基于改进标准钟方法和全时域仿真的电力系统安全性评估 被引量：8

1

作者 刘磊 管晓宏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期11-17,共7页

在电力市场环境下,系统的安全性越来越受到人们的关注,但传统的可靠性评估方法可能难以发现系统运行中真正的危险所在。该文提出了一种基于改进标准钟方法(ISC)和全时域动态仿真的安全性评估方法,并采用双概率指标作为电力系统的安全性... 在电力市场环境下,系统的安全性越来越受到人们的关注,但传统的可靠性评估方法可能难以发现系统运行中真正的危险所在。该文提出了一种基于改进标准钟方法(ISC)和全时域动态仿真的安全性评估方法,并采用双概率指标作为电力系统的安全性测度。仿真实践和结果说明了仿真方法的可行性及有效性,该仿真不仅能体现系统连续动态过程(如故障链锁演变);而且可以相对独立地评估出2个安全性指标。最后还基于仿真结果对复杂大系统中存在的所谓幂律(Power Law)在电力系统中的存在性进行了适当的分析。 展开更多

关键词 电力系统 安全性 可靠性评估 标准钟方法 全时域仿真

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采样粒子群优化模型及其动力学行为分析 被引量：6

2

作者 冯远静 俞立 冯祖仁 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期28-34,共7页

本文提出一种变采样周期的粒子群优化模型,利用误差动力系统的李雅普诺夫函数分析优化行为的稳定性.通过粒子的轨迹分析,得出轨迹收敛的采样时间约束条件.算法收敛性理论分析结果表明该算法不能收敛到局部最优.针对多模态函数优化问题,... 本文提出一种变采样周期的粒子群优化模型,利用误差动力系统的李雅普诺夫函数分析优化行为的稳定性.通过粒子的轨迹分析,得出轨迹收敛的采样时间约束条件.算法收敛性理论分析结果表明该算法不能收敛到局部最优.针对多模态函数优化问题,提出一种基于量子群的变采样周期的粒子群优化模型.实验分析了采样周期对算法优化行为的影响.结果表明其相对于传统粒子群算法的优势.最后对基于量子群的采样子群优化算法的多极值寻优能力进行测试,结果表明其有效性. 展开更多

关键词 粒子群算法 采样周期 稳定性 收敛性

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多优解更新信息素的混合行为蚁群算法 被引量：5

3

作者 任志刚 冯祖仁 张兆军 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1201-1206,共6页

蚁群算法在优化领域,尤其在组合优化问题中获得了较为成功的应用,然而它存在易于早熟收敛、搜索时间长等不足.针对该问题,提出了一种改进算法.该算法一方面在典型的状态转移规则中融合了一种随机选择策略,保证算法始终具有一定的探索能... 蚁群算法在优化领域,尤其在组合优化问题中获得了较为成功的应用,然而它存在易于早熟收敛、搜索时间长等不足.针对该问题,提出了一种改进算法.该算法一方面在典型的状态转移规则中融合了一种随机选择策略,保证算法始终具有一定的探索能力;另一方面在搜索过程中保持一个优解池,通过交替使用池中最优解和其它次优解更新信息素,达到平衡算法强化搜索和分散搜索的目的.文中讨论了相关参数的选取方法,分析了所提算法的计算复杂度和收敛性,并针对典型的旅行商问题进行了仿真实验,结果表明该算法获得的解质量高于其他已有算法. 展开更多

关键词 蚁群算法 早熟收敛 状态转移规则

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蚁群协同模式搜索算法及其收敛性分析 被引量：3

4

作者 冯远静 俞立 冯祖仁 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期943-948,共6页

提出了一种解决无约束连续空间优化问题的蚁群协同模式搜索算法.该算法通过目标函数值启发式信息素引导群体进行区域搜索,而每个个体的模式搜索为算法提供进一步的局部搜索,其搜索结果以信息素融合的方式进行信息共享,为下一次的区域搜... 提出了一种解决无约束连续空间优化问题的蚁群协同模式搜索算法.该算法通过目标函数值启发式信息素引导群体进行区域搜索,而每个个体的模式搜索为算法提供进一步的局部搜索,其搜索结果以信息素融合的方式进行信息共享,为下一次的区域搜索提供依据.通过随机模式搜索算法理论得出了算法的收敛性定理.详细的测试结果体现算法的涌现智能特征,与其他算法的比较结果说明了算法的有效性及群体协同的优势. 展开更多

