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基于SOA体系结构的软件开发方法研究 被引量:90
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作者 魏东 陈晓江 房鼎益 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2005年第6期73-76,共4页
文章分析了传统面向对象和基于构件方法在软件开发过程中代码重用方面的不足,讨论了面向服务的体系结构及其优势。结合一个具体的计算机辅助教学管理系统(CMI)的实际应用,给出了利用Web服务实现SOA的有效方法,同时,研究了采用SOA体系结... 文章分析了传统面向对象和基于构件方法在软件开发过程中代码重用方面的不足,讨论了面向服务的体系结构及其优势。结合一个具体的计算机辅助教学管理系统(CMI)的实际应用,给出了利用Web服务实现SOA的有效方法,同时,研究了采用SOA体系结构开发CMI系统的代码重用、系统结构、服务组成等详细实现技术。 展开更多
关键词 SOA WEB服务 功能重用 CMI
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情感分类研究进展 被引量:88
2
作者 陈龙 管子玉 +1 位作者 何金红 彭进业 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1150-1170,共21页
文本情感分析是多媒体智能理解的重要问题之一.情感分类是情感分析领域的核心问题,旨在解决评论情感极性的自动判断问题.由于互联网评论数据规模与日俱增,传统基于词典的方法和基于机器学习的方法已经不能很好地处理海量评论的情感分类... 文本情感分析是多媒体智能理解的重要问题之一.情感分类是情感分析领域的核心问题,旨在解决评论情感极性的自动判断问题.由于互联网评论数据规模与日俱增,传统基于词典的方法和基于机器学习的方法已经不能很好地处理海量评论的情感分类问题.随着近年来深度学习技术的快速发展,其在大规模文本数据的智能理解上表现出了独特的优势,越来越多的研究人员青睐于使用深度学习技术来解决文本分类问题.主要分为2个部分:1)归纳总结传统情感分类技术,包括基于字典的方法、基于机器学习的方法、两者混合方法、基于弱标注信息的方法以及基于深度学习的方法;2)针对前人情感分类方法的不足,详细介绍所提出的面向情感分类问题的弱监督深度学习框架.此外,还介绍了评论主题提取相关的经典工作.最后,总结了情感分类问题的难点和挑战,并对未来的研究工作进行了展望. 展开更多
关键词 情感分析 情感分类 深度学习 弱监督 主题提取
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相关滤波目标跟踪进展综述 被引量:81
3
作者 张微 康宝生 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第8期1017-1033,共17页
目的目标跟踪是计算机视觉中的关键问题,在人机交互、行为识别等领域有着非常广泛的应用。最近,相关滤波理论由于其高效性和鲁棒性,被用于目标跟踪领域,取得了一系列新的进展,成为目标跟踪领域的研究热点,得到越来越多的关注。为使更多... 目的目标跟踪是计算机视觉中的关键问题,在人机交互、行为识别等领域有着非常广泛的应用。最近,相关滤波理论由于其高效性和鲁棒性,被用于目标跟踪领域,取得了一系列新的进展,成为目标跟踪领域的研究热点,得到越来越多的关注。为使更多国内外研究者对相关滤波目标跟踪理论及其发展进行探索,本文对该领域研究现状进行综述。方法首先介绍相关滤波跟踪的一般框架,在此基础上,给出相关滤波理论,并重点对经典相关滤波跟踪算法——核相关滤波(KCF)跟踪算法进行详细描述,然后讨论目标跟踪中常见问题的处理——特征的有效表示和尺度变化的适应,并进一步从3个方面分析当前研究现状,指出未来可能的发展趋势。结果采用目标跟踪基准数据库(OTB-2013)中的50组视频序列进行实验,分析比较45种不同跟踪算法的性能,包括14种代表性相关滤波跟踪算法。在总体性能评估中给出排名前15位的跟踪算法,其中相关滤波跟踪算法占11个,充分体现此类算法的优越性。结论相关滤波理论在目标跟踪领域的研究取得了显著的进展,具有广阔的应用前景,但受复杂场景及目标外观剧烈变化等因素影响,目标跟踪仍是一个极具挑战的问题。研究高效、鲁棒的相关滤波目标跟踪算法具有非常重要的意义。 展开更多
关键词 相关滤波跟踪 特征表示 尺度自适应 分块模型
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基于SURF和快速近似最近邻搜索的图像匹配算法 被引量:76
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作者 赵璐璐 耿国华 +1 位作者 李康 何阿静 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第3期921-923,共3页
