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基于深度学习的图像目标检测算法研究 被引量:48
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作者 张培培 王昭 王菲 《国外电子测量技术》 2020年第8期34-39,共6页
目前,基于深度学习的目标检测和图像处理的应用范围非常广。在图像处理方面,加入了深度学习能够使一些算法即使在复杂的环境下也能有着不错的识别效果。基于深度学习的方法,通过增加神经网络的网络层数,能够有效的提取出待识别图像的相... 目前,基于深度学习的目标检测和图像处理的应用范围非常广。在图像处理方面,加入了深度学习能够使一些算法即使在复杂的环境下也能有着不错的识别效果。基于深度学习的方法,通过增加神经网络的网络层数,能够有效的提取出待识别图像的相关特征。其中,逐层设置由浅至深的网络层数就能够提高目标检测的效果。YOLOv3是一种快速的目标检测算法,但其对部分小目标的在检测,识别上不太准确。创新性的通过在基础模型上的改进和增加anchor数量的方法来实现算法的优化。通过实验令该算法在VOC 07数据集上进行验证,实验结果表明与传统未改进的YOLOv3模型相比,在精度上提高了约1.4倍。经过理论阐述和实验成果证明,所提出的方法确实具备更高的执行效果和可靠性,大大提升了模型在数据集上的平均准确率,说明此改进具有有效性和可行性。 展开更多
关键词 深度学习 图像处理 目标检测 YOLOv3
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5G无线通信技术的应用前景分析 被引量:27
2
作者 张培培 《无线互联科技》 2016年第24期32-33,共2页
经历过2G追赶,也经历过3G突破,社会正处在4G同台竞技的高峰期,马上迎来新一代无所不在的移动信息网络—5G无线通线技术。随着我国ICT产业的进一步融合,我国已经进入到了现代化的网络信息时代,移动通信技术在各个方面影响着人们的生活。5... 经历过2G追赶,也经历过3G突破,社会正处在4G同台竞技的高峰期,马上迎来新一代无所不在的移动信息网络—5G无线通线技术。随着我国ICT产业的进一步融合,我国已经进入到了现代化的网络信息时代,移动通信技术在各个方面影响着人们的生活。5G无线通信技术被认为是当前最具有应用前景的技术,可满足用户对移动网络技术的使用需要。文章就5G无线通信技术的优点、5G无线通信的关键技术以及5G无线通信技术的研究意义这几个方面一一进行了阐述。 展开更多
关键词 5G无线通信技术 信息网络 高频传输技术
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应用型高校一流专业建设的路径选择 被引量:25
3
作者 王志刚 杨令平 《中国高校科技》 CSSCI 北大核心 2020年第1期16-18,共3页
一流专业建设是应用型高校发展的必由之路。更新专业发展理念,创新人才培养模式,优化人才培养方案,培养"双师型"专业师资队伍,推进专业治理体系和治理能力现代化,是培养高素质应用型人才的重要路径。
关键词 应用型高校 一流专业 治理结构 路径选择
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2001-2018年黄土高原植被覆盖人为影响时空演变及归因分析 被引量:22
4
作者 张翀 白子怡 +4 位作者 李学梅 冉祺祺 韦振锋 雷田旺 王娜 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2021年第1期188-196,共9页
