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因子分析法在科技期刊综合评价中的应用 被引量：85
1
作者 辛督强 韩国秀 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2014年第1期116-121,共6页
以2009版中国期刊引证报告(扩刊版)10个指标数据为依托,采用因子分析法对21种物理学中文核心期刊进行综合评价,并与常见的总被引频次、影响因子评价法进行比较,以期为物理学期刊评价指标的选取和期刊综合水平的提高提供定量参考.结果表... 以2009版中国期刊引证报告(扩刊版)10个指标数据为依托,采用因子分析法对21种物理学中文核心期刊进行综合评价,并与常见的总被引频次、影响因子评价法进行比较,以期为物理学期刊评价指标的选取和期刊综合水平的提高提供定量参考.结果表明,因子分析法全面考虑了影响期刊水平的各引用指标和期刊特征指标,不仅解决了各指标之间的相关重叠性,还客观确定了各指标权重,并较好地消除了期刊自引率过高引起的影响力评价失真问题,最终的综合评价结果与单指标评价相比更加客观和准确. 展开更多
关键词 因子分析 综合评价 统计分析 物理学期刊
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乡村振兴战略背景下网络扶贫与电子商务进农村研究 被引量：82
2
作者 杜永红 《求实》 CSSCI 北大核心 2019年第3期97-108,112,共13页
乡村振兴战略的首要任务是深入实施精准扶贫与精准脱贫,而电子商务进农村正是促进精准脱贫攻坚与乡村振兴有机结合的重要手段。贫困地区获取资源与发展的能力弱,资源配置效率低,电子商务进农村发展存在着制约瓶颈。因此,应大力实施农户... 乡村振兴战略的首要任务是深入实施精准扶贫与精准脱贫,而电子商务进农村正是促进精准脱贫攻坚与乡村振兴有机结合的重要手段。贫困地区获取资源与发展的能力弱,资源配置效率低,电子商务进农村发展存在着制约瓶颈。因此,应大力实施农户联合与经济协作,为农业一体化奠定基础;统筹规划大数据下的农产品生产,解决农产品同质化问题;推动农产品品牌战略,调整农业生产方式与产业结构;形成线上线下融合流通生态,有效解决"卖难"问题;面向广大小散农户,健全农业质量追溯体系;建立统一开放电子商务市场,完善农村物流服务体系;发展农村普惠金融,改善农村金融服务;构建农村电子商务公共服务体系,服务百姓惠及民生;打通"互联网+贫困户"的教育渠道,加快电商人才培训,推动电子商务进农村的快速发展。 展开更多
关键词 乡村振兴 贫困地区 网络扶贫 电子商务 精准扶贫 精准脱贫 大数据 公共服务体系
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基于叶片图像和环境信息的黄瓜病害识别方法 被引量：66
3
作者 王献锋 张善文 +1 位作者 王震 张强 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第14期148-153,共6页
作物病害严重影响着作物的产量和质量,病害类型识别是病害防治的前提。利用图像处理和统计分析,提出了一种基于病害叶片图像和环境信息的黄瓜病害类别识别方法。采集不同季节、温度和湿度等环境下的病害叶片图像,并记录病害的环境信息;... 作物病害严重影响着作物的产量和质量,病害类型识别是病害防治的前提。利用图像处理和统计分析,提出了一种基于病害叶片图像和环境信息的黄瓜病害类别识别方法。采集不同季节、温度和湿度等环境下的病害叶片图像,并记录病害的环境信息;利用属性约简法提取病害叶片的5个环境信息特征向量,对病害叶片图像进行一系列图像处理,提取病斑图像的颜色、形状、纹理等35个统计特征向量。将两者结合得到黄瓜病害的40个特征分量。再利用统计分析系统(statistical analysis system,SAS)的判别分析方法,选择10个分类能力强的特征分量,计算作物病害的聚类中心分类特征向量。最后,利用最大隶属度准则识别病害叶片的病斑类别。对黄瓜的霜霉病、褐斑病和炭疽病3种叶部病害的识别率高达90%以上。试验结果表明,该方法能够有效识别作物叶部病害类别,可为田间开放环境下实现作物病害的快速自动识别提供依据。 展开更多
