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基于Windows多线程开放数控主控系统的实现 被引量:5
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作者 张政 马书根 曹秉刚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2002年第8期9-11,共3页
文中讨论了如何在Windows环境下 ,用VC + +实现开放式数控的主控系统。主要介绍了如何用多线程机制实现数控系统的多任务 ,以及多任务之间的协调和同步问题。同时 ,还讨论了实现数控机床上位机 (Windows)和下位机 (DOS)之间的串口通信... 文中讨论了如何在Windows环境下 ,用VC + +实现开放式数控的主控系统。主要介绍了如何用多线程机制实现数控系统的多任务 ,以及多任务之间的协调和同步问题。同时 ,还讨论了实现数控机床上位机 (Windows)和下位机 (DOS)之间的串口通信问题。该主控系统已经用于一台数控机床的改造实验 。 展开更多
关键词 开放式数控系统 数控机床 WINDOWS 多线程
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基于MATLAB系统辨识工具箱的风信号预测 被引量:9
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作者 周世琼 康龙云 +1 位作者 张彦宁 曹秉刚 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期417-421,共5页
利用MATLAB系统辨识工具箱的ARMA模型对主要影响风机输出的风速和风向时间序列分别进行数据预处理、相关性分析以及ARMA模型参数估计和模型定阶,最后得出风信号预测结果。将MATLAB系统辨识工具箱用于建立ARMA模型实现对风信号的预测是... 利用MATLAB系统辨识工具箱的ARMA模型对主要影响风机输出的风速和风向时间序列分别进行数据预处理、相关性分析以及ARMA模型参数估计和模型定阶,最后得出风信号预测结果。将MATLAB系统辨识工具箱用于建立ARMA模型实现对风信号的预测是一种新的尝试,由简单的几行程序就可以达到很好的预测效果。说明将MATLAB系统辨识工具箱的ARMA模型用于风信号的预测是合适的,能反映出风电场的未来风速和风向分布特性。 展开更多
关键词 风速 风向 预测 ARMA MATLAB系统辨识工具箱
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太阳能电动汽车储能系统的优化配置 被引量:10
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作者 周世琼 康龙云 +1 位作者 曹秉刚 程苗苗 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1278-1282,共5页
在太阳能电动汽车(SEEV)系统中,储能系统的优化配置是一个重要且具挑战性任务。太阳能电动汽车储能系统的优化配置可以看成一个具有约束的优化问题:以储能系统的成本最小为优化目标,以表达系统可靠性指标的负载失电率为约束。决策变量... 在太阳能电动汽车(SEEV)系统中,储能系统的优化配置是一个重要且具挑战性任务。太阳能电动汽车储能系统的优化配置可以看成一个具有约束的优化问题:以储能系统的成本最小为优化目标,以表达系统可靠性指标的负载失电率为约束。决策变量不仅包含传统方法中的蓄电池充电电流而且还包含储能飞轮的质量。优化算法是采用基于遗传算法和神经网络的组合优化方法,即把机会约束遗传算法中比较耗时的个体检验部分交给神经网络处理。研究结果表明,基于遗传算法和神经网络的组合优化算法在被应用于太阳能电动汽车储能系统的优化配置时,算法收敛良好,计算时间少且可行。 展开更多
关键词 太阳能电动汽车 蓄电池 飞轮 遗传算法 人工神经网络 优化
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用BP神经网络记忆模糊规则的控制算法及其实现 被引量:3
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作者 刘曙光 《自动化与仪表》 1996年第4期39-40,共2页
BP神经网络可有效地记忆模糊控制规则,并以“联想记忆”方式使用这些经验。用这种方法设计的控制器与模糊控制器一样,具有良好的控制效果。
关键词 神经网络 记忆模糊规则 控制算法
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人工神经网络基本特征与思维能力 被引量:1
5
作者 刘曙光 《自然辩证法研究》 CSSCI 北大核心 1996年第4期6-9,共4页
思维的基本物质元素是神经元,大量神经元的相互连接构成神经网络,信息(知识)就存储于神经元之间的连接中,思维过程是神经元之间连接强度的变化。神经网络本质上是并行的,具有速度高、鲁棒性好、自适应强等优点。人工神经网络具有... 思维的基本物质元素是神经元,大量神经元的相互连接构成神经网络,信息(知识)就存储于神经元之间的连接中,思维过程是神经元之间连接强度的变化。神经网络本质上是并行的,具有速度高、鲁棒性好、自适应强等优点。人工神经网络具有人脑的一些特点,在实时学习、逻辑推理、联想记忆和自组织性等方面,表现出一定的思维能力。 展开更多
关键词 自动化 人工神经网络 思维能力
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单头电脑刺绣机群集散控制系统
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作者 刘曙光 《自动化与仪表》 1996年第1期29-31,共3页
在分析电脑刺绣原理和电脑刺绣打版系统生成的数据格式基础上。
关键词 电脑刺绣机 群控 单头 集散
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