及一些新型的学习模型和算法,最后指出了支持向量机的研究方向与发展前景。 展开更多
关键词 FSVM GSVM 统计学习理论 支持向量机 训练算法 TSVMs
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基于条件信息熵的决策表约简 被引量：594
4
作者 王国胤 于洪 杨大春 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期759-766,共8页
Rough集理论是近年来发展起来的一种有效地处理不精确、不确定、含糊信息的数学理论方法 ,在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控制算法获取等领域取得了很大的成功 .研究者从不同的角度对这个理论进行研究 .本文将从信息论观点出发对... Rough集理论是近年来发展起来的一种有效地处理不精确、不确定、含糊信息的数学理论方法 ,在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控制算法获取等领域取得了很大的成功 .研究者从不同的角度对这个理论进行研究 .本文将从信息论观点出发对 Rough集理论的基本概念和主要运算进行分析讨论 ,通过与 Rough集理论的代数观点进行比较分析 ,得到这两种观点下的一些等价性质和不同的特性 ,并基于条件信息熵提出决策表的约简算法 . 展开更多
关键词 条件信息熵 决策表约简 近似集 等价性 知识约简 人工智能 ROUGH集理论
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Agent研究现状与发展趋势 被引量：313
5
作者 刘大有 杨鲲 陈建中 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第3期315-321,共7页
对有关 Agent理论和实践两方面的研究现状、关键技术和发展趋势进行了综述和讨论 ,试图勾画出目前 Agent研究的脉络、重点及其发展趋向 .主要内容包括 :(1)智能 Agent的特性、表示和推理 ;(2 )多 Agent系统的联合意图、协商和规划 ;(3)... 对有关 Agent理论和实践两方面的研究现状、关键技术和发展趋势进行了综述和讨论 ,试图勾画出目前 Agent研究的脉络、重点及其发展趋向 .主要内容包括 :(1)智能 Agent的特性、表示和推理 ;(2 )多 Agent系统的联合意图、协商和规划 ;(3)面向 Agent的程序设计 .最后 ,简单讨论了 Agent技术目前所面临的挑战 . 展开更多
关键词 智能AGENT 多AGENT系统 AGENT 人工智能
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无线传感器网络的研究进展 被引量：441
6
作者 李建中 高宏 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期1-15,共15页
随着传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和通信技术的迅速发展,无线传感器网络应运而生.由于无线传感器网络的广阔应用前景,它已经成为21世纪的一个新研究领域,在基础理论和工程技术两个层面向科技工作者提出了大量挑战性... 随着传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和通信技术的迅速发展,无线传感器网络应运而生.由于无线传感器网络的广阔应用前景,它已经成为21世纪的一个新研究领域,在基础理论和工程技术两个层面向科技工作者提出了大量挑战性问题.从2000年开始,国内外无线传感器网络的研究日趋热烈,取得了大量研究成果.从无线传感器网络的网络通信技术、基础设施技术、中间件技术、数据管理技术、节点及其嵌入式软件技术等5个方面系统综述了无线传感器网络的研究进展,讨论目前存在的问题和需要进一步研究的方向,并提供了广泛的参考文献. 展开更多
关键词 传感器节点 传感器网络 通信协议 基础设施 中间件 数据管理
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基于MooC＋SPOC的混合式教学的探索与实践 被引量：549
7
作者 苏小红 赵玲玲 +1 位作者 叶麟 张彦航 《中国大学教学》 CSSCI 北大核心 2015年第7期60-65,共6页
MOOC作为一种新的在线教育模式,对传统的高等教育既是挑战也是机遇。将MOOC融入传统课堂,实现优势互补,倒逼教学质量的提升,已成为当前高等教育发展的一个必然趋势。本文以哈工大"C语言程序设计"课程为例,介绍了如何将MOOC与... MOOC作为一种新的在线教育模式,对传统的高等教育既是挑战也是机遇。将MOOC融入传统课堂,实现优势互补,倒逼教学质量的提升,已成为当前高等教育发展的一个必然趋势。本文以哈工大"C语言程序设计"课程为例,介绍了如何将MOOC与传统课堂教学相融合,实现线上线下结合、课内课外互补的混合式教学。 展开更多
关键词 MOOC SPOC 混合式教学 传统课堂教学 程序设计课程
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文本情感分析 被引量：537
8
作者 赵妍妍 秦兵 刘挺 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1834-1848,共15页
