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题名车货匹配问题:基于货运数据统计特征研究
被引量：1
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作者
胡鑫
田昀翊
张文畅
张发东
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机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学智慧物流大数据应用技术实验室
四川顺丰速运有限公司
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出处
《综合运输》
2021年第12期102-108,共7页
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基金
科技部国家重点研发计划“移动互联环境下物流供需能力辨识、预测与匹配规划”(2018YFB1601402)。
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文摘
公路货运是物流运输行业中的重要组成部分,我国已成为世界第一大公路运输市场,但物流效率不高。基于此,本文利用在线货运交易平台的历史货运大数据,挖掘分析货车运输距离分布规律、运输经济距离等特征,将其融入基于数据驱动的优化模型,构建在线货运交易平台视角的区域公路货运网络运输成本、时间成本和碳税成本的综合成本最优的车货匹配模型,并设计算法求解算例模型,以探究在实现总体成本最优下的货运订单分派策略。结果表明综合公路货运网络决策模型比仅单纯考虑运输成本的订单分配模型为平台节省了3%的综合成本,有效提升了企业的成本效益和环境效益。
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关键词
在线货运交易平台
公路货运统计特征
订单分派
区域公路货运网络优化
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Keywords
On-line freight exchange platform
Statistical characteristics of road freight
Order dispatching
Regional road freight network optimization
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分类号
F542
[经济管理—产业经济]
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