针对高维特征向量存在的最近邻匹配正确率低的问题,提出了一种基于SURF和快速近似最近邻搜索的图像匹配算法。首先用Fast-Hessian检测子进行特征点检测,并生成SURF特征描述向量;然后通过快速近似最近邻搜索算法得到初匹配点对,再对得出... 针对高维特征向量存在的最近邻匹配正确率低的问题,提出了一种基于SURF和快速近似最近邻搜索的图像匹配算法。首先用Fast-Hessian检测子进行特征点检测,并生成SURF特征描述向量;然后通过快速近似最近邻搜索算法得到初匹配点对,再对得出的单向匹配结果进行双向匹配;最后采用鲁棒性较好的PROSAC算法进一步剔除误匹配点对。实验证明了该算法不仅提高了SURF算法匹配的正确率,还保证了算法的实时性。 展开更多
关键词 图像匹配 快速近似邻近点搜索 加速鲁棒特征 改进的样本一致性 双向匹配
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太阳能电池板自动跟踪控制系统的设计 被引量:64
5
作者 王雪文 王洋 +2 位作者 阎军锋 赵武 张志勇 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期163-164,共2页
目的 提高太阳能电池的转换效率。方法 光敏电阻光强比较与精确数据处理相结合。结果 设计出了一套自动使太阳能电池板保持与太阳光垂直的控制系统,构建了自动跟踪系统模型。结论 所构建的光敏电阻比较法,达到预期的性能指标,控制... 目的 提高太阳能电池的转换效率。方法 光敏电阻光强比较与精确数据处理相结合。结果 设计出了一套自动使太阳能电池板保持与太阳光垂直的控制系统,构建了自动跟踪系统模型。结论 所构建的光敏电阻比较法,达到预期的性能指标,控制精度高,具有广泛的应用潜力。 展开更多
关键词 太阳能电池 设计 构建 自动跟踪
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基于内容的图像检索系统性能评价 被引量:22
6
作者 韦娜 耿国华 周明全 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第11期1271-1276,共6页
在图像检索需求多元化和专业化的推动下 ,CBIR技术日趋成熟 ,目前已有越来越多的商用和科研系统相继推出。这样就迫切需要展开对 CBIR系统性能评价标准的研究 ,因为任何一项技术都是由该领域中相应的评价标准来推动的。为了使人们对这... 在图像检索需求多元化和专业化的推动下 ,CBIR技术日趋成熟 ,目前已有越来越多的商用和科研系统相继推出。这样就迫切需要展开对 CBIR系统性能评价标准的研究 ,因为任何一项技术都是由该领域中相应的评价标准来推动的。为了使人们对这方面的现状动态有一概略了解 ,首先讨论了基于内容的图像检索评价过程中的两个基本问题 ,即大规模数据库的建立和获取进行相关性评判 ,然后对近年来文献中所见的基于内容的图像检索系统性能评价方法进行了回顾和综述 ;最后在此基础上 ,对其发展方向进行了探讨 ,并提出建立一个标准的测试数据集用来推动基于内容的图像检索系统性能评价的发展和更好地将人结合到基于内容的图像检索系统的性能评价过程中 。 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 CBIR 大规模数据库 商用 交互式 测试数据 系统性能评价 相关性 综述 获取
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基于改进粒子群算法的智能机器人路径规划 被引量:66
7
作者 张万绪 张向兰 李莹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第2期510-513,共4页
针对粒子群算法局部寻优能力差的缺点,提出一种非线性动态调整惯性权重的改进粒子群路径规划算法。该算法将栅格法与粒子群算法进行有效结合,在路径长度的基础上引入安全度和平滑度概念,建立动态调整路径长度的适应度函数。与传统的粒... 针对粒子群算法局部寻优能力差的缺点,提出一种非线性动态调整惯性权重的改进粒子群路径规划算法。该算法将栅格法与粒子群算法进行有效结合,在路径长度的基础上引入安全度和平滑度概念,建立动态调整路径长度的适应度函数。与传统的粒子群算法相比,实验结果表明,改进算法具有较强的安全性、实时性及寻优能力。 展开更多
关键词 智能机器人 路径规划 栅格法 粒子群算法
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信牌驱动式工作流计算模型 被引量:27
8
作者 岳晓丽 杨斌 郝克刚 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第12期1513-1519,共7页