对文本情感分析的研究现状与进展进行了总结.首先将文本情感分析归纳为3项主要任务,即情感信息抽取、情感信息分类以及情感信息的检索与归纳,并对它们进行了细致的介绍和分析;进而介绍了文本情感分析的国内外评测和资源建设情况;最后介... 对文本情感分析的研究现状与进展进行了总结.首先将文本情感分析归纳为3项主要任务,即情感信息抽取、情感信息分类以及情感信息的检索与归纳,并对它们进行了细致的介绍和分析;进而介绍了文本情感分析的国内外评测和资源建设情况;最后介绍了文本情感分析的应用.重在对文本情感分析研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析. 展开更多
关键词 文本情感分析 情感信息抽取 情感信息分类 情感信息的检索与归纳 评测 资源建设
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知识图谱技术综述 被引量：497
9
作者 徐增林 盛泳潘 +1 位作者 贺丽荣 王雅芳 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期589-606,共18页
知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分,其建立的具有语义处理能力与开放互联能力的知识库,可在智能搜索、智能问答、个性化推荐等智能信息服务中产生应用价值。该文在全面阐述知识图谱定义、架构的基础上,综述知识图谱中的知识抽... 知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分,其建立的具有语义处理能力与开放互联能力的知识库,可在智能搜索、智能问答、个性化推荐等智能信息服务中产生应用价值。该文在全面阐述知识图谱定义、架构的基础上,综述知识图谱中的知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理四大核心技术的研究进展以及一些典型应用。该文还将评论当前研究存在的挑战。 展开更多
关键词 知识融合 知识图谱技术 知识表示 开放互联 语义处理
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边缘计算:万物互联时代新型计算模型 被引量：495
10
作者 施巍松 孙辉 +2 位作者 曹杰 张权 刘伟 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期907-924,共18页
随着物联网的快速发展和4G/5G无线网络的普及,万物互联的时代已经到来,网络边缘设备数量的迅速增加,使得该类设备所产生的数据已达到泽字节(ZB)级别.以云计算模型为核心的集中式大数据处理时代,其关键技术已经不能高效处理边缘设备所产... 随着物联网的快速发展和4G/5G无线网络的普及,万物互联的时代已经到来,网络边缘设备数量的迅速增加,使得该类设备所产生的数据已达到泽字节(ZB)级别.以云计算模型为核心的集中式大数据处理时代,其关键技术已经不能高效处理边缘设备所产生的数据,主要表现在:1)线性增长的集中式云计算能力无法匹配爆炸式增长的海量边缘数据;2)从网络边缘设备传输海量数据到云中心致使网络传输带宽的负载量急剧增加,造成较长的网络延迟;3)网络边缘数据涉及个人隐私,使得隐私安全问题变得尤为突出;4)有限电能的网络边缘设备传输数据到云中心消耗较大电能.为此,以边缘计算模型为核心的面向网络边缘设备所产生海量数据计算的边缘式大数据处理应运而生,其与现有以云计算模型为核心的集中式大数据处理相结合,即二者相辅相成,应用于云中心和网络边缘端的大数据处理,较好地解决了万物互联时代大数据处理中所存在的上述问题.边缘计算中的"边缘"是个相对的概念,指从数据源到云计算中心数据路径之间的任意计算资源和网络资源.边缘计算的基本理念是将计算任务在接近数据源的计算资源上运行.首先系统地介绍边缘计算的概念和原理;其次,通过现有研究工作为案例(即云计算任务迁移、视频分析、智能家居、智慧城市、智能交通以及协同边缘),实例化边缘计算的概念;最后,提出边缘计算领域所存在的挑战.该文希望能让学界和产业界了解和关注边缘计算,并能够启发更多的学者开展边缘式大数据处理时代边缘计算模型的研究. 展开更多
关键词 边缘计算 云计算 万物互联 智能家居和城市 协同边缘
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深度强化学习综述 被引量：456
11
作者 刘全 翟建伟 +4 位作者 章宗长 钟珊 周倩 章鹏 徐进 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期1-27,共27页
深度强化学习是人工智能领域的一个新的研究热点.它以一种通用的形式将深度学习的感知能力与强化学习的决策能力相结合,并能够通过端对端的学习方式实现从原始输入到输出的直接控制.自提出以来,在许多需要感知高维度原始输入数据和决策... 深度强化学习是人工智能领域的一个新的研究热点.它以一种通用的形式将深度学习的感知能力与强化学习的决策能力相结合,并能够通过端对端的学习方式实现从原始输入到输出的直接控制.自提出以来,在许多需要感知高维度原始输入数据和决策控制的任务中,深度强化学习方法已经取得了实质性的突破.该文首先阐述了三类主要的深度强化学习方法,包括基于值函数的深度强化学习、基于策略梯度的深度强化学习和基于搜索与监督的深度强化学习;其次对深度强化学习领域的一些前沿研究方向进行了综述,包括分层深度强化学习、多任务迁移深度强化学习、多智能体深度强化学习、基于记忆与推理的深度强化学习等.最后总结了深度强化学习在若干领域的成功应用和未来发展趋势. 展开更多
关键词 人工智能 深度学习 强化学习 深度强化学习
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本体论研究综述 被引量：274
12
