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题名基于局部纹理特征的超声甲状腺结节良恶性识别
被引量:9
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作者
熊伟
龚勋
罗俊
李天瑞
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机构
西南交通大学信息技术与科学学院
四川省医学科学院四川省人民医院
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2015年第1期186-191,共6页
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基金
国家自然科学基金(6117504)资助项目
计算智能重庆市重点实验室开放基金(CQ-LCI-2013-06)资助项目
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文摘
为了实现超声甲状腺结节的自动分类,本文提出了一种利用局部纹理特征与多示例学习方法相结合以克服结节区域特征信息的重叠性。从感兴趣区域提取其局部纹理特征,将感兴趣区域看作由所有局部特征构成的示例包,再采用多示例学习方法中的Citation-kNN算法来实现对样本进行识别分类。实验结果表明,本文方法对超声甲状腺结节良恶性识别具有较高的分类准确率,且分类准确率达85.59%,可应用于甲状腺临床诊断并为其相关领域提供有效参考。
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关键词
图像分类
多示例学习
灰度共生矩阵
甲状腺超声图像
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Keywords
image classification
multi-instance learning
GLCM
ultrasound thyroid image
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于公钥密码体制的3G认证协议改进
被引量:4
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作者
赖欣
阮志刚
彭代渊
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机构
西南交通大学信息技术与科学学院
四川交通职业技术学院
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出处
《信息安全与通信保密》
2006年第5期104-105,共2页
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文摘
文章对原3GPP认证协议进行了安全分析,提出其存在的安全漏洞,并根据公钥密码体制思想,在保持原有3GPP认证过程的基础上提出一种新的认证过程,并对该过程的安全性和可实施性进行了分析。
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关键词
3G安全认
证协议
安全分析
公钥密码体制
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Keywords
3G security authentication protocol security analysis public key cryptosystem
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分类号
TN918
[电子电信—通信与信息系统]
TN929.5
[电子电信—信息与通信工程]
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题名基于JMF的网络会议系统的设计与实现
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作者
刘彭闵
谭献海
许丽星
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机构
西南交通大学信息技术与科学学院
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出处
《科技资讯》
2006年第15期135-137,共3页
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文摘
本文介绍了网络多媒体实时传输协议 RTP,以及开发多媒体应用的 JMF API,研究了基于 JMF 技术的网络会议系统的具体实现。
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关键词
网络会议
JMF
RTP
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名浅谈云技术
被引量:1
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作者
周蓉
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机构
西南交通大学信息技术与科学学院
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出处
《科教导刊(电子版)》
2013年第32期124-124,共1页
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文摘
云计算是近几年才出现的新兴技术。它主要是分布式计算技术的一种,其最基本的概念是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过这项技术,网络服务提供者可以在数秒之内,达成处理数以千万计甚至亿计的信息,达到非常强大的效能的网络服务。
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关键词
计算机
网络
云技术
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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