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神经网络七十年:回顾与展望 被引量:372
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作者 焦李成 杨淑媛 +2 位作者 刘芳 王士刚 冯志玺 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1697-1716,共20页
作为联接主义智能实现的典范,神经网络采用广泛互联的结构与有效的学习机制来模拟人脑信息处理的过程,是人工智能发展中的重要方法,也是当前类脑智能研究中的有效工具.在七十年的发展历程中,神经网络曾历经质疑、批判与冷落,同时也几度... 作为联接主义智能实现的典范,神经网络采用广泛互联的结构与有效的学习机制来模拟人脑信息处理的过程,是人工智能发展中的重要方法,也是当前类脑智能研究中的有效工具.在七十年的发展历程中,神经网络曾历经质疑、批判与冷落,同时也几度繁荣并取得了许多瞩目的成就.从20世纪40年代的M-P神经元和Hebb学习规则,到50年代的Hodykin-Huxley方程、感知器模型与自适应滤波器,再到60年代的自组织映射网络、神经认知机、自适应共振网络,许多神经计算模型都发展成为信号处理、计算机视觉、自然语言处理与优化计算等领域的经典方法,为该领域带来了里程碑式的影响.目前,模拟人脑复杂的层次化认知特点的深度学习已经成为类脑智能中的一个重要研究方向.通过增加网络层数所构造的"深层神经网络"使机器能够获得"抽象概念"能力,在诸多领域都取得了巨大的成功,又掀起了神经网络研究的一个新高潮.文中回顾了神经网络的发展历程,综述了其当前研究进展以及存在的问题,展望了未来神经网络的发展方向. 展开更多
关键词 类脑智能 神经网络 深度学习 大数据 并行计算 机器学习
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AdaBoost算法研究进展与展望 被引量:271
2
作者 曹莹 苗启广 +1 位作者 刘家辰 高琳 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期745-758,共14页
AdaBoost是最优秀的Boosting算法之一,有着坚实的理论基础,在实践中得到了很好的推广和应用.算法能够将比随机猜测略好的弱分类器提升为分类精度高的强分类器,为学习算法的设计提供了新的思想和新的方法.本文首先介绍Boosting猜想提出... AdaBoost是最优秀的Boosting算法之一,有着坚实的理论基础,在实践中得到了很好的推广和应用.算法能够将比随机猜测略好的弱分类器提升为分类精度高的强分类器,为学习算法的设计提供了新的思想和新的方法.本文首先介绍Boosting猜想提出以及被证实的过程,在此基础上,引出AdaBoost算法的起源与最初设计思想;接着,介绍AdaBoost算法训练误差与泛化误差分析方法,解释了算法能够提高学习精度的原因;然后,分析了AdaBoost算法的不同理论分析模型,以及从这些模型衍生出的变种算法;之后,介绍AdaBoost算法从二分类到多分类的推广.同时,介绍了AdaBoost及其变种算法在实际问题中的应用情况.本文围绕AdaBoost及其变种算法来介绍在集成学习中有着重要地位的Boosting理论,探讨Boosting理论研究的发展过程以及未来的研究方向,为相关研究人员提供一些有用的线索.最后,对今后研究进行了展望,对于推导更紧致的泛化误差界、多分类问题中的弱分类器条件、更适合多分类问题的损失函数、更精确的迭代停止条件、提高算法抗噪声能力以及从子分类器的多样性角度优化AdaBoost算法等问题值得进一步深入与完善. 展开更多
关键词 集成学习 BOOSTING ADABOOST 泛化误差 分类间隔 多分类
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访问控制技术研究进展 被引量:76
3
作者 刘宏月 范九伦 马建峰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第1期56-59,共4页