作者 李善平 尹奇韡 +2 位作者 胡玉杰 郭鸣 付相君 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期1041-1052,共12页
起源于哲学的本体论 (ontology)在信息科学领域受到广泛关注 ,其重要性已在许多方面表现出来 ,如知识工程、数据库设计和集成、信息检索与获取、软件工程、自然语言处理等 尤其是本体论在Web上的应用导致了语义Web的诞生 ,有望解决Web... 起源于哲学的本体论 (ontology)在信息科学领域受到广泛关注 ,其重要性已在许多方面表现出来 ,如知识工程、数据库设计和集成、信息检索与获取、软件工程、自然语言处理等 尤其是本体论在Web上的应用导致了语义Web的诞生 ,有望解决Web信息共享时的语义问题 ,实现世界范围的知识级信息集成 综述计算机科学中本体论的研究和应用现状 ,主要内容包括 :本体论的起源和发展 ,本体论的定义 ,本体论的描述语言以及构建方法论 ,本体论与语义Web 。 展开更多
关键词 本体论 语义WEB 信息集成
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一种基于Rough Set理论的属性约简及规则提取方法 被引量：285
13
作者 常犁云 263.net +3 位作者 王国胤 263.net 吴渝 263.net 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第11期1206-1211,共6页
该文针对RoughSet理论中属性约简和值约简这两个重要问题进行了研究，提出了一种借助于可辨识矩阵（discernibilitymatrix）和数学逻辑运算得到最佳属性约简的新方法．同时，借助该矩阵还可以方便地构造基于RoushSet理论的多变量决策树... 该文针对RoughSet理论中属性约简和值约简这两个重要问题进行了研究，提出了一种借助于可辨识矩阵（discernibilitymatrix）和数学逻辑运算得到最佳属性约简的新方法．同时，借助该矩阵还可以方便地构造基于RoushSet理论的多变量决策树．另外，对目前广泛采用的一种值约简策略进行了改进，最终使得到的规则进一步简化． 展开更多
关键词 ROUGHSET理论 属性约简 规则提取 数据库系统
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多粒子群协同优化算法 被引量：398
14
作者 李爱国 《复旦学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期923-925,共3页
提出一种多粒子群协同优化(PSCO)方法.PSCO是2层结构:底层用多个粒子群相互独立地搜索解空间以扩大搜索范围;上层用1个粒子群追逐当前全局最优解以加快算法收敛.这些粒子群含的粒子数以及粒子状态更新策略不要求相同.为改善粒子群容易... 提出一种多粒子群协同优化(PSCO)方法.PSCO是2层结构:底层用多个粒子群相互独立地搜索解空间以扩大搜索范围;上层用1个粒子群追逐当前全局最优解以加快算法收敛.这些粒子群含的粒子数以及粒子状态更新策略不要求相同.为改善粒子群容易陷入局部极小的弱点,提出扰动策略,当1个粒子群的当前全局最优解未更新时间大于扰动因子时,重置粒子的速度,迫使粒子群摆脱局部极小.用Rosenbrock函数等3种基准函数做优化实验表明,PSCO性能优于经典PSO,FPSO和HPSO等算法. 展开更多
关键词 粒子群 全局最优解 k函数 相互独立 收敛 扰动 因子 局部极小 算法 更新策略
原文传递
粒子群优化算法 被引量：302
15
作者 李爱国 覃征 +1 位作者 鲍复民 贺升平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第21期1-3,17,共4页
粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。PSO的优势在于简单容易实现而又功能强大。PSO已成为国际演化计算界研究的热点。该文介绍了基本的PSO算法、若干类改进的PSO算... 粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。PSO的优势在于简单容易实现而又功能强大。PSO已成为国际演化计算界研究的热点。该文介绍了基本的PSO算法、若干类改进的PSO算法及其应用,并讨论将来可能的研究内容。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 演化计算 群智能 随机全局优化技术
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关联规则的增量式更新算法 被引量：227
16
作者 冯玉才 冯剑琳 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第4期301-306,共6页
关联规则的开采是一个重要的数据开采问题．目前已经提出了许多算法用于高效地发现大规模数据库中的关联规则，而对关联规则维护问题的研究工作却很少．在用户开采关联规则的交互过程中，为了找到真正令其感兴趣的规则，用户将需要不断... 关联规则的开采是一个重要的数据开采问题．目前已经提出了许多算法用于高效地发现大规模数据库中的关联规则，而对关联规则维护问题的研究工作却很少．在用户开采关联规则的交互过程中，为了找到真正令其感兴趣的规则，用户将需要不断调整两个描述用户兴趣程度的阈值：最小支持度和最小可信度．本文提出了两种增量式更新算法——ＩＵＡ（ｉｎｃｒｅｍｅｎｔａｌｕｐｄａｔｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍ）和ＰＩＵＡ（ｐａｒａｌｅｌｉｎｃｒｅ－ｍｅｎｔａｌｕｐｄａｔｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍ），用来解决这一关联规则高效维护问题． 展开更多
