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自适应背景光估计与非局部先验的水下图像复原
被引量:
31
1
作者
王一斌
尹诗白
吕卓纹
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期499-510,共12页
有效地实现单幅水下降质图像复原对水下资源探索及环境监控领域的清晰图像获取具有极其重要的意义。为解决常用暗通道先验方法来复原图像时,背景光的估计易受白色物体干扰,且无法有效估计前景中白色物体透射率,复原质量不高的问题。本...
有效地实现单幅水下降质图像复原对水下资源探索及环境监控领域的清晰图像获取具有极其重要的意义。为解决常用暗通道先验方法来复原图像时,背景光的估计易受白色物体干扰,且无法有效估计前景中白色物体透射率,复原质量不高的问题。本文提出了自适应背景光估计与非局部先验的水下图像复原算法。首先根据背景光具有高亮度及平坦性的特点,利用阈值分割算法获得背景光的候选区域,再通过图像的色调信息从候选信息中选取最佳的背景光点。随后,利用各颜色通道光的波长与散射系数的相关性,提出了适用于水下图像的非局部先验,并利用该先验估计各通道的透射率。最后针对复原结果中,因水下介质,微生物,水流影响而产生的加性噪声,设计去噪的最小优化问题,并利用引导滤波求解该问题,以去除复原结果中的加性噪声。实验表明:该算法在确保运行效率的基础上,准确地估计透射率,较常用算法的复原精度提高了约18%。证明了该算法能有效用于单幅水下图像复原的工程实践中。
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关键词
水下成像
机器视觉
非局部先验
引导滤波
图像复原
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职称材料
互联网金融对商业银行盈利的影响
被引量:
18
2
作者
王宇
阚博
《财经科学》
CSSCI
北大核心
2021年第11期14-24,共11页
互联网金融不仅覆盖了商业银行的业务盲区,更是在多个领域和商业银行进行竞争,商业银行的传统盈利领域不断被侵蚀,本文选择23家上市商业银行2014—2019年的季度经营数据研究互联网金融对商业银行盈利能力和盈利结构的影响,结果发现:(1)...
互联网金融不仅覆盖了商业银行的业务盲区,更是在多个领域和商业银行进行竞争,商业银行的传统盈利领域不断被侵蚀,本文选择23家上市商业银行2014—2019年的季度经营数据研究互联网金融对商业银行盈利能力和盈利结构的影响,结果发现:(1)第三方移动支付、互联网保险、P2P网络借贷均对商业银行的盈利能力造成了负面影响;(2)第三方移动支付、P2P网络借贷、互联网货币基金和互联网保险均会影响商业银行的盈利结构;(3)不同类型商业银行盈利能力受到互联网金融的影响程度不同,互联网金融对城市商业银行盈利能力的影响大于股份制银行和国有商业银行;(4)不同类型商业银行盈利结构受到互联网金融的影响程度不同。针对上述研究结论,本文对商业银行如何应对互联网金融的冲击提出了政策建议。
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关键词
互联网金融
商业银行
盈利能力
盈利结构
原文传递
题名
自适应背景光估计与非局部先验的水下图像复原
被引量:
31
1
作者
王一斌
尹诗白
吕卓纹
机构
四川
师范
大学
工学院
西南财经大学
经济信息工程学院
西南财经大学
金融
智能与
金融
工程
四川省
重点实验室
西南财经大学
互联网
金融
创新
及
监管
四川省
协同
创新
中心
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期499-510,共12页
基金
四川省教育厅一般项目资助(No.18ZB0484)
四川师范大学自制仪器设备项目资助(No.ZZYQ2017001)
+2 种基金
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(No.61502396)
西南财经大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.JBK150503
No.JBK1801076)
文摘
有效地实现单幅水下降质图像复原对水下资源探索及环境监控领域的清晰图像获取具有极其重要的意义。为解决常用暗通道先验方法来复原图像时,背景光的估计易受白色物体干扰,且无法有效估计前景中白色物体透射率,复原质量不高的问题。本文提出了自适应背景光估计与非局部先验的水下图像复原算法。首先根据背景光具有高亮度及平坦性的特点,利用阈值分割算法获得背景光的候选区域,再通过图像的色调信息从候选信息中选取最佳的背景光点。随后,利用各颜色通道光的波长与散射系数的相关性,提出了适用于水下图像的非局部先验,并利用该先验估计各通道的透射率。最后针对复原结果中,因水下介质,微生物,水流影响而产生的加性噪声,设计去噪的最小优化问题,并利用引导滤波求解该问题,以去除复原结果中的加性噪声。实验表明:该算法在确保运行效率的基础上,准确地估计透射率,较常用算法的复原精度提高了约18%。证明了该算法能有效用于单幅水下图像复原的工程实践中。
关键词
水下成像
机器视觉
非局部先验
引导滤波
图像复原
Keywords
underwater imaging
machine vision
non-local prior
guided filter
image restoration
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
互联网金融对商业银行盈利的影响
被引量:
18
2
作者
王宇
阚博
机构
西南财经大学
经济信息工程学院
西南财经大学
互联网
金融
创新
及
监管
四川省
协同
创新
中心
出处
《财经科学》
CSSCI
北大核心
2021年第11期14-24,共11页
文摘
互联网金融不仅覆盖了商业银行的业务盲区,更是在多个领域和商业银行进行竞争,商业银行的传统盈利领域不断被侵蚀,本文选择23家上市商业银行2014—2019年的季度经营数据研究互联网金融对商业银行盈利能力和盈利结构的影响,结果发现:(1)第三方移动支付、互联网保险、P2P网络借贷均对商业银行的盈利能力造成了负面影响;(2)第三方移动支付、P2P网络借贷、互联网货币基金和互联网保险均会影响商业银行的盈利结构;(3)不同类型商业银行盈利能力受到互联网金融的影响程度不同,互联网金融对城市商业银行盈利能力的影响大于股份制银行和国有商业银行;(4)不同类型商业银行盈利结构受到互联网金融的影响程度不同。针对上述研究结论,本文对商业银行如何应对互联网金融的冲击提出了政策建议。
关键词
互联网金融
商业银行
盈利能力
盈利结构
Keywords
Internet Finance
Commercial Bank
Profitability
Profit Structure
分类号
F832.5 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应背景光估计与非局部先验的水下图像复原
王一斌
尹诗白
吕卓纹
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
31
下载PDF
职称材料
2
互联网金融对商业银行盈利的影响
王宇
阚博
《财经科学》
CSSCI
北大核心
2021
18
原文传递
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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