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线结构光光条中心提取综述 被引量：79
1
作者 李莹莹 张志毅 袁林 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2013年第10期9-18,共10页
在基于三角法的线结构光三维测量系统中,如何快速精确地从光条图像中提取光条中心位置是实时精密测量的关键问题。本文在分析线结构光光源选择、环境噪声和被测物体表面反射属性等影响光条中心提取因素的基础上,对当前已有的线结构光光... 在基于三角法的线结构光三维测量系统中,如何快速精确地从光条图像中提取光条中心位置是实时精密测量的关键问题。本文在分析线结构光光源选择、环境噪声和被测物体表面反射属性等影响光条中心提取因素的基础上,对当前已有的线结构光光条中心提取方法进行综述,包括专门的光条图像去噪技术和阈值分割技术,以及传统的和改进的光条中心提取算法,分析其原理及关键技术。最后,针对目前线结构光测量中存在的问题给出建议,指出开发能处理高像素图像,并能在室外强光和复杂的自然环境中使用的单目激光系统是将来的发展趋势。 展开更多
关键词 测量 线结构光测量 提取光条中心 图像去噪 图像分割
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农业自动化领域中计算机视觉技术的应用 被引量：53
2
作者 何东健 张海亮 +1 位作者 宁纪锋 龙满生 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期171-175,共5页
计算机视觉技术的应用已扩展到农业自动化领域。该文介绍了计算机视觉系统的组成 ,概述了国内外计算机视觉技术在农业生产自动化中的应用状况 。
关键词 计算机视觉技术 图像处理 农业自动化
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基于颜色和形状特征的茶叶嫩芽识别方法 被引量：66
3
作者 杨福增 杨亮亮 +1 位作者 田艳娜 杨青 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期119-123,共5页
与人工采摘茶叶相比,现有采茶机械虽能提高采摘速度,但采摘时老叶、嫩叶一起采,缺乏选择性,并有部分叶片遭破损,降低了原料品质。为此,需要研究具有选择性、低损伤率的自动采摘方法。本文采用基于颜色和形状特征的图像处理方法,实现茶... 与人工采摘茶叶相比,现有采茶机械虽能提高采摘速度,但采摘时老叶、嫩叶一起采,缺乏选择性,并有部分叶片遭破损,降低了原料品质。为此,需要研究具有选择性、低损伤率的自动采摘方法。本文采用基于颜色和形状特征的图像处理方法,实现茶叶嫩芽的计算机识别和检测。针对清明期陕西名茶"午子仙豪"茶叶,首先在RGB颜色空间中提取茶叶图像的G分量,并采用双阈值方法对图像进行分割;然后根据茶叶嫩芽的形状特征,检测茶叶嫩芽的边缘。实验结果表明:基于颜色和形状特征的识别方法能有效分辨出茶叶嫩芽,识别准确率为94%,为实现茶叶嫩芽的自动采摘提供了一种有效方法。 展开更多
关键词 茶叶嫩芽 识别 颜色特征 形状特征
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玉米苗期杂草的计算机识别技术研究 被引量：54
4
作者 龙满生 何东健 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期139-144,共6页
利用计算机视觉技术和人工神经网络技术对识别玉米苗期田间杂草进行了研究。首先利用类间方差最大自动阈值法二值化杂草图像的超绿特征,再进行连续腐蚀与膨胀,然后根据长宽比、圆度、第一不变矩3个形状特征由BP网络识别出玉米幼苗,最后... 利用计算机视觉技术和人工神经网络技术对识别玉米苗期田间杂草进行了研究。首先利用类间方差最大自动阈值法二值化杂草图像的超绿特征,再进行连续腐蚀与膨胀,然后根据长宽比、圆度、第一不变矩3个形状特征由BP网络识别出玉米幼苗,最后利用种子填充法从阈值分割结果中擦除玉米目标,剩余的就是杂草目标。研究表明,基于BP网络的杂草识别算法对玉米幼苗与杂草的正确识别率分别为87.5%和93.0%,处理一幅640×480像素的杂草图像平均耗时约为58 ms。 展开更多
关键词 杂草识别 计算机视觉 人工神经网络 玉米幼苗
