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南水北调中线湿陷性黄土区InSAR时序分析 被引量：10
1
作者 刘朋俊 张璐 +1 位作者 陈元申 刘豪杰 《人民长江》 北大核心 2020年第6期125-128,205,共5页
近年来,合成孔径雷达干涉测量迅速发展成为一种新型的大地测量技术,具有全天候、全天时、监测精度高和范围大等优点,为线性工程基础稳定性的形变监测风险评估提供了技术支持。以南水北调中线工程辉县段湿陷性黄土地质区为研究对象,选取... 近年来,合成孔径雷达干涉测量迅速发展成为一种新型的大地测量技术,具有全天候、全天时、监测精度高和范围大等优点,为线性工程基础稳定性的形变监测风险评估提供了技术支持。以南水北调中线工程辉县段湿陷性黄土地质区为研究对象,选取研究区内2015年4月至2019年3月获取的90景Sentinel-1A数据,利用时序InSAR技术提取了该湿陷性黄土特殊地质区的年平均形变速率和时间序列信息,分析了区域内沉降量与降雨量及土壤湿度的相关性,获得了区域内沉降时空演变特征。相关成果为南水北调干渠基础不稳定治理提供了科学依据。 展开更多
关键词 湿陷性黄土 线性工程 平均形变速率 时序InSAR
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高山峡谷多视卫星立体像对真三维重建
2
作者 杨刚 吕宝雄 +4 位作者 贾玮 王明 杨振胤 李贾亮 刘康 《西北水电》 2024年第4期11-17,共7页
为解决大面积艰险条件下高山峡谷真三维重建难题,提高卫星影像空间及光谱分辨率,以中国西藏某高山峡谷流域Pleiades卫星立体像对为切入点,探讨了RPC轨道参数校正、SIFT算子优化密集匹配等卫星影像三维重建关键技术,构建无控定位条件下... 为解决大面积艰险条件下高山峡谷真三维重建难题,提高卫星影像空间及光谱分辨率,以中国西藏某高山峡谷流域Pleiades卫星立体像对为切入点,探讨了RPC轨道参数校正、SIFT算子优化密集匹配等卫星影像三维重建关键技术,构建无控定位条件下全色、多光谱及融合状态下真三维重建模型。结果表明:3种方案下多视卫星立体像对匹配点误差均小于1个像素,全色方案匹配点精度达到0.67个像素,丰富了1∶5千、1∶1万地形图测绘、地质灾害早期识别及监测、高海拔地区冰川演变分析手段及方法。研究成果可为卫星影像真三维重建提供借鉴。 展开更多
关键词 高山峡谷 卫星立体像对 有理函数模型 影像匹配 真三维重建
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基于分块模型改进的SIFT算子的无人机影像匹配方法研究 被引量：2
3
作者 李岩 安裕伦 +1 位作者 关雷 张卫龙 《测绘与空间地理信息》 2016年第3期34-36,共3页
通过深入的研究,充分理解SIFT算法的理论知识,基于VC++6.0平台编程实现SIFT算法。使用贵州省安顺机场无人机影像进行实例验证,结合主流已发布的SIFT算子与时间、空间复杂度来评价和改进算法。采用影像分块的策略,并且,使用了多进程、多... 通过深入的研究,充分理解SIFT算法的理论知识,基于VC++6.0平台编程实现SIFT算法。使用贵州省安顺机场无人机影像进行实例验证,结合主流已发布的SIFT算子与时间、空间复杂度来评价和改进算法。采用影像分块的策略,并且,使用了多进程、多线程思想,优化了原本的SIFT算子,解决了原先严重的耗时性,从影像匹配的精度和速度上都有所改进。自动匹配算法的不断改进使航空影像的图像自动匹配成为了可能。 展开更多
关键词 5IfTr算法 分块算法 影像匹配 VC++
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印度Ms6.8地震区域重力场变化特征研究 被引量：1
4
作者 徐海军 张永志 段虎荣 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2012年第1期10-12,16,共4页
利用GRACE卫星测量数据,以3个月时间尺度计算了2011-07—09月印度地震区域的重力场变化,并将计算结果与2009年和2010年同一时间尺度的变化结果进行比较,结果显示,2009年研究区域的重力值变化为正,其中新德里、博帕尔、锡金邦地区重力变... 利用GRACE卫星测量数据,以3个月时间尺度计算了2011-07—09月印度地震区域的重力场变化,并将计算结果与2009年和2010年同一时间尺度的变化结果进行比较,结果显示,2009年研究区域的重力值变化为正,其中新德里、博帕尔、锡金邦地区重力变化均超过了4×10-8ms-2,表明此段时期内地壳应力处于积累状态,2010年同期重力变化较小,2011年地震区域重力变化较大,震中重力值较2009年变化了约6×10-8ms-2。强震就发生在重力变化梯度带内。 展开更多
关键词 GRACE 重力场 高斯平滑 印度地震 地壳应力
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结合SBAS-InSAR与支持向量回归的开采沉陷监测与预测 被引量：9
5
作者 师芸 李杰 +1 位作者 吕杰 马东晖 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2021年第2期6-12,共7页
针对传统矿区沉降预测方法存在精度低、难以获取长时间序列预测结果等问题,采用合成孔径雷达差分干涉(small baseline subset interferometric synthetic aperture radar,SBAS-InSAR)技术进行开采沉陷监测,提出了一种自适应遗传算法优... 针对传统矿区沉降预测方法存在精度低、难以获取长时间序列预测结果等问题,采用合成孔径雷达差分干涉(small baseline subset interferometric synthetic aperture radar,SBAS-InSAR)技术进行开采沉陷监测,提出了一种自适应遗传算法优化的支持向量回归算法,将监测结果作为支持向量回归算法的训练样本进行沉陷预测。首先,利用SBAS-InSAR技术获取沉降量;其次,对支持向量回归算法进行参数优化;最后,建立预测模型并进行开采沉陷预测。以内蒙古李家壕矿区某工作面为例,采用17景哨兵1号雷达影像进行研究分析,SBAS-InSAR技术监测矿区沉降的最大绝对误差为4.8 mm,开采沉陷预测的最大绝对误差和相对误差分别为5.0 mm、4.08%。实验结果表明,该方法在矿区地表沉降监测与预测方面具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 合成孔径雷达差分干涉 小基线集 支持向量回归 自适应遗传算法 沉降监测
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