关键词 病害 判别分析 图像识别 环境信息 黄瓜
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大数据背景下精准扶贫绩效评估研究 被引量：60
4
作者 杜永红 《求实》 CSSCI 北大核心 2018年第2期87-96,共10页
精准扶贫旨在"扶真贫,真扶贫"。但在精准扶贫实施过程中,由于信息不健全导致精准扶贫建档立卡的信息部分失真,信息不对称导致普惠式扶贫政策瞄准机制存在偏差,信息不共享导致扶贫资源分散难以产生治理成效。大数据及数据分析... 精准扶贫旨在"扶真贫,真扶贫"。但在精准扶贫实施过程中,由于信息不健全导致精准扶贫建档立卡的信息部分失真,信息不对称导致普惠式扶贫政策瞄准机制存在偏差,信息不共享导致扶贫资源分散难以产生治理成效。大数据及数据分析是基层社会治理扶贫开发工作的重要依托,是精准扶贫绩效评估的依据。因此,通过构建科学合理、客观可行的精准扶贫绩效评估指标体系;建设精准扶贫绩效动态监测评估机制;引入信息化、专业化的第三方扶贫绩效评估机构;完善系统化、法制化的精准扶贫绩效评估系统;落实反贫能力培育的绩效评估审计;建立健全大数据下的精准扶贫绩效评估信息系统等一系列措施,有助于全力实施脱贫攻坚。 展开更多
关键词 大数据 精准扶贫 脱贫攻坚 绩效评估 绩效评估指标体系 动态监测评估机制 第三方评估 绩效评估审计
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机械设计制造及其自动化中计算机技术的应用分析 被引量：59
5
作者 何楠 《山东工业技术》 2016年第7期148-149,共2页
机械设计制造及其自动化在我国的国民经济中处于不可替代的重要地位。它支撑着其他领域的发展,是国民经济中其他行业发展的基础。在机械设计制造及其自动化中使用计算机技术能够有效提高机械设计制造及自动化的效率,并降低生产成本。本... 机械设计制造及其自动化在我国的国民经济中处于不可替代的重要地位。它支撑着其他领域的发展,是国民经济中其他行业发展的基础。在机械设计制造及其自动化中使用计算机技术能够有效提高机械设计制造及自动化的效率,并降低生产成本。本文主要从机械设计制造及其自动化的内涵、机械设计制造及其自动化中计算机技术的应用概况、应用的具体状况以及发展前景等方面对机械设计制造及其自动化中计算机技术的应用问题进行了探讨。 展开更多
关键词 机械设计制造 自动化 计算机技术 应用
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BIM技术在建筑工程施工中的应用 被引量：56
6
作者 冯超 《中小企业管理与科技》 2016年第31期45-46,共2页
随着科学技术的发展,建筑施工技术水平不断提高,使得各种先进技术被应用到建筑工程施工中,其中BIM技术是近年来建筑工程施工中,应用较为广泛的技术,BIM技术的应用是通过构建建筑工程信息建模,实现精细化管理,进而提高建筑工程施工质量... 随着科学技术的发展,建筑施工技术水平不断提高,使得各种先进技术被应用到建筑工程施工中,其中BIM技术是近年来建筑工程施工中,应用较为广泛的技术,BIM技术的应用是通过构建建筑工程信息建模,实现精细化管理,进而提高建筑工程施工质量与效率,该技术的应用,能够有效地控制建筑工程施工成本,提高建筑施工管理效率。笔者对BIM技术在建筑工程施工中的具体应用做了简单的论述。 展开更多
关键词 BIM技术 建筑工程 施工应用
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“一带一路”战略背景下的跨境电子商务发展策略研究 被引量：55
7
作者 杜永红 《经济体制改革》 CSSCI 北大核心 2016年第6期66-70,共5页
随着"互联网+"行动计划的推进,传统行业与电子商务相互促进和融合。在"一带一路"战略背景下,跨境电子商务以渠道拓展与市场份额的增加引领贸易和投资的发展;实现"一带一路"沿途国家间的生产分工协作、资... 随着"互联网+"行动计划的推进,传统行业与电子商务相互促进和融合。在"一带一路"战略背景下,跨境电子商务以渠道拓展与市场份额的增加引领贸易和投资的发展;实现"一带一路"沿途国家间的生产分工协作、资源与产品共享以及相互市场开放。发展策略包括:建设跨境电子商务的"网上丝绸之路"、构建新的贸易通道和桥梁、创新传统贸易商业模式、振兴贸易发展态势等,以促进"一带一路"沿途国家的经济长远发展。 展开更多
