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题名图像识别中的兴趣点匹配方法研究
被引量：5
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作者
余萍
袁辉
赵振兵
王碧翠
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机构
华北电力大学电气与电子工程学院
解放军西安通信学院通信装备管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第5期132-135,共4页
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文摘
针对图像检索识别的需求,提出了一种基于兴趣点的匹配算法,利用小波变换对图像进行降维和去噪,提取其SIFT点特征,同时进行PCA降维,最后采用基于K-d树的最近邻法进行快速匹配。通过对各种图像大量的实验,结果表明,该方法具有很强的匹配性和鲁棒性,是一种较好的图像匹配算法,可以广泛应用于图像的检索和识别中。
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关键词
兴趣点
SIFT算法
主成分分析(PCA)
快速匹配
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Keywords
interest points
SIFT algorithm
Principal Component Analysis（PCA）
fast matching
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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