访问控制是一门重要的的信息安全技术 ,网络的发展为它提供了更广阔的舞台 ,本文陈述了几种主流的访问控制技术 ,重点描述了基于角色的访问控制技术 ,阐述了广泛接受的 RBAC96模型、ARBAC97模型以及最近提出的NIST RBAC建议标准的思想... 访问控制是一门重要的的信息安全技术 ,网络的发展为它提供了更广阔的舞台 ,本文陈述了几种主流的访问控制技术 ,重点描述了基于角色的访问控制技术 ,阐述了广泛接受的 RBAC96模型、ARBAC97模型以及最近提出的NIST RBAC建议标准的思想、原理和实现方法 . 展开更多
关键词 自主访问控制 强制访问控制 基于角色的访问控制 角色等级 职责分离
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自适应仿射传播聚类 被引量:145
4
作者 王开军 张军英 +2 位作者 李丹 张新娜 郭涛 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期1242-1246,共5页
适合处理大类数的仿射传播聚类有两个尚未解决的问题:一是很难确定偏向参数取何值能够使算法产生最优的聚类结果;另一个是当震荡发生后算法不能自动消除震荡并收敛.为了解决这两个问题,提出了自适应仿射传播聚类方法,具体技术包括:自适... 适合处理大类数的仿射传播聚类有两个尚未解决的问题:一是很难确定偏向参数取何值能够使算法产生最优的聚类结果;另一个是当震荡发生后算法不能自动消除震荡并收敛.为了解决这两个问题,提出了自适应仿射传播聚类方法,具体技术包括:自适应扫描偏向参数空间来搜索聚类个数空间以寻找最优聚类结果、自适应调整阻尼因子来消除震荡以及当调整阻尼因子方法失效时的自适虑逃离震荡技术.与原算法相比,自适应仿射传播聚类方法性能更优,能够自动消除震荡和寻找最优聚类结果.对模拟和真实数据集的实验结果表明,自适应仿射传播聚类方法十分有效,其聚类质量优于或不低于原算法. 展开更多
关键词 仿射传播聚类 自适虑聚类 大类数的聚类算法
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基于小波变换的图象水印嵌入方法 被引量:82
5
作者 潘蓉 高有行 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2002年第7期667-671,共5页
数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术 ,已受到越来越多的关注 .为保证水印的安全性 ,提出了一种基于小波变换的水印嵌入方法 ,即在嵌入之前先对水印做置乱处理 ,然后根据小波变换后 ,高、低频分量的特点 ,在高频部分嵌入较多... 数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术 ,已受到越来越多的关注 .为保证水印的安全性 ,提出了一种基于小波变换的水印嵌入方法 ,即在嵌入之前先对水印做置乱处理 ,然后根据小波变换后 ,高、低频分量的特点 ,在高频部分嵌入较多的水印信息 ,而在低频部分嵌入较少的信息 ,亦即利用小波变换的层次结构 ,将同一水印反复嵌入到不同的位置 .实验证明 ,该方法对剪裁、JPEG压缩和锐化等图象退化处理均具有一定的抵抗力 ,是一种行之有效的水印嵌入方法 . 展开更多
关键词 图象水印 嵌入方法 小波变换 文字水印 图象置乱 数字水印 图象处理 图象压缩
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基于颜色特征的彩色图像检索方法 被引量:77
6
作者 田玉敏 林高全 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期43-46,共4页
在彩色图像检索中 ,颜色是最重要的特征 .提出了一种基于HSV颜色模型的图像检索算法 ,该算法根据人类视觉系统对颜色感知的经验值对图像的色调、亮度和饱和度进行非均匀量化 ,并将量化后得到的 2 5 6柄一维矢量展开成 16× 16的特... 在彩色图像检索中 ,颜色是最重要的特征 .提出了一种基于HSV颜色模型的图像检索算法 ,该算法根据人类视觉系统对颜色感知的经验值对图像的色调、亮度和饱和度进行非均匀量化 ,并将量化后得到的 2 5 6柄一维矢量展开成 16× 16的特征矩阵 ,通过线性变换的方法求出特征矩阵的特征值 ,构成仅有16个元素的特征矢量 ,从而有效地压缩了特征矢量的维数 ,减小了特征数据库的规模 ,提高了图像的在线查询速度 .同时 ,为提高图像查准率 ,采用了基于全局和局部颜色特征的分层查找策略 .试验表明 ,根据用户给出的示例图像 。 展开更多
关键词 图像检索 颜色特征 计算机图形学