近年来 ,随着计算机和网络的广泛使用 ,支持复杂业务过程 ,以实现业务流程自动化为目标的工作流管理系统引起了研究机构及 IT产业界越来越多的关注 .工作流的自动化执行依赖于业务流程的形式化描述 ,从而保证流程参与者之间的协同工作... 近年来 ,随着计算机和网络的广泛使用 ,支持复杂业务过程 ,以实现业务流程自动化为目标的工作流管理系统引起了研究机构及 IT产业界越来越多的关注 .工作流的自动化执行依赖于业务流程的形式化描述 ,从而保证流程参与者之间的协同工作以及数据的一致性和过程的可靠性 .因此流程建模 (过程定义 )是实现整个工作流管理系统的关键 .提出了一种新的工作流描述模型——信牌驱动式工作流计算模型 ,它是西北大学软件工程研究所最近开发的一个基于 展开更多
关键词 工作流 工作流模型 流程定义 活动 计算模型 PETRI网
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用DOM解析XML文档 被引量:19
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作者 李勇军 冀汶莉 马光思 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第z1期103-105,共3页
概括介绍了文档对象模型 (DOM)的结构、特点及其功能 ,并以微软的DOM解析器为例 ,给出了解析XML文档的方法。
关键词 DOM XML 解析
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基于自编码网络特征降维的轻量级入侵检测模型 被引量:57
10
作者 高妮 高岭 +1 位作者 贺毅岳 王海 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期730-739,共10页
基于支持向量机(SVM)的入侵检测方法受时间和空间复杂度约束,在高维特征空间计算时面临"维数灾害"的问题.为此,本文提出一种基于自编码网络的支持向量机入侵检测模型(AN-SVM).首先,该模型采用多层无监督的限制玻尔兹曼机(RBM... 基于支持向量机(SVM)的入侵检测方法受时间和空间复杂度约束,在高维特征空间计算时面临"维数灾害"的问题.为此,本文提出一种基于自编码网络的支持向量机入侵检测模型(AN-SVM).首先,该模型采用多层无监督的限制玻尔兹曼机(RBM)将高维、非线性的原始数据映射至低维空间,建立高维空间和低维空间的双向映射自编码网络结构,进而运用基于反向传播网络的自编码网络权值微调算法重构低维空间数据的最优高维表示,从而获得原始数据的相应最优低维表示;最后,采用SVM分类算法对所学习到的最优低维表示进行入侵识别.实验结果表明,AN-SVM模型降低了入侵检测模型中分类的训练时间和测试时间,并且分类效果优于传统算法,是一种可行且高效的轻量级入侵检测模型. 展开更多
关键词 特征降维 自编码网络 限制玻尔兹曼机 支持向量机 入侵检测
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工作流系统带权角色与周期时间访问控制模型 被引量:23
11
作者 王小明 赵宗涛 郝克刚 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第11期1841-1848,共8页
带权角色激活任务和周期时间授权是工作流系统访问控制研究尚未解决的核心问题.以基于角色的访问控制模型为基础,提出了一种新的工作流系统带权角色与周期时间访问控制模型WRPTAC(weighted role and periodic time access control).讨... 带权角色激活任务和周期时间授权是工作流系统访问控制研究尚未解决的核心问题.以基于角色的访问控制模型为基础,提出了一种新的工作流系统带权角色与周期时间访问控制模型WRPTAC(weighted role and periodic time access control).讨论了周期时间表示方法,定义了工作流系统授权新概念和时态授权推导规则,给出了时间复杂度为O(n2)的时态授权推导规则一致性验证图论算法,并定义了任务激活约束规则.它能够表达复杂的工作流系统访问控制约束. 展开更多
关键词 工作流 任务 周期时间 带权角色 授权约束
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基于帧间差分和背景差分的运动目标检测算法 被引量:55
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作者 孙挺 齐迎春 耿国华 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1325-1329,共5页