基于2001-2018年的MODIS-NDVI和MODIS-LST以及土地利用、交通、人口等多种人文社会数据,通过温度植被干旱指数反映黄土高原土壤水分状况,利用残差法剔除土壤水分得到植被覆盖变化的人为影响,辅以趋势分析、Hurst指数、地理探测器等方法... 基于2001-2018年的MODIS-NDVI和MODIS-LST以及土地利用、交通、人口等多种人文社会数据,通过温度植被干旱指数反映黄土高原土壤水分状况,利用残差法剔除土壤水分得到植被覆盖变化的人为影响,辅以趋势分析、Hurst指数、地理探测器等方法探讨了黄土高原植被覆盖的人为影响变化特征、未来变化趋势以及人为影响的归因。结果表明:(1)黄土高原2001-2018年植被覆盖人为影响变化趋势为0.36×10-2 a-1,人为对植被覆盖的影响向正作用方向发展。(2)黄土高原植被覆盖人为影响的未来变化趋势由正作用转为向负作用方向发展,值得注意的是退耕还林重点实施区植被覆盖的人为正作用未来变化呈减弱趋势。(3)综合相关分析与地理探测器结果,确定影响植被覆盖变化的人为主导因子主要包括高级别旅游景点、城市分布、交通和土地利用。(4)未来退耕还林工程的实施以及生态建设工程的维持,应在注重城市经济发展的同时重视生态建设,减缓交通业对生态环境所带来的危害,加强绿色旅游业发展以及减缓土地变化等人为活动的影响。 展开更多
关键词 植被覆盖人为影响 温度植被干旱指数 残差法 地理探测器 黄土高原
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风电机组基础结构形式及计算方法 被引量:17
5
作者 邓友生 李卫超 +2 位作者 王倩 彭程谱 刘俊聪 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第21期8429-8439,共11页
风能作为一种清洁的可再生能源,越来越受到世界上国家层面的密切关注。风力发电机组正常运转需要稳固的基础。随着风电机组的装机容量不断增大并由陆地发展到海洋,风电机组基础面临海洋环境更复杂的荷载工况,故对其进行研究更具有理论... 风能作为一种清洁的可再生能源,越来越受到世界上国家层面的密切关注。风力发电机组正常运转需要稳固的基础。随着风电机组的装机容量不断增大并由陆地发展到海洋,风电机组基础面临海洋环境更复杂的荷载工况,故对其进行研究更具有理论意义与工程应用价值。系统阐述了中外风电机组基础的结构形式及其计算分析方法的研究现状与最新进展。首先,分别介绍了风电机组基础在陆地和海上不同类型的结构形式及其适用范围;其次,对风机基础结构体系的风机荷载与环境荷载、静力学与动力学计算、结构冲刷及腐蚀等相关问题研究进行了系统分析与归纳;最后,指出风电机组基础研究和应用中存在的问题并提出了研究方向,同时还展望其未来在中国广阔的发展前景。 展开更多
关键词 风能 风电机组基础 结构形式 荷载 计算方法
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大数据时代下计算机电子信息处理技术研究 被引量:15
6
作者 杨碎明 尹艳艳 《粘接》 CAS 2021年第2期84-88,共5页
随着数据量的高速扩展,人类已经进入大数据时代,海量的数据中隐藏着很多宝藏,需要对其进行挖掘,所以计算机电子信息处理技术应运而生,通过使用该技术可以对数据进行收集、存储和分析,从而获取有用信息,最终会有利于促进计算机技术的发... 随着数据量的高速扩展,人类已经进入大数据时代,海量的数据中隐藏着很多宝藏,需要对其进行挖掘,所以计算机电子信息处理技术应运而生,通过使用该技术可以对数据进行收集、存储和分析,从而获取有用信息,最终会有利于促进计算机技术的发展。计算机电子信息处理技术为了得到更好的应用效果,需要提高其安全性和稳定性,尤其在大数据时代,数据的安全性即为重要。文章分析了大数据时代下计算机电子信息处理技术,首先对大数据和计算机电子信息处理技术进行简要分析,然后主要研究了计算机电子信息处理技术。总之,在大数据时代,计算机电子信息处理技术需要能够满足人类的使用需求,需要对其进行不断深入研究和创新。 展开更多
关键词 大数据 计算机 电子信息处理
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大西安渭河水系遗产廊道系统构建 被引量:14
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作者 张定青 冯涂强 张捷 《中国园林》 北大核心 2016年第1期52-56,共5页
大西安渭河水系沿线历史文化遗产丰富多样并具有线性分布的特征,在对遗产资源初步调查的基础上,梳理相关数据与信息,分析遗产构成及时空分布特点,进而提出构建大西安渭河水系遗产廊道系统的构想,探讨遗产廊道的空间建构与保护构架,为本... 大西安渭河水系沿线历史文化遗产丰富多样并具有线性分布的特征,在对遗产资源初步调查的基础上,梳理相关数据与信息,分析遗产构成及时空分布特点,进而提出构建大西安渭河水系遗产廊道系统的构想,探讨遗产廊道的空间建构与保护构架,为本地区文化遗产的区域性保护提供基础性研究框架。 展开更多