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玉米籽粒的尖端和胚部的计算机视觉识别 被引量：50
5
作者 宁纪锋 何东健 杨蜀秦 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期117-119,共3页
对影响计算机视觉检测玉米籽粒品质的尖端和胚部的识别两个问题进行了研究。利用玉米籽粒尖端的形态特征和胚部图像的亮度特征,分别提出了相应的识别算法。算法对4个品种xhg、xn12、wn14、wc玉米籽粒尖端、表面特征的综合识别率分别为92... 对影响计算机视觉检测玉米籽粒品质的尖端和胚部的识别两个问题进行了研究。利用玉米籽粒尖端的形态特征和胚部图像的亮度特征,分别提出了相应的识别算法。算法对4个品种xhg、xn12、wn14、wc玉米籽粒尖端、表面特征的综合识别率分别为92.50%和89.58%,为特征参数计算奠定了基础。 展开更多
关键词 玉米籽粒 尖端 胚部 识别 计算机视觉
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基于GIS的区域坡度坡长因子提取算法 被引量：50
6
作者 张宏鸣 杨勤科 +2 位作者 刘晴蕊 郭伟玲 王春梅 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第9期246-248,共3页
为提高基于地理信息系统的区域土壤侵蚀研究、水土保持环境效应评价、流域水文分析等的应用效率,设计新的坡度坡长(LS)因子算法,利用正向-反向遍历算法取代原累积坡长算法,以获取区域尺度下的LS因子。实验结果表明,在计算精度允许的范围... 为提高基于地理信息系统的区域土壤侵蚀研究、水土保持环境效应评价、流域水文分析等的应用效率,设计新的坡度坡长(LS)因子算法,利用正向-反向遍历算法取代原累积坡长算法,以获取区域尺度下的LS因子。实验结果表明,在计算精度允许的范围内,新算法使计算机运行效率有较大幅度的提高。 展开更多
关键词 地理信息系统 数字高程模型 ARC宏语言 坡度坡长 中国土壤流失方程
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基于MATLAB的PID控制器参数整定及仿真 被引量：42
7
作者 何东健 刘忠超 范灵燕 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2006年第4期511-514,523,共5页
PID控制器结构和算法简单,应用广泛,但参数整定方法复杂,通常用凑试法来确定。文中探讨利用MATLAB实现PID参数整定及仿真的方法,并分析、比较比例控制、比例积分控制和比例微分控制,探讨了KP,TI,TD3个参数对PID控制规律的影响。
关键词 MATLAB PID控制器 参数整定 仿真
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基于RFID与WSN的奶牛养殖溯源信息采集与传输方法 被引量：44
8
作者 庞超 何东健 +2 位作者 李长悦 黄超 郑李鹏 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期147-152,共6页
为了实现奶牛溯源信息高效采集与实时传输,在分析现有技术的基础上,提出一种将射频识别技术与无线传感器网络技术相结合的无缝隙信息采集与传输方法,并对系统方案设计、网络体系架构和通信协议转换等主要内容进行研究,实现并应用于奶牛... 为了实现奶牛溯源信息高效采集与实时传输,在分析现有技术的基础上,提出一种将射频识别技术与无线传感器网络技术相结合的无缝隙信息采集与传输方法,并对系统方案设计、网络体系架构和通信协议转换等主要内容进行研究,实现并应用于奶牛养殖信息溯源系统。试验结果表明,基于单点通信有障碍35m、无障碍75m范围所构建的射频传感网络,手持终端采集的养殖信息,其数据传输丢包率在5%以内,系统运行稳定、可靠、数据能够实时、高效传送到溯源数据中心。 展开更多
关键词 无线传感器网络 信息采集 溯源 通信协议转换 RFID ZIGBEE 奶牛
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基于SVM-DS多特征融合的杂草识别 被引量：45
9