针对运动目标检测领域中帧间差分法和背景差分法的缺陷,提出一种将两种方法融合在一起的新算法。首先,该算法在采用混合高斯建立背景模型时对方差更新作了修改,使得模型与真实背景更接近。其次,用连续三帧差分代替两帧差分,采取自适应... 针对运动目标检测领域中帧间差分法和背景差分法的缺陷,提出一种将两种方法融合在一起的新算法。首先,该算法在采用混合高斯建立背景模型时对方差更新作了修改,使得模型与真实背景更接近。其次,用连续三帧差分代替两帧差分,采取自适应差分阈值的方法。最后,将两种差分的结果融合并作形态学处理提取目标。实验结果表明,本文算法能有效抑制噪声和空洞,适应性强、检测效果良好。 展开更多
关键词 通信技术 帧间差分 背景差分 目标检测 融合
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海量数据环境下用于入侵检测的深度学习方法 被引量:52
13
作者 高妮 贺毅岳 高岭 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第4期1197-1200,共4页
针对传统浅层机器学习方法无法有效解决海量入侵数据的分类问题,提出了一种基于深度信念网络的多类支持向量机入侵检测(DBN-MSVM)方法。该方法利用深度信念网络对大量高维、非线性的无标签原始数据进行特征降维,从而获得原始数据的最优... 针对传统浅层机器学习方法无法有效解决海量入侵数据的分类问题,提出了一种基于深度信念网络的多类支持向量机入侵检测(DBN-MSVM)方法。该方法利用深度信念网络对大量高维、非线性的无标签原始数据进行特征降维,从而获得原始数据的最优低维表示;利用二叉树构造多类支持向量机分类器,并对获得的最优低维表示进行网络攻击行为识别。最后在KDD’99数据集上进行实验仿真,DBN-MSVM方法可缩短支持向量机分类器的训练时间和测试时间,提高了海量入侵数据的分类准确率。 展开更多
关键词 入侵检测 深度学习 支持向量机 深度信念网络
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基于贝叶斯攻击图的动态安全风险评估模型 被引量:51
14
作者 高妮 高岭 +2 位作者 贺毅岳 雷艳婷 高全力 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期111-118,共8页
针对当前攻击图模型中很少考虑攻击事件对所有属性节点置信度的动态影响,提出一种基于贝叶斯攻击图的动态风险评估(dynamic risk assessment based on Bayesian attack graphs,DRABAG)模型。该模型运用贝叶斯信念网络建立用于描述攻击... 针对当前攻击图模型中很少考虑攻击事件对所有属性节点置信度的动态影响,提出一种基于贝叶斯攻击图的动态风险评估(dynamic risk assessment based on Bayesian attack graphs,DRABAG)模型。该模型运用贝叶斯信念网络建立用于描述攻击行为中多步原子攻击间因果关系的概率攻击图,其中,采用通用漏洞评分系统指标计算漏洞利用成功概率,并利用局部条件概率分布表评估属性节点的静态安全风险;进而结合入侵检测系统观测到的实时攻击事件,运用贝叶斯推理方法对单步攻击行为的后验概率进行动态更新,最终实现对目标网络整体安全性的评估。实验结果表明,该模型可评估动态安全风险和推断攻击路径,为实施安全防护策略提供依据。 展开更多
关键词 风险评估 攻击图 贝叶斯网络 攻击行为
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唤醒“沉睡”的科技成果:中国科技成果转化的困境与出路 被引量:48
15
作者 刘瑞明 金田林 +1 位作者 葛晶 刘辰星 《西北大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2021年第4期5-17,共13页
尽管近年来中国科技成果呈现“量质齐升”的发展态势,但科技成果转化率不高成为制约中国创新能力提升和经济发展的迫切问题。本文从不完全产权视角出发,构建了“供给-中介-需求”的科技成果转化分析框架剖析中国科技成果的转化困境及其... 尽管近年来中国科技成果呈现“量质齐升”的发展态势,但科技成果转化率不高成为制约中国创新能力提升和经济发展的迫切问题。本文从不完全产权视角出发,构建了“供给-中介-需求”的科技成果转化分析框架剖析中国科技成果的转化困境及其出路。以科技成果进入市场的产权明晰程度为切入点,将科研主体划分为完全与不完全产权主体两类,重点分析科技成果转化的“供给-中介”与“中介-需求”两个阶段与“进入市场、确定价格与实现转化”三个关键环节,指出制约科技成果转化效率的根本原因在于不完全产权引致的激励不足、定价不清与市场脱节。由此,本文得出中国科技成果转化的三重困境:一是技术成果供给侧产权模糊、激励机制扭曲,二是技术成果中介市场发育不足、定价机制扭曲,三是技术成果需求侧导向不强、市场机制不彰。在此基础上,本文从做对激励、做好平台、做强需求三个方面提出针对性的政策建议。 展开更多
关键词 科技自立自强 科技成果转化 技术要素配置 不完全产权 科技创新
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ZnO电子结构与光学性质的第一性原理计算 被引量:40
