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粒子群优化算法 被引量：302
1
作者 李爱国 覃征 +1 位作者 鲍复民 贺升平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第21期1-3,17,共4页
粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。PSO的优势在于简单容易实现而又功能强大。PSO已成为国际演化计算界研究的热点。该文介绍了基本的PSO算法、若干类改进的PSO算... 粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,PSO算法通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。PSO的优势在于简单容易实现而又功能强大。PSO已成为国际演化计算界研究的热点。该文介绍了基本的PSO算法、若干类改进的PSO算法及其应用,并讨论将来可能的研究内容。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 演化计算 群智能 随机全局优化技术
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视觉跟踪技术综述 被引量：254
2
作者 侯志强 韩崇昭 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期603-617,共15页
视觉跟踪问题是当前计算机视觉领域中的热点问题,本文对这一问题进行了详细的介绍．首先,对视觉跟踪技术在视频监视、图像压缩和三维重构等三个主要方面的应用进行了论述．其次,详细阐述了该技术的研究现状,介绍了其中的一些常用方法,... 视觉跟踪问题是当前计算机视觉领域中的热点问题,本文对这一问题进行了详细的介绍．首先,对视觉跟踪技术在视频监视、图像压缩和三维重构等三个主要方面的应用进行了论述．其次,详细阐述了该技术的研究现状,介绍了其中的一些常用方法,为清楚说明这些方法,先对视觉跟踪问题进行了分类,然后介绍了处理视觉跟踪问题的两种思路即自底向上和自顶向下的思路,最后将具体的视觉跟踪方法分为四类进行了介绍,这四类分别是基于区域的跟踪、基于特征的跟踪、基于变形模板的跟踪和基于模型的跟踪．最后,从控制论角度给出视觉跟踪算法所面临的难点,即算法要满足鲁棒性、准确性和快速性要求时所遇到的困难,并对视觉跟踪问题的研究前景进行了展望． 展开更多
关键词 计算机视觉 视觉跟踪 图像序列 监视系统 MPEG-4 三维重构
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广义S变换与薄互层地震响应分析 被引量：308
3
作者 高静怀 陈文超 +1 位作者 李幼铭 田芳 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期526-532,共7页
Stockwell等人提出的S变换虽然与Fourier谱能保持直接联系 ,然而 ,由于S变换中的基本小波不适用于地震资料处理 .为此本文采用两个步骤对S变换加以推广 ,得到两种新变换 (统称为广义S变换 ) .首先 ,用带有 4个待定参数的调幅简谐波来代... Stockwell等人提出的S变换虽然与Fourier谱能保持直接联系 ,然而 ,由于S变换中的基本小波不适用于地震资料处理 .为此本文采用两个步骤对S变换加以推广 ,得到两种新变换 (统称为广义S变换 ) .首先 ,用带有 4个待定参数的调幅简谐波来代替S变换中的基本小波 ,定义广义S变换 1,给出对应的逆变换 ;然后 ,以第一步中的基本小波的线性组合为新的基本小波 ,定义广义S变换 2 ,并构造其逆变换公式 .最后 ,分别使用S变换及广义S变换对几种典型的薄互层模型进行分析计算 .结果表明 ,后者比前者有更强的探测能力 ,后者可准确地确定厚度为 1 8波长的薄互层中波阻抗界面位置 ,但前者却不能 .文中还用实际资料处理的结果 ,证明了广义S变换方法的有效性 . 展开更多
关键词 广义S变换 小波变换 薄互层探测 地震响应分析 S变换 地震资料处理
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基于暂态零序电流比较的小电流接地选线研究 被引量：229
4
作者 薛永端 冯祖仁 +2 位作者 徐丙垠 陈羽 李京 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期48-53,共6页