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挖掘关联规则中Apriori算法的一种改进 被引量:71
7
作者 李绪成 王保保 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第7期104-105,134,共3页
对挖掘关联规则的算法关键思想以及性能进行了研究,给出该算法的一个改进算法,该改进算法提高了原算法的性能。
关键词 关联规则 APRIORI算法 数据挖掘 数据库 数据项集
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求解TSP的量子遗传算法 被引量:71
8
作者 王宇平 李英华 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期748-755,共8页
量子遗传算法(QGA)在求解数值和组合优化问题时效率明显优于传统进化算法,但目前较多被用于求解组合优化的背包问题,为了充分发挥QGA的优点,文中用其求解TSP这一经典的NP难问题.首先,文中设计了一种利用几率幅值编码的新的编码方式,即... 量子遗传算法(QGA)在求解数值和组合优化问题时效率明显优于传统进化算法,但目前较多被用于求解组合优化的背包问题,为了充分发挥QGA的优点,文中用其求解TSP这一经典的NP难问题.首先,文中设计了一种利用几率幅值编码的新的编码方式,即利用几率幅值编码的量子个体与一组向量对应,而此向量又与一条可行路径一一对应.这样的编码方式不仅缩小了种群规模,占用较少内存,所得的解均可行,而且有效地增强了种群的多样性;其次,在量子个体上实施量子杂交,这一操作有利于保留相对较好的基因段;最后,为了加快算法的收敛速度,引入两阶段局部搜索,第一阶段主要针对实例中排列稀疏处的城市进行优化,第二阶段在第一阶段的基础上着重对排列密集处的城市优化.据此,设计了解TSP的一个新的高效的QGA,并证明了其以概率1收敛到全局最优解;测定算法性能的数值实验数据表明,该算法在种群规模较小,迭代次数较少的情况下就可以收敛到已知最优解. 展开更多
关键词 量子遗传算法 量子比特 TSP 组合优化
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传统多目标优化方法和多目标遗传算法的比较综述 被引量:75
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作者 马小姝 李宇龙 严浪 《电气传动自动化》 2010年第3期48-50,53,共4页
多目标优化是最优化领域的一个重要的研究方向。论述了多目标优化模型,同时介绍了常用的几种传统优化方法和常用的几种多目标遗传算法,对改进后的遗传算法与传统优化方法求解效果进行了比较,认为要进一步研究求解多目标优化问题的更多... 多目标优化是最优化领域的一个重要的研究方向。论述了多目标优化模型,同时介绍了常用的几种传统优化方法和常用的几种多目标遗传算法,对改进后的遗传算法与传统优化方法求解效果进行了比较,认为要进一步研究求解多目标优化问题的更多高效算法,若能结合两者的优点,处理多目标问题的效果将越来越好。 展开更多
关键词 多目标优化 传统优化方法 遗传算法
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随机梯度下降算法研究进展 被引量:76
10
作者 史加荣 王丹 +1 位作者 尚凡华 张鹤于 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期2103-2119,共17页
在机器学习领域中,梯度下降算法是求解最优化问题最重要、最基础的方法.随着数据规模的不断扩大,传统的梯度下降算法已不能有效地解决大规模机器学习问题.随机梯度下降算法在迭代过程中随机选择一个或几个样本的梯度来替代总体梯度,以... 在机器学习领域中,梯度下降算法是求解最优化问题最重要、最基础的方法.随着数据规模的不断扩大,传统的梯度下降算法已不能有效地解决大规模机器学习问题.随机梯度下降算法在迭代过程中随机选择一个或几个样本的梯度来替代总体梯度,以达到降低计算复杂度的目的.近年来,随机梯度下降算法已成为机器学习特别是深度学习研究的焦点.随着对搜索方向和步长的不断探索,涌现出随机梯度下降算法的众多改进版本,本文对这些算法的主要研究进展进行了综述.将随机梯度下降算法的改进策略大致分为动量、方差缩减、增量梯度和自适应学习率等四种.其中,前三种主要是校正梯度或搜索方向,第四种对参数变量的不同分量自适应地设计步长.着重介绍了各种策略下随机梯度下降算法的核心思想、原理,探讨了不同算法之间的区别与联系.将主要的随机梯度下降算法应用到逻辑回归和深度卷积神经网络等机器学习任务中,并定量地比较了这些算法的实际性能.文末总结了本文的主要研究工作,并展望了随机梯度下降算法的未来发展方向. 展开更多