16
作者 张富春 邓周虎 +1 位作者 阎军锋 张志勇 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期1203-1209,共7页
计算了ZnO电子结构和光学线性响应函数,从理论上给出了ZnO材料电子结构与光学性质的关系。所有计算都是基于密度泛函理论框架下的第一性原理平面波超软赝势方法。利用精确计算的能带结构和态密度分析了带间跃迁占主导地位的ZnO材料的介... 计算了ZnO电子结构和光学线性响应函数,从理论上给出了ZnO材料电子结构与光学性质的关系。所有计算都是基于密度泛函理论框架下的第一性原理平面波超软赝势方法。利用精确计算的能带结构和态密度分析了带间跃迁占主导地位的ZnO材料的介电函数、反射谱、反射率以及消光率,理论结果与实验符合甚佳,为ZnO光电材料的设计与应用提供了理论依据。同时,计算结果也为精确监测和控制ZnO材料的生长过程提供了可能性。 展开更多
关键词 光学材料 ZnO 光学性质 电子结构 密度泛函理论 第一性原理
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软件测试中的测试用例及复用研究 被引量:31
17
作者 尚冬娟 郝克刚 +1 位作者 葛玮 李海军 《计算机技术与发展》 2006年第1期69-72,共4页
软件测试过程中产生的大量测试用例对保证软件的质量起到关键作用,对于专门从事软件测试的机构来说,测试用例的复用尤其重要。在测试用例的设计、选择的基础上,构造出基于复用的测试用例,同时采用测试用例库管理的方法来实现测试用例的... 软件测试过程中产生的大量测试用例对保证软件的质量起到关键作用,对于专门从事软件测试的机构来说,测试用例的复用尤其重要。在测试用例的设计、选择的基础上,构造出基于复用的测试用例,同时采用测试用例库管理的方法来实现测试用例的复用,可以提高软件测试的工作效率。 展开更多
关键词 测试用例 复用 测试用例复用 测试用例库
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空间三角网格曲面的边界提取方法 被引量:33
18
作者 张献颖 周明全 耿国华 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2003年第10期1223-1226,共4页
边界是曲面的重要特征之一,在形状匹配、曲面拼接等方面有着重要作用.由于空间网格数据分布不规则,不能从点的坐标直接得到曲面的边界,因此提出了一种空间三角网格曲面的边界提取方法,通过判断一个点的邻接点是否都能通过三角网格的边... 边界是曲面的重要特征之一,在形状匹配、曲面拼接等方面有着重要作用.由于空间网格数据分布不规则,不能从点的坐标直接得到曲面的边界,因此提出了一种空间三角网格曲面的边界提取方法,通过判断一个点的邻接点是否都能通过三角网格的边组成闭合曲线来获取边界点.该方法易于实现、适应性强,并应用于计算机辅助文物复原系统,实验证明,此算法能正确处理空间三角网格数据,且效率很高. 展开更多
关键词 空间三角网格曲面 边界提取 计算机辅助文物复原系统 边界点
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一种平行透视下的三维拾取方法 被引量:25
19
作者 刘力强 周明全 耿国华 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期39-42,共4页
提出一种“针刺取点”的三维拾取方法 ,介绍了在平行透视模型中 ,将二维点输入设备在屏幕坐标系下得到的二维屏幕坐标 ,反算成其在物体坐标系下真实的空间三维坐标的方法及其实现。相比于 Open GL所带的拾取机制 ,本方法精度高、适用性... 提出一种“针刺取点”的三维拾取方法 ,介绍了在平行透视模型中 ,将二维点输入设备在屏幕坐标系下得到的二维屏幕坐标 ,反算成其在物体坐标系下真实的空间三维坐标的方法及其实现。相比于 Open GL所带的拾取机制 ,本方法精度高、适用性强 ,而且容易实现。 展开更多
关键词 平行透视 屏幕坐标系 物体坐标系 OPENGL 图形处理 三维拾取方法 拾取机制 针刺取点
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计算机软件质量模糊综合评价方法 被引量:25
20
作者 杨扬 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2000年第3期313-315,共3页
软件产品质量是软件企业的生命 .本文通过对软件质量特性的分析 ,提出了软件质量的综合评价指标体系 ,并讨论怎样根据该指标体系收集有关数据 ,采用二级模糊综合评判法处理所得数据 ,得出定量评价结果 .
关键词 计算机软件 软件质量 模糊综合评价
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