期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于贝叶斯BWM与CRITIC权重组合的灰色H-凸关联模型
1
作者 裴卉宁 温志强 +3 位作者 黄雪芹 刘鑫宇 吴梦 田保珍 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期3479-3491,共13页
为明晰用户视觉认知特征与人机界面布局美度之间的相关性,并为人机界面布局的优化设计提供客观依据,提出一种基于贝叶斯最优最劣法(BWM)与相关性定权法(CRITIC)权重组合的灰色H-凸关联模型。首先,对现有影响用户视觉认知的人机界面布局... 为明晰用户视觉认知特征与人机界面布局美度之间的相关性,并为人机界面布局的优化设计提供客观依据,提出一种基于贝叶斯最优最劣法(BWM)与相关性定权法(CRITIC)权重组合的灰色H-凸关联模型。首先,对现有影响用户视觉认知的人机界面布局美度影响指标进行梳理和归纳,构建人机界面布局美度的评价指标体系;其次,利用贝叶斯BWM与CRITIC方法分别确定各评价指标的主客观权重,并结合博弈论思想获取各评价指标的综合权重;再次,基于灰色理论构建组合赋权的灰色H-凸关联模型,量化用户视觉认知与人机界面布局美度之间的映射关系;最后将该模型应用于虚拟博物馆人机界面布局设计方案分析,验证了模型的有效性及其对人机布局美度指标正负关联性的判断能力。 展开更多
关键词 灰色H-凸关联度 界面布局美度 视觉认知 贝叶斯BWM CRITIC
下载PDF
基于知识图谱的智能调度文献计量分析方法研究
2
作者 乔一丹 陈登凯 +1 位作者 王晗宇 谢凝 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期3447-3463,共17页
鉴于智能调度是实现制造系统高效运作、制造资源与生产任务高效配置的重要保障,是实现制造业数字化、网络化、智能化的重要途径,从智能调度全局出发,进一步对前人综述研究进行深化和外延,运用可视化工具CiteSpace软件,通过检索Web of Sc... 鉴于智能调度是实现制造系统高效运作、制造资源与生产任务高效配置的重要保障,是实现制造业数字化、网络化、智能化的重要途径,从智能调度全局出发,进一步对前人综述研究进行深化和外延,运用可视化工具CiteSpace软件,通过检索Web of Science核心数据库,获取2012年~2021年间收录的以“智能调度”为主题的50610条文献。基于知识图谱把握智能调度领域的学科演化性质、分析领域研究热点、探索重要集群性质、挖掘重大突现、洞察结构变异性,提出一种基于知识图谱的研究领域综述分析路径与方法。最后指出柔性作业车间重调度、节能调度、异构分布式协同调度系统、新型群智能优化算法等为智能调度领域的发展方向。 展开更多
关键词 智能调度 知识图谱 文献计量学 可视化分析 统计分析
下载PDF
面向云服务平台的用户偏好产品属性动态获取方法 被引量:1
3
作者 裴卉宁 刘鑫宇 +3 位作者 黄雪芹 谭昭芸 孙海波 白仲航 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期3774-3785,共12页
考虑云服务平台短文本数据中横向关联性与产品属性纵向层次性,提出一种层次主题模型(hLAT)用户偏好产品属性动态获取方法。首先,利用hLDA模型纵向挖掘在线文本主题层次结构,构建初始产品属性层次树;其次,考虑词语主题影响力因素以修改... 考虑云服务平台短文本数据中横向关联性与产品属性纵向层次性,提出一种层次主题模型(hLAT)用户偏好产品属性动态获取方法。首先,利用hLDA模型纵向挖掘在线文本主题层次结构,构建初始产品属性层次树;其次,考虑词语主题影响力因素以修改节点间的随机跳转概率优化TextRank算法,获取候选偏好词排序构建用户偏好产品属性主题层次树;最后,以“橙色·云工业产品协同研发”平台中“汽车工业”相关问题数据为例,验证了所提方法的可行性和有效性,为云服务平台前端建设提供了崭新构思。 展开更多
关键词 云服务 在线文本 用户偏好 产品属性 层次主题模型 词图模型
下载PDF
基于联合学习的概念设计知识抽取与图谱构建 被引量:1
4
作者 黄悦欣 余隋怀 +4 位作者 初建杰 苏兆婧 王晗宇 丛扬帆 樊皓 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期2313-2326,共14页
为提高产品概念设计过程中设计知识获取效率,解决设计知识碎片化、推理性差、可视化程度不高等问题,提出了基于联合学习的设计知识抽取与图谱构建方法。首先,根据设计知识需求和产品概念设计流程,构建了面向产品概念设计的设计知识图谱... 为提高产品概念设计过程中设计知识获取效率,解决设计知识碎片化、推理性差、可视化程度不高等问题,提出了基于联合学习的设计知识抽取与图谱构建方法。首先,根据设计知识需求和产品概念设计流程,构建了面向产品概念设计的设计知识图谱框架,然后,分析了设计知识提取过程中实体关系重叠问题,建立了基于联合学习的设计知识抽取模型,该模型通过ELECTRA算法进行语义编码,利用联合学习方法将实体关系抽取转换为各关系上两实体映射。通过真实设计数据和DuIE公共数据集对比实验表明,该模型知识抽取效果显著优于对比模型。最后,将该方法应用于文化创意产品设计知识图谱开发,为设计师提供关联化、可推理、可视化的设计知识,辅助进行产品概念设计。 展开更多
关键词 产品概念设计 设计知识图谱 实体关系抽取 联合学习 工业设计
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部