由于故障电流微弱、电弧不稳定等原因 ,小电流接地故障检测始终没有彻底解决。分析了故障产生的暂态零序电流特征 ,根据相频特性将频率分为不同区段 ,论证了所选用的低频区段界限明确且对所有出线零序电压电流均呈容性关系。分析了其中... 由于故障电流微弱、电弧不稳定等原因 ,小电流接地故障检测始终没有彻底解决。分析了故障产生的暂态零序电流特征 ,根据相频特性将频率分为不同区段 ,论证了所选用的低频区段界限明确且对所有出线零序电压电流均呈容性关系。分析了其中暂态零序电流的分布规律 ,提出基于暂态零序电流该特定分量幅值极性比较的选线算法。该方法可靠性高 ,不受消弧线圈和不稳定电弧的影响。采用该原理的装置已在现场运行 。 展开更多
关键词 小电流接地系统 过电压保护 消弧线圈 暂态零序电流 故障选线 相频特性
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概念格的属性约简理论与方法 被引量：194
5
作者 张文修 魏玲 祁建军 《中国科学（E辑）》 CSCD 北大核心 2005年第6期628-639,共12页
概念格理论是一种有效的知识表示与知识发现的工具,已被成功应用于许多领域.知识发现的一个重要方面是知识约简.提出了概念格的属性约简理论,进一步扩充了概念格理论.给出了概念格约简的判定定理;引入了形式背景的可辨识属性矩阵,并在... 概念格理论是一种有效的知识表示与知识发现的工具,已被成功应用于许多领域.知识发现的一个重要方面是知识约简.提出了概念格的属性约简理论,进一步扩充了概念格理论.给出了概念格约简的判定定理;引入了形式背景的可辨识属性矩阵,并在此基础上得到了寻找约简的方法;同时,给出了概念格不同类型属性的特征. 展开更多
关键词 属性约简 概念格 理论与方法 知识发现 知识表示 知识约简 判定定理 属性矩阵 辨识
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小电流接地故障暂态方向保护原理研究 被引量：188
6
作者 薛永端 徐丙垠 +1 位作者 冯祖仁 李天友 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期51-56,共6页
分析了小电流接地系统接地故障暂态零序电压电流特征。根据线路的相频特性将频率分为不同区段,论证了在一选定的低频区段内,所有健全线路分别可用一集中电容等效;在该选定频段内,故障线路暂态零序电流或无功功率方向与非故障线路相反。... 分析了小电流接地系统接地故障暂态零序电压电流特征。根据线路的相频特性将频率分为不同区段,论证了在一选定的低频区段内,所有健全线路分别可用一集中电容等效;在该选定频段内,故障线路暂态零序电流或无功功率方向与非故障线路相反。据此提出了检测暂态零序容性电流或无功功率方向的暂态方向保护算法。该方法灵敏度、可 靠性高,不受消弧线圈和不稳定电弧的影响。实际故障数据验证了该方法的正确性。 展开更多
关键词 小电流接地系统 接地故障 暂态方向保护原理 零序电压电流 消弧线圈
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挖掘关联规则中Apriori算法的研究 被引量：143
7
作者 陆丽娜 陈亚萍 +1 位作者 魏恒义 杨麦顺 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期940-943,共4页
文章是基于大型销售数据库研究了关联规则挖掘问题 .分析和探讨了 Apriori算法 ,并给出了该算法的实现思想 。
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 数据库
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地震资料处理中小波函数的选取研究 被引量：172
8
作者 高静怀 汪文秉 +2 位作者 朱光明 彭玉华 王玉贵 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1996年第3期392-400,共9页
本文给出了常见地震子波的一个模拟公式，可以很好地模拟零相位及混合相位子波，在一定意义上也可以近似模拟最大相位及最小相位子波．模拟出的子波加上适当的修正项后满足允许条件，可用作小波函数．与Ｍｏｒｌｅｔ小波类似，在实际应... 本文给出了常见地震子波的一个模拟公式，可以很好地模拟零相位及混合相位子波，在一定意义上也可以近似模拟最大相位及最小相位子波．模拟出的子波加上适当的修正项后满足允许条件，可用作小波函数．与Ｍｏｒｌｅｔ小波类似，在实际应用中这些修正项在一定条件下可以略去，文中对Ｍｏｒｌｅｔ小波作了改造，使其能更好地适应于地震资料处理．研究了反射波能量及噪声等干扰波在时间－尺度域的分布特征与所选基本小波的关系．提出用地震子波（或与地震子波相近的函数）作为基本小波，对地震资料进行去噪及分频解释的方法．最后用实例证明方法的有效性． 展开更多