关键词 风景园林 渭河水系 遗产保护 遗产廊道
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融合车站分类和数据降噪的城市轨道交通短时客流预测 被引量:12
8
作者 朱才华 孙晓黎 +2 位作者 李培坤 张景辰 李岩 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期2182-2192,共11页
准确掌握城市轨道交通客流的短时变化规律是制定应急措施和提高运营效率的关键依据。从影响客流预测精度因素的视角探索车站分类,建立小波变换-自回归移动平均(Wavelet transform-Auto regressive moving average,WT-ARMA)的短期客流预... 准确掌握城市轨道交通客流的短时变化规律是制定应急措施和提高运营效率的关键依据。从影响客流预测精度因素的视角探索车站分类,建立小波变换-自回归移动平均(Wavelet transform-Auto regressive moving average,WT-ARMA)的短期客流预测方法。基于轨道交通客流属性和车站建筑属性9个聚类因子,运用K-means聚类方法将轨道车站分为4类。针对不同类别车站,研究客流数据降噪技术减少外部环境对原始客流数据的影响。构建基于小波变换的客流数据降噪技术和基于ARMA的客流预测方法组成的WT-ARMA组合预测模型对各类车站进行客流预测,并与单一ARMA模型、支持向量回归(SVR)模型和BP神经网络模型的预测结果进行对比。西安地铁2号线运营数据的分析结果表明,可将轨道车站有效分为商业、办公车站,密集型居住车站,轻型居住车站和旅游文化车站。通过构建组合模型揭示了4类车站的预测误差,相比于单一ARMA模型、SVR模型和BP神经网络模型,车站预测拟合优度提升了6.45%~9.45%,2.72%~5.69%,1.91%~3.48%,平均相对误差降低了17.00%~30.15%,14.64%~28.35%,4.49%~22.75%,均方根误差降低了8.79%~16.93%,7.16%~13.76%,4.77%~7.90%,运算时间降低了13.74%~29.20%,34.06%~45.39%,53.70%~58.79%。所建立的模型可精确、快速地对客流进行预测,可对各类型轨道车站建立相匹配的客流管控措施提供基础建议。 展开更多
关键词 城市轨道交通 短时预测 聚类分析 小波变换 自回归移动平均模型
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基于改进YOLOv3算法的车辆目标检测 被引量:10
9
作者 霍爱清 杨玉艳 谢国坤 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第7期1981-1989,共9页
为有效解决车辆目标检测算法参数量大、计算成本高等问题,提出一种改进YOLOv3算法。利用深度可分离卷积和注意力机制重新设计主干特征提取网络结构,通过增大神经网络深度、拓宽特征提取层数实现更高层语义信息的提取,可获得更精细特征,... 为有效解决车辆目标检测算法参数量大、计算成本高等问题,提出一种改进YOLOv3算法。利用深度可分离卷积和注意力机制重新设计主干特征提取网络结构,通过增大神经网络深度、拓宽特征提取层数实现更高层语义信息的提取,可获得更精细特征,减少模型参数量和计算量;引入CIOU回归优化损失函数,量化预测框与真实框中心点距离、重叠面积、尺度以及长宽比等评测指标,解决均方误差(MSE)损失优化方向不一致的问题,使目标框回归更加稳定。实验结果表明,该算法参数量为19.56 M,比YOLOv3算法降低了近67%,同时平均精度均值(mAP)提高了3.68%,每秒帧数(FPS)提高了8帧,为车辆目标检测提供了容易部署在移动端的轻量级网络。 展开更多
关键词 车辆检测 深度学习 YOLOv3算法 深度可分离卷积 CIOU损失
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监测预警技术在泥石流灾害中的应用 被引量:11
10