作者 何东健 乔永亮 +3 位作者 李攀 高瞻 李海洋 唐晶磊 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期182-187,共6页
为解决单一特征识别杂草的低准确率和低稳定性,提出一种支持向量机(SVM)和DS(Shafer-Dempster)证据理论相结合的多特征融合杂草识别方法。在对田间植物图像处理的基础上,提取植物叶片形状、纹理及分形维数3类特征,分别以3类单特征的SVM... 为解决单一特征识别杂草的低准确率和低稳定性,提出一种支持向量机(SVM)和DS(Shafer-Dempster)证据理论相结合的多特征融合杂草识别方法。在对田间植物图像处理的基础上,提取植物叶片形状、纹理及分形维数3类特征,分别以3类单特征的SVM分类结果作为独立证据构造基本概率指派(BPA),引入基于矩阵分析的DS融合算法简化决策级融合算法复杂度,根据融合结果及分类判决门限给出最终的识别结果。实验结果表明,多特征决策融合识别方法正确识别率达到96.11%,与单特征识别相比有更好的稳定性和更高的识别率。 展开更多
关键词 杂草识别 支持向量机 DS证据理论 特征提取 多特征融合
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秦巴山区近15年植被NPP时空演变特征及自然与人为因子解析 被引量：42
10
作者 李金珂 杨玉婷 +2 位作者 张会茹 黄铝文 高义民 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第22期8504-8515,共12页
植被NPP作为衡量陆地生态系统的关键指标和地表碳循环的重要组成部分,能够合理地评价生态系统变化及其可持续性。基于MOD17A3数据,借助GIS空间分析、相关性分析及地理探测器模型等方法,探讨了2000—2014年秦巴山区NPP时空格局及演变特征... 植被NPP作为衡量陆地生态系统的关键指标和地表碳循环的重要组成部分,能够合理地评价生态系统变化及其可持续性。基于MOD17A3数据,借助GIS空间分析、相关性分析及地理探测器模型等方法,探讨了2000—2014年秦巴山区NPP时空格局及演变特征,并对影响NPP的自然和人为因子进行量化研究。结果表明:(1)秦巴山区近15年NPP总量整体呈波动增加趋势,增速0.65TgC a^-1,单位面积NPP均值为493.09gC m^-2 a^-1,呈“西高东低”空间特征,地域差异明显;(2)不同植被类型的NPP总量存在差异,阔叶林和栽培植被是对秦巴山区生态系统最具贡献的植被类型;(3)NPP随高程、坡度均呈阶段性变化特征,其中坡度影响NPP变化的幅度弱于高程,NPP与降雨、气温、实际蒸散量均呈显著正相关关系;(4)自然因子对NPP贡献率存在显著差异(P<0.01),依次排序为:实际蒸散量>降雨>气温>高程>坡度,且研究区NPP受多种自然因子的交互影响;(5)人为因子对NPP的影响表现为土地利用类型变化造成NPP总量的损益,可分为还林还草的积极效应及城市发展和人类破坏等的消极效应。 展开更多
关键词 NPP 时空演变 自然与人为因子 地理探测器 秦巴山区
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基于聚类和关联算法的学生成绩挖掘与分析 被引量：43
11
作者 郭鹏 蔡骋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第17期169-179,共11页
针对某高校信息工程学院学生的学习状况和培养方案的改进需求,以2008-2014级信息工程学院本科生课程成绩为研究对象,提出一种基于改进K-means和引入兴趣度的Apriori的学生课程成绩分析方法。采用改进的Kmeans算法对成绩信息进行离散化处... 针对某高校信息工程学院学生的学习状况和培养方案的改进需求,以2008-2014级信息工程学院本科生课程成绩为研究对象,提出一种基于改进K-means和引入兴趣度的Apriori的学生课程成绩分析方法。采用改进的Kmeans算法对成绩信息进行离散化处理,采用引入兴趣度的Apriori算法进行挖掘并根据得到的课程之间的关联规则绘制课程关系网络图,对课程间的关联关系、衔接关系以及课程的重要程度进行分析。应用所述方法进行挖掘能够减少大量没有意义的规则,提高了挖掘结果的准确性,挖掘所得到的结果不仅能够为教学方案的设计和改进提供一定的参考信息,还有助于提高学校的教学质量和学生的学习质量。 展开更多