关键词 小波变换 小波函数 地震数据处理 地震勘探
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遗传算法纵横谈 被引量：92
9
作者 丁承民 张传生 刘辉 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1997年第1期40-47,共8页
以总结当前遗传算法的多种改进形式为主探讨了有关遗传算法的６个问题．
关键词 遗传算法 优化 进化计算 GA
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Web日志的高效多能挖掘算法 被引量：115
10
作者 宋擒豹 沈钧毅 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期328-333,共6页
通过对 Web服务器日志文件和客户交易数据进行分析 ,可以发现相似客户群体、相关 Web页面和频繁访问路径 .提出了一种新颖的 Web日志挖掘算法 .在该算法中 ,首先以 Web站点 URL 为行、以 User ID为列建立URL- User ID关联矩阵 ,元素值... 通过对 Web服务器日志文件和客户交易数据进行分析 ,可以发现相似客户群体、相关 Web页面和频繁访问路径 .提出了一种新颖的 Web日志挖掘算法 .在该算法中 ,首先以 Web站点 URL 为行、以 User ID为列建立URL- User ID关联矩阵 ,元素值为用户的访问次数 ,然后 ,对列向量进行相似性分析得到相似客户群体 ,对行向量进行相似性度量获得相关 Web页面 ,对后者再进一步处理还可以发现频繁访问路径 . 展开更多
关键词 电子商务 WEB 日志挖掘 INTERNET 数据挖掘 算法
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粒子滤波算法 被引量：189
11
作者 王法胜 鲁明羽 +1 位作者 赵清杰 袁泽剑 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1679-1694,共16页
粒子滤波算法逐渐成为科学领域的研究热点.文章首先阐述了粒子滤波算法的提出背景,根据m阶马尔科夫假设,分析算法基本原理并推导后验概率密度及权值更新公式.分析了基本粒子滤波算法中存在的问题以及解决方法.针对粒子滤波算法重要性采... 粒子滤波算法逐渐成为科学领域的研究热点.文章首先阐述了粒子滤波算法的提出背景,根据m阶马尔科夫假设,分析算法基本原理并推导后验概率密度及权值更新公式.分析了基本粒子滤波算法中存在的问题以及解决方法.针对粒子滤波算法重要性采样密度的选择问题,综述了重要性采样密度选择方法.对重采样技术及样本匮乏问题进行了深入的分析,讨论了算法收敛性分析的最新进展.对自适应粒子滤波算法以及粒子滤波算法在各主要应用领域的进展进行了论述.最后对粒子滤波算法的研究前景提出了展望. 展开更多
关键词 粒子滤波 重要性采样密度 重采样 自适应粒子滤波 收敛性分析
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一种高分辨率二维信号参量估计方法——波达方向矩阵法 被引量：151
12
作者 殷勤业 邹理和 Robert W.Newcomb 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1991年第4期1-7,44,共8页
本文以阵列信号处理为背景讨论了二维信号参量估计问题,提出并探讨了一种双线性平行阵列的信号模型及其特征结构。根据协方差矩阵的性质,构造了波达方向矩阵。理论分析表明:通过对波达方向矩阵的特征分解,可以直接获得待估计的信号方向... 本文以阵列信号处理为背景讨论了二维信号参量估计问题,提出并探讨了一种双线性平行阵列的信号模型及其特征结构。根据协方差矩阵的性质,构造了波达方向矩阵。理论分析表明:通过对波达方向矩阵的特征分解,可以直接获得待估计的信号方向矢量和信号方向元素,并可由此估计信号参量,从而完全避开了多项式搜索。本文还论述了如何用波达方向矩阵法解决相干源问题。波达方向矩阵法不但运算量极小,而且具有分辨率高,估计方差小等优点。本文给出了计算机仿真对比实验,验证了该方法的性能。 展开更多
关键词 信号参量估计 波达方向矩阵法 谱分析
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大规模分布式环境下动态信任模型研究 被引量：138
13
作者 李小勇 桂小林 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1510-1521,共12页