作者 徐根祺 温宗周 +2 位作者 李丽敏 马婧 姚怡 《有色金属科学与工程》 CAS 北大核心 2021年第2期97-104,共8页
我国幅员辽阔,地质环境多变,灾害分布范围广,常年受到地质灾害侵袭,给灾害多发区居民的生命财产安全带来极大危害,泥石流灾害的防治工作至关重要,研发泥石流灾害预警系统成为重中之重。针对目前泥石流灾害数据获取困难、数据量不足且预... 我国幅员辽阔,地质环境多变,灾害分布范围广,常年受到地质灾害侵袭,给灾害多发区居民的生命财产安全带来极大危害,泥石流灾害的防治工作至关重要,研发泥石流灾害预警系统成为重中之重。针对目前泥石流灾害数据获取困难、数据量不足且预警准确率不高的问题,设计了用于泥石流影响因子数据采集和灾害预警的泥石流灾害监测预警系统。在系统中引入最优路径森林算法对泥石流灾害发生概率进行预测,测试结果表明,本系统采集的泥石流灾害影响因子数据准确可靠,能够对泥石流的发生概率做出准确预测,在泥石流灾害防治工作中采用监测预警系统是非常必要的。本研究为泥石流灾害防治工作提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 泥石流灾害 监测预警 最优路径森林
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5G移动通信核心网关键技术 被引量:11
11
作者 赵彦 《通信电源技术》 2018年第3期201-202,205,共3页
科技引领未来,数字化技术的变革带动了移动通信领域的迅猛发展。在短短不到20年间,从过去的2G/3G网络,到现在不断扩建的4G网络,不同程度上掀起了移动通信技术的层层革新。从过去单一的语音业务到移动通信宽带多媒体业务的飞跃式发展,不... 科技引领未来,数字化技术的变革带动了移动通信领域的迅猛发展。在短短不到20年间,从过去的2G/3G网络,到现在不断扩建的4G网络,不同程度上掀起了移动通信技术的层层革新。从过去单一的语音业务到移动通信宽带多媒体业务的飞跃式发展,不断提升的用户体验给人们的生活带来了巨大变化。因此,对于5G移动通信技术的研究,势必成为业界各大设备商和运营商关注的焦点。同时,我国政府为加快5G研发,将国家重大专项科技课题全面部署于涵盖5G标准研究、关键技术和产品研发等领域,5G技术将给诸如工业、医疗、交通等领域带来巨大的变革。可见,第五代移动通信技术与我国经济的发展有着密不可分的联系。因此,将立足于5G移动通信的技术需求,阐述5G技术基本概念,介绍5G主要技术特征及其应用场景,并重点详解5G移动通信核心网涉及的部分关键技术。 展开更多
关键词 5G 移动通信 核心网 关键技术
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基于略前性原则和自主学习理念的微课与翻转课堂混合式教学模式探索——以新视野大学英语读写课程为例 被引量:11
12
作者 曹晓君 《疯狂英语(理论版)》 2017年第2期54-56,共3页
该研究的目的是探索基于略前性原则和自主学习理念的微课与翻转课堂混合式教学模式,尝试将该模式应用于大学英语教学实践,探索提升大学英语课程教学质量、促进学生进行有效学习的途径,通过实验、观察、个人访谈、测试、定性定量分析等方... 该研究的目的是探索基于略前性原则和自主学习理念的微课与翻转课堂混合式教学模式,尝试将该模式应用于大学英语教学实践,探索提升大学英语课程教学质量、促进学生进行有效学习的途径,通过实验、观察、个人访谈、测试、定性定量分析等方法,从课前、课内、课后三个教学过程进行教学实践及探索,研究发现基于略前性原则和自主学习理念的微课与翻转课堂混合式教学能更好地激发学生学习的积极性和主动性,以形成性评估对教学效果进行测评,能更好地体现出学生的学习过程性效果。 展开更多
关键词 略前性原则 自主学习 微课 翻转课堂 混合式教学
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基于企业岗位能力要求的工程造价专业人才培养模式教学改革 被引量:11
13
作者 张颀 杜天瑞 徐延峰 《科教文汇》 2015年第21期54-55,共2页
工程造价是一个实践性比较强的专业,其专业培养的目标就是迎合市场需求培养出高素质的专业性人才。本文通过对工程造价专业人才培养模式的现状和存在的问题进行分析,并基于企业岗位能力要求对工程造价专业人才培养模式教学的改革进行探讨。