关键词 蚁群算法 模式搜索算法 协同搜索

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有限级信息素蚁群算法 被引量：17

5

作者 柯良军 冯祖仁 冯远静 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期296-303,共8页

提出一种新的蚁群算法,将信息素分成有限个级别,通过级别的更新实现对信息素的更新,并且信息素的更新量独立于目标函数值．文中采用有限马氏链的理论证明算法可以线性地收敛到全局最优解．针对TSP问题,通过与MMAS和ACS等蚁群算法的数值... 提出一种新的蚁群算法,将信息素分成有限个级别,通过级别的更新实现对信息素的更新,并且信息素的更新量独立于目标函数值．文中采用有限马氏链的理论证明算法可以线性地收敛到全局最优解．针对TSP问题,通过与MMAS和ACS等蚁群算法的数值实验结果进行比较,表明所提出的算法是有效的、鲁棒的． 展开更多

关键词 蚁群算法 有限马氏链 收敛性 TSP问题

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传感器网络下机动目标动态协同跟踪算法 被引量：15

6

作者 杨小军 邢科义 +1 位作者 施坤林 潘泉 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期1029-1035,共7页

对传感器网络下的机动目标跟踪问题提出一种分布式传感器节点动态分簇、协同跟踪算法.通过在线优化目标跟踪的性能函数和通讯代价,自适应地选择节点并动态分簇,通过多传感器节点的协同感知以及信息融合提高了跟踪精度.由于问题的非线性... 对传感器网络下的机动目标跟踪问题提出一种分布式传感器节点动态分簇、协同跟踪算法.通过在线优化目标跟踪的性能函数和通讯代价,自适应地选择节点并动态分簇,通过多传感器节点的协同感知以及信息融合提高了跟踪精度.由于问题的非线性和传感器节点的随机性,本文基于粒子滤波器在线预测和估计目标状态的概率分布,使用混合高斯粒子滤波器以及选择最短路径用于传感器节点之间的信息交换节约了通讯能量,通过一种有效的粒子方法逼近目标状态的预测方差以实现传感器节点的最优选择.仿真结果表明,与IDSQ算法相比较,本文提出的动态分簇算法实现了机动目标的高精度跟踪. 展开更多

关键词 传感器网络 传感器协同 Bayes推理 粒子滤波

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辨识Hammerstein模型方法研究 被引量：15

7

作者 王峰 邢科义 徐小平 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1090-1092,1136,共4页

提出了一种对单输入单输出Hammerstein模型的参数辨识方法。基本思想是:首先,将Hammerstein模型转换为一类中间模型。然后,提出利用一种改进的粒子群优化(improved particle swarm optimization,IPSO)算法获得中间模型的参数估计值。接... 提出了一种对单输入单输出Hammerstein模型的参数辨识方法。基本思想是:首先,将Hammerstein模型转换为一类中间模型。然后,提出利用一种改进的粒子群优化(improved particle swarm optimization,IPSO)算法获得中间模型的参数估计值。接着,通过相应的数学关系来达到对Hammerstein模型的辨识。最后,在数值仿真中,与使用其它辨识方法进行了比较,其结果表明了所给的参数辨识方法是切实可行的。 展开更多

关键词 非线性Hammerstein模型 参数估计 优化 IPSO算法

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一种基于二进制区分矩阵的属性约简算法 被引量：14

8

作者 杨萍 李济生 黄永宣 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2009年第1期70-74,共5页

提出一种基于二进制区分矩阵的属性约简算法,将传统的区分矩阵以二进制形式表现出来,并且针对这个区分矩阵的特点,从两个不同的层次考察属性的重要性,引导求解过程趋于最优化.采用多个数据库进行试验,并与其它两种约简算法进行比较.实... 提出一种基于二进制区分矩阵的属性约简算法,将传统的区分矩阵以二进制形式表现出来,并且针对这个区分矩阵的特点,从两个不同的层次考察属性的重要性,引导求解过程趋于最优化.采用多个数据库进行试验,并与其它两种约简算法进行比较.实验结果表明,该算法是正确且高效的. 展开更多

关键词 粗糙集理论 属性约简 二进制区分矩阵

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高精度弹丸质偏心测试系统及其误差分析 被引量：13

9

作者 姚国年 卫军胡 +1 位作者 赵希林 孙国基 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期862-866,共5页