随着网格计算、普适计算、P2P计算、AdHoc等大规模的分布式应用系统的深入研究,系统表现为由多个软件服务组成的动态协作模型.在这种动态和不确定的环境下,PKI(pubic key infrastructure)中基于CA(certificate authority)的静态信任机... 随着网格计算、普适计算、P2P计算、AdHoc等大规模的分布式应用系统的深入研究,系统表现为由多个软件服务组成的动态协作模型.在这种动态和不确定的环境下,PKI(pubic key infrastructure)中基于CA(certificate authority)的静态信任机制不能适应这种需求,动态信任模型是新的研究热点.分析了动态信任关系的相关概念、主要问题和研究方法;选取新的、典型的动态信任模型及其使用的数学方法进行评述,并进行了各种算法的比较性总结;分析了目前研究中的问题,并展望了其未来的发展方向.研究表明,动态性是信任关系量化与预测的最大挑战.今后的工作重点是对信任动态性的本质属性作进一步的理论研究,为实际应用提供坚实的理论基础. 展开更多
关键词 分布式系统 信息安全 动态信任模型 上下文
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基于边缘颜色对的车牌定位新方法 被引量：106
14
作者 李文举 梁德群 +1 位作者 张旗 樊鑫 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期204-208,共5页
车牌定位是车牌自动识别系统中的一个关键问题 .该文提出了一种新的基于边缘颜色对的车牌定位方法 .首先进行彩色边缘检测 ,然后以每一边缘点为中心 ,垂直于边缘方向取一线形窗口 ,在窗口内检测边缘点两侧像素的颜色是否分别匹配车牌的... 车牌定位是车牌自动识别系统中的一个关键问题 .该文提出了一种新的基于边缘颜色对的车牌定位方法 .首先进行彩色边缘检测 ,然后以每一边缘点为中心 ,垂直于边缘方向取一线形窗口 ,在窗口内检测边缘点两侧像素的颜色是否分别匹配车牌的底色与字符颜色 ,若是 ,则保留为候选车牌边缘点 ;然后进行形态滤波 ,剥离不符合车牌结构特征的区域 ,最后对候选车牌区域进行纹理特征的分析以确定真实车牌区域 .该方法抓住了车牌背景与字符具有固定颜色搭配的重要特点 ,综合利用了车牌的结构特征和纹理特征 ,提高了车牌定位的可靠性 .对各种条件下拍摄的 16 3幅含有车牌的图像应用该算法 ,定位准确率达到 98.2 % . 展开更多
关键词 车牌定位 车牌识别系统 边缘颜色对 像素 智能交通系统 LPR
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后IT时代MOOC对高等教育的影响 被引量：169
15
作者 老松杨 江小平 老明瑞 《高等教育研究学报》 2013年第3期6-8,共3页
MOOC是一种新型在线教学模式。针对后IT时代开放复杂巨系统的三大特征,从教育的社会属性、科学属性以及管理属性三个方面,分析探讨了"慕课"可能对未来高等教育变革产生的影响。
关键词 MOOC 后IT时代 社会属性 科学属性 管理属性
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一种动态改变惯性权的自适应粒子群算法 被引量：138
16
作者 张选平 杜玉平 +1 位作者 秦国强 覃征 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1039-1042,共4页
针对惯性权值线性递减粒子群算法(LDW)不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,提出了一种动态改变惯性权的自适应粒子群算法(DCW).在该算法中引入了参数粒子群进化速度因子和聚集度因子,并根据这2个参数对粒子群算法搜索能力的影响,... 针对惯性权值线性递减粒子群算法(LDW)不能适应复杂的非线性优化搜索过程的问题,提出了一种动态改变惯性权的自适应粒子群算法(DCW).在该算法中引入了参数粒子群进化速度因子和聚集度因子,并根据这2个参数对粒子群算法搜索能力的影响,将惯性因子表示为粒子群进化速度因子和聚集度因子的函数.在每次迭代时算法可根据当前粒子群进化速度因子和聚集度因子动态地改变惯性权值,从而使算法具有动态自适应性.对几种典型函数的测试结果表明,DCW算法的收敛速度明显优于LDW算法,收敛精度也有所提高. 展开更多
关键词 粒子群 惯性权 自适应
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小波变换与信号瞬时特征分析 被引量：131
17
作者 高静怀 汪文秉 朱光明 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期821-832,共12页