关键词 数据挖掘 成绩分析 关联规则 聚类
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基于纹理特征和SVM的QuickBird影像苹果园提取 被引量：40
12
作者 宋荣杰 宁纪锋 +1 位作者 刘秀英 常庆瑞 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期188-197,共10页
为提高高空间分辨率遥感影像(高分影像)中苹果园提取精度,基于Quick Bird遥感数据,研究综合光谱特征和纹理特征的苹果园自动提取方法。该方法首先采用最佳指数因子(OIF)获取多光谱波段最佳组合,然后采用不同大小滑动窗口(从3像素×... 为提高高空间分辨率遥感影像(高分影像)中苹果园提取精度,基于Quick Bird遥感数据,研究综合光谱特征和纹理特征的苹果园自动提取方法。该方法首先采用最佳指数因子(OIF)获取多光谱波段最佳组合,然后采用不同大小滑动窗口(从3像素×3像素到13像素×13像素)提取全色波段的灰度共生矩阵(GLCM)、分形和空间自相关3种纹理特征并分别与光谱特征组合,最后通过支持向量机(SVM)分类进行苹果园分类识别。研究表明:在分类特征上,与单一光谱或纹理特征相比,光谱特征结合纹理特征能有效提高苹果园提取精度(Fa)和总体分类精度(OA),其中光谱+GLCM纹理(9像素×9像素)分类精度最高,Fa和OA分别为96.99%和96.16%,比光谱+分形纹理分别提高0.63个百分点和1.56个百分点,比光谱+空间自相关纹理显著提高11.92个百分点和9.20个百分点。在分类方法上,通过对比分析SVM、最大似然和神经网络3种方法的分类结果,探明SVM分类识别苹果园精度最高。最后对苹果园提取结果进行面积统计,结果表明GLCM纹理结合SVM分类的苹果园面积估算与目视解译结果的一致性超过98%。 展开更多
关键词 苹果园 遥感识别 信息提取 灰度共牛矩阵 支持向量机 QUICKBIRD
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牛肉质量安全可追溯系统网络化管理的实现 被引量：38
13
作者 申光磊 昝林森 +2 位作者 段军彪 王立国 郑同超 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期170-173,共4页
为了让消费者购买牛肉后可以追溯到牛肉生产的全过程,实现牛肉质量安全可追溯系统的智能、快捷、实用的目标,引入"RF ID+条码"技术,对肉牛及生产的牛肉进行标识,跟踪牛肉全生产过程。并设计开发了网络化牛肉可追溯系统,系统采... 为了让消费者购买牛肉后可以追溯到牛肉生产的全过程,实现牛肉质量安全可追溯系统的智能、快捷、实用的目标,引入"RF ID+条码"技术,对肉牛及生产的牛肉进行标识,跟踪牛肉全生产过程。并设计开发了网络化牛肉可追溯系统,系统采用JSP设计面向对象的动态网页,采用M y SQL设计数据库,运用B/S(浏览器/服务器)体系结构,将管理系统放在互联网上,实现了牛肉质量安全可追溯系统的网络化管理,使牛肉质量安全可追溯系统网络化、普及化。 展开更多
关键词 牛肉 REID+条码 可追溯系统 网络化
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用灰色神经网络组合模型预测农机总动力发展 被引量：32
14
作者 朱瑞祥 黄玉祥 杨晓辉 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期107-110,共4页
农机总动力的需求预测是一个复杂的非线形系统,其发展变化具有增长性和波动性。该文首先在灰色预测模型的基础上建立了新陈代谢型灰色预测模型群,然后结合灰色GM(1,1)模型和BP网络模型的优缺点,建立了串联新陈代谢型灰色神经网络组合预... 农机总动力的需求预测是一个复杂的非线形系统,其发展变化具有增长性和波动性。该文首先在灰色预测模型的基础上建立了新陈代谢型灰色预测模型群,然后结合灰色GM(1,1)模型和BP网络模型的优缺点,建立了串联新陈代谢型灰色神经网络组合预测模型,并对中国农机总动力需求进行了预测,结果表明预测值和实际结果有很好的一致性。 展开更多
关键词 农机总动力 灰色GM(1 1) 新陈代谢 BP网络 组合预测模型 预测分析