弹丸质偏心是弹丸性能的重要设计参数,它们的准确测量对于提高产品质量、提高发射准确性是必不可少的。为了提高其测量精度和效率,详细介绍了基于三点法的弹丸质偏心测量原理、计算公式和测量设备,分析了测量误差产生的因素,提出了一座... 弹丸质偏心是弹丸性能的重要设计参数,它们的准确测量对于提高产品质量、提高发射准确性是必不可少的。为了提高其测量精度和效率,详细介绍了基于三点法的弹丸质偏心测量原理、计算公式和测量设备,分析了测量误差产生的因素,提出了一座多测试平台和自动调平以及弹体自动旋转90°的设计思想。实验结果表明:这些方法极大地提高了系统的测量精度和试验效率,能够满足弹丸高精度质偏心测量的指标要求。该设备测量范围广、制造成本低,具有广泛的应用开发前景。 展开更多

关键词 弹丸 质偏心 三点法 误差分析

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一种基于主动轮廓模型的蚁群图像分割算法 被引量：10

10

作者 王晓年 冯远静 冯祖仁 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期515-522,共8页

通过对主动轮廓模型进行图像分割的过程研究发现,其多阶段决策问题与蚁群算法的决策过程非常相似．文中根据主动轮廓模型的特点构建了一类新的蚁群求解算法,把图像分割问题转化成最优路径的搜索问题,为获取精确的图像轮廓提供了新方法... 通过对主动轮廓模型进行图像分割的过程研究发现,其多阶段决策问题与蚁群算法的决策过程非常相似．文中根据主动轮廓模型的特点构建了一类新的蚁群求解算法,把图像分割问题转化成最优路径的搜索问题,为获取精确的图像轮廓提供了新方法．证明了该方法以概率1收敛到最优解,即可以在能量函数的约束下找到最好的边界．本方法还可以推广到其他主动轮廓模型的图像分割问题中．仿真结果表明,本文提出的分割方法比文献中的遗传算法更为有效． 展开更多

关键词 主动轮廓模型 蚁群优化算法 图像分割

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随机长延迟同步网络控制系统的建模与最优控制 被引量：3

11

作者 李毅 胡保生 彭勤科 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2006年第3期346-354,共9页

讨论了具有随机长延迟的同步网络控制系统的建模问题,并提出了这类系统的通用模型.在模型的推导过程中,引入了数据包的有效到达时刻和等效到达时刻的概念.通过对数据包的实际到达时刻等效化处理,对数据包丢失或者在接收时顺序错乱等情... 讨论了具有随机长延迟的同步网络控制系统的建模问题,并提出了这类系统的通用模型.在模型的推导过程中,引入了数据包的有效到达时刻和等效到达时刻的概念.通过对数据包的实际到达时刻等效化处理,对数据包丢失或者在接收时顺序错乱等情况下的网络控制系统进行建模,从而推导出了通用的网络控制系统模型.在此基础上利用状态预测和动态规划设计出了长延迟网络控制系统的最优控制器,并通过实例证明其有效性.* 展开更多

关键词 网络控制系统 随机长延迟 有效到达时刻 等效到达时刻 最优控制 状态预测 动态规划

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几何转换Boosting回归算法及其在高耗能企业负荷预测中的应用 被引量：9

12

作者 寇鹏 高峰 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2013年第7期1880-1888,共9页

针对高耗能企业的电力负荷预测问题,提出了一种基于几何转换关系的Boosting集成预测方法.该方法将分类问题中广泛采用的AdaBoost算法引入回归问题,通过几何关系转换将负荷预测这一回归问题转化为一个两类分类问题,在此分类问题上应用置... 针对高耗能企业的电力负荷预测问题,提出了一种基于几何转换关系的Boosting集成预测方法.该方法将分类问题中广泛采用的AdaBoost算法引入回归问题,通过几何关系转换将负荷预测这一回归问题转化为一个两类分类问题,在此分类问题上应用置信度AdaBoost算法得到最优集成分类面.证明了此分类面等价于原回归问题上的一个回归函数,同时证明了该方法与原始AdaBoost算法有着类似的收敛性.实际算例表明,该方法通过多预测模型的集成有效提高了负荷预测精度,克服了传统单一预测模型在高耗能企业的电力负荷预测问题上泛化性能不佳的缺陷. 展开更多

关键词 组合学习 负荷预测 高耗能企业 BOOSTING算法

原文传递

基于Boosting梯度下降理论的时间序列建模方法 被引量：9

13

作者 高云龙 潘金艳 +1 位作者 吉国力 高峰 《中国科学：技术科学》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期929-943,共15页