关键词 随机梯度下降算法 机器学习 深度学习 梯度下降算法 大规模学习 逻辑回归 卷积神经网络
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决策形式背景的概念格属性约简 被引量:73
11
作者 魏玲 祁建军 张文修 《中国科学(E辑)》 CSCD 北大核心 2008年第2期195-208,共14页
概念格理论是一种有效的知识表示与知识发现的工具,已成功应用于许多领域.知识发现的一个重要方面是知识约简.在基本的概念格属性约简理论的基础上,进一步提出了决策形式背景的概念以及决策形式背景的概念格属性约简理论,丰富了概念格... 概念格理论是一种有效的知识表示与知识发现的工具,已成功应用于许多领域.知识发现的一个重要方面是知识约简.在基本的概念格属性约简理论的基础上,进一步提出了决策形式背景的概念以及决策形式背景的概念格属性约简理论,丰富了概念格约简理论.定义了决策形式背景的强协调性与弱协调性.对于强协调决策形式背景,给出了协调集的判定定理及约简方法.对于弱协调决策形式背景,定义了蕴含映射,研究了蕴含映射的属性约简,并给出了弱协调决策形式背景的约简与其蕴含映射的约简之间的关系. 展开更多
关键词 概念格 决策形式背景 属性约简 差别矩阵 蕴含映射
原文传递
直觉模糊关系及其合成运算 被引量:69
12
作者 雷英杰 王宝树 苗启广 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期113-118,133,共7页
系统研究了作为Zadeh模糊集理论重要扩展的Atanassov直觉模糊关系及其合成运算.在考察Atanassov直觉模糊集与Zadeh模糊集之间关系的基础上,首先引入直觉模糊集及范数的概念、定义和性质,对直觉模糊集之间的一般关系、逆关系、零关系、... 系统研究了作为Zadeh模糊集理论重要扩展的Atanassov直觉模糊关系及其合成运算.在考察Atanassov直觉模糊集与Zadeh模糊集之间关系的基础上,首先引入直觉模糊集及范数的概念、定义和性质,对直觉模糊集之间的一般关系、逆关系、零关系、全关系、恒等关系及其合成运算等进行了定义,研究了它们进行关系运算的基本规则、特殊性质及相关定理,且给出了必要的证明过程.揭示了直觉模糊关系的自反性、对称性及传递性,证明了直觉模糊关系合成运算的结合律定理.把Atanassov算子对于直觉模糊关系性质的影响,即对于自反性、对称性、逆对称性、完全逆对称性及传递性等性质的影响,归纳为该算子的效用性质和等价性质两个定理. 展开更多
关键词 模糊集合 直觉模糊集合 模糊关系 合成运算 直觉模糊逻辑
原文传递
基于直觉模糊推理的威胁评估方法 被引量:71
13
作者 雷英杰 王宝树 王毅 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期2077-2081,共5页
该文针对威胁评估问题,提出一种基于直觉模糊推理的评估方法。首先,分析了联合防空作战中空天来袭目标影响威胁评估的主要因素、威胁评估的不确定性,以及现有威胁评估方法的特点与局限性,建立了威胁程度等级划分的量化模型。其次,设计... 该文针对威胁评估问题,提出一种基于直觉模糊推理的评估方法。首先,分析了联合防空作战中空天来袭目标影响威胁评估的主要因素、威胁评估的不确定性,以及现有威胁评估方法的特点与局限性,建立了威胁程度等级划分的量化模型。其次,设计了系统状态变量的属性函数,讨论了在模糊化策略方面对输入变量进行的量化和量程变换方法。再次,建立了系统推理规则,设计了推理算法和清晰化算法,分析了规则库中所包含规则的完备性、互作用性和相容性,给出了规则库的检验方法。最后,以20批典型目标的威胁评估实例,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 信息融合 威胁评估 直觉模糊推理 威胁判断
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信息系统的模糊风险评估模型 被引量:63
14