关键词 “一带一路” 电子商务 跨境电子商务 国际贸易
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高层建筑火灾致因因素分析与防火安全对策 被引量：55
8
作者 高云 张浩 弋俊楠 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期149-153,共5页
针对高层建筑物火灾起火因素多、蔓延途径多、疏散困难、扑救困难等特点,全面分析高层建筑火灾致因要素并得到以火灾事故直接损失为顶上事件构建的局部事件树,从"人-机-环境"即技术(硬件)和管理(软件)的系统思路入手,提出建... 针对高层建筑物火灾起火因素多、蔓延途径多、疏散困难、扑救困难等特点,全面分析高层建筑火灾致因要素并得到以火灾事故直接损失为顶上事件构建的局部事件树,从"人-机-环境"即技术(硬件)和管理(软件)的系统思路入手,提出建立以管理为纲目、技术为手段,突出管理对技术的指导与协调原则的高层建筑防火安全体系和高层建筑防火安全对策即建立完善救火系统、加强"三同时"、加强相关人员安全管理及培养相关人员安全意识、健全火灾应急预案。该研究成果以有效的解决高层建筑防火为目的,并为高层建筑设计、防火安全评价和应急预案制定等方面提供有实用价值的技术支持。 展开更多
关键词 高层建筑 火灾 防火安全体系 防火安全对策 安全对策
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循证护理与预见性护理在行冠状动脉旁路移植术患者中的应用 被引量：49
9
作者 卫美蓉 南远玲 《解放军护理杂志》 CSCD 北大核心 2018年第3期35-40,共6页
目的探讨循证护理和预见性护理在行冠状动脉旁路移植术患者中的应用效果。方法2015年1月至2017年10月,便利抽样法选择在西安高新医院手术室行心脏外科冠状动脉旁路移植术的患者113例为研究对象。按手术时间的先后将其分为对照组(n=55)... 目的探讨循证护理和预见性护理在行冠状动脉旁路移植术患者中的应用效果。方法2015年1月至2017年10月,便利抽样法选择在西安高新医院手术室行心脏外科冠状动脉旁路移植术的患者113例为研究对象。按手术时间的先后将其分为对照组(n=55)和观察组(n=58)。对照组患者实施预见性护理,观察组患者实施循证护理。比较两组患者并发症的发生率以及对护理工作的满意度。结果观察组患者术后出血、心包填塞、心律失常、呼吸系统并发症、脑血管意外、围术期心肌梗死等并发症发生率低于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。循证护理组患者满意度高于预见性护理组,差异有统计学意义(P=0.032)。结论循证护理在行冠状动脉旁路移植术患者的护理中应用效果较好,值得临床推广应用。 展开更多
关键词 循证护理 预见性护理 冠状动脉旁路移植术
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大数据下的互联网金融创新发展模式 被引量：48
10
作者 杜永红 《中国流通经济》 CSSCI 北大核心 2015年第7期70-75,共6页
在以网络化和数据化为特征的新经济时代,金融与大数据交叉融合发展。大数据是金融的核心资产,通过从海量的数据中快速获取有价值的信息以支持商业决策,进一步推动金融业发展;大数据促进互联网金融模式的不断创新,使互联网金融企业实现... 在以网络化和数据化为特征的新经济时代,金融与大数据交叉融合发展。大数据是金融的核心资产,通过从海量的数据中快速获取有价值的信息以支持商业决策,进一步推动金融业发展;大数据促进互联网金融模式的不断创新,使互联网金融企业实现精准营销、规避风险、优化经营绩效、提高运营效率;利用大数据技术可逐步解决金融格局演变、信用评估、风险防控、信息安全等的一系列难题。 展开更多
关键词 金融 互联网金融 大数据 发展模式
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我国企业社会责任会计信息披露 被引量：39