在预测问题中有很多实际问题具有时间序列特性,如何分析并建立合理的时间序列预测模型具有重要的理论价值与广泛的应用前景.随着对时间序列研究的逐步深入,时间序列预测模型变得越来越复杂,建模过程对设计技巧依赖性越来越强.如何设计... 在预测问题中有很多实际问题具有时间序列特性,如何分析并建立合理的时间序列预测模型具有重要的理论价值与广泛的应用前景.随着对时间序列研究的逐步深入,时间序列预测模型变得越来越复杂,建模过程对设计技巧依赖性越来越强.如何设计一种不依赖于操作者的能力和经验,并且具有良好效果的建模方法呢?本文在集成学习理论的基础上,提出了基于Boosting梯度下降理论的自回归模型集成(AREnsembleLearning,AREL)建模法,从理论上分析并论证了该建模法的有效性.为了避免AREL精确拟合每一个训练样本点,在建模过程中引入了?-不敏感损失函,从而降低随机噪声对时间序列预测模型的影响.进而为了提高AREL对非平稳时间序列的处理能力,提高算法的鲁棒性,防止发生过拟合,降低算法对模型阶次设置的敏感性,提出了基于AREL的加权k近邻(weightedkNN)预报法.通过实例测试,并对结果进行了讨论,验证了所提出的建模法与预报方法的有效性. 展开更多

关键词 时间序列 BOOSTING 集成学习 过拟合

原文传递

非线性动态系统建模方法研究 被引量：7

14

作者 王峰 邢科义 徐小平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第10期7-10,共4页

讨论了一类非线性动态系统建模的新方法。首先,假设原非线性动态系统可以用Hammerstein模型来表示。然后,将Hammerstein模型的非线性传递函数转换为等价的线性形式,从而建立起中间模型。接下来,利用粒子群优化(Particle Swarm Optimizat... 讨论了一类非线性动态系统建模的新方法。首先,假设原非线性动态系统可以用Hammerstein模型来表示。然后,将Hammerstein模型的非线性传递函数转换为等价的线性形式,从而建立起中间模型。接下来,利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法辨识出中间模型参数。最后,通过中间模型参数与Hammerstein模型参数之间的关系,推出非线性静态环节和线性动态环节的参数,从而实现原非线性动态系统建模。为了进一步增强建模的性能,提出了利用一种改进的粒子群优化(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)算法。仿真结果说明了该方法的合理性和有效性。 展开更多

关键词 非线性动态系统 建模 HAMMERSTEIN模型 粒子群优化(PSO)算法

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非线性系统辨识方法研究 被引量：6

15

作者 徐小平 钱富才 王峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期19-22,25,共5页

讨论了利用小波神经网络对非线性系统辨识的新方法。在辨识过程中,为了提高小波神经网络对非线性系统的辨识性能,使用一种改进粒子群优化算法对BP小波神经网络参数进行训练,求得最优值,达到对非线性系统辨识目的。在数值仿真中,与采用... 讨论了利用小波神经网络对非线性系统辨识的新方法。在辨识过程中,为了提高小波神经网络对非线性系统的辨识性能,使用一种改进粒子群优化算法对BP小波神经网络参数进行训练,求得最优值,达到对非线性系统辨识目的。在数值仿真中,与采用标准粒子群优化算法相比,结果显示了提出的方法在收敛性和稳定性等方面均得到了明显的改善。 展开更多

关键词 非线性系统 辨识 小波神经网络 粒子群优化算法

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基于Petri网的液体火箭发动机启动过程实时在线故障诊断方法 被引量：7

16

作者 郑永煌 田锋 +1 位作者 李人厚 邢科义 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2010年第2期207-211,217,共6页

为了解决大型运载火箭液体发动机启动过程难以建立精确解析模型和难以实现实时在线故障诊断的问题,根据其启动过程的特点,设计了基于定时约束Petri网的故障诊断模型和诊断算法,在MATLAB中建立Simulink仿真模型和GUI仿真界面,验证了模型... 为了解决大型运载火箭液体发动机启动过程难以建立精确解析模型和难以实现实时在线故障诊断的问题,根据其启动过程的特点,设计了基于定时约束Petri网的故障诊断模型和诊断算法,在MATLAB中建立Simulink仿真模型和GUI仿真界面,验证了模型和算法的正确性和有效性. 展开更多