作者 赵冬梅 马建峰 王跃生 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期51-56,64,共7页
提出了一种信息系统的综合风险评估模型。首先采用AHP(analytic hierarchy process)与模糊逻辑法相结合的方法进行风险评估,并根据信息系统风险评估的实际情况对2种方法进行了改造。应用模糊逻辑法对各个风险因素从概率方面、影响方面... 提出了一种信息系统的综合风险评估模型。首先采用AHP(analytic hierarchy process)与模糊逻辑法相结合的方法进行风险评估,并根据信息系统风险评估的实际情况对2种方法进行了改造。应用模糊逻辑法对各个风险因素从概率方面、影响方面、不可控制性方面分别评价其重要度,利用AHP求出各个风险因素的风险值,通过比较各个因素的风险值,指出哪些风险需要采取措施加以控制。其次通过引进信息熵,求出各个风险因素在系统风险评估中所占的比例,可以计算整个系统的风险度,由此决定系统的总体风险水平。通过实例分析可知,该模型可以方便地用于信息系统风险评估,实验结果符合实际。 展开更多
关键词 信息安全 风险评估 模型 AHP 模糊逻辑法
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无线传感器网络技术中的关键性问题 被引量:31
15
作者 肖健 吕爱琴 +1 位作者 陈吉忠 朱明华 《传感器世界》 2004年第7期14-18,共5页
由传感器、微处理器和无线通信接口组成的无线传感器网络是一门日益引起人们研究 兴趣的技术。它广阔的应用前景更使得它在医疗卫生、环境监测和军事等领域得到了飞速发 展。本文总结性的介绍了无线传感器网络研究中所涉及到的关键性问... 由传感器、微处理器和无线通信接口组成的无线传感器网络是一门日益引起人们研究 兴趣的技术。它广阔的应用前景更使得它在医疗卫生、环境监测和军事等领域得到了飞速发 展。本文总结性的介绍了无线传感器网络研究中所涉及到的关键性问题,介绍了相应的一些 主要解决方法,指出了其中的优点和不足,提出了一些看法和构想,结合当前国际、国内技 术前沿对对无线传感器网络的未来进行了展望。 展开更多
关键词 智能传感器 无线传感器网络 路由协议 自组网
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采用扰动加速因子的自适应粒子群优化算法 被引量:69
16
作者 姜建国 田旻 +2 位作者 王向前 龙秀萍 李锦 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期74-80,共7页
针对粒子群算法容易陷入早熟收敛和搜索效率不高等问题,分析了几个现有的改进粒子群优化算法.在粒子对称分布有利于提高搜索结果的基础上,对粒子群优化算法进行了改进.改进后的算法可以在运行过程中的不同阶段自适应地以余弦函数的变化... 针对粒子群算法容易陷入早熟收敛和搜索效率不高等问题,分析了几个现有的改进粒子群优化算法.在粒子对称分布有利于提高搜索结果的基础上,对粒子群优化算法进行了改进.改进后的算法可以在运行过程中的不同阶段自适应地以余弦函数的变化方式调整惯性权重系数;在加速因子线性变化的基础上,基于一定的条件对加速因子进行扰动;并确定了相应条件参数的参数取值.通过几个经典的函数,对该算法进行了验证,并与相关文献中改进的粒子群优化算法进行了对比.结果表明,新算法不仅显著提高了收敛速度,而且能有效地改善早熟现象. 展开更多
关键词 粒子群优化 加速因子 惯性权重系数
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基于直觉模糊逻辑的近似推理方法 被引量:65
17
作者 雷英杰 王宝树 路艳丽 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期305-310,共6页
针对直觉模糊逻辑及命题演算,提出了利用隶属度和犹豫度计算直觉模糊逻辑命题真值的合成方法.给出了直觉模糊逻辑命题的运算规则,重点研究了基于直觉模糊逻辑的近似推理方法.该方法包括直觉模糊取式推理,直觉模糊拒式推理及直觉模糊假... 针对直觉模糊逻辑及命题演算,提出了利用隶属度和犹豫度计算直觉模糊逻辑命题真值的合成方法.给出了直觉模糊逻辑命题的运算规则,重点研究了基于直觉模糊逻辑的近似推理方法.该方法包括直觉模糊取式推理,直觉模糊拒式推理及直觉模糊假言推理,并推导了相关的推理合成运算公式.以具体算例验证和表明了所提出的推导方法的正确性和有效性,以及对方法进行验证的详细步骤. 展开更多