关键词 数据开采 知识发现 关联规则 增量式更新 数据库
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粗糙集理论与应用研究综述 被引量：369
17
作者 王国胤 姚一豫 于洪 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1229-1246,共18页
在阐释粗糙集理论基本体系结构的基础上,从多个角度探讨粗糙集模型的研究思路,分析粗糙集理论与模糊集、证据理论、粒计算、形式概念分析、知识空间等其它理论之间的联系,介绍国内外关于粗糙集理论研究的主要方向和发展状况,讨论当前粗... 在阐释粗糙集理论基本体系结构的基础上,从多个角度探讨粗糙集模型的研究思路,分析粗糙集理论与模糊集、证据理论、粒计算、形式概念分析、知识空间等其它理论之间的联系,介绍国内外关于粗糙集理论研究的主要方向和发展状况,讨论当前粗糙集理论研究的热点研究领域以及将来需要重点研究的主要问题. 展开更多
关键词 粗糙集 模糊集 粒计算 形式概念分析 知识空间 智能信息处理
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中国能源消费碳排放变化的因素分解及实证分析 被引量：368
18
作者 朱勤 彭希哲 +1 位作者 陆志明 吴开亚 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2009年第12期2072-2079,共8页
本文综合考量经济产出规模、人口规模、产业结构、能源结构及能源效率等因素对碳排放的影响,基于扩展的Kaya恒等式建立因素分解模型,应用LMDI分解方法对能源消费碳排放进行因素分解。应用该模型对中国1980年～2007年的能源消费碳排放进... 本文综合考量经济产出规模、人口规模、产业结构、能源结构及能源效率等因素对碳排放的影响,基于扩展的Kaya恒等式建立因素分解模型,应用LMDI分解方法对能源消费碳排放进行因素分解。应用该模型对中国1980年～2007年的能源消费碳排放进行分解分析,探讨其主要影响因素的作用机理并量化其贡献率。研究结果表明,经济产出效应对我国该阶段能源消费碳排放的贡献率最大,达到152.73%,其他各影响因素按贡献率绝对值大小依次是:能源强度效应为-79.93%,人口规模效应为20.20%,产业结构效应为7.78%,能源结构效应为-0.77%。研究认为,产业结构整体变化对该阶段碳排放增长未能表现出负效应,其主要原因是产业规模占GDP近半的第二产业的碳排放呈现长期增长态势,其贡献率抵消了第一、三产业对碳排放增长的负效应。目前我国节能减排的重点在于调整产业结构、优化能源结构及提高能源效率。针对实证结果,提出了相应的节能减排政策建议。 展开更多
关键词 能源消费 碳排放 因素分解 Kaya恒等式 对数平均迪氏指数法
原文传递
Rough集理论在不完备信息系统中的扩充 被引量：303
19
作者 王国胤 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期1238-1243,共6页
Pawlak教授所提出的经典 Rough集理论主要是针对完备信息系统的 ,利用了不可分辨关系这种等价关系来对对象进行上近似和下近似分类 .对于不完备信息系统的处理 ,需要对经典 Rough集理论进行扩充 ,主要是对不可分辨关系进行扩充 .目前已... Pawlak教授所提出的经典 Rough集理论主要是针对完备信息系统的 ,利用了不可分辨关系这种等价关系来对对象进行上近似和下近似分类 .对于不完备信息系统的处理 ,需要对经典 Rough集理论进行扩充 ,主要是对不可分辨关系进行扩充 .目前已经有了基于容差关系、相似关系和量化容差关系等的扩充 Rough集理论 .但是 ,这些扩充也还存在一些局限性 ,将提出一种基于限制容差关系的扩充 Rough集模型 ,并比较分析这些扩充 Rough集模型之间的性能 . 展开更多
关键词 ROUGH集理论 不完备信息系统 不可分辨关系 容差关系 相似关系 量化容差关系 限制容差关系 知识获取
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大数据应用的现状与展望 被引量：375
20
作者 张引 陈敏 廖小飞 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第S2期216-233,共18页
大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点.大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程.主要介绍了大数据分析方法、分析模式以及常用的分析工具,将大数... 大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点.大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程.主要介绍了大数据分析方法、分析模式以及常用的分析工具,将大数据应用归纳为6个关键领域———结构化数据分析、文本分析、Web分析、多媒体分析、社交网络分析和移动分析,并列举了6个大数据的典型应用.最后,从基础理论、关键技术、应用实践以及数据安全4个方面总结了大数据的研究现状,并对大数据应用未来的研究进行展望. 展开更多
关键词 大数据 数据分析 数据挖掘 非结构化数据 物联网 社交网络数据 众包
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