关键词 定时约束Petri网 液体火箭发动机 启动过程 实时在线故障诊断

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互联系统结构保留的频率慢动态仿真分析 被引量：4

17

作者 刘磊 杜兆斌 +3 位作者 管晓宏 张尧 倪以信 石立宝 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期139-146,共8页

大规模互联电力系统(LIPS)在长期动态中由于频率和电压的慢动态可能引发生存性危机,最终造成一些大停电事故.为此,作为LIPS慢动态频率控制器设计的第一步,文中对LIPS结构保留的频率慢动态进行了建模和仿真.在以区域惯量中心频率为区域... 大规模互联电力系统(LIPS)在长期动态中由于频率和电压的慢动态可能引发生存性危机,最终造成一些大停电事故.为此,作为LIPS慢动态频率控制器设计的第一步,文中对LIPS结构保留的频率慢动态进行了建模和仿真.在以区域惯量中心频率为区域均一频率的假设下,建立了LIPS结构保留的频率慢动态模型,并提出了时域仿真计算方法.将该方法应用于双区域4机系统和IEEE 30节点3区域系统,并在4机系统上与暂态稳定程序作比较,结果均表明相应模型和方法是可行和有效的. 展开更多

关键词 互联电力系统 频率慢动态 时域仿真 动态潮流 惯量中心

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局域跟踪的测速雷达网量测融合弹道解算 被引量：4

18

作者 商临峰 杨小军 邢科义 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期615-618,共4页

组网测速雷达覆盖地域较广,火箭飞行初始段,只有局域雷达网捕获目标,没有足够速度量测,无法独立解算弹道.本文利用测速雷达精度较低的角度量测,以交会方法先获得初步的目标位置估计作为伪定位量测,利用无迹卡尔曼滤波(UKF)将其与高精度... 组网测速雷达覆盖地域较广,火箭飞行初始段,只有局域雷达网捕获目标,没有足够速度量测,无法独立解算弹道.本文利用测速雷达精度较低的角度量测,以交会方法先获得初步的目标位置估计作为伪定位量测,利用无迹卡尔曼滤波(UKF)将其与高精度速度量测融合对弹道进行估计.蒙特卡罗仿真表明,该方法可以弥补角度量测的精度,获得满足精度要求的弹道估计. 展开更多

关键词 机动目标跟踪 弹道解算 多测角交会 信息融合 无迹卡尔曼滤波

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信标模式机动目标跟踪数据实实时时处理 被引量：4

19

作者 商临峰 邢科义 甘友谊 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期59-63,共5页

信标模式下的机动目标测速数据存在较大时变系统误差,导致目标飞行弹道解算精度降低.针对此问题,本文通过增加表征系统误差的分量项,对机动目标运动模型的状态向量扩维,并将系统误差引入到测量方程中,提出一种弹道估计新算法.利用无迹... 信标模式下的机动目标测速数据存在较大时变系统误差,导致目标飞行弹道解算精度降低.针对此问题,本文通过增加表征系统误差的分量项,对机动目标运动模型的状态向量扩维,并将系统误差引入到测量方程中,提出一种弹道估计新算法.利用无迹卡尔曼滤波计算跟踪目标的轨迹,同时估计系统误差.仿真试验表明,该方法无论在应答或信标模式下都可以解算出满足精度要求的弹道. 展开更多

关键词 机动目标跟踪 信标数据处理 无迹卡尔曼滤波

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具有多项式时间复杂性的避免制造系统死锁控制策略 被引量：4

20

作者 邢科义 田锋 +1 位作者 杨小军 胡保生 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期893-896,共4页

基于系统Petri网模型,研究自动制造系统的避免死锁问题.对不含中心资源的制造系统,证明了它只包含安全和死锁两类可达状态.通过一步向前看的方法,给出了系统多项式时间复杂性的最佳避免死锁策略.对一般系统定义了一种辅助Petri网.利用... 基于系统Petri网模型,研究自动制造系统的避免死锁问题.对不含中心资源的制造系统,证明了它只包含安全和死锁两类可达状态.通过一步向前看的方法,给出了系统多项式时间复杂性的最佳避免死锁策略.对一般系统定义了一种辅助Petri网.利用辅助网的最佳避免死锁策略,提出了综合一般制造系统多项式复杂性的避免死锁策略的方法. 展开更多

关键词 制造系统 死锁 PETRI网 复杂性 控制策略

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