11
作者 孙红梅 蒋娜 岑磊 《会计之友》 北大核心 2011年第3期12-13,共2页
近年来,我国企业积极践行社会责任,企业社会责任会计信息披露日益受到了社会各界的广泛关注。文章选择典型企业为样本并结合国内专家学者的实证研究结果和西方国家社会责任会计信息披露的实际情况,指出我国企业社会责任会计信息披露中... 近年来,我国企业积极践行社会责任,企业社会责任会计信息披露日益受到了社会各界的广泛关注。文章选择典型企业为样本并结合国内专家学者的实证研究结果和西方国家社会责任会计信息披露的实际情况,指出我国企业社会责任会计信息披露中存在的问题,并针对性地提出一系列提高我国企业社会责任会计信息披露质量的建议。 展开更多
关键词 社会责任会计 信息披露 建议
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大数据背景下精准扶贫的审计监督全覆盖研究 被引量：38
12
作者 杜永红 史慧敏 石买红 《会计之友》 北大核心 2017年第20期106-109,共4页
在精准扶贫中有效实施审计监督全覆盖,才能促进真扶贫、扶真贫。目前精准扶贫审计中存在诸多问题:缺乏扶贫项目立项事前审核机制,扶贫项目实施事中监督机制执行不力,事后审核评估和激励机制不完善等。因此,在大数据背景下,要利用新兴的... 在精准扶贫中有效实施审计监督全覆盖,才能促进真扶贫、扶真贫。目前精准扶贫审计中存在诸多问题:缺乏扶贫项目立项事前审核机制,扶贫项目实施事中监督机制执行不力,事后审核评估和激励机制不完善等。因此,在大数据背景下,要利用新兴的技术,充分发挥审计监督全覆盖对精准扶贫的保驾护航作用,做到事前参与立项咨询审计,事中实时联网跟踪审计,事后绩效评估审计,推进精准扶贫信息化建设,加强经济责任审计,更加有效地监督扶贫资金去向的真实性,切实将扶贫项目落到实处,高效地实现精准扶贫。 展开更多
关键词 大数据 精准扶贫 精准审计 审计监督全覆盖
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基于改进Elman神经网络的网络流量预测 被引量：32
13
作者 党小超 郝占军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期2648-2652,共5页
针对网络系统非线性、多变量、时变性等特点,提出一种改进的Elman神经网络模型。在该模型的训练过程中引入了季节周期性学习方法,并对某高校主干网络出口流量进行实验检测。实验结果表明,该模型具有良好的预测效果,相对于传统线性模型... 针对网络系统非线性、多变量、时变性等特点,提出一种改进的Elman神经网络模型。在该模型的训练过程中引入了季节周期性学习方法,并对某高校主干网络出口流量进行实验检测。实验结果表明,该模型具有良好的预测效果,相对于传统线性模型、BP神经网络模型及标准Elman神经网络模型具有更高的预测精度和更好的自适应性。最后,通过自适应边界值方法进行检测,能够及时发现异常流量行为,说明该模型应用于网络流量预测是可行、有效的。 展开更多
关键词 ELMAN神经网络 网络流量 建模 预测 网络行为
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大数据时代互联网金融发展对策研究 被引量：32
14
作者 杜永红 《价格理论与实践》 CSSCI 北大核心 2015年第7期109-111,共3页
互联网金融的发展引起了传统金融行业的变革,大数据作为互联网高速发展时代的核心特征促进了金融创新,提高了资源的配置效率,但互联网金融高速发展的同时也面临着一定的挑战。本文对大数据时代互联网金融创新发展的机遇、发展过程中存... 互联网金融的发展引起了传统金融行业的变革,大数据作为互联网高速发展时代的核心特征促进了金融创新,提高了资源的配置效率,但互联网金融高速发展的同时也面临着一定的挑战。本文对大数据时代互联网金融创新发展的机遇、发展过程中存在的瓶颈以及互联网金融的创新发展模式进行了探索分析,最后对大数据时代互联网金融的创新发展提出一系列的对策建议。 展开更多
关键词 互联网金融 大数据 互联网发展模式 个人信息安全 风险控制