关键词 计算智能 模糊集合 直觉模糊逻辑 近似推理 直觉模糊命题
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脊波理论:从脊波变换到Curvelet变换 被引量:40
18
作者 焦李成 谭山 刘芳 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第5期761-773,共13页
本文旨较系统地评述继小波理论后,新近发展起来的具有变革意义的脊波理论的发展沿革、研究现状、应用前景和存在的问题。在信号处理、数据压缩、模式识别、统计估值等领域,获得对某些函数类的高的非线性逼近能力是至关重要的。由一维小... 本文旨较系统地评述继小波理论后,新近发展起来的具有变革意义的脊波理论的发展沿革、研究现状、应用前景和存在的问题。在信号处理、数据压缩、模式识别、统计估值等领域,获得对某些函数类的高的非线性逼近能力是至关重要的。由一维小波张成的二维小波虽然能有效表示含“点奇异”的二维函数,但对于含“线奇异”的二维函数,却不能获得最优的甚至哪怕是“近似最优”的非线性逼近阶。Candes提出的脊波变换巧妙地将二维函数中的“直线奇异”转化为“点奇异”,再用小波进行处理,能获得对含“直线奇异”的二维或高维函数最优的非线性逼近阶。正交脊波,则延续了脊波变换将“直线奇异”转化为“点奇异”进行处理的思想,并且构成一组L2(R2)上的标准正交基。单尺度脊波和Curvelet变换由脊波变换发展而来,分别利用了函数局部化和频带剖分的思想,将脊波理论发展到了一个更高的阶段,这两种变换都能“近似最优”的表示直线和曲线奇异,因而具有更好的应用前景。 展开更多
关键词 稀疏表示 最优基 脊波 CURVELET 图像去噪 非参数估计
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基于粒子系统与OpenGL的实时雨雪模拟 被引量:45
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作者 徐利明 姜昱明 《计算机仿真》 CSCD 2005年第7期242-245,共4页
自然景物的模拟一直是计算机图形学中最具挑战性的问题之一。关于水、云、烟、雨、雪等自然景物的模拟,在计算机游戏、三维动画、影视及广告中有着广泛的应用。自然景观中雨、雪的模拟,可以大大提高三维场景的逼真度,Reeves提出的粒子... 自然景物的模拟一直是计算机图形学中最具挑战性的问题之一。关于水、云、烟、雨、雪等自然景物的模拟,在计算机游戏、三维动画、影视及广告中有着广泛的应用。自然景观中雨、雪的模拟,可以大大提高三维场景的逼真度,Reeves提出的粒子系统是模拟雨、雪的一种有效的方法。论文在分析粒子系统实现原理的基础上,基于OpenGL提出了一种在大型场景漫游系统中实时模拟雨、雪的方法。基本思想是基于OpenGL的多视口与色彩融合技术,把模拟雨、雪的粒子在一个新的视口中视线有效区域内进行绘制,然后与原视口中的场景一起显示于窗口中。实践证明,该方法实现的雨雪模拟效果比较真实,而且在普通PC上也可以满足一般动画的实时性要求。 展开更多
关键词 粒子系统 实时 视口 模拟 融合
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入侵检测系统概述 被引量:36
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作者 张超 霍红卫 +1 位作者 钱秀槟 张玉清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第3期116-119,共4页
该文首先介绍了入侵检测系统的发展过程,接着阐述了入侵检测系统的功能、模型、分类,并在入侵检测系统的结构和标准化上做了深入的探讨。然后详细研究了入侵检测系统的检测技术,最后指出了目前入侵检测系统中存在的问题,提出了入侵检测... 该文首先介绍了入侵检测系统的发展过程,接着阐述了入侵检测系统的功能、模型、分类,并在入侵检测系统的结构和标准化上做了深入的探讨。然后详细研究了入侵检测系统的检测技术,最后指出了目前入侵检测系统中存在的问题,提出了入侵检测系统的发展前景。 展开更多
关键词 防火墙 入侵检测 入侵检测系统 CIDF IDEF 网络安全
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