关键词 工程造价 专业人才培养模式 企业岗位能力要求
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中国科技创新的发展脉络与战略进路——基于国家创新体系理论的视角 被引量:11
14
作者 徐炜 杨忠泰 王宁宁 《中国高校科技》 CSSCI 北大核心 2020年第9期8-12,共5页
在建国70年这一重要的历史节点,怎样谋划中国科技创新的战略进路,成为需要探索的重大问题。文章在梳理总结新中国70年科技创新的演进脉络和理性反思基础上,基于国家创新体系理论和国家关于科技创新发展的重大战略的顶层设计、重要安排... 在建国70年这一重要的历史节点,怎样谋划中国科技创新的战略进路,成为需要探索的重大问题。文章在梳理总结新中国70年科技创新的演进脉络和理性反思基础上,基于国家创新体系理论和国家关于科技创新发展的重大战略的顶层设计、重要安排及目标任务,提出中国科技创新的战略进路结构体系。 展开更多
关键词 科技创新 国家创新体系 新中国70年 战略进路
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基于PLC技术的轨道交通信号灯自动化控制系统 被引量:11
15
作者 肖蕾蕾 史二娜 姬冠妮 《自动化与仪器仪表》 2020年第11期96-98,102,共4页
针对目前越来越拥堵的轨道中使用传统控制系统无法满足实际控制需求,存在控制效果差的问题,设计了基于PLC技术的轨道交通信号灯自动化控制系统。根据系统总体结构框图,选择CPU22X型可编程控制器机型,充分考虑不同控制对象驱动要求,确定... 针对目前越来越拥堵的轨道中使用传统控制系统无法满足实际控制需求,存在控制效果差的问题,设计了基于PLC技术的轨道交通信号灯自动化控制系统。根据系统总体结构框图,选择CPU22X型可编程控制器机型,充分考虑不同控制对象驱动要求,确定输入与输出量,上位机通过COM端口连接PLC,由此完成硬件结构设计。使用Winccflexible软件进行信号控制系统相位转换,计算轨道交通通信能力,设计系统软件流程,并对白天控制和夜晚控制进行分析。运用一定的智能控制原则,控制系统就能依据车道内的滞留量情况自动地延长直行方向的绿灯时长,从而提高十字路口的交通效率、缓解交通拥挤。由实验结果可知,该系统延误概率低,控制效果好,交通效率较高,能有效缓解交通拥挤,提高轨道交通车通行能力。 展开更多
关键词 PLC技术 轨道交通 信号灯 自动化控制系统
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时间序列聚类下的城市轨道交通客流预测研究 被引量:6
16
作者 孙晓黎 朱才华 +2 位作者 李美妮 梁婷婷 马超群 《铁道运输与经济》 北大核心 2023年第3期149-157,共9页
掌握不同城市轨道交通车站的客流短时变化规律是应急措施制定、常规客流组织和列车开行的关键依据,研究主要探索预测方法对城市轨道交通短时客流预测精度的影响,以西安地铁2号线为例进行实例分析。基于车站的进出站客流属性,运用时间序... 掌握不同城市轨道交通车站的客流短时变化规律是应急措施制定、常规客流组织和列车开行的关键依据,研究主要探索预测方法对城市轨道交通短时客流预测精度的影响,以西安地铁2号线为例进行实例分析。基于车站的进出站客流属性,运用时间序列聚类方法将城市轨道交通车站划分为4类;运用极端梯度推进决策树(XGBoost)、BP神经网络和自回归滑动平均模型(ARMA)分别对各类车站的短时客流进行预测,并对比各类车站的客流预测结果。结果表明,西安地铁2号线的车站可以分为商业办公车站、密集型居住车站、轻型居住车站和旅游文化车站4类;4类车站客流预测精度最高的方法分别为XGBoost、ARMA、ARMA和BP神经网络;在预测时效方面,XGBoost展示了更大的优越性。研究结果可以对各类车站建立相适应的客流管控措施提供基础建议。 展开更多
关键词 城市轨道交通 短时客流预测 XGBoost BP神经网络 ARMA 聚类分析
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基于BIM的土木工程专业人才培养课程体系构建 被引量:10
17
作者 梁腾飞 贺园园 杨瑞娟 《知识经济》 2019年第17期152-154,共3页
