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基于深度集成学习的社交网络异常数据挖掘算法
被引量：
9
1
作者
戴礼灿
代翔
+1 位作者
崔莹
魏永超
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期2712-2717,共6页
针对当前社交网络异常数据挖掘算法设计过程中未提取社交网络数据特征,导致异常数据检测率低、检测运行时间长的问题,提出一种基于深度集成学习的社交网络异常数据挖掘算法。该算法首先挖掘社交网络数据,依据数据挖掘结果提取社交网络...
针对当前社交网络异常数据挖掘算法设计过程中未提取社交网络数据特征,导致异常数据检测率低、检测运行时间长的问题,提出一种基于深度集成学习的社交网络异常数据挖掘算法。该算法首先挖掘社交网络数据,依据数据挖掘结果提取社交网络数据特征;然后利用提取到的数据特征构建深度集成学习模型,通过该模型对异常数据进行预测,以此获得社交网络异常数据,实现社交网络异常数据挖掘。实验结果表明:通过对该算法进行异常数据检测率测试和异常数据检测运行时间测试,验证了该算法的准确性高、有效性强、实际应用效果好。
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关键词
深度集成学习
社交网络
异常数据挖掘
特征提取
原文传递
利用位置信息的目标航迹质量实时评估方法
被引量：
1
2
作者
张海瀛
贺文娇
+1 位作者
王伟
王成刚
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期812-817,共6页
目标航迹质量评估属多指标评估问题,包括目标状态的精确性和连续性等指标,但是现有评估指标不适用于目标航迹质量的实时评估。此外,在航迹质量综合评估中,各指标加权系数直接由经验给定,缺乏理论依据。针对上述问题,该文提出了一种基于...
目标航迹质量评估属多指标评估问题,包括目标状态的精确性和连续性等指标,但是现有评估指标不适用于目标航迹质量的实时评估。此外,在航迹质量综合评估中,各指标加权系数直接由经验给定,缺乏理论依据。针对上述问题,该文提出了一种基于位置信息的目标航迹质量实时评估方法。该方法首先根据目标位置信息,建立目标航迹质量实时评估指标体系,给出评估指标的递推计算方法,然后基于层次分析法确定评估指标加权系数,最后利用加权求和方式,实现目标航迹的综合质量评估。基于仿真数据的实验结果验证了该方法的有效性。
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关键词
层次分析法
质量评估
实时评估
航迹质量评估
目标航迹
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职称材料
题名
基于深度集成学习的社交网络异常数据挖掘算法
被引量：
9
1
作者
戴礼灿
代翔
崔莹
魏永超
机构
西南
电子技术
研究所
第二
实验室
中国民用航空飞行学院科研处
出处
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期2712-2717,共6页
基金
国家自然科学基金项目(U19A2078)
四川省科技计划重点研发项目(2020YFG0009)。
文摘
针对当前社交网络异常数据挖掘算法设计过程中未提取社交网络数据特征,导致异常数据检测率低、检测运行时间长的问题,提出一种基于深度集成学习的社交网络异常数据挖掘算法。该算法首先挖掘社交网络数据,依据数据挖掘结果提取社交网络数据特征;然后利用提取到的数据特征构建深度集成学习模型,通过该模型对异常数据进行预测,以此获得社交网络异常数据,实现社交网络异常数据挖掘。实验结果表明:通过对该算法进行异常数据检测率测试和异常数据检测运行时间测试,验证了该算法的准确性高、有效性强、实际应用效果好。
关键词
深度集成学习
社交网络
异常数据挖掘
特征提取
Keywords
deep integrated learning
social network
abnormal data mining
feature extraction
分类号
TP748 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
利用位置信息的目标航迹质量实时评估方法
被引量：
1
2
作者
张海瀛
贺文娇
王伟
王成刚
机构
中国
西南
电子技术
研究所
第二
实验室
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期812-817,共6页
基金
国家重点研发计划(2017YFC1404904)。
文摘
目标航迹质量评估属多指标评估问题,包括目标状态的精确性和连续性等指标,但是现有评估指标不适用于目标航迹质量的实时评估。此外,在航迹质量综合评估中,各指标加权系数直接由经验给定,缺乏理论依据。针对上述问题,该文提出了一种基于位置信息的目标航迹质量实时评估方法。该方法首先根据目标位置信息,建立目标航迹质量实时评估指标体系,给出评估指标的递推计算方法,然后基于层次分析法确定评估指标加权系数,最后利用加权求和方式,实现目标航迹的综合质量评估。基于仿真数据的实验结果验证了该方法的有效性。
关键词
层次分析法
质量评估
实时评估
航迹质量评估
目标航迹
Keywords
analytic hierarchy process
quality evaluation
real-time evaluation
track quality evaluation
target track
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度集成学习的社交网络异常数据挖掘算法
戴礼灿
代翔
崔莹
魏永超
《吉林大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
9
原文传递
2
利用位置信息的目标航迹质量实时评估方法
张海瀛
贺文娇
王伟
王成刚
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
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职称材料
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