基于经典Hilbert变换计算信号瞬时参数（如瞬时频率等），当信号中噪声较强时计算结果不能很好地刻划有效信号特征．本文提出了用小波变换求能量有限实信号对应的解析信号的一个定理，在此基础上给出了用小波变换计算信号瞬时参数的算... 基于经典Hilbert变换计算信号瞬时参数（如瞬时频率等），当信号中噪声较强时计算结果不能很好地刻划有效信号特征．本文提出了用小波变换求能量有限实信号对应的解析信号的一个定理，在此基础上给出了用小波变换计算信号瞬时参数的算法．理论分析及模型算例结果表明，本文提出的方法计算精度高且有较强的抗噪声能力．对地震记录的褶积模型，深入地分析了不同尺度下地震记录小波变换结果及其对应的瞬时参数含义，这对实际应用有重要意义． 展开更多
关键词 小波变换 HILBERT变换 瞬时参数 信号 地震勘探
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基于像素灰度归类的背景重构算法 被引量：97
18
作者 侯志强 韩崇昭 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1568-1576,共9页
背景差法是一种重要的运动检测方法,其难点在于如何进行背景更新.针对该问题,提出一种基于像素灰度归类的背景重构算法,即在假设背景像素灰度以最大概率出现在图像序列的前提下,利用灰度差对相应像素点灰度进行归类,选择频率最高的灰度... 背景差法是一种重要的运动检测方法,其难点在于如何进行背景更新.针对该问题,提出一种基于像素灰度归类的背景重构算法,即在假设背景像素灰度以最大概率出现在图像序列的前提下,利用灰度差对相应像素点灰度进行归类,选择频率最高的灰度值作为该点的背景像素值.在背景缓慢变化和突变时,分别利用该算法进行定时和实时背景重构具有明显的优点.仿真结果表明,即使场景中存在运动前景,该算法也能够准确地重构背景,并有效地避免混合现象,从而实现对运动目标的完整提取,以便进一步识别或跟踪. 展开更多
关键词 背景差 背景重构 运动检测 图像分割 跟踪 视频监视
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智能优化算法求解TSP问题 被引量：120
19
作者 高海昌 冯博琴 朱利b 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期241-247,252,共8页
TSP(旅行商)问题代表组合优化问题,具有很强的工程背景和实际应用价值,但至今尚未找到非常有效的求解方法.为此,讨论了最近研究比较热门的使用各种智能优化算法(蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、Hopfield神经网络、粒... TSP(旅行商)问题代表组合优化问题,具有很强的工程背景和实际应用价值,但至今尚未找到非常有效的求解方法.为此,讨论了最近研究比较热门的使用各种智能优化算法(蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、Hopfield神经网络、粒子群优化算法、免疫算法等)求解TSP问题的研究进展,指出了各种方法的优缺点和改进策略.最后总结并提出了智能优化算法求解TSP问题的未来研究方向和建议. 展开更多
关键词 旅行商问题 蚁群算法 遗传算法 模拟退火算法 禁忌搜索算法 粒子群优化算法
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前向神经网络隐含层节点数的一种优化算法 被引量：122
20
作者 夏克文 李昌彪 沈钧毅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第10期143-145,共3页
由于前向神经网络隐含层节点数的确定尚无理论依据,为此提出一种基于黄金分割原理的优化算法,首先确定网络隐含层节点数频繁出现的区间范围;将网络总误差作为试验结果,然后利用黄金分割法搜索其区间中的理想数值;兼顾高精度的需要,将隐... 由于前向神经网络隐含层节点数的确定尚无理论依据,为此提出一种基于黄金分割原理的优化算法,首先确定网络隐含层节点数频繁出现的区间范围;将网络总误差作为试验结果,然后利用黄金分割法搜索其区间中的理想数值;兼顾高精度的需要,将隐含层节点数频繁出现的区间作拓展,可以求得逼近能力更强的节点数。算法分析和仿真例子表明,此优化算法是切实可行的,不仅能找到理想的隐含层节点数,而且能起到节省成本、提高搜索效率等功效。 展开更多
关键词 前向神经网络 隐含层节点数 黄金分割 优化算法 前向神经网络 优化算法 节点数 隐含层 黄金分割法 搜索效率 算法分析 逼近能力 总误差
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