BIM技术是建筑行业的发展方向,学生是BIM技术的后备军,因此将BIM技术引入到土木工程专业人才培养中具有重要的现实意义.本文结合西安交通工程学院土木工程专业教学改革实践,着重介绍了基于BIM的课程体系构建,阐述了BIM技术在土木工程制... BIM技术是建筑行业的发展方向,学生是BIM技术的后备军,因此将BIM技术引入到土木工程专业人才培养中具有重要的现实意义.本文结合西安交通工程学院土木工程专业教学改革实践,着重介绍了基于BIM的课程体系构建,阐述了BIM技术在土木工程制图、混凝土结构、房屋建筑学、土木工程施工及毕业设计等专业课程教学中的应用,希望能对同类新建本科院校BIM课程改革提供借鉴. 展开更多
关键词 BIM 土木工程 人才培养 课程体系
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皮革产业数字化、智能化转型发展现状与路径分析 被引量:9
18
作者 陈星宇 赵鲲鹏 韩承骋 《中国皮革》 CAS 2022年第7期24-27,共4页
在我国制造业积极引进互联网技术实现转型升级的大趋势下,作为传统制造业的皮革产业面临着严峻形势。皮革产业的数字化、智能化建设是推进其转型升级的重要措施。基于此,本文分析了我国皮革产业数字化、智能化发展现状,总结了皮革产业... 在我国制造业积极引进互联网技术实现转型升级的大趋势下,作为传统制造业的皮革产业面临着严峻形势。皮革产业的数字化、智能化建设是推进其转型升级的重要措施。基于此,本文分析了我国皮革产业数字化、智能化发展现状,总结了皮革产业升级转型能力不足之处,探究了数字经济时代下我国皮革产业升级转型的时代需求,并从多方面探索了皮革产业推进数字化、智能化转型发展的有效路径和方案,旨在为我国皮革产业数字化、智能化转型升级提供建议。 展开更多
关键词 皮革产业 数字化 智能化 发展现状 转型升级
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新时期农业经济管理信息化制约因素与发展路径探讨 被引量:9
19
作者 吴丰 宋磊 《智慧农业导刊》 2022年第22期74-76,共3页
近几年来我国农业经济发展迅速,农业经济管理信息化建设也取得一定的成效,提高农业生产信息共享的便捷性,为农业生产新技术与新理念的推广与使用奠定良好的基础。然而现阶段我国农业经济信息化发展过程中仍然受到诸多因素的限制,不利于... 近几年来我国农业经济发展迅速,农业经济管理信息化建设也取得一定的成效,提高农业生产信息共享的便捷性,为农业生产新技术与新理念的推广与使用奠定良好的基础。然而现阶段我国农业经济信息化发展过程中仍然受到诸多因素的限制,不利于农业经济管理水平的进一步提升,为此制定合理有效的措施推动农业经济管理信息化发展迫在眉睫,确保农业经济朝向产业化与现代化方向发展。 展开更多
关键词 农业经济管理 信息化 制约因素 发展路径 新时期
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基于深度学习的无线通信网络数据安全态势感知研究 被引量:9
20
作者 刘宇萌 《信息记录材料》 2022年第8期182-185,共4页
无线通信网络数据量较大,导致挖掘质量与效率有所下降,使得网络数据安全态势评估结果与实际结果存在较大误差,为此提出基于深度学习的无线通信网络数据安全态势感知方法。收集无线通信网络数据安全数据,并对采集到的数据进行预处理,利... 无线通信网络数据量较大,导致挖掘质量与效率有所下降,使得网络数据安全态势评估结果与实际结果存在较大误差,为此提出基于深度学习的无线通信网络数据安全态势感知方法。收集无线通信网络数据安全数据,并对采集到的数据进行预处理,利用所搭建的基于深度学习的自编码器提取网络安全态势特征。使用Apriori算法深度挖掘无线通信网络数据安全关联数据,利用深度学习实现网络安全态势预测,结合预测结果与数据融合结果搭建网络安全态势感知模型,实现无线通信网络数据安全态势感知。实验结果表明,所设计方法的无线通信网络数据安全态势感知的敏感度较高,预测准确性极高,具有较强的可靠性。 展开更多
关键词 深度学习 无线通信 网络数据 安全态势感知 APRIORI算法 数据融合
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