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题名基于系统需求数据库的BIT自动测试技术
被引量：7
- 1
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作者
张丹涛
张随良
杨东红
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机构
西安飞行自动控制研究所控制一体化技术国家重点实验室
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第A01期220-223,共4页
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基金
航空科学基金(20070718002)
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文摘
根据飞控系统BIT检测系统需求和数据库适合规范及大规模处理的特点,考虑到将来飞控系统综合检测与诊断、综合诊断保障系统、综合诊断专家系统等技术发展需求,提出了基于系统需求数据库的BIT自动检测技术。本技术利用脚本的强大文档处理能力,将需求抽象为规范文档,以此作为为输入,生成测试数据库并将测试流程固化为数据库操作流程,实现了飞控系统BIT的自动化测试功能。目前,这一技术已应用于多个机种项目,为型号的研制和交付节省了宝贵的时间。
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关键词
BIT
需求数据库
需求抽象
BIT需求描述
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Keywords
BIT
requirement database
requirement abstract
BIT requirements description
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名人工智能等新技术在航空训练中的应用研究
被引量：9
- 2
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作者
何晓骁
姚呈康
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机构
中国航空工业发展研究中心
航空工业西安飞行自动控制研究所飞行器控制一体化技术国家重点实验室
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出处
《航空科学技术》
2020年第10期7-11,共5页
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基金
航空科学基金(2018ZG18010)。
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文摘
本文系统地梳理了人工智能等新技术在战术对抗训练和机载训练系统中的应用,以及机器学习技术、混合现实技术在训练中的应用,分析了上述这些技术在航空训练领域的发展方向,研究发现人工智能等新技术已经在航空训练领域中推广应用,使训练方式从过去的集中式训练向基于云端的分布式训练转变,从以训练大纲为中心向以学员为中心转变。
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关键词
人工智能
航空训练
机器学习
虚拟现实
飞行模拟器
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Keywords
artificial intelligence
aviation training
machine learning
virtual reality
flight simulator
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分类号
V11
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名新型低能耗飞机液压系统低温试验方案研究
被引量：6
- 3
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作者
杜芳莉
董明德
杜海
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机构
西安航空学院能源与建筑学院
航空工业西安飞行自动控制研究所控制一体化技术国家级重点实验室
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出处
《航空工程进展》
CSCD
2019年第6期836-841,共6页
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文摘
机载液压系统产品在整个飞行包线内会经历低温环境的考验,研究低温试验方案尤为重要。为了充分验证飞机用液压系统产品在低温环境下性能的可靠性,对液压系统开展低温试验的两种设计方案进行对比和分析,明确各自适应的试验类型,通过对比两种方案的优缺点,提出一种可以满足长时间、低功耗、大流量的液压系统低温试验的全新方案。结果表明:该方案满足试验要求,达到高效节能的目的。
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关键词
低温试验
液压系统
长时间
低功耗
大流量
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Keywords
low temperature test
hydraulic pressure system
long time
low power consumption
large flow
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分类号
V216.5
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TH137
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于改进RRT算法的无人机航路规划与跟踪方法研究
被引量：4
- 4
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作者
马蓉
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机构
航空工业西安飞行自动控制研究所飞行器控制一体化技术国家重点实验室
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出处
《导航定位与授时》
2020年第1期12-17,共6页
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基金
装备预研中航工业联合基金(6141B05061001)
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文摘
为了使航路规划算法在三维动态环境下能够快速规划出较优可行航路,基于快速扩展随机树算法(RRT),对规划航路点进行了无人机飞行动力学约束,并且设计了局部航路动态优化策略。针对传统的航路跟踪控制律跟踪较为曲折的航线时跟踪误差较大的问题,通过将规划算法得出的姿态指令引入姿态控制回路的方式,提高了航路跟踪控制算法的快速性与准确性。在此基础上,搭建了无人机验证平台,利用该验证平台完成了无人机自主避障飞行试验,对算法的有效性进行了验证,并对算法性能进行了评估。
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关键词
航路规划
快速搜索随机树
三维动态环境
航迹跟踪
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Keywords
Path planning
Rapidly-exploring random tree
3D and dynamic environment
Trajectory tracking
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分类号
V32
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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题名次级通道在线辨识的自适应结构响应主动控制研究
- 5
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作者
杜昕
唐炜
李强
张辉
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机构
西北工业大学自动化学院
中航工业西安飞行自动控制研究所飞行器控制一体化技术国家重点实验室
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出处
《航空科学技术》
2015年第11期43-48,共6页
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基金
国家自然科学基金(61573289)
航空科学基金(20140753010)
西北工业大学研究生种子基金(Z2015129)~~
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文摘
直升机结构响应自适应主动控制算法因其适应能力强、重量轻、频带范围宽,效率高且控制效果好在直升机振动抑制中得到广泛应用。从作动器控制输入到目标减振点响应输出之间的次级通道传递函数的辨识精度严重影响系统稳定性,在线辨识能够适应直升机飞行高度、速度、环境、温度及压力等的改变给次级通道带来的影响。通过3种次级通道在线辨识算法控制效果仿真对比,从抗干扰性和收敛速度的角度,分析了现有自适应滤波算法,为直升机减振主动控制算法的设计提供参考。
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关键词
直升机
结构响应主动控制
在线辨识
减振
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Keywords
helicopter
active control of structure response
online identification
vibration reduction
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分类号
TH132.41
[机械工程—机械制造及自动化]
TP273.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于L1趋势滤波的飞控传感器降噪方法
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作者
唐强
雷志荣
史龙
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机构
航空工业西安飞行自动控制研究所飞行器控制一体化技术国家重点实验室
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出处
《导航定位与授时》
2020年第1期55-59,共5页
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基金
装备预研中航工业联合基金(61411305061002)
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文摘
针对飞行控制传感器中普遍存在的噪声信号,提出了一种基于L1趋势滤波技术的在线降噪方法。首先简要介绍了L1趋势滤波技术,引入了滑动窗口对算法进行改进以满足实时在线应用需求。以气压计所采集的信号为例,采用原始飞参数据,利用该方法进行降噪处理,并与文献中常用的小波降噪方法进行初步比较,基于Matlab的仿真结果验证了该方法的可行性。
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关键词
飞控传感器
信号降噪
L1趋势滤波
小波降噪
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Keywords
Flight control sensors
Signal de-noising
L1 trend filter
Wavelet de-noising
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分类号
V249
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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