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基于XML异构数据库集成中间件的设计与实现 被引量：23
15
作者 于帆 王振铎 王振辉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第9期185-188,共4页
为了解决网络环境中异构数据库数据共享和协作问题,提出了基于XML中间件技术实现异构数据库之间信息交换模型。在此模型中对虚拟法或中介法模型进行改进设计了翻译器、集成器和转换器,分别用于数据获取、合并和格式转换。为了更精确地描... 为了解决网络环境中异构数据库数据共享和协作问题,提出了基于XML中间件技术实现异构数据库之间信息交换模型。在此模型中对虚拟法或中介法模型进行改进设计了翻译器、集成器和转换器,分别用于数据获取、合并和格式转换。为了更精确地描述XML文件自身结构信息,实现了从DTD到XML Schema的转换。 展开更多
关键词 可扩展标记语言 模式 映射 关系数据库
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“双碳”目标约束下的ESG审计研究 被引量：29
16
作者 杜永红 《哈尔滨工业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2022年第2期154-160,共7页
“双碳”目标的制定使中国社会产生系统性变革,对经济增长既带来了机遇也带来了挑战。统计数据显示,中国上市公司存在着较为严重的环境风险,而ESG理念与中国国家发展战略高度契合,审计是提升ESG信息披露质量的重要手段。因此,应逐步加... “双碳”目标的制定使中国社会产生系统性变革,对经济增长既带来了机遇也带来了挑战。统计数据显示,中国上市公司存在着较为严重的环境风险,而ESG理念与中国国家发展战略高度契合,审计是提升ESG信息披露质量的重要手段。因此,应逐步加大上市公司ESG审计力度,建立健全ESG审计制度,构建科学合理的ESG审计评估指标体系,广泛推进ESG大数据审计,建立ESG协同审计机制,从而更好贯彻执行中国“双碳”目标,持续促进上市公司高质量发展。 展开更多
关键词 ESG “双碳”目标 信息披露 审计 碳中和 碳达峰
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基于局部判别映射算法的玉米病害识别方法 被引量：30
17
作者 张善文 张传雷 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期167-172,共6页
如何快速准确检测到作物病害信息是作物病害防治中的一个首要问题,根据作物叶片症状识别作物病害是作物病害检测的一个基本方法。由于病害叶片颜色、形状和纹理之间的差异很大,使得很多经典的模式识别方法不能有效地应用于作物病害识别... 如何快速准确检测到作物病害信息是作物病害防治中的一个首要问题,根据作物叶片症状识别作物病害是作物病害检测的一个基本方法。由于病害叶片颜色、形状和纹理之间的差异很大,使得很多经典的模式识别方法不能有效地应用于作物病害识别中,为此提出了一种基于局部判别映射(local discriminant projects,LDP)的作物病害识别方法。首先,利用区域增长分割算法分割病害叶片中的病斑图像;然后,将病斑图像重组为一维向量,再由LDP对一维向量进行维数约简;最后,利用最近邻分类器识别作物病害类别。利用LDP算法将高维空间的一维向量样本点映射到低维子空间时,能够使得类内样本点更加紧凑,而类间样本点更加分离,从而得到最佳的低维分类特征。利用该方法在5种常见玉米病害叶片图像数据库上进行了病害识别试验,识别精度高达94.4%。与其他作物病害识别方法(如基于神经网络、主分量分析+概率神经网络和贝叶斯方法)和监督子空间学习算法(如算法局部判别嵌入和判别邻域嵌入)进行了比较。试验结果表明,该方法对作物病害叶片图像识别是有效可行的,为实现基于叶片图像处理技术的作物病害的田间实时在线检测奠定了基础。 展开更多
关键词 作物 病害 图像识别 维数约简 最近邻分类器 局部判别映射 玉米叶片
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基于改进蚁群算法与遗传算法组合的网络入侵检测 被引量：31