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基于多光谱图像和SVM的玉米田间杂草识别 被引量：39
15
作者 乔永亮 何东健 +1 位作者 赵川源 唐晶磊 《农机化研究》 北大核心 2013年第8期30-34,共5页
为解决变量喷洒对杂草识别速度与正确率的要求,提出了一种基于多光谱图像和SVM的杂草识别新方法。通过多光谱成像仪获得玉米与杂草图像,采用IR-R的多光谱融合并结合Otsu分割法完成背景分割;随后对植被图像进行目标分割与形态学处理,提... 为解决变量喷洒对杂草识别速度与正确率的要求,提出了一种基于多光谱图像和SVM的杂草识别新方法。通过多光谱成像仪获得玉米与杂草图像,采用IR-R的多光谱融合并结合Otsu分割法完成背景分割;随后对植被图像进行目标分割与形态学处理,提取出所有植被叶片图像,在此基础上提取了叶片11个形状特征参数和纹理特征参数。为提高算法的实时性,对叶片的特征参数进行主成分分析,将前3个主成分作为支持向量机的输入建立模式识别模型。结果表明,降维后对于未知预测样本的识别正确率达到85%,用时0.001 415s。与直接利用支持向量机的90%的识别率和0.105 165s的用时相比,该算法在满足识别率的同时,用时更少,为田间杂草的快速识别提供了一种新方法。 展开更多
关键词 玉米 杂草 多光谱图像 主成分分析 SVM 形态学
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基于模糊神经网络的葡萄病害诊断系统研究 被引量：29
16
作者 刘树文 王庆伟 +2 位作者 何东健 李华 武苏里 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期144-147,共4页
针对传统专家系统自学能力差的特点,以实现基于W eb的智能葡萄病害诊断系统为目标,研究了26种葡萄常见病害模糊隶属度的表示方法及模糊BP神经网络模型,采用Java与M atlab混合编程方法实现了该系统的葡萄病害诊断功能。试验结果表明,该... 针对传统专家系统自学能力差的特点,以实现基于W eb的智能葡萄病害诊断系统为目标,研究了26种葡萄常见病害模糊隶属度的表示方法及模糊BP神经网络模型,采用Java与M atlab混合编程方法实现了该系统的葡萄病害诊断功能。试验结果表明,该系统病害诊断正确率达90.9%,且能在W eb上运行,便于推广和使用。 展开更多
关键词 葡萄病害 模糊神经网络 诊断 模糊隶属度
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基于MapReduce的海量数据挖掘技术研究 被引量：35
17
作者 李伟卫 赵航 +1 位作者 张阳 王勇 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第20期112-117,共6页
MapReduce是一种编程模型,可以运行在异构环境下,编程简单,不必关心底层实现细节,用于大规模数据集的并行运算。将MapReduce应用在数据挖掘的三个算法中:朴素贝叶斯分类算法、K-modes聚类算法和ECLAT频繁项集挖掘算法。实验结果表明,在... MapReduce是一种编程模型,可以运行在异构环境下,编程简单,不必关心底层实现细节,用于大规模数据集的并行运算。将MapReduce应用在数据挖掘的三个算法中:朴素贝叶斯分类算法、K-modes聚类算法和ECLAT频繁项集挖掘算法。实验结果表明,在保证算法准确率的前提下,MapReduce可以有效提高海量数据挖掘工作的效率。 展开更多
关键词 云计算 数据挖掘 Hadoop MAPREDUCE
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不同基因型绿豆叶片衰老与活性氧代谢研究 被引量：33
18
作者 高小丽 孙健敏 +3 位作者 高金锋 冯佰利 柴岩 贾志宽 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2008年第9期2873-2880,共8页
【目的】研究不同基因型绿豆主茎节位各功能叶片衰老与活性氧代谢特性,探讨绿豆叶片衰老机理,揭示绿豆产量形成的内部生理机制,为绿豆高产育种与栽培提供理论依据。【方法】以夏播区高产绿豆品种(系)冀绿2号、安9910和低产品种(系)泰来... 【目的】研究不同基因型绿豆主茎节位各功能叶片衰老与活性氧代谢特性,探讨绿豆叶片衰老机理,揭示绿豆产量形成的内部生理机制,为绿豆高产育种与栽培提供理论依据。【方法】以夏播区高产绿豆品种(系)冀绿2号、安9910和低产品种(系)泰来绿豆、赤峰绿豆为试验材料,测定开花—成熟期各功能叶片叶绿素、可溶性蛋白质含量、酶促防御系统的保护酶SOD、CAT活性和脂质过氧化产物MDA积累量等生理指标。【结果】绿豆开花后,随着衰老进程的推移,各功能叶片自下向上依次衰老,其叶绿素、可溶性蛋白质含量、SOD和CAT活性均呈下降趋势,MDA积累量持续上升。不同基因型间表现出明显差异,与低产品种(系)相比,高产品种(系)的叶片衰老缓慢,生育后期仍能维持相对较高的SOD、CAT活性。【结论】绿豆叶片衰老和活性氧代谢存在着基因型差异。SOD、CAT可能参与了绿豆叶片衰老进程的调控,并通过协同作用来保护叶片减轻活性氧伤害,使其功能期延长,产量提高。 展开更多
关键词 绿豆 叶片衰老 活性氧代谢
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基于小波纹理和随机森林的猕猴桃果园遥感提取 被引量：32
19
作者 宋荣杰 宁纪锋 +3 位作者 常庆瑞 班松涛 刘秀英 张宏鸣 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期222-231,共10页
为快速、准确地从高分影像中获取猕猴桃种植分布信息,提出了一种结合小波变换纹理分析和随机森林分类的QuickBird影像猕猴桃果园自动提取方法。首先,采用coif5小波对QuickBird全色影像进行多尺度小波分解,计算各子频带小波系数的能量特... 为快速、准确地从高分影像中获取猕猴桃种植分布信息,提出了一种结合小波变换纹理分析和随机森林分类的QuickBird影像猕猴桃果园自动提取方法。首先,采用coif5小波对QuickBird全色影像进行多尺度小波分解,计算各子频带小波系数的能量特征作为纹理特征;然后,将小波纹理与光谱特征组合构建分类特征;最后,利用随机森林分类实现土地利用分类和猕猴桃果园空间分布提取。结果表明,小波纹理识别猕猴桃果园的效果明显优于光谱特征和其他2种纹理特征;光谱+小波纹理特征的分类精度最高,猕猴桃果园提取精度(Fk)和总体分类精度(OA)分别为95.30%和94.46%,比光谱+灰度共生矩阵纹理分类分别提高6.70%和2.88%,比光谱+分形纹理分类显著提高13.43%和6.98%;随机森林分类结果优于相同特征下的支持向量机、最大似然分类。本文提取的猕猴桃果园面积与目视解译结果的相对误差小于7%。此外,利用本文方法对同期QuickBird影像另一研究区的苹果园分布进行提取,结果表明,该方法对苹果园提取有较好的适用性。 展开更多
关键词 猕猴桃果园 遥感提取 小波纹理 随机森林 QUICKBIRD
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一种基于主动轮廓模型的连接米粒图像分割算法 被引量：31
20
作者 杨蜀秦 宁纪锋 何东健 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期207-211,共5页
针对图像中连接米粒分割困难的问题,提出了一种基于主动轮廓模型的分割算法。首先,对籽粒二值图像的欧氏距离变换进行局部极小值检测,并通过形态学膨胀算子合并局部极小值点,在每个籽粒内部只产生一个区域。其次,以这些区域的边界作为... 针对图像中连接米粒分割困难的问题,提出了一种基于主动轮廓模型的分割算法。首先,对籽粒二值图像的欧氏距离变换进行局部极小值检测,并通过形态学膨胀算子合并局部极小值点,在每个籽粒内部只产生一个区域。其次,以这些区域的边界作为初始曲线,在主动轮廓模型的指导下,曲线向籽粒的边界演化,最终将图像中各个米粒分割。试验结果表明,对圆江米、粳米、长江米和黑米4个品种的米粒,基于主动轮廓模型的连接米粒图像分割算法的分割正确率分别达到93.4%、92.4%、88.0%和90.4%,综合准确率为91.05%,比基于分水岭的方法提高了26.7%。因此,基于主动轮廓模型的算法为分割连接米粒图像提供了一种有效途径。 展开更多
关键词 图像分割 算法 图像处理 主动轮廓模型 连接米粒 距离变换 分水岭
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