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多质融合心理测量技术的发展与挑战 被引量：1
1
作者 苗丹民 曹爽 +2 位作者 刘治 李晨曦 刘旭峰 《空军军医大学学报》 CAS 2023年第10期909-915,共7页
多质融合心理测量技术研究已经走过八年的历程,它没有摒弃心理测量这一传统意识活动的研究手段,而是通过增加现代认知神经技术和人工智能技术元素,赋予这项传统研究新的生命。本文通过回顾心理测量与意识研究关系的历史渊源,从多质融合... 多质融合心理测量技术研究已经走过八年的历程,它没有摒弃心理测量这一传统意识活动的研究手段,而是通过增加现代认知神经技术和人工智能技术元素,赋予这项传统研究新的生命。本文通过回顾心理测量与意识研究关系的历史渊源,从多质融合心理测量技术的基本思想和意识研究观两个方面论述了多质融合的理论基础及研究价值,随后围绕意识唤醒效应、自然语料库建立、多质数据融合分析三个多质融合的研究方向,阐述了多质融合的研究方法、研究进展及存在的挑战。多质融合心理测量是一项创新性工作,它将为传统心理测量技术带来崭新的发展前景。然而,其最大的挑战是多质数据融合模型的构建与标准确立,这将是多质融合心理测量走向应用的壁垒。 展开更多
关键词 心理测量 意识活动 自然语言 认知神经 人工智能
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基于自陈式量表眼动数据的军人抑郁障碍高危人群客观化识别 被引量：2
2
作者 黄申 方鹏 +2 位作者 岳敏 苗丹民 曹爽 《空军军医大学学报》 CAS 2022年第2期151-154,共4页
目的使用眼动技术探索抑郁障碍高危人群作答自陈式量表的客观化识别方法。方法采集抑郁障碍高危人群和正常人群作答“抑郁障碍高危人群特质筛查量表”过程中的眼动数据,提取17个眼动特征,使用机器学习的方法建立分类模型,得到抑郁障碍... 目的使用眼动技术探索抑郁障碍高危人群作答自陈式量表的客观化识别方法。方法采集抑郁障碍高危人群和正常人群作答“抑郁障碍高危人群特质筛查量表”过程中的眼动数据,提取17个眼动特征,使用机器学习的方法建立分类模型,得到抑郁障碍高危人群的分类准确率。结果①通过反应倾向性分类模型,对被试作答选项的平均分类准确率可达80.47%;②通过人群分类模型,对抑郁障碍高危人群的分类准确率可达88.40%。结论使用被试作答量表时的眼动数据,可以初步实现抑郁障碍高危人群的客观化识别,弥补了传统自陈式量表的不足。 展开更多
关键词 抑郁障碍高危 眼动 机器学习
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人格特质多客观技术测量的融合与模型构建 被引量：8
3
作者 苗丹民 张昀 +4 位作者 刘旭峰 武圣君 方鹏 曹爽 隋佳汝 《空军军医大学学报》 CAS 2022年第2期131-135,140,共6页
意识探索是心理科学最前沿、最复杂的科学问题,人格测验是预测、揭示人类意识活动规律的重要手段。一个多世纪以来,语言类人格测验以相对准确、通俗易懂、异质性低、标准化操作、环境要求较低、成本低廉等优点被大规模推广应用。但由于... 意识探索是心理科学最前沿、最复杂的科学问题,人格测验是预测、揭示人类意识活动规律的重要手段。一个多世纪以来,语言类人格测验以相对准确、通俗易懂、异质性低、标准化操作、环境要求较低、成本低廉等优点被大规模推广应用。但由于动机性虚假作答、社会赞许性影响、主观性强等问题,人格测验遇到了瓶颈。2014年,本课题组提出心理测量的多质融合理论,开展了一系列实验研究。课题组通过自然语言激活特定意识活动,分析了眼动、面部运动单元等认知神经特征,并利用大数据、深度学习多模态数据融合分析方法构建的情感、认知和态度预测模型,实现了对意识活动的客观测量。 展开更多
关键词 意识活动 人格测量 多质融合 人工智能 眼动追踪 面部运动单元
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