18
作者 袁琴琴 吕林涛 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第1期84-89,共6页
为提高网络入侵检测的检测效果,提出一种基于改进蚁群算法与遗传算法组合的网络入侵检测方法。该方法采用遗传算法(genetic algorithm,GA)对网络入侵的特征集进行快速选取,为后续特征提取打下基础;对传统蚁群算法(ant colony optimizati... 为提高网络入侵检测的检测效果,提出一种基于改进蚁群算法与遗传算法组合的网络入侵检测方法。该方法采用遗传算法(genetic algorithm,GA)对网络入侵的特征集进行快速选取,为后续特征提取打下基础;对传统蚁群算法(ant colony optimization,ACO)的节点选择策略和信息素更新策略进行改进,提出一种改进的蚁群算法,提高对最优特征的选择效果,采用改进的蚁群算法对特征进一步选择;采用支持向量机(support vector machine,SVM)统计机器学习方法建立各类网络入侵的检测分类器。仿真实验结果表明,新的网络入侵检测方法综合GA和改进蚁群算法的优势,能够获得更好的入侵特征,从检测正确率、误报率和漏报率3个方面综合比较,新的网络入侵检测方法具有更好的网络入侵检测效果,且提高了检测速率。 展开更多
关键词 网络入侵 遗传算法 蚁群优化算法 支持向量机
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一种新的岩石非线性黏弹塑性流变模型 被引量：28
19
作者 宋勇军 雷胜友 韩铁林 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期2076-2080,共5页
借鉴经典元件组合模型的建模思路,将含分数阶微积分的软体元件与弹簧元件串联,结合一个幂函数黏塑性体,提出一种新的四元件非线性黏弹塑性流变模型,并给出该模型的本构方程和蠕变方程,得到在不同应力条件下的蠕变曲线。可以发现,岩石稳... 借鉴经典元件组合模型的建模思路,将含分数阶微积分的软体元件与弹簧元件串联,结合一个幂函数黏塑性体,提出一种新的四元件非线性黏弹塑性流变模型,并给出该模型的本构方程和蠕变方程,得到在不同应力条件下的蠕变曲线。可以发现,岩石稳定蠕变阶段的非线性渐变过程和加速蠕变阶段蠕变速率的快慢程度可通过调整蠕变参数进行有效地模拟。在较低应力水平时,模型能够有效地刻画岩石的初始蠕变和稳定蠕变;当应力水平超过岩石的长期强度时,能够反映加速蠕变特性。利用该模型对试验数据拟合的结果表明,含有软体元件和幂函数黏塑性体的非线性流变模型能够有效地描述岩石的蠕变特性,减少组合模型中的元件个数和参数数量。 展开更多
关键词 分数阶微积分 软体元件 非线性流变模型 加速蠕变
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基于改进K-means聚类算法的大田麦穗自动计数 被引量：29
20
作者 刘哲 黄文准 王利平 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期174-181,共8页
单位种植面积的小麦麦穗数量是评估小麦产量和小麦种植密度的一个重要参量。为了实现高效、自动地麦穗计数,该文提出了基于改进K-means的小麦麦穗计数方法。该方法建立从图像低层颜色特征到图像中包含麦穗的一个直接分类关系,从而不需... 单位种植面积的小麦麦穗数量是评估小麦产量和小麦种植密度的一个重要参量。为了实现高效、自动地麦穗计数,该文提出了基于改进K-means的小麦麦穗计数方法。该方法建立从图像低层颜色特征到图像中包含麦穗的一个直接分类关系,从而不需要再对图像进行分割或检测。以颜色特征聚类为基础的这种方法能够估计麦穗在空间局部区域中数量,并且在不需要训练的情况下更具有可扩展性。统计试验结果表明,该文算法能够适应不同光照环境,麦穗计数的准确率达到94.69%,超过了传统基于图像颜色特征和纹理特征分割的麦穗计数方法 93.1%的准确率。 展开更多
关键词 图像分割 图像处理 算法 麦穗计数 K